Etapy opracowania bazy danych przestrzennych 1. Modelowanie pojęciowe - ustalenie modelu pojęciowego danych 2. Modelowanie logiczne – struktura danych 3. Modelowanie fizyczne – struktura plików 4. Ładowanie bazy danych 1 2+3+4 Fazy projektowania systemów koncepcja model pojęciowy pojęcia projekt realizacja model logiczny struktury model fizyczny zbiory danych model ER notacja UML model DBMS baza danych Autor rys.: Głażewski, PW modelowanie pojęciowe wyróżnianie własności przestrzennych i opisowych w celu dokonania sformalizowanego opisu obiektów (określa w jakim stopniu upraszczamy rzeczywistość) ; dużą rolę odgrywa cel jakiemu ma służyć projekt GIS; polega na: zdefiniowaniu klas obiektów (opisaniu jak je wyróżniamy) zdefiniowaniu ich atrybutów w poszczególnych klasach np. opis co to jest obiekt drzewo i obiekt las, jakie będą miały atrybuty w bazie abstrakcja – wyodrębnianie cech istotnych, stałych przedmiotu (zjawiska) i rozpatrywanie ich w oderwaniu od cech nieistotnych, przygodnych (SJP, PWN, 2002) modelowanie logiczne sposób zapisu atrybutów przestrzennych i opisowych, jaki model reprezentacji danych (wektorowy/rastrowy) ? czy są zapisywane relacje przestrzenne (topologiczne) pomiędzy obiektami (model wektorowy prosty/złożony/topologiczny) ? czy będą słowniki dla atrybutów ? jakie będą więzy integralności, ustalenie zasad prezentacji, lista metadanych. modelowanie fizyczne przejście od danych do informacji - jaki będzie system plików ( w praktyce jest to wybór określonego narzędzia GIS) Dwa rozwiązania: 1. Bazy płaskie – system plików , najczęściej pliki graficzne CAD i pliki bazy danych – połączenie poprzez indeksy (odnośniki) 2. Relacyjne bazy danych Konieczność prowadzenia dwóch baz danych przestrzennych • referencyjnej • kartograficznej DLM – digital landscape model DCM – digital cartographic model DLM - baza zawierająca rzeczywiste położenie obiektów – tzw. dane referencyjne przeznaczenie: do dalszego przetwarzania w tym jako dane do analiz przestrzennych (GIS) DCM - baza zawierająca obiekty poddane procesowi redakcji kartograficznej przeznaczenie: do produkcji kartograficznej map o określonej skali Elementem modelowania pojęciowego jest klasyfikacja obiektów wg. zasady dyskryminacji obiektów ( jednoznaczności ich tożsamości ) 1. obiekty twarde 2. obiekty miękkie 3. obiekty rozmyte obiekty twarde zarówno lokalizacja przestrzenna, opis kształtu jak i zbiór cech ilościowo-jakościowych wynikają z zastosowania jednoznacznych, obiektywnych i niepodważalnych kryteriów determinujących, opartych o przepisy prawne i techniczne (ustawy, rozporządzenia, instrukcje) Obiekty twarde występują w bazach posiadających silne osadzenie prawne, są wykorzystywane do wydawania dokumentów urzędowych, podejmowania decyzji administracyjnych, stanowią oparcie dla szczegółowych planów inwestycyjnych. Przykładem takiej bazy jest ewidencja gruntów i budynków. obiekty miękkie tylko część kryteriów determinujących wydzielanie obiektów jest wysoce jednoznaczna lub umownie za jednoznaczną przyjęta , kryteria te wynikają z przepisów o randze instrukcji, wytycznych, standardów; pozostaje jednak zawsze pewien margines niejednoznaczności, Obiektami miękkimi są wypełnione modele kartograficzne (np. topograficzny). Pewne kwalifikacje obiektów są uznaniowe, np. określenie funkcji budynku mieszczącego i lokale mieszkalne i usługi handlowe i jeszcze mały warsztat na podstawie kryterium – przeważająca funkcja budynku. Szczególnym przykładem obiektów miękkich są agregaty statystyczne. Jasno zdefiniowana jest w nich jednostka odniesienia przestrzennego, ale zbiór cech ma charakter wysoce umowny i zawiera niemały margines niepewności. obiekty rozmyte sposób determinacji obiektów jest daleki od jednoznaczności, co wiąże się często z wysokim poziomem abstrakcji ustanowionych obiektów. Każda próba opisania krajobrazu , rozumianego jako miejsce spotkania człowieka z przyrodą, posiłkuje się obiektami rozmytymi. Wydzielanie geokompleksów , waloryzacja przestrzeni, modelowanie zjawisk geomorfologicznych to typowe przykłady bytów abstrakcyjnych dla których nie występują ostre granice przestrzenne, a definicja tożsamości jest bardzo złożona i zawsze towarzyszy jej niejednoznaczność. PODZIAŁ SIP WG KRYTERIUM FUNKCJONALNOSCI depozytorium (przechowywanie) analityczne (przetwarzanie) prezentacyjne (wizualizacja) WG KRYTERIUM CZĘSTOTLIWOŚCI POWTARZALNYCH DZIAŁAŃ operacyjne – realizują bardzo konkretne, powtarzalne i skończone operacje zgodnie z precyzyjnie ustalonymi procedurami analityczne (HURTOWNIE) - analizy studialne, symulacja procesów i zjawisk WG KRYTERIUM POCHODZENIA DANYCH (typ bazy) bazy źródłowe – zawierają dane wprost ze źródła podstawowego bazy pochodne - zawierają dane uogólnione, zgeneralizowane, syntetyczne Bazy obu „geodezyjnych” ewidencji to przykłady baz operacyjnych, prowadzonych na bieżąco. Inne przykłady takich baz to: ewidencja ludności, ewidencja dróg, rejestr podmiotów wnoszących opłaty za gospodarcze wykorzystanie środowiska. Bazy operacyjne powinny w określonych odstępach czasowych przesyłać ustalone „raporty informacyjne” do hurtowni danych (przykładem jest zbiorczy wykaz danych objętych ewidencja gruntów, generowany raz do roku). Hurtownia - inaczej: określenie na „bazę baz”, stanowiącą syntezę danych z różnych źródeł. Cechy: 1. Zintegrowana, brak transakcyjności 2. Dane odnoszą się do wielu ale konkretnych „punktów w czasie”, tzw. migawki 3. Aktualizacja danych - systematyczna, wg. określonego planu 4. Dane są wykorzystywane dla potrzeb analitycznych (wspomaganie decyzji) 5. Ogólnie dostępna (znacznie mniej ograniczeń w w porównaniu do baz operacyjnych). 6. Może mieć formę bazy fizycznej albo może być wirtualna. Hurtownia wirtualna sama sięga do baz operacyjnych i wyciąga z nich dane w locie SIT SIP inne INFRASTRUKTURA PRZESTRZENNA KSIoT i jego otoczenie IUNG, IMUZ GUS PIOŚ, IOŚ, IMGW Gleby i gospodarka rolna Rejestr "Teryt" i inne systemy statystyczne Systemy dot. środowiska IBL, GDLP GDDPiA, COBD Lasy państwowe i gospodarka leśna Drogi i autostrady IMGW Systemy meteorologii i gospodarki wodnej Centralny CentrumOśrodek SIP brak PIG Geologia i rzeźba terenu IGiPZ PAN Systemy branżowe Sprawy społeczne, flora i fauna energetyki, gazu, łączności itp. Hurtownie danych poziomu regionalnego GUGiK KSIoT Rada ds. IP Użytkownicy z urzędów i instytucji centralnych “informatyzacja” ewidencji gruntów (budynków), sieci uzbr. tech. wojskowe serie map i baz przestrzennych: VMap