CastExpert+ - Staliwo - Instytut Odlewnictwa

PBZ-KBN-114/T08/2004 Nowoczesne tworzywa i procesy technologiczne w odlewnictwie
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
CastExpert+
Ekspertowy, dostępny sieciowo,
system wspomagania procesów odlewniczych,
w obszarze diagnostyki oraz podejmowania decyzji,
dostosowany do nowych technologii
Prof. Stanisława Kluska-Nawarecka
Instytut Odlewnictwa
Prof. Zbigniew Górny
Instytut Odlewnictwa
Mgr Inż. Krzysztof Regulski
AGH, WIMiIP, ZIP
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Plan prezentacji:




Raport z realizacji projektu
Wprowadzenie do systemu CastExpert+ (kontekst
systemu)
Prezentacja systemu CastExpert+
Przykładowy problem decyzyjny w diagnostyce wad
odlewów
• Wada odlewu staliwnego: wżarcie
• Zapobieganie?

Instytut
Odlewnictwa
Kraków
Integracja wiedzy
• Co dalej?
• Ontologie, XML, RDF
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Raport z realizacji projektu
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
Cel projektu: stworzenie systemu ekspertowo-doradczego
wspomagającego doskonalenie procesu produkcyjnego
 Aktualnie zaimplementowane:

• Multimedialna baza wiedzy, zawierająca nie tylko
wiedzę diagnostyczną, lecz również wiedzę umożliwiającą
prowadzenie specjalistycznych konsultacji oraz wspomaganie
decyzji dotyczących realizacji procesu technologicznego;



W tym: katalog zdjęć i przypadków
Katalog struktur znormalizowanych
Baza modeli symulacyjnych
• Opracowanie rozbudowanego interfejsu,
umożliwiającego użytkownikowi efektywne korzystanie z
udostępnionej w systemie wiedzy;
Prowadzenie badań w zakresie wykorzystania nowych
formalizmów i technik inżynierii wiedzy, wzbogacających
zdolności diagnostyczne i decyzyjne systemu (Sieci Bayesa,
Logika Rozmyta).

II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Wprowadzenie
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
Kontekst systemu
CastExpert+
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
System INFOCAST
Instytut
Odlewnictwa
Kraków



CastExpert+ stanowi jeden z modułów systemu INFOCAST
INFOCAST - jest to zdecentralizowany system informacyjnodecyzyjny, którego przeznaczeniem jest wspomaganie
technologii odlewniczej zarówno w przemyśle jak i pracach
badawczo-naukowych.
Do celów jakie system ten ma spełniać można zaliczyć:
•
•
•
•

ekspertyzy dotyczące diagnozowania wad odlewów
ekspertyzy dotyczące technologii wytwarzania odlewów
wskazywanie źródeł literaturowych dotyczących odlewnictwa
marketing wyrobów odlewniczych (przyszłościowo)
Architektura systemu INFOCAST jest architekturą otwartą.
Składa się na nią grupa podsystemów dynamicznie łączących
się między sobą w swoistą strukturę. Głównym modułem
systemu jest CastExpert+, stanowiący jednocześnie
główny cel omawianego projektu.
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
INFOCAST w Internecie
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
Z poziomu strony WWW użytkownik ma możliwość korzystania z:

baz danych (wyszukiwanie informacji odbywa się przy użyciu
formularzy):
• SINTE
• NORCAST
• CASTSTOP


rozproszonej bazy danych zawierającej informacje na temat
bibliotek w Polsce i na świecie (lokalizacja, strony WWW, możliwość
przeprowadzenia wyszukiwania on-line)
systemu CastExpert+ gdzie do obsługi wymagana jest
przeglądarka obsługująca aplety Javy.
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Ogólna struktura multimedialnej bazy wiedzy systemu CastExpert+
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
MULTIMEDIALNA BAZA WIEDZY
REPREZENTACJA
REGUŁOWA
KATALOG WAD I
ZDJĘĆ
KATALOG STRUKTUR
ZNORMALIZOWANYCH
INTERFEJS
UŻYTKOWNIKA
BAZA
PRZYPADKÓW
SCENARIUSZE I
PROCEDURY
DIALOGOWE
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
WIZUALIZACJA
DYNAMICZNA
Reprezentacja graficzna relacji WADA-PRZYCZYNA
Instytut
Odlewnictwa
Kraków



