Oracle Business Intelligence

2
Aleksander Miler
Sales Consultant
Business Intelligence
3
Sposób na pozyskanie i
weryfikację informacji
biznesowej
Katowice, 11 maja 2006
4
Agenda
• Firma ORACLE
• Business Intelligence jako sposób na
pozyskanie informacji biznesowej?
• System Oracle Business Intelligence
• Pozycjonowanie narzędzi Oracle Business
Intelligence
• Referencje
• Podsumowanie
Katowice, 11 maja 2006
5
ORACLE NA ŚWIECIE
HISTORIA
• 1977 – początek
(Larry Ellison, Robert Miner,
Edward Oates i Bruce Scott
jako Software Development Laboratories)
• 1982 zmienia nazwę na Oracle
• 1986 wchodzi na giełdę
ORACLE DZISIAJ
• 16 miliardów USD rocznego obrotu
• 65 000 pracowników, 30 000 konsultantów
• 250,000 obsługiwanych klientów
• 4,500 partnerów
• 35 000 klientów używających aplikacji Oracle
• Obecność w ponad 145 krajach
Katowice, 11 maja 2006
6
ORACLE POLSKA
HISTORIA
Rok założenia: 1992
Ponad 150 pracowników
66% firm TOP 100 Rzeczypospolitej używa Oracle
11% udział w polskim rynku oprogramowania
46% udział w polskim rynku baz danych
DZIAŁALNOŚĆ ORACLE POLSKA

TECHNOLOGIE, ROZWIĄZANIA I APLIKACJE
wiodący dostawca technologii, aplikacji oraz rozwiązań wspomagających zarządzanie

KONSULTING
ponad 50 konsultantów, specjalizacja, doświadczenie biznesowe
doświadczenie w zarządzaniu projektami (m.in. PRINCE2, PMI)

ASYSTA TECHNICZNA
24/7, ISO, bezpośrednia łączność z Korporacją

SZKOLENIA
ponad 30 wykładowców, wykłady i materiały w języku polskim, iLearning
Katowice, 11 maja 2006
7
Systemy Business Intelligence
jako sposób na pozyskanie i
weryfikację informacji
biznesowej
Czym jest Business Intelligence?
Definicja
„Business Intelligence to zespół technologii
do pozyskiwania, gromadzenia, udostępniania
i analizowania informacji o przedsiębiorstwie"
Katowice, 11 maja 2006
10
Cel
„Celem Business Intelligence jest wspomaganie
skutecznego zarządzania przedsiębiorstwem
oraz planowania biznesu poprzez dostarczanie
właściwych informacji"
Katowice, 11 maja 2006
11
Obszary Analizy
•
•
•
•
•
•
•
•
Sprzedaż i Marketing
Zaopatrzenie
Produkcja
Finanse
Kadry
Klienci
Konkurencja
Inne specyficzne analizy
Katowice, 11 maja 2006
12
Obszary Analizy
Produkcja
Jak kształtuje się jakość
• Sprzedaż Zaopatrzenie
i Marketing
produktów oraz liczba defektów
wg czasu? Jak wygląda ta
Sprzedaż i Marketing
Jaki jest obecny stan zapasów i
• Zaopatrzenie
charakterystyka dobowo? Czy
Czy, w celu osiągnięcia
zamierzonych
jak wyglądają
prognozycelów miesięcznych,
zależy
do zespołu
plan jest wykonywany
poprawnie
dla
• Produkcja
zapotrzebowania?
Czykażdego produktu w
produkcyjnego?
ujęciu regionalnym?
Jakiepewnych
regiony
nie
spełniają
Kadry
produkcja
produktów
Finanse
• Finanse
założonych planów?
• Jak
rotacja
jest wygląda
zagrożona
niskim
• Jak wyglądają koszty z
pracowników?
poziomem surowców w
• Kadry
podziałem
na centra kosztowe
• Czy
w najbliższych trzech
magazynach?
w ujęciu miesięcznym?
