Document

A
-Alternatywna hipoteza analizy wariancji ANOVA mówi, że średnie
we wszystkich badanych populacjach są jednakowe, zaś zerowa hipoteza
uważa, że nie wszystkie średnie są jednakowe.
+Analiza regresji zakłada, ze zmienna niezależna nie ma
charakteru losowego, analiza korelacji zakłada zaś, ze obie zmienne
X i Y są zmiennymi losowymi.
B
+Błędem pierwszego rodzaju nazywamy odrzucenie zerowej hipotezy,
która jednak jest prawdziwa.
+Błędem drugiego rodzaju nazywany przyjęcie hipotezy zerowej,
która jednak jest fałszywa.
D
+Dominanta (moda) w zbiorze danych jest to ta wartość, która w
tym zbiorze występuje najczęściej.
-Dominanta (moda) to taka wartość wyniku obserwacji (lub wartość
między dwoma wynikami obserwacji), która leży w środku zbioru danych
(po jego uporządkowaniu).
+Dominanta, mediana i średnia są miarami tendencji centralnej w
zbiorze danych lub w populacji..
+Dla zdarzeń niezależnych prawdziwe jest stwierdzenie:
prawdopodobieństwo iloczynu dwóch zdarzeń równe jest iloczynowi
prawdopodobieństw każdego ze zdarzeń.
-Dla zdarzeń niezależnych prawdziwe jest stwierdzenie:
prawdopodobieństwo sumy dwóch zdarzeń równe jest sumie
prawdopodobieństw każdego ze zdarzeń
E
+Estymator jest nie obciążony, gdy jego wartość oczekiwana jest
równa parametrowi populacji, do oszacowania którego służy.
+Estymator jest dostateczny, jeżeli wykorzystuje wszystkie
informacje o szacowanym parametrze, które są zawarte w danych ( w
próbie).
+Estymator jest efektywny, jeżeli ma możliwie niewielką wariancję
+Estymator jest zgodny, jeżeli prawdopodobieństwo, że jego
wartość będzie bliska szacowanego parametru, wzrasta wraz ze
wzrostem liczebności próby
G
-Gdy liczebność n próby wzrasta, to rozkład frakcji z próby
zbliża się do rozkładu normalnego o średniej p będącej frakcją w
populacji i odchyleniu standardowym
+Gdy zerowa hipoteza ANOVA jest prawdziwa, to MSTR (średni
kwadratowy efekt zabiegu) i MSE (średni kwadratowy błąd) są dwoma
niezależnymi nieobciążonymi estymatorami tej samej wspólnej wariancji.
J
+Jeśli pobieramy próby o tej samej liczebności z tej samej
populacji, to im wyższy jest poziom ufności, tym węższy jest
przedział ufności.
+Jeśli pobieramy próbę z tej samej populacji, to przy ustalonym
poziomie ufności im liczniejsza jest próba, tym węższy jest
przedział ufności
?Jeśli pobieramy próby o tej samej liczebności z różnych
populacji, to im większy jest rozrzut w populacji, tym szerszy jest
przedział ufności.
?Jeśli pobieramy próby o tej samej liczebności z różnych
populacji, to im mniej jest wszystkich elementów w populacji, tym
szerszy jest przedział ufności.
K
+Korelacja między dwiema zmiennymi losowymi jest miarą siły
liniowego związku między tymi zmiennymi.
L
+Losowanie ze zwracaniem to losowanie niezależne
-Liczba stopni swobody jest zwykle mianownikiem oszacowań
wariancji z próby.
M
+Minimalna wymagana liczebność próby dla oszacowania parametru
populacji jest tym większa, im węższy ma być wymagany przedział ufności.
-Mocą testu statystycznego jest prawdopodobieństwo odrzucenia
hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa.
+Moc testu zależy od odległości pomiędzy wartością parametru
zakładaną w hipotezie zerowej a prawdziwą wartością parametru. Im
większa odległość, tym większa moc.
+Moc testu zależy od wielkości odchylenia standardowego w
populacji. Im mniejsze odchylenie, tym większa moc
-Moc testu zależy od liczebności próby. Im liczniejsza próba,
tym mniejsza moc
+Moc testu zależy od poziomu istotności testu Im niższy poziom
istotności, tym mniejsza moc testu.
+Model regresji wielorakiej zakłada liniową zależność zmiennej
zależnej od więcej niż jednej zmiennej niezależnej.
+Metody analizy regresji wielorakiej są wykorzystywane do
rozwiązywania zagadnień regresji wielomianowej.
+Macierz korelacji jest wykorzystywana do wykrywania
współliniowości zmiennych objaśniających w regresji wielorakiej.