Relacja
niejednoznaczna
Konieczny dialog
Postać reguły:
IF (x1, x2, .., xn) THEN (yk)
gdzie:
xi, (i=1,..,n) – przesłanki
yk – konkluzja (hipoteza lub działanie)
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Wizualizacja systemu
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
CastExpert+
Prezentacja systemu
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Strona główna
systemu
Grupy wad:
Dla każdej grupy
system proponuje
dostęp do bazy
przypadków
wystąpienia oraz
ekspertyzę (dialog z
użytkownikiem)
Baza modeli
symulacyjnych
Katalog
struktur:
Baza zdjęć
przedstawiających
znormalizowane
struktury
poszczególnych
gatunków staliwa
Udostępnia
użytkownikowi
przykładowe
symulacje procesów
odlewniczych oraz
symulacje
powstawania wad
Baza przypadków dla
grupy wad:
„Wady powierzchni
surowej”
Funkcja użytkowa:
Zapewnienie możliwości identyfikacji wizualnej wady
Baza przypadków:
Dla każdej grupy wad
użytkownik posiada dostęp
do zbioru przypadków
poszczególnych wad –
katalogu zdjęć oraz
opisów wystąpień wad z
danej grupy
Baza przypadków dla grupy wad
- powiększenie:
„Wady powierzchni surowej”
Katalog wystąpień
danej wady:
Dla każdej z wad
użytkownik posiada dostęp
do zbioru przypadków –
katalogu zdjęć oraz opisów
wystąpień wad z danej
grupy
Uruchomienie
ekspertyzy
Podgląd zdjęć:
Po kliknięciu na każdą z
ikon, dane zdjęcie otwiera
się w nowym oknie
Pęknięcie na
gorąco
Symulacje:
Stanowią one jedną z
kategorii przypadków
występowania wady.
Użytkownik ma możliwość
podglądu symulacji
bezpośrednio z bazy
przypadków
Symulacje:
Podgląd rysunku
przedstawiającego wyniki
symulacji
Baza symulacji:
Przełączenie do bazy
modeli symulacyjnych
Baza symulacji:
Użytkownik dokonuje
wyboru spośród
zgromadzonych modeli
Symulacja:
Proces zalewania
kuli ze staliwa
Symulacja
zalewania:
Powstawanie
porowatości:
Kolejne fazy symulacji
Widok wady
Zapobieganie:
Widok po usunięciu
wady
Symulacja:
Skanowanie
przekroju ogniwa w
poszukiwaniu
porowatości
Katalog struktur
znormalizowanych
Umożliwia porównanie
wadliwej struktury z
wzorcową strukturą
danego gatunku
staliwa oraz składem
chemicznym
L120G13H:
Staliwo manganowo
chromowe
Eksperymentalne:
Staliwo chromowoniklowo-molibdenowe
(w trakcie badań PBZ,
dr Z Pirowski)
Przykładowy problem decyzyjny
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
Diagnostyka wady - przykład
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Przykładowy problem decyzyjny:
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
Odlew ze staliwa
Wada W-205
(wg PN-85/H-83105)
Nakłucia (pinholes)

PN: „Cienkie kanaliki o małej chropowatości powierzchni skierowane
w głąb odlewu, tworzące na powierzchni odlewu obraz
przypominający nakłucia igłą.”
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Przykładowy dialog – rozpoznanie wady
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Rozpoznanie wady
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Przykładowy dialog (1) – rozpoczęcie pracy
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Przykładowy dialog (2) – poszukiwanie przyczyny
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Co dalej?
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
Integracja wiedzy
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Kierunki rozwoju systemu
Instytut
Odlewnictwa
Kraków

Najbliższa przyszłość:
• Rozwijanie bazy modeli symulacyjnych
• Wzbogacanie zawartej w systemie wiedzy,
zorientowanej aktualnie na odlewy staliwne, o
inne technologie odlewnicze.
• Doskonalenie interfejsu użytkownika

