Przykładowe dane z Greene`a (2003) o produkcji, kapitale i

Ekonometria I WE
Ćwiczenia 1: Model ekonometryczny i zmienne w modelu
-
-
Dobór zmiennych ekonomicznych do modelu ekonometrycznego: zmienna objaśniana, zmienne
objaśniające (endogeniczna, egzogeniczne).
Pozyskiwanie obserwacji dla zmiennych z baz internetowych (GUS, BDL GUS, NBP, Eurostat,
Money.pl, Penn World Tables, WDI World Bank, itp.)
Statystyka opisowa zmiennych (umiejętność przygotowanie tabelki: średnia i/lub mediana,
odchylenie standardowe i/lub współczynnik zmienności, wartość minimalna, wartość maksymalna)
Excel, Statistica, Gretl
Rozkład zmiennej losowej i jego porównanie do rozkładu normalnego (histogram w Excelu)
Kontrola stopnia skorelowania między zmiennymi objaśniającymi – współczynniki korelacji
liniowej Pearsona łącznie ze statystyczną istotnością korelacji (Gretl, Statistica)
Przykład 1: Model wynagrodzeń (model ogólny)
Grupę n pracowników pewnego zakładu objęto badaniem indywidualnej wydajności pracy. Okazało się, że
wydajność ta zależy nie tylko od stażu pracy, ale również od wieku i płci pracownika. Zapisz ogólną postać
modelu (przyjmując, że opisywana zależność jest dobrze przybliżana przez funkcję liniową) i zastanów się
nad wstępną interpretacją jego parametrów strukturalnych (dane przekrojowe – indeksy przy zmiennych i).
Przykład 2: Funkcja konsumpcji – jak wydatki gospodarstw domowych zależą od ich dochodów.
Można wykorzystać dane z BDL GUS http://stat.gov.pl/bdl / dane roczne / ludność / gospodarstwa
domowe:
- przeciętny miesięczny dochód rozporządzalnym na 1 osobę,
- przeciętne miesięczne wydatki na 1 osobę / ogółem
Dane dla całej Polski od 1999 do 2013.
(Do tego można też wybrać dane o wydatkach na konkretną grupę dóbr np. żywność)
Należy zwrócić uwagę, że mamy do czynienia z danymi czasowymi, szeregi czasowe (indeks t)
Przykład 3: Funkcja produkcji – jak wielkość produkcji zależy od nakładów czynników produkcji.
Przykładowe dane z Greene’a (2003) o produkcji, kapitale i zatrudnieniu dla 27 przedsiębiorstw branży
metalurgicznej. Dane dotyczą przedsiębiorstw amerykańskich. Wykorzystano następujące zmienne:
Li – nakład pracy w i-tym przedsiębiorstwie (w osobach);
K i – wartość brutto zakładu lub fabryki (mln $);
Yi – wartość dodana brutto wypracowana w i-tym przedsiębiorstwie (mln $).
Funkcji produkcji Cobba-Douglasa przyjmuje następującą postać:

Yi   0  Li 1  K i
2
 e i
Dane zawarte w pliku Fun_produkcji I.xls
Należy zwrócić uwagę, że tym razem mamy do czynienia z danymi przekrojowymi (indeks i)