dr Michał Ambroziak Menedżerska analiza finansowa przedsiębiorstw 2016 (2) dr Michał Ambroziak Ocena wiarygodności sprawozdań finansowych 1. Rodzaje i sprawcy nadużyć 2. Mechanizmy prewencji i wykrywania 3. Przegląd autentycznych przypadków nadużyć 4. Geneza nadużycia – trójkąt oszustwa 5. Etapy i narzędzia oceny wiarygodności informacji finansowej – szacowanie ryzyka manipulacji, ocena jakości zysku 6. Analiza red flags Rodzaje nadużyć Nadużycia gospodarcze organizacji Sprzeniewierzenie majątku Korupcja i łapownictwo Pranie brudnych pieniędzy Fałszowanie informacji finansowych Przestępstwa komputerowe Rodzaje nadużyć w Polsce 57 45 40 30 20 22 przestępstwa komputerowe fałszowanie sprawozdań finansowych sprzeniewierzanie majątku 11 przestępczość zorganizowana 10 0 34 łapownictwo i korupcja % badanych 80 70 60 50 82 pranie brudnych pieniędzy 90 Źródło: Deloitte Advisory Sp. z o.o., Raport. Nadużycia gospodarcze w firmach – wyniki sondażu 2006. Sprawcy nadużyć w Polsce 70 60 50 % 40 30 20 10 0 la cy la la eb eb taw c ze b z z c s c z o z z s d os os go g g e e i e n z sz red ni ż y żs ś y w ic o two wn c i c tw i o n c n row pra row k ie k ie nci i y ja zn ob i ele nc c i s c l e i o r b w e pu nku sta y in n o d c k i e n prz ęd urz k lie Źródło: Deloitte Advisory Sp. z o.o., Raport. Nadużycia gospodarcze w firmach – wyniki sondażu 2006. Nadużycia gospodarcze Rodzaje nadużyć Rodzaje nadużyć Rodzaje nadużyć Sylwetka przestępcy Sylwetka przestępcy Sylwetka przestępcy Sylwetka przestępcy Sylwetka przestępcy Sylwetka przestępcy Sylwetka przestępcy Mechanizmy wykrywania Mechanizmy wykrywania Źródło: PwC, Enquête sur la fraude dans les enterprises en France, en Europe et dans le monde. Édition 2005. Mechanizmy wykrywania Mechanizmy wykrywania Mechanizmy wykrywania Mechanizmy wykrywania Mechanizmy wykrywania Fałszowanie informacji finansowej Różnice czasowe Zatajone zobowiązania Fikcyjne przychody Ujawnianie Wycena aktywów 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% Przegląd przypadków nadużyć • • • • • • • • • • • • • Enron WorldCom Xerox Adelphia Sunbeam Tyco Royal Ahold Parmalat BCCI Amrep Vivendi Universal Marionnaud Altantic Computers Przegląd przypadków nadużyć • • • • • • • • • • • • McKesson & Robbins, Inc. / Price Waterhouse Enron Corporation / Arthur Andersen WorldCom / Arthur Andersen Xerox Corporation / KPMG Adelphia Communications Corporation / Deloitte & Touche Lincoln Savings and Loan / Arthur Young Parmalat Finanziaria / Hodgson Landau Brands, Grant Thornton oraz Deloitte & Touche Bank of Credit and Commerce International / Price Waterhouse Barings Bank / Coopers and Lybrand Royal Ahold (U.S. Foodservice) / Deloitte & Touche oraz KPMG Amrep / Charrier i Levasseur Marionnaud / KPMG Przyczyny nadużyć Geneza nadużycia zachęta / presja oszustwo okazja / sposobność postawa / samousprawiedliwienie Etapy i narzędzia oceny wiarygodności informacji finansowej 1. 2. 3. Wstępna ocena jakościowa – szacowanie ryzyka manipulacji a. Model estymacji ryzyka oszustwa Apostolou, Hassella i Webbera b. Statystyczny model estymacji Bella i Carcello c. Kompleksowa analiza siedmiu grup czynników wpływających na ogólne ryzyko manipulacji – „model pajęczyny” Wstępna i rozszerzona ocena jakości zysku – metody detekcji praktyk kreowania wyniku finansowego a. Oczekiwania rynku a metody zarządzania wynikiem finansowym – „big bath accounting”, „bump up earning”, „cookie jar accounting”, „income smoothing” b. Metody detekcji praktyk kreowania zysku oparte na pomiarze intencjonalnych różnic memoriałowych („discretionary accruals”, „abnormal accruals”) – model Healya, model DeAngelo, model Friedlana, model Jones c. Metody detekcji praktyk kreowania zysku wykorzystujące wskaźnikową analizę dyskryminacyjną – model Beneisha Analiza obszarów krytycznych – analiza „red flags” Wstępna ocena jakościowa Narzędzia szacowania ryzyka manipulacji: ü Czynniki uwzględniane przy estymacji ryzyka oszustwa wskazane przez ekspertów – SAS No. 82 (AICPA) rozwinięty przez Apostolou B., Hassell J.M., Webber S.A., [w:] Fraud Risk Factors: Ratings By Forensic Experts, CPA Journal, October 2001, s. 48-52. à Ocena subiektywna ü Statystyczny model estymacji ryzyka oszustwa skonstruowany przez Bell T.B., Carcello J.V., [w:] A Decision Aid for Assessing the Likelihood of Fraudulent Financial Reporting, Auditing: A Journal of Practice and Theory, Vol. 19, No. 1, Spring 