Dalsze prace:
• Wprowadzenie innych formalizmów wiedzy: logiki
rozmytej, sieci Bayesa oraz logiki wiarygodnego
rozumowania
• Stworzenie ontologii dla systemu
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Wykaz prac przyjętych do druku lub opublikowanych
1.
System informacyjnodiagnostyczny dla potrzeb
odlewnictwa realizowany przy
użyciu technologii agentowej.
Kluska-Nawarecka S.,
Tybulczuk J., KisielDorohinicki M., Połcik
H., Nawarecki E.
Archiwum Odlewnictwa, RokInstytut
2006, rocznik 6, Nr
18 ,Wydawnictwo PAN, Oddział
Katowice, PL
Odlewnictwa
ISSN 1642-5308, s.45-52. Kraków
2.
Conclusion in diagrams of metal
product defects, with use of
logic of plausible reasoning
(LPR). Simulation designing and
control of foundry processes.
Kluska-Nawarecka S.,
Wilk-Kołodziejczyk D.,
Smolarek-Grzyb A.
AGH - University of Science and Technology,
Department of Automatics and Foundry
Research Institute, Kraków 2006, ISBN 8388309-41-2 , s.111-118.
3.
Knowledge representation and
reasoning in fuzzy logic as
applied to the process of hot-dip
galvanising. Simulation
designing and control of foundry
processes.
Mrzygłód B.,KluskaNawarecka S., Adrian A.,
Durak J.
AGH - University of Science and Technology,
Department of Automatics and Foundry
Research Institute, Kraków 2006, ISBN 8388309-41-2 , s.131-144.
4.
Application of Bayesian network
in the diagnosis of hot-dip
galvanising process.
Mrzygłód B., Adrian A.,
Kluska-Nawarecka S.,
Marcjan R.
Wydawnictwo Naukowe AKAPIT , Nr 2, Tom 7,
Rok 2007, Informatyka w technologii
materiałów, AGH – Kraków, ISSN 1641-8581,
p.317-323.
5.
Knowledge Representation of
Casting Metal Defects by Means
of Ontology.
Kluska-Nawarecka S.,
Smolarek-Grzyb A., WilkKołodziejczyk D., Adrian
A.
Archives of Foundry engineering, Polish
Academy of Sciences, ISSN (1897-3310)
Volume 7, Issue 3, July-September 2007, 15/3,
p.75-78.
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Wykaz prac przyjętych do druku lub opublikowanych
1.
System informacyjnodiagnostyczny dla potrzeb
odlewnictwa realizowany przy
użyciu technologii agentowej.
Kluska-Nawarecka S.,
Tybulczuk J., KisielDorohinicki M., Połcik
H., Nawarecki E.
Archiwum Odlewnictwa, RokInstytut
2006, rocznik 6, Nr
18 ,Wydawnictwo PAN, Oddział
Katowice, PL
Odlewnictwa
ISSN 1642-5308, s.45-52. Kraków
2.
Conclusion in diagrams of metal
product defects, with use of
logic of plausible reasoning
(LPR). Simulation designing and
control of foundry processes.
Kluska-Nawarecka S.,
Wilk-Kołodziejczyk D.,
Smolarek-Grzyb A.
AGH - University of Science and Technology,
Department of Automatics and Foundry
Research Institute, Kraków 2006, ISBN 8388309-41-2 , s.111-118.
3.
Knowledge representation and
reasoning in fuzzy logic as
applied to the process of hot-dip
galvanising. Simulation
designing and control of foundry
processes.
Mrzygłód B.,KluskaNawarecka S., Adrian A.,
Durak J.
AGH - University of Science and Technology,
Department of Automatics and Foundry
Research Institute, Kraków 2006, ISBN 8388309-41-2 , s.131-144.
4.
Application of Bayesian network
in the diagnosis of hot-dip
galvanising process.
Mrzygłód B., Adrian A.,
Kluska-Nawarecka S.,
Marcjan R.
Wydawnictwo Naukowe AKAPIT , Nr 2, Tom 7,
Rok 2007, Informatyka w technologii
materiałów, AGH – Kraków, ISSN 1641-8581,
p.317-323.
5.
Knowledge Representation of
Casting Metal Defects by Means
of Ontology.
Kluska-Nawarecka S.,
Smolarek-Grzyb A., WilkKołodziejczyk D., Adrian
A.
Archives of Foundry engineering, Polish
Academy of Sciences, ISSN (1897-3310)
Volume 7, Issue 3, July-September 2007, 15/3,
p.75-78.
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Rozpowszechnianie wyników:
Conclusion in diagrams of
metal product defects, with
use of logic of plausible
reasoning (LPR).
Kluska-Nawarecka S.,
Wilk-Kołodziejczyk D.,
Smolarek-Grzyb A.
FOCOMP’06, AGH – University
of
Instytut
Science and Technology, Department
Odlewnictwa November
of Automatics and Foundry Research
22-24,
Kraków
Institute, Kraków
2006,
2.
Knowledge representation and
reasoning in fuzzy logic as
applied to the process of hotdip galvanizing.
Mrzygłód B., KluskaNawarecka S., Adrian
A., Durak J.
FOCOMP’06, AGH – University of
Science and Technology, Department
of Automatics and Foundry Research
Institute, Kraków
3.
Application of Bayesian
network in the diagnosis of
hot-dip galvanising process.
Mrzygłód B.,Adrian A.,
Kluska-Nawarecka S.,
Marcjan R.
KOMPLASTECH ‘2007 – 14th
Conference Computer Methods in
Materials Science , Zakopane
January
14-17,
2007,
4.
Knowledge Representation of
Casting Metal Defects by
Means of Ontology,
Kluska-Nawarecka S.,
Smolarek-Grzyb A.,
Wilk-Kołodziejczyk D.,
Adrian A.
VII International Scientific Conference „ Optimization of Production Systems in
Foundries ” - „Optymalizacja
Systemów Produkcyjnych w
Odlewniach”, Łódź
11-13 . 06.
2007,
5.
Application of Bayesian
networks to Diagnostics of Hot
Dip Galvanized Coasts.
Adrian A., Mrzygłód B.,
Kluska-Nawarecka S.
VII International Scientific Conference „
Optimization of Production Systems in
Foundries ” - „Optymalizacja
Systemów Produkcyjnych w
Odlewniach”, Łódź
11-13 . 06.
2007,
1
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
November
22-24,
2006,
Literatura:
Instytut
Odlewnictwa
Kraków












