Opłacalność terapii personalizowanej – modelowanie krzywych PFS i OS na przykładzie modelu CUA Plisko Robert, Władysiuk Magdalena, Barbara Gad, Maciej Ziobro, Anna Chudzicka, Wojciech Margas, Elżbieta Romańska Efektywność wykorzystana w modelowaniu w chorobach nowotworowych określona jest przez krzywe PFS (przeżycie wolne od progresji) i OS (przeżycie całkowite). Dane dotyczące przebiegu krzywych Kaplana-Meiera dla OS i PFS są szacowane na podstawie danych z badania – zagregowanych lub surowych. W celu oszacowania efektów zdrowotnych w horyzoncie czasowym analizy wykraczającym poza czas obserwacji w badaniach przeprowadzono ekstrapolację danych przy zastosowaniu szeregu krzywych parametrycznych i dopsowywane są do różnych krzywych. W ramach prezentacji zostanie przedstawione na przykładzie pembrolizumabu i docetakselu dopasowanie krzywych przezycia i wskazanie wpływu różnych krzywych na wyniki opłacalności. Porozumienia podziału ryzyka w przypadku finansowania diagnostyki w medycynie personalizowanej Władysiuk Magdalena, Plisko Robert W przypadku konieczności zastosowania porozumień podziału ryzyka konieczne jest uwzględnienie następujących kwestii dotyczących RSA: Biomarkerów jeżeli są stosowane w ramach oceny i monitorowania terapii, Zastosowanych ścieżek diagnostycznych w celu identyfikacji populacji – zalecanych na świecie i praktykowanych w Polsce, Typów populacji i czynników rokowniczych, Ocenianych punktów końcowych – ich zakres i czas obserwacji, Różnice w opłacalności pomiędzy populacjami lub subpopulacjami, Wielkości wpływu na budżet płatnika, Praktyczne możliwości zastosowania rozwiązań RSA. w polskim systemie W ramach prezentacji zostaną omówione przykłady typów RSA możliwe do zastosowania w szczególności w przypadku możliwości uwzględnienia diagnostyki i monitorowania pacjentów.