Analiza danych - Politechnika Krakowska

P O LI TECHN IKA K RA K O WSK A
I M . T AD EUS ZA K OŚ CI US ZKI
Karta przedmiotu
obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016
Wydział Fizyki, Matematyki i Informatyki
Kierunek studiów: Matematyka
Profil Ogólnoakademicki
Forma studiów: stacjonarne
Kod kierunku: M
Stopień studiów: I
Specjalności: Modelowanie matematyczne
1 I NFORMACJE o PRZEDMIOCIE
N AZWA PRZEDMIOTU
Analiza Danych
N AZWA PRZEDMIOTU W JĘZYKU
ANGIELSKIM
K OD
PRZEDMIOTU
K ATEGORIA PRZEDMIOTU
L ICZBA PUNKTÓW ECTS
S EMESTRY
zgodnie z siatką z http://syllabus.pk.edu.pl/plan/show/html.pk?id=2282
2 R ODZAJ ZAJĘĆ , LICZBA GODZIN w PLANIE STUDIÓW
S EMESTR
W YKŁAD
zgodnie z siatką
30
Ć WICZENIA
L ABORATORIUM
L ABORATORIUM
KOMPUTEROWE
S EMINARIUM
P ROJEKT
30
Zajęcia będą w formie warsztatów komputerowych
3 C ELE PRZEDMIOTU
Cel 1 Zapoznanie Studentów z metodami i technikami analizy danych
W YMAGANIA WSTĘPNE w ZAKRESIE WIEDZY , UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH
4
KOMPETENCJI
1
Matematyka obliczeniowa
2
Programowanie w R oraz Matlabie
5 E FEKTY KSZTAŁCENIA
EK1 Wiedza: Student zna podstawowe metody Analizy Danych.
EK2 Umiejętności: Student umie posługiwać się R w zakresie Analizy Danych.
EK3 Kompetencje społeczne: Student zauważa potrzebę samokształcenia.
6 T REŚCI PROGRAMOWE
W ARSZTATY
LP
T EMATYKA ZAJĘĆ
O PIS SZCZEGÓŁOWY
Z
A NALIZY D ANYCH
L ICZBA
BLOKÓW TEMATYCZNYCH
GODZIN
WK1
WK2
Wizualizacja: podstawowe cechy gramatyki ggplot2
Wizualizacja: kolor, rozmiar, kształt i inne atrybuty estetyczne
2
4
WK3
WK4
WK5
Wizualizacja: typy geometryczne
Wizualizacja: geometrie zbiorowe,warstwy, skala, układ współrzędnych,
Wizualizacja: tworzenie map
4
4
4
WK6
WK7
WK8
Wizualizacja: wykrywanie niepewności danych
Wizualizacja: dane z wagami, duże zbiory danych
Wizualizacja: statystyki opisowe
Wizualizacja: zaawansowane wykorzystanie gramatyki: wykresy warstwowe, skala,
współrzędne, legenda
Wizualizacja: pozycjonowanie wykresu, motywy
Eksploracja: mapowanie pomiędzy strukturą statystyczną oraz rzeczywistą
Eksploracja: porządkowanie danych
Eksploracja: transformacje danych
Modelowanie: wizualizacja modelu
Statystyka: testowanie hipotez, estymacja, p-wartość
Modelowanie: estymacja
Modelowanie: przedziały ufności
Modelowanie: prognozowanie
Modelowanie: diagnostyka
Modelowanie: transformacje
2
2
4
4
WK8
WK9
WK10
WK11
WK12
WK13
WK14
WK15
WK16
WK17
WK18
WK19
4
4
4
4
4
8
4
2
2
2
2
7 N ARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
DO
UZUPEŁNIENIA PÓŹNIEJ PO URUCHOMIENIU SYSTEMU
„ SYLABUS ”
8 O BCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
DO
UZUPEŁNIENIA PÓŹNIEJ PO URUCHOMIENIU SYSTEMU
„ SYLABUS ”
9 S POSOBY OCENY
Sprawdzian praktyczny przed komputerem z treści przedstawionych
na warsztatach
KRYTERIA OCENY
D O UZUPEŁNIENIA
I
PÓŹNIEJ PO URUCHOMIENIU SYSTEMU
„ SYLABUS ”
10 M ACIERZ REALIZACJI PRZEDMIOTU
DO
UZUPEŁNIENIA PÓŹNIEJ PO URUCHOMIENIU SYSTEMU
„ SYLABUS ”
11 W YKAZ LITERATURY
LITERATURA PODSTAWOWA
[1 ] H. Wickham, ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis.
[2 ] P. Dalgaard, Introductory Statistics with R.
[3 ] J.J. Faraway, Linear Models with R
LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA
12 I NFORMACJE O NAUCZYCIELACH AKADEMICKICH
OSOBA ODPOWIEDZIALNA ZA KARTĘ
Dr hab. Piotr Kot
OSOBY PROWADZĄCE PRZEDMIOT
Dr hab. Piotr Kot
13 ZATWIERDZENIE KARTY PRZEDMIOTU DO REALIZACJI
Po uruchomieniu systemu „sylabus” i wypełnieniu brakujących pól
zatwierdzą osoby wskazane przez procedurę.
Obecnie roboczo zatwierdza opiekun specjalności.