Kluska-Nawarecka, S., Dobrowolski, G., Marcjan, R., Nawarecki, E., Od pasywnych do
aktywnych źródeł danych i wiedzy : zdecentralizowany system informacyjno-decyzyjny dla
wspomagania technologii odlewniczej. AGH, Kraków, 2002
Kluska-Nawarecka, S., Metody komputerowe wspomagania diagnostyki wad odlewów,
Instytut Odlewnictwa, Kraków, 1999
Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe, red. Bubnicki, Z., Grzech, A., OWPW, Wrocław,
2003
Talar, J., Komputerowy model wspomagania operacyjnych decyzji technologicznych w
walcowni zimnej blach, Praca doktorska, AGH, Kraków, 2003
Tabor, A., Rączka, J.S., Odlewnictwo, Fotobit, Kraków, 1996
Zych, J., Analiza wad odlewów, AGH, Kraków, 1993
CLIPS: http://www.ghg.net/clips/CLIPS.html
JESS: http://www.jessrules.com/
Niederliński A., Regułowo-Modelowe Systemy Ekspertowe, PKJS, Bielsko-Biała 2006
Giarratano J.C., Riley G., Expert Systems, Principles and Programming, Thomson Course
Technology 2004
S. Hasse, Gu- und Gefügefehler, Erkenung, Deutung, und Vermeidung von Guss und
Gefügefehlerbei der Erzeugung von gegossenen komponenten, Schiele und Schőn, ISBN:
3-7949-698-5, Berlin, 2003
R.S. Michalski, A theory and methodology of inductive learning, Chapter in the book,
Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach, TIOGA Publishing Co., Palo Alto,
1983, 83-134.
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Dziękuję za uwagę.
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
Zapraszam do dyskusji
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Koniec pokazu slajdów, kliknij, aby zakończyć.
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Omówienie technologii
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
Regułowa reprezentacja wiedzy
i Systemy Ekspertowe
Architektura systemu CastExpert+
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Klasyfikacja metod reprezentacji wiedzy
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Symboliczna metoda reprezentacji wiedzy:
Instytut
Odlewnictwa
Kraków