• Klienci miesiącach można się
• Jak wygląda wykonanie
spodziewać zwiększonej liczby
budżetu?
• Konkurencja
urlopów macierzyńskich? W
jakich działach?
• Inne specyficzne analizy
Katowice, 11 maja 2006
13
Data
Mining
OLAP
Systemy
raportująco-pytające
Złożoność
i potencjał biznesowy
Częstość używania
i dostępność
Piramida Business
Intelligence
Hurtownia Danych
Piramida Business Intelligence
[Źródło: Quarles van Ufford, 2002].
Katowice, 11 maja 2006
14
Data
Mining
OLAP
Systemy
raportująco-pytające
Złożoność
i potencjał biznesowy
Częstość używania
i dostępność
Business Intelligence
(Aplikacje analityczne)
Hurtownia Danych
Piramida Business Intelligence
[Źródło: Quarles van Ufford, 2002].
Katowice, 11 maja 2006
15
Podział aplikacji Business
Intelligence
• raporty masowe tworzone przez programistów
(np. faktury, billingi, itp.)
• OLAP (On-line Analitycal Processing)
• analizy Ad-Hoc (w czasie rzeczywistym)
• wielowymiarowość
• obliczenia agregacji, trendów, prognoz
• Eksploracja danych (Data Mining)
Złożoność
i potencjał biznesowy
Częstość używania
i dostępność
• systemy raportująco-pytające
• automatyczne poszukiwanie wzorców w danych
• wyszukiwanie istniejących zależności i powiązań
Katowice, 11 maja 2006
16
Data
Mining
OLAP
Systemy
raportująco-pytające
Złożoność
i potencjał biznesowy
Częstość używania
i dostępność
Hurtownia Danych
Hurtownia Danych
Piramida Business Intelligence
[Źródło: Quarles van Ufford, 2002].
Katowice, 11 maja 2006
17
Czym jest Hurtownia danych?
"... centralne repozytorium wszystkich
istotnych danych, które są gromadzone przez
poszczególne systemy biznesowe
przedsiębiorstwa ..."
H. Inmon, Twórca koncepcji
Hurtowni Danych
Katowice, 11 maja 2006
18
Czym jest Hurtownia Danych (2)?
Marketing
Sprzedaż
zagraniczna
Kadry
Dokumenty
Pliki
lokalne
DANE
System F-K
Bazy
Lokalne
Katowice, 11 maja 2006
Hurtownia
Danych
Dane dot.
sprzedaży
19
Cechy hurtowni danych
• Integracja danych z różnych źródeł
• lokalne bazy danych, aplikacje, systemy ERP, itp.
• Ujednolicenie formatów
• np. różne waluty, inny format daty, itp.
• Zwiększenie wydajności
• Zapewnienie odpowiedniej jakości danych
• Jednolita polityka bezpieczeństwa i uprawnień
Katowice, 11 maja 2006
20
Narzędzia procesu ładowania
danych (ETL)
ETL (Extraction, Transformation & Loading)
- czyli „Wydobywanie, transformacja, ładowanie”
•
•
•
•
Oczyszczanie danych
Agregacja
Ujednolicanie formatów
Zapewnienie jakości
Katowice, 11 maja 2006
21
Hurtownia danych i systemy Business Intelligence
- podsumowanie
Systemy ERP
Hurtownia danych
Aplikacje
Narzędzia
zasilania
danymi
(ETL)
Model danych
Raporty i
zapytania
OLAP
OLAP
Analizy On-Line
Bazy lokalne
Dane z Internetu
Katowice, 11 maja 2006
DataMining
Data Mining
Eksploracja Danych
22
Oracle Business Intelligence
Rozwiązanie Oracle Business
Intelligence
Systemy ERP
Hurtownia danych
Baza Oracle 10G
Aplikacje
Bazy lokalne
Dane z Internetu
Katowice, 11 maja 2006
Oracle
Warehouse
Builder
Model danych
DataMining
OLAP
OracleAS
Discoverer
