Program studiów podyplomowych Bazy danych i Business Intelligence

Bazy danych i Business Intelligence
Program studiów
SEMESTR I
Lp.
Przedmiot
1
Projektowanie
systemów OLTP
Wymiar (godz.)
Wykład (10)
Ćwiczenia (10)
2
Implementacja baz
danych i język SQL
Wykład (10)
Ćwiczenia (20)
3
Optymalizacja i
strojenie baz danych
Wykład (10)
Ćwiczenia (12)
4
Podstawy technologii
XML i wykorzystanie
XML w relacyjnych
bazach danych
Wykład (10)
Ćwiczenia (10)
5
Elementy
administracji baz
danych
Wykład (10)
Ćwiczenia (10)
Treść
- Podstawy teorii normalizacji
- Metodologie projektowania baz
danych
- Modelowanie UML
- Modelowanie ERD
- Definiowanie baz danych (DDL)
- Modyfikacje danych (DML)
- Pobieranie danych (zapytania)
- Język T-SQL
- Programowanie procedur, funkcji
i wyzwalaczy
- Fizyczna organizacja tabel i
indeksów
- Planowanie indeksów
- Monitorowanie wydajności
- Analiza i modyfikacja planów
wykonania
- Partycjonowanie
- Replikacje
- Mirroring
- Definiowanie dokumentów XML
- Walidacja dokumentów XML
(XSD)
- Podstawy technologii XPath i
XQuery
- Wykorzystanie technologii XML
w relacyjnych bazach danych
- Typ danych XML
- Metody typu XML
- Formatowanie wyników zapytań
do postaci dokumentu XML
- Zarządzanie elementami
bezpieczeństwa baz danych
- Definiowanie planów utrzymania
bazy
- Konfigurowanie baz danych
- Wykorzystanie metadanych w
procesach administracyjnych
SEMESTR II
Lp.
Przedmiot
1
Projektowanie
i implementacja
systemów OLAP
Wymiar (godz.)
Wykład (10)
Ćwiczenia (10)
2
Planowanie
i implementacja
procesów integracji
danych
Wykład (13)
Ćwiczenia (20)
3
Eksploracja danych
Wykład (10)
Ćwiczenia (10)
4
Konsultacje
dyplomowe
Konsultacje (20)
5
Przygotowanie do
certyfikacji
Ćwiczenia (25)
Treść
- Wprowadzenie do zagadnień
związanych z terminologią OLAP
- Projektowanie wielowymiarowych
magazynów danych z
zastosowaniem schematów star i
snowflake
- Wielowymiarowe kostki danych
- Wprowadzenie do projektowania
rozwiązań ETL
- Projektowanie przepływu danych
- Projektowanie schematów
przetwarzania
- Technologie wspierające procesy
ETL (MS SQL Server Integration
Services)
- Wprowadzenie do problemów
eksploracji danych (Data Miting)
- Metodologia procesów DM
- Projektowanie rozwiązań klasy
„Business Intelligence”
- Algorytmy DM
- Omówienie zasad edycji pracy
dyplomowej
- Omówienie zasad prezentacji
pracy dyplomowej
- Opracowanie zadania
dyplomowego
- Kontrola postępów realizacji
pracy dyplomowej
- Przygotowanie do egzaminów
certyfikacyjnych:
1. MCTS - Microsoft Certified
Technology Specialist lub
2. MCITP - Microsoft Certified
IT Professional