Postać reguły:
IF (x1, x2, .., xn) THEN (yk)

gdzie:
xi, (i=1,..,n) – przesłanki
yk – konkluzja (hipoteza lub działanie)
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Systemy ekspertowe
Instytut
Odlewnictwa
Kraków





Określenie system ekspertowy może być zastosowane do
dowolnego programu komputerowego, który na podstawie
szczegółowej wiedzy może wyciągać wnioski i podejmować
decyzje, działając w sposób zbliżony do procesu rozumowania
człowieka.
Systemy ekspertowe stanowią jedną z gałęzi sztucznej
inteligencji.
System ekspertowy jest programem wyspecjalizowanym do
modelowania ludzkiego doświadczenia i wiedzy.
Opierają się na technice symbolicznego przetwarzania
informacji. W zależności od charakteru problemu, wiedzę
zapisuje się w różny sposób. Najczęściej stosowaną formą
zapisu wiedzy są reguły.
Jedną z podstawowych cech systemów ekspertowych jest
oddzielenie w nich systemu wnioskowania od bazy wiedzy.
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Schemat budowy systemu ekspertowego CastExpert
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Expert system shell
Instytut
Odlewnictwa
Kraków


Klasycznym językiem używanym przy tworzeniu systemów eksperckich
jest Prolog. Obecnie zamiast tworzyć je od podstaw, używa się
gotowych szkieletów systemów ekspertowych (expert system shell) z
zaimplementowanym mechanizmem wnioskowania. Szkielet taki to
właściwie system ekspertowy z pustą bazą wiedzy.
Szkieletami takim są np..:
• CLIPS (C Language Integrated Production System) - stworzony w 1985
przez Johnson Space Center (NASA). Od tamtego czasu rozwijany, obecnie
obowiązuje wersja 6.24. Jest to środowisko programistyczne do tworzenia
systemów ekspertowych, zawiera narzędzia do tworzenia systemów
bazujących na rozumowaniu regułowym (ew. obiektowym) i reprezentacji
wiedzy. Zapewnia możliwość rozbudowy
• JESS (Java Expert System Shell) - stworzony w 1995 przez Sandia National
Labolatories (organizacja rządowa USA). Początkowo miała być tylko
interpreterem CLIPS’a pisanym w języku Java, jednak obecnie stanowi już
niezależny shell
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Baza reguł – (rules)
przechowują wiedzę heurystyczną
opartą na doświadczeniu
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
Definicje funkcji
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
definicje funkcji (deffunctions,
generic functions) - przechowujące
wiedzę proceduralną
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Schemat procedury diagnostycznej systemu CastExpert
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Wnioskowanie w przód
Instytut
Odlewnictwa
Kraków
Wnioskowanie w przód bazuje na
danych reprezentowanych w postaci
faktów i reguł. Kroki:
1) sprawdzenie, czy przesłanki którejś z
reguł są faktami w bazie wiedzy. Jeżeli
tak to taka reguła jest uaktywniana na
podstawie odpowiednio wybranej
strategii sterowania wnioskowaniem;
2) konkluzja tak wybranej reguły jest
wprowadzana jako nowy fakt do bazy
wiedzy.
3) Powrót do punktu 1) do momentu,
kiedy wśród wygenerowanych faktów
znajdzie się postawiony cel (hipoteza)
lub gdy nie ma w bazie wiedzy więcej
reguł do uaktywnienia.
II SYMPOZJUM NAUKOWE „Innowacje w Odlewnictwie”
Kraków 9 - 12 X 2007
www.pbz.strefa.pl
[email protected]
Przykładowa
ekspertyza
Wybór wady wraz z
możliwością podręcznej
identyfikacji wizualnej
Zestaw pytań
Pytania zostają
zadawane jedno po
drugim, aż do odkrycia
przyczyny powstania
wady
Przykładowa
diagnoza
Baza przypadków dla grupy wad
- powiększenie (2):
„Wady powierzchni surowej”
Baza przypadków:
Grupa wad „Przerwy
ciągłości”
Baza przypadków dla
grupy wad:
„Wady wewnętrzne”