N
-Normalny rozkład prawdopodobieństwa jest rozkładem
niesymetrycznym i wielomodalnym.
O
+Odchyleniem standardowym w zbiorze wyników obserwacji nazywamy
pierwiastek kwadratowy ze średniej.
-Odchyleniem standardowym zmiennej losowej jest oczekiwana
wartość kwadratu odchylenia tej zmiennej od jej średniej
P
+Przy przedziałowej (interwalowej) skali pomiarowej umiemy
przypisać znaczenie różnicy między wynikami obserwacji obiektów
+Przy porządkowej skali pomiarowej wyniki obserwacji obiektów
mogą być uporządkowane w zależności od jakiegoś ich parametru.
-Poziomem istotności testu nazywany prawdopodobieństwo
popełnienia błędu drugiego rodzaju.
R
-Rozkład t-Studenta jest wykorzystywany do określania
przedziałów ufności dla frakcji przy małych próbach.
+Rozkład t-Studenta jest rozkładem niesymetrycznym,
prawostronnie skośnym.
+Rozkład normalny standaryzowany jest wykorzystywany do
określania przedziałów ufności dla frakcji przy dużej próbie losowej.
+Rozkład F jest rozkładem dwóch ilorazu dwóch niezależnych
zmiennych losowych chi -kwadrat, z których każda podzielona jest
przez właściwą dla niej liczbę stopni swobody.
-Rozkłady F i chi-kwadrat są rozkładami symetrycznymi, o
średniej równej zero.
+Rozkład chi-kwadrat jest rozkładem prawdopodobieństwa sumy
kwadratów niezależnych standaryzowanych normalnych zmiennych losowych
S
-Skala przedziałowa (interwalowa) musi zawierać naturalne zero.
+Skumulowaną funkcją rozkładu (dystrybuantą) zmiennej losowej
jest funkcja, której wartością dla każdego x jest prawdopodobieństwo
tego, że zmienna losowa przyjmie wartość nie większą niż x.
+Standaryzowaną normalną zmienną losową jest normalna zmienna
losowa o średniej równej zeru i odchyleniu standardowym równym jeden
-Standardowy błąd średniej z próby jest równy ilorazowi
odchylenia standardowego w populacji przez liczebność próby.
+Siłę korelacji między dwiema zmiennymi mierzy współczynnik
korelacji, którego estymatorem z próby jest tzw. współczynnik
determinacji Fishera.
+Średnia rozkładu chi-kwadrat jest równa liczbie stopni swobody.
Wariancja tego rozkładu jest równa liczbie stopni swobody pomnożonej
przez dwa.
T
-Test Tukeya wolno przeprowadzać, gdy hipoteza zerowa ANOVA o
nierówności średnich w badanych populacjach nie zostanie odrzucona.
+Test Tukeya pozwala na równoczesne wykonanie porównań
wszystkich badanych średnich według schematu „każda z każdą"
przy tym samym poziomic istotności.
-Testem zachodzenia liniowego związku między zmiennymi X i Y w
prostej liniowej analizie regresji jest test na wyraz wolny prostej
regresji.
W
+Wartość oczekiwana skokowej zmiennej losowej jest równa sumie
wszystkich możliwych wartości tej zmiennej mnożonych przez ich
prawdopodobieństwa.
+Wariancją w zbiorze wyników obserwacji nazywamy przeciętne
kwadratowe odchylenie poszczególnych wyników od ich średniej.
-Wariancja i odchylenie standardowe są najczęściej stosowanymi
miarami tendencji centralne
+Wariancja rozkładu dwumianowego jest równa iloczynowi liczby
doświadczeń, prawdopodobieństwa sukcesu i prawdopodobieństwa porażki j.
+Wariancje w każdej z r badanych populacji są jednakowe
+Warunkiem niezależności dwóch zdarzeń A i B jest, aby
prawdopodobieństwo warunkowe zdarzenia A pod warunkiem B było równe
prawdopodobieństwu bezwarunkowemu zdarzenia A.
+Współczynnik zmienności będący stosunkiem odchylenia
standardowego do średniej jest względną miarą rozrzutu (rozproszenia).
-Współczynnik kowariancji wielorakiej R2 mierzy część zmienności
zmiennej zależnej, która została wyjaśniona oddziaływaniem zmiennych
objaśniających występujących w modelu regresji wielorakiej.
+W przypadku ilorazowej skali pomiarowej znaczenie ma nie tylko
różnica miedzy wynikami obserwacji obiektów, ale i iloraz wyników
tych obserwacji.
Z
+Zdarzenia niezależne są zdarzeniami wzajemnie się wykluczającymi.