2000, s.169-184. à Ocena obiektywna Grupa czynników Cechy kierownictwa jednostki i wpływ kierownictwa na środowisko kontroli Czynnik 1. Wysokie wynagrodzenie kierownictwa, uzależnione od agresywnej polityki rachunkowości 2. Brak właściwej postawy kierownictwa względem systemu kontroli wewnętrznej 3. Znane z przeszłości przypadki naruszania przez kierownictwo norm prawnych 4. Nieuzasadniony wpływ kierownictwa na wybór stosowanych przez jednostkę zasad rachunkowości (i ich zmianę) oraz przyjmowane wartości szacunkowe 5. Napięte stosunki pomiędzy kierownictwem a audytorem 6. Częsta rotacja wśród najwyższego kierownictwa Suma cząstkowa Uwarunkowania branżowe 1. Wysoka konkurencja w branży, wysokie nasycenie rynku oraz zmniejszające się marże 2. Szybkie zmiany w branży oraz jej podatność na zmiany technologii, schyłkowość produktu 3. Schyłkowa (zanikająca) branża 4. Wpływ nowych regulacji z zakresu rachunkowości na stabilność finansową i zyskowność Suma cząstkowa Uwarunkowania operacyjne i finansowe Suma cząstkowa Razem 1. Istnienie agresywnego programu motywacyjnego (skierowanego do pracowników, zwłaszcza kierownictwa) 2. Możliwość wystąpienia niekorzystnych konsekwencji słabych wyników finansowych 3. Zła lub pogarszająca się sytuacja finansowa jednostki, w sytuacji gdy kierownictwo poręczyło za jej zobowiązania 4. Ujemne przepływy pieniężne z działalności operacyjnej, przy jednoczesnym wykazywaniu zysku netto 5. Istotne transakcje z jednostkami powiązanymi 6. Utrzymywanie rachunków bankowych lub realizowanie transakcji w „rajach podatkowych” 7. Istotne, niespotykane wcześniej transakcje (zwłaszcza pod koniec roku obrotowego) 8. Występowanie istotnych pozycji sprawozdawczych opartych na wartościach szacunkowych 9. Nadciągająca groźba bankructwa 10. Istnienie silnej presji na pozyskanie kapitału 11. Niespotykany w branży wzrost (rozwój) przedsiębiorstwa oraz jego zyskowność 12. Trudności w ustanowieniu właściwej kontroli wewnętrznej 13. Zbyt skomplikowana struktura organizacyjna 14. Nadmierne uzależnienie się jednostki od zobowiązań 15. Wysoka zależność jednostki od stóp procentowych Waga 0,180 0,165 0,080 0,068 0,050 0,042 0,585 0,046 0,038 0,034 0,027 0,145 0,029 0,028 0,024 0,024 0,023 0,020 0,019 0,018 0.016 0,016 0,014 0,012 0,011 0,010 0,006 0,270 1,000 Czynnik 1. Decyzje zarządcze podejmowane przez pojedynczą osobę lub nieliczną grupę osób 2. Jednostka ma słabo wykształcone środowisko kontroli wewnętrznej 3. Jednostka znajduje się na etapie szybkiego wzrostu (rozwoju) 4. Występowanie istotnych trudnych do zweryfikowania (zbadania) transakcji lub pozycji sprawozdawczych 4. Personel księgowy wykazuje się brakiem doświadczenia lub „swobodą” w wykonywaniu swoich obowiązków 6. Niewystarczająca lub niestabilna (nieregularna) zyskowność 6. Zmienność w branży (niestabilność branży) 6. Kierownictwo jednostki unika odpowiedzi na wątpliwości zgłaszane przez audytorów 6. Występowanie niekorzystnych uwarunkowań w branży 10. Przesadnie agresywna postawa kierownictwa 10. Przesadne przywiązanie kierownictwa do realizacji prognoz dotyczących osiąganych wyników finansowych 12. Stosowanie przez jednostkę wielu kontrowersyjnych lub skomplikowanych rozwiązań z zakresu rachunkowości 13. Schyłkowa branża, charakteryzująca się licznymi przykładami porażek biznesowych 14. Uzależnienie wyników operacyjnych osiąganych przez jednostkę od uwarunkowań ekonomicznych 15. Wątpliwości odnośnie zdolności jednostki do kontynuowania działalności w przyszłości 16. Występowanie istotnych i nietypowych transakcji z jednostkami powiązanymi 17. Negatywne dotychczasowe doświadczenia audytora z kierownictwem jednostki – w związku z nieuczciwymi praktykami kierownictwa 18. Jednostka jest zaangażowana w jedną istotną transakcję lub w istotną grupę powiązanych transakcji 19. Jednostka jest podmiotem istotnego zobowiązania umownego (kontraktu) 20. Kierownictwo jednostki często wikła się w spory z audytorami Częstotliwość występowania [w %] w wykrytych przypadkach oszust (w przypadkach „uczciwych”) 87,0 (63,9) 64,9 (15,4) 44,2 (13,4) 41,6 (6,9) 41,6 (11,2) 39,0 (11,5) 39,0 (24,6) 39,0 (3,0) 39,0 (44,6) 36,4 (4,3) 36,4 (4,6) 33,8 (18,7) 32,5 (19,3) 31,2 (27,2) 29,9 (9,8) 28,6 (25,3) 27,3 (2,0) 24,7 (18,4) 23,4 (18,4) 20,8 (2,0) Ocena jakości zysku Ocena jakości zysku – bump up Ocena jakości zysku – big bath Ocena jakości zysku – cookie jar Ocena jakości zysku – income smoothing