OracleAS Portal
Oracle
Reports / XML
Publisher
Oracle DataMiner
Oracle BI
Spreadsheet
Add-in
24
Baza danych Oracle jako Hurtownia Danych
Cechy bazy danych Oracle
•
Możliwość budowy wielkich baz danych
• Największe hurtownie na świecie > 100TB
Oracle
10G
Portal
• Największe hurtownie w Polsce > 30TB
Operator tel. komórkowej ERA Gsm
• Optymalizacje silnika bazy danych pod kątem obliczeń
analitycznych (m.in. agregacji oraz obliczeń
statystycznych)
• Silnik OLAP – wsparcie dla zaawansowanego
przetwarzania analitycznego (m.in. prognozowania)
• Silnik Data Mining wspomagający eksploracje danych
Katowice, 11 maja 2006
25
Rozwiązanie Oracle Business
Intelligence
Systemy ERP
Hurtownia danych
Baza Oracle 10G
Aplikacje
Bazy lokalne
Dane z Internetu
Katowice, 11 maja 2006
Oracle
Warehouse
Builder
Model danych
DataMining
OLAP
OracleAS
Discoverer
OracleAS Portal
Oracle
Reports / XML
Publisher
Oracle DataMiner
Oracle BI
Spreadsheet
Add-in
26
Rozwiązanie Oracle Business
Intelligence
Systemy ERP
Hurtownia danych
Baza Oracle 10G
Aplikacje
Bazy lokalne
Dane z Internetu
Katowice, 11 maja 2006
Oracle
Warehouse
Builder
Model danych
DataMining
OLAP
OracleAS
Discoverer
OracleAS Portal
Oracle
Reports / XML
Publisher
Oracle DataMiner
Oracle BI
Spreadsheet
Add-in
28
Narzędzie pytająco raportujące
• Oracle Reports
• Oracle XML Publisher
Katowice, 11 maja 2006
29
Rozwiązanie Oracle Business
Intelligence
Systemy ERP
Hurtownia danych
Baza Oracle 10G
Aplikacje
Bazy lokalne
Dane z Internetu
Katowice, 11 maja 2006
Oracle
Warehouse
Builder
Model danych
DataMining
OLAP
OracleAS
Discoverer
OracleAS Portal
Oracle
Reports / XML
Publisher
Oracle DataMiner
Oracle BI
Spreadsheet
Add-in
30
Oracle Discoverer – Interfejs Użytkownika
Pasek menu
Pasek
narzędzi
Tytuł
Arkusz
roboczy
Obszar
wykresu
Obszar tekstu
Katowice, 11 maja 2006
31
Rozwiązanie Oracle Business
Intelligence
Systemy ERP
Hurtownia danych
Baza Oracle 10G
Aplikacje
Bazy lokalne
Dane z Internetu
Katowice, 11 maja 2006
Oracle
Warehouse
Builder
Model danych
DataMining
OLAP
OracleAS
Discoverer
OracleAS Portal
Oracle
Reports / XML
Publisher
Oracle DataMiner
Oracle BI
Spreadsheet
Add-in
32
Oracle Data Miner 10g Release 2
(narzędzie do eksploracji danych)
• Interfejs graficzny (GUI) służący
do tworzenia, generowania oraz
uruchaminia modeli, które służą
do eksploarcji danych(Oracle
Data Mining)
• Wiele kreatorów
• Możliwość wykorzystania modeli
we własnych aplikacjach
• Integracja funkcjonalności data
mining z narzędziami Oracle
Business Intelligence
Katowice, 11 maja 2006
33
Rozwiązanie Oracle Business
Intelligence
Systemy ERP
Hurtownia danych
Baza Oracle 10G
Aplikacje
Bazy lokalne
Dane z Internetu
Katowice, 11 maja 2006
Oracle
Warehouse
Builder
Model danych
DataMining
OLAP
OracleAS
Discoverer
OracleAS Portal
Oracle
Reports / XML
Publisher
Oracle DataMiner
Oracle BI
Spreadsheet
Add-in
35
Oracle Spreadsheet Add-in
Katowice, 11 maja 2006
36
Integracja i publikacja informacji w OracleAS Portal
Katowice, 11 maja 2006
37
