DataWalk to pla orma, która szybko łączy w jednym
advertisement
DataWalk to pla�orma, która szybko łączy w jednym repozytorium oddalone dane z wielu, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych źródeł. Pozwala na czytelne analizy, inwestygacje i współpracę, bez programowania i bez znajomość SQL’a. Kluczowe cechy: Konsolidowanie i łączenie zbiorów danych • Łączenie arkuszy kalkulacyjnych i baz danych w jednym repozytorium • Szybkie, samodzielne dodawanie nowych arkuszy wraz z możliwością natychmiastowego wykorzystania do dalszych analiz • Widok 360-stopni wszystkich danych • Łatwe prototypowanie i zmian zmiany w logicznym modelu danych • Możliwość tworzenia wielu relacji/połączeń pomiędzy oddalonymi danymi z zewnętrznych i wewnętrznych źródeł. luczowe Korzyści K Prosta identyfikacja i analiza połączonych danych • Widok połączeń i relacji pomiędzy danymi na czytelnym interfejsie • Przeszukiwanie danych w widoku 360 • Testowanie hipotez ad-hoc • Możliwość tworzenia wielu połączeń prywatnych na jednym modelu danych Samodzielne analizy • Bez pomocy specjalistów IT • Bez znajomości SQL i bez programowania • Zwiększenie kompetencji analitycznych użytkowników nietechnicznych Szybsze, lepsze wyniki • Interaktywność analiz • Czytelna ścieżka dojścia do wyniku (możliwość bieżącej weryfikacji) • Czas trwania projektu (od rozpoczęcia, do uzyskania wyników) liczony w tygodniach (a nie miesiącach czy latach) • Analizy miliardów rekordów w kilka sekund • Pierwsze wyniki już po tygodniu Aktualny problem Wiele organizacji zdaje sobie sprawę, jak ogromną wartość wnosi poznanie połączeń pomiędzy różnymi zbiorami danych. Jednak tradycyjne narzędzia nie pozwalają skutecznie określić, jak dane przechowywane w jednym miejscu, powiązane są z danymi w innej aplikacji, bazie danych czy arkuszu kalkulacyjnym. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów do analizy danych, których wdrożenie trwa miesiące lub lata, DataWalk dostarcza wyniki w ciągu kilku tygodni. System pracuje w oparciu o dziesięć prawnie zastrzeżonych rozwiązań technologicznych (kilka postępowań patentowych jest w toku) Konsolidacja danych Obecnie "łączenie elementów" pomiędzy danymi w różnych systemach wymaga złożonych zapytań do różnych baz. Jest to szczególnie żmudne (i zazwyczaj mało efektywne) wtedy, gdy istnieje możliwość wystąpienia szeregu powiązań pośrednich. Rozwiązanie DataWalk to pla�orma, która szybko łączy w jednym, podręcznym repozytorium oddalone dane z wielu, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych źródeł i pozwala łatwo budować i modyfikować logicznym model danych. Przeszukiwanie danych z DataWalk pozwala sprawdzać dowolną hipotezę ad-hoc, a czytelne wizualizacje pomagają identyfikować ukryte relacje pomiędzy danymi. DataWalk jest dostosowaną do samodzielnej obsługi, interaktywną pla�ormą, która umożliwia zaawansowane analizy ogromnych zbiorów danych. Analizy te są wykonywane natychmiast, bez pomocy specjalistów IT, bez zapytań SQL. Organizacje bardzo często mają dane rozproszone w wielu arkuszach kalkulacyjnych i rozbudowanych bazach danych. DataWalk posiada konektory umożliwiające łatwe pobieranie danych z Excela, różnych bazy SQL, Hadoop HDFS i wielu innych źródeł, a następnie łączenie ich w jednej, przystosowanej do analiz bazie. Dane mogą być pobierane także z hurtowni danych lub, aby zapewnić jeszcze pełniejszy obraz, z systemów operacyjnych/transakcyjnych. Ponadto, jeżeli użytkownik prowadzący analizę do sprawdzenia swojej hipotezy będzie potrzebował dodatkowych danych z arkusza Excel, dzięki funkcji „drag and drop” może dodać je w kilka