analiza potencjału regionów, optymalizacja obszarów dystrybucji

ANALIZA POTENCJAŁU REGIONÓW,
OPTYMALIZACJA OBSZARÓW DYSTRYBUCJI
Dane zawarte w analizie mają charakter poglądowy i mają służyć jedynie prezentacji możliwości procesów
optymalizacyjnych.
Optymalizacja może być przeprowadzona na dowolnie zdefioniwanych regionach oraz bazach dancyh
dostarczonych przez klienta.
Dane wejściowe
- baza centrów dystrybucji
Sieć sprzedaży klienta opiera się o dziewięć zlokalizowanych na terenie całego kraju centrów
dystrybucji. Na podstawie dokładnych danych adresowych do każdego punktu dystrybucji dopisano
współrzędną X i Y pozwalającą na umieszczenie punktu na mapie.
- baza klientów oraz informacja na temat ich potencjału handlowego
Bazę klientów sieci handlowej, dla której wykonywana jest analiza stanowią sklepy spożywcze. Poza
informacją adresową, niezbędną do zlokalizowania punktu na mapie, baza danych klientów zawiera
również dane o potencjale każdego punktu sprzedaży (roczny obrót).
Baza danych obejmuje 38 533 punkty handlowe.
- aktualny podział regionaly
Obszar działania firmy podzielony jest na dziewięć regionów dystrybucji. Przebieg ich granic jest
zgodny z podziałem administracyjnym na poziomie powiatów.
Baza danych zostaje dostarczona w postaci arkusza danych, zawierającego informacje o
przyporządkowaniu poszczególnych powiatów do danego obszaru działania.
Główne cele i założenia procesu optymalizacji
1. Nowy podział regionalny ma być spójny i poprawny geograficznie.
2. Obszary maja być zoptymalizowane w taki sposób, aby zminimalizować czas dojazdu do
klienta.
3. Wielkość rejonu dystrybucji jest uzależniona od potencjału na danym obszarze – regiony
zoptymalizowane w taki sposób, aby sumaryczny obrót oraz liczba sklepów obsługiwanych
przez poszczególne centra dystrybucji były zbliżone.
4. Liczba powiatów wewnątrz danego reginu nie jest czynnikiem istotnym z punktu widzenia
optymalizacji.
Przebieg procesu optymalizacji
1. Wizualizacja danych klienta – przeprowadzony proces geokodowania pozwala na
umieszczenie na mapie centrów dystrybucji oraz bazy danych klientów.
2. Wizualizacja aktualnego podziału regionalnego – import danych tabelrycznych oraz integracja
z mapą pozwalają na pełną wizualizację aktualnego podziału regionalnego na mapie.
Struktura regionalna nieuprządkowana.
3. Agregacja danych – podstawą do tworzenia nowego podziału regionalnego ma być podział
administracyjny na poziomie powiatu. Ponieważ wielkość poszczególnych rejonów działania
ma zostać uzależniona od liczby klientów oraz ich obrotu, konieczne jest dopisanie takich
wartości do poszczególnych powiatów. W wyniku agregacji otrzymujemy tabelę o strukturze:
4. Proces optymalizacji
Dane wejściowe:
sektor
liczba klientów
%
roczny obrót
%
Wrocław
5533
14
4624915
15
Bydgoszcz
4115
11
3730884
12
Olsztyn
1832
5
3410612
11
Warszawa
6570
17
5370301
17
Rzeszów
4453
12
3886151
12
Szczecin
1975
5
2571796
8
Łódź
3351
9
2636804
8
Kraków
8232
21
3109587
10
Gdynia
2472
6
1927367
6
Potencjał w regionach rozłożony jest nierównomiernie. Zarówno liczba klietów jak i roczny
obrót wewnątrz poszczególnych reginów nie są zbliżone.
Dane otrzymane w wyniku procesu optymalizacji:
sektor
liczba klientów
%
roczny obrót
%
Wrocław
4433
12
3824915
12
Bydgoszcz
4195
11
3330884
11
Olsztyn
4252
11
3350612
11
Warszawa
4312
11
3370301
11
Rzeszów
4471
12
3786151
12
Szczecin
3975
10
3071796
10
Łódź
4451
12
3836804
12
Kraków
4123
11
3319587
11
Gdynia
4321
11
3377367
11
Wyrównane potencjały wewnątrz regionów dystrybucji.
5. Wizualizacja nowego podziału regionalego
Podsumowanie
Głównym czynnikiem warunkującym kształt i wielkość optymalizowanych rejonów działania była
liczba sklepów oraz ich potencjał finansowy. Dodatkowo uwzględniono również kryterium
odległości oraz spójności kartograficznej regionów.
Całkowita liczba klientów uwzględnionych w analizie to 38 533, co pozwala szacować, że każde
centrum dystrybucji powinno obsługiwać około 4200 sklepów.
W związku z powyższym wartość 4200 przyjęto jako poszukiwaną dla każdego rejonu dystrybucji.
W wyniku otrzymanej analizy regiony zostały zoptymalizowane w taki sposób, aby zarówno
liczba klientów, jak i reprezentowany przez nich potencjał były zbliżone wewnątrz każdego
obszaru.
Pełna wizualizacja zaplanowanej struktury sprzedaży dostarczona jest również w wersji
wektorowej.