Cechy Oracle Portal
• Możliwość zmian zawartości przez użytkownika
• Publikacja analiz Business Intelligence przez użytkownika
końcowego
• Modułowość
• Określanie praw dostępu na poziomie pojedynczego elementu
• Możliwość dostosowywania zawartości ze względu na rodzaj
zalogowanego użytkownika
• dla dyrektora generalnego zawartość na poziomie kraju
• dla kierownika regionalnego zawartość na poziomie regionu
• dla działu marketingu dostęp ograniczony tylko do danych
marketingowych, dla działu kadr do statystyk personalnych
Katowice, 11 maja 2006
38
Pozycjonowanie produktów
Oracle Business Intelligence
Pozycjonowanie wg IDC
Katowice, 11 maja 2006
40
Oracle jako najbardziej popularna platforma
Hurtowni Danych dla dużych przedsiębiorstw
Przedsiębiorstwa powyżej 1 000 użytkowników
Oracle
39,60%
SQL Server
15,10%
IBM DB2
13,20%
Teradata
10,40%
SAP BW
9,40%
Sybase
1,90%
Netezza
0,90%
Don't Know
3,80%
Other
5,70%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
Źródło: 2005 ITtoolbox Data Warehouse Survey
Katowice, 11 maja 2006
41
Referencje
POSCO
• Pohang Iron & Steel Company (POSCO) jest jednym z
największych na świecie producentów stali o produkcji
wynoszącej ok. 30 mln. ton i sprzedaży ok. 19 miliardów
dolarów. Firma zatrudnia ok. 19 400 osób.
• „Dzięki Hurtowni Danych opartej o rozwiązania Oracle
pozyskanie informacji dotyczącej miesięcznej, kwartalnej
oraz rocznej sprzedaży, zysków i oszczędności zajmuje
obecnie jednemu pracownikowi 10 minut. Dla porównania
podobne zadanie wcześniej zajmowało ponad 6 dni pracy
10-cio osobowego zespołu ...” – In-Bong Lee, Director of
Process Innovation, POSCO
Katowice, 11 maja 2006
43
Oracle Business Intelligence
Hurtownie Danych – Referencje
Sprzedaż det.
Katowice, 11 maja 2006
Telekomunikacja
Usługi
Finansowe
FMCG i Transport
Produkcja
44
Oracle Business Intelligence
Aplikacje Analityczne
Przem. Samochod.
Finanse / Banki
FMCG
High Tech
Media / Energetyka Prod. Przemysłowa
Ubezpieczenia
Biotechnologia
Inne
Telekomunikacja
Katowice, 11 maja 2006
45
Podsumowanie
• Oracle Business Intelligence:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Działanie w czasie rzeczywistym (Ad-Hoc)
Informacja „na żądanie”
Integracja danych z różnych źródeł
Współdzielenie informacji pomiędzy wielu użytkowników
Jednolita polityka bezpieczeństwa i dostępu do danych
Informacja przedstawiana w ujęciu biznesowym
Tworzenie własnych wskaźników oraz prowadzenie analiz
Wyszukiwanie ukrytych zależności
Przyjazny interfejs
Ukrycie aspektów technologicznych
Dostęp przez przeglądarkę WWW
Dostęp do danych na wielu poziomach szczegółowości
Katowice, 11 maja 2006
46
Podsumowanie - co oferuje Oracle
Środowisko hurtowni danych
OracleAS
Discoverer Plus
/ Viewer /
Desktop
Oracle
Reports
Dane
operacyjne
Systemy
ERP
OracleAS
Discoverer
Plus/Viewer fo
OLAP
Oracle
Warehouse
Builder
Oracle BI
Spreadsheet
Add-in
Dane
historyczne
Oracle
JDeveloper
Oracle BI
Beans
OracleAS
Portal
Katowice, 11 maja 2006
47
Dziękuje za uwagę
Katowice, 11 maja 2006
48