sekund, a następnie od razu wykorzystywać w dalszej pracy. Widok 360-stopni wszystkich danych Do tej pory podgląd wszystkich danych i wzajemnych relacji poszczególnych obiektów w arkuszach kalkulacyjnych lub relacyjnych bazach danych wymagał żmudnego łączenia wielu arkuszy lub skomplikowanych zapytań SQL. DataWalk Customer Panel Rys. 1 System DataWalk DataWalk nie tylko zapewnia wartościowe wizualizacje danych i powiązanych obiektów, ale również, dzięki DataWalk Customer Panel, pozwala zobaczyć wszystkie istotne dane powiązane z danym obiektem (np. klientem, podejrzanym lub dowolnym innym podmiotem). DataWalk pokazuje na jednym ekranie wszystkie informacje, niezależnie od tego, z jakiego systemu pochodzą dane. Data Container DataWalk Universe Viewer zapewnia naturalny widok 360-stopni wszystkich danych. Pozwala wyszukiwać¬ połączenia i wykorzystać pełen obraz danych do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Elastyczny, logiczny model danych Fundamentalną cechą DataWalk jest elastyczny, logiczny model danych, który umożliwia bezproblemowe pobieranie nowych źródeł danych oraz zmiany w modelu danych. W przeciwieństwie do innych systemów, zmiany w widzianym przez użytkownika logicznym modelu danych odbywają się bez przerywania analizy. Na etapie wdrożenie nie ma więc już potrzeby czasochłonnego rozbudowywania modelu, ponieważ jego struktura może być łatwo modyfikowana, gdy tylko zajdzie taka potrzeba. Ponieważ w DataWalk modelowanie danych opiera się na pojęciach biznesowych, system pozwala użytkownikom biznesowym w pełni uczestniczyć w tworzeniu modelu. Identyfikacja i analiza połączonych danych DataWalk zapewnia bezprecedensową możliwość wizualizacji danych pod każdym kątem i pozwala na obserwacjęzarówno danych, jak i relacji pomiędzy nimi. Dane mogą być najpierw przeglądane za pomocą Universe Viewera - jest to narzędzie, które umożliwia wizualizację wszystkich danych obecnych w systemie oraz połączeń pomiędzy poszczególnymi zbiorami. Za pomocą elastycznej filtracji Universe Viewer umożliwia łatwą identyfikację obszarów, którymi warto się zainteresować, a następnie pozwala na szczegółowe badanie wybranych elementów na wykresach, tabelach przestawnych, grafach (wykresy połączeń) oraz za pomocą analiz okresów czasowych (�me-series analysis). Dzięki takiemu podejściu, miliardy rekordów danych mogą być prezentowane i analizowane za pomocą prostego, czytelnego interfejsu. Wizualizowanie danych na wykresach grafowych odbywa się dosłownie poprzez "połączenie punktów" pomiędzy danymi. Protopypowanie analiz Pozwala to tworzyć aplikacje służące m.in. do detekcji defraudacji, przeciwdziałania DataWalk to idealna rozwiązanie praniu brudnych pieniędzy, identyfikacji do prototypowania analiz. Możesz perspektyw i analiz każdego typu sieci: ujednolicić dane, literacyjnie rozwijać i rozbudowywać swój model, a tym samym społecznościowych lub fizycznych. coraz lepiej poznawać dane i przedstawiać Ponieważ różne analiz wymagają różnych je użytkownikom biznesowym. Po widoków, DataWalk dostarcza kilka wykonaniu i weryfikacji modelu grafowych layout'ów. prototypowego, możesz wdrożyć nową analizę w swoich dotychczasowych narzędziach. Przeszukiwanie danych DataWalk przeniósł koncepcję "drillowania danych" na zupełnie nowy poziom. Pozwala nie tylko drążyć i filtrować każdego typu dane, ale za pomocą Universe Viewer umożliwia także przeszukiwanie ("surfowanie") po połączonych zbiorach. Ponieważ nie ma z góry zaprogramowanej ścieżki, którą użytkownik musi podążać, można drążyć lub przemieszczać się pomiędzy zbiorami, dokładnie tak, jak potrzebuje. Korzystasz z przeglądarki internetowej? Teraz możesz używać DataWalk, aby przeglądać swoje dane. Zadawanie dowolnych pytań, testowanie hipotez ad-hoc Tradycyjne rozwiązania do analiz danych wymagają dokładnego określenia pytania, które chce się zadać - pytanie to jest przerabiane na zapytanie SQL'owe, kostki OLAP lub nowy widok. Jeżeli na etapie analizy konieczne jest dołączenie nowych danych – użytkownik może zrobić to samodzielnie, w kilka sekund i od razu kontynuować swoją pracę (bez przerywania pracy systemu). DataWalk umożliwia ciągle, interaktywne i ad-hoc testowanie dowolnych hipotez, przy użyciu powszechnie znanych pojęć. Dzięki przeszukiwaniu danych za pomocą DataWalk można lepiej zrozumieć zadawane pytania, a błyskawiczna, wielowymiarowa analiza natychmiast dostarcza wyczerpujące odpowiedzi. Samodzielne analizy DataWalk umożliwia samodzielne analizy: bez pomocy specjalistów SQL, bez programowania. Przyspiesza to proces wykonywania analiz i daje zaawansowane kompetencje analityczne dużo większej liczbie pracowników danej organizacji. Rys. 2 Czytelna wizualizacja relacji i 360-stopniowy widok danych Szybsze, lepsze wyniki Z DataWalk, dzięki błyskawicznym, samodzielnymanalizom i widokowi 360-stopni wszystkich danych, można szybko odkrywać nieoczywiste połączenia pomiędzy danymi. Wiarygodność Szybkie analizy dzięki unikalnej technologii DataWalk posiada unikalną, opatentowaną technologię - DataWalk Abstrac�on Engine która pozwala szybko wykonywać bardzo złożone analizy, nawet w przypadku dużych obciążeń (typu Big Data). W DataWalk analiza miliardów rekordów danych może zająć tylko kilka sekund. W tradycyjnym podejściu definiowane jest pytanie, specjalista przygotowuje zapytanie SQL i nie ma żadnej pewności Współdzielenie wiedzy czy otrzymane wyniki są właściwe. Możliwości wizualizacyjne DataWalk W DataWalk pośrednie wyliczenia są cały doskonale nadają się do „opowiadania czas widoczne, co pozwala rozumieć ostateczny wynik analizy i jego poprawność. historii” na podstawie analizowanych danych. Dodatkowo system umożliwia tworzenie zrzutów z ekranu i dodawanie do nich Efekty w kilka tygodni komentarzy - pozwala to łatwo dokumentować od rozpoczęcia projektu analizy i dzielić się spostrzeżeniami. Tradycyjne projekty wdrożeniowe systemów do analizy danych mogą ciągnąć się latami. Łatwa współpraca Dzieje się tak dlatego, że opracowanie modelu danych, który spełni wszystkie Gdy wśród danych użytkownik odnajdzie coś przyszłe oczekiwania, może trwać długie ciekawego, zapewne będzie chciał się podzielić miesiące. swoją wiedzą. DataWalk pozwala łatwo współdzielić poszczególne widoki z innymi Z DataWalk jest zupełnie inaczej. Ponieważ użytkownikami. Można także wyeksportować logiczny model danych jest elastyczny, nie interesujące dane do Excela lub udostępnić ma potrzeby opracowywać go na przyszłość. analizy i dane innym narzędziom poprzez Dzięki temu system jest szybko wdrażany, RESTful access. a struktura danych może być błyskawicznie modyfikowana, stosownie do bieżących potrzeb. Kiedy model danych ulega zmianie, Przystosowanie do dowolnego środowiska nie ma potrzeby modyfikacji istniejących już widoków czy raportów. DataWalk jest oprogramowaniem, które działa na standardowym sprzęcie, zarówno stacjonarnym, jak i w chmurze. Pełne bezpieczeństwo dzięki opartym na regułach uprawnieniom dostępu DataWalk umożliwia efektywne zarządzanie dostępem do danych analitycznych. Ponieważ uprawnienia oparte są na regułach, administrator może określić dostęp do danych dla pojedynczych użytkowników lub całych grup, a kontrolowany dostęp do wybranych podzbiorów może być elastycznie definiowany. Użytkownik widzi tylko te dane, do których ma uprawnienia. Dodatkowo DataWalk przechowuje dziennik logów każdej operacji wykonanej w systemie, zapewniając możliwość pełnego audytu ścieżek wszystkich zrealizowanych dostępów do danych i analiz. Niespotykana elastyczność w definiowaniu alarmów DataWalk pozwala na import alarmów z istniejących systemów alertowych, ale również funkcjonalności DataWalk mogą być wykorzystane do tworzenia alarmów. W każdym z tych przypadku Alerts Dashboard pozwala zobaczyć, a następnie szczegółowo badać alarmy. DataWalk ma niespotykaną elastyczność w definiowaniu różnego typu alarmów warunkowych. Pozwala nie tylko na konfigurację alertów informujących o zmianie parametrów danych, ale także alarmów opartych na indywidualnych wyliczeniach. Zarówno dla małych, jak i dla "Big Data" System DataWalk jest mocno skalowalny, nieograniczony limitem pamięci, pracuje na wysoko skalowalnych bazach danych. Poprzez możliwość łatwej obsługi dużych zbiorów danych oraz dzięki wsparciu źródeł danych tj. Hadoop HDFS, DataWalk jest w stanie dostarczać funkcjonalności dla złożonych aplikacji typu Big Data. Równie atrakcyjny DataWalk jest w mniejszych środowiskach, w których wyzwaniem może być np. konsolidacja wielu arkuszy kalkulacyjnych i uzyskanie widoku 360-stopni. Raportowanie Chociaz DataWalk jest przede wszystkim narzędziem do interaktywnych analizy, system zapewnia również możliwość raportowania. Raporty mogą być generowane automatycznie, eksportowane do pliku PDF lub Microso� Excel i rozpowszechniane zgodnie z ustalonym harmonogramem. Specyfikacja Prezentacja danych, wizualizacja i dostęp Źródła danych • Universe Viewer zapewnia prostą, wysoko zagregowaną wizualizację dużych zbiorów danych • Analiza połączeń na grafach (wiele layout’ów) • Wykresy umożliwiające "drillowanie" danych • Tabele przestawne - standardowy OLAP • Mapy • Analizy okresów czasowych na grafach • Wizualizacja przepływów • Dedykowany widok pokazujący wszystkie istotne dane o danym obiekcie na jednym ekranie. • Drążenie i dowolne przeszukiwanie powiązanych danych • Zaawansowane filtrowanie na zbiorach danych i połączeniach • samodzielne dodawanie nowych danych z plików MS Excel podczas analiz • • • • • dowolna relacyjna baza danych pliki MS Excel piki CSV pliki XML Hadoop HDFS Współpraca • Dokumentacja "historii" dzięki zrzutom z ekranu połączonych z komentarzami • Łatwe współdzielenie widoków/analiz • Eksport wyników do MS Excel Bezpieczeństwo • Uprawnienia oparte na regułach • Pełna ścieżka audytu Alarmy Raporty Bazy danych Wspierane przeglądarki Języki • DataWalk pozwala na import alarmów z zewnętrznych systemów alertowych, posiada także właściwość samodzielnego generowania alarmów • Alerts Dashboard pokazuje wszystkie alarmy, pozwala na ich przegląd i dalsze, szczegółówe bandanie • Alarmy są konfigurowane przez użytkownika na podstawie dowolnych parametrów, także na bazie własnych obliczeń • Automatyczne generowanie raportów • Raporty eksportowane do pliku PDF lub Microso� Excel • Dystrybuowane zgodnie z ustalonym harmonogramem • • • • HP Ver�ca 7+ Oracle 11g+ PostgreSQL 9.1+ Pivotal Greenplum 4.2+ • • • • Microso� IE11 Firefox 33+ Safari 7+ Chrome C38+ • Polski • Angielski ©2016 PiLab SA. All rights reserved. No por�ons of this document may be reproduced without prior wri�en consent of PiLab. Specifica�ons are subject to change without no�ce. Microso� and Excel are registered trademarks of Microso� Corpora�on. All other brands or products are trademarks or registered trademarks of their respec�ve holders and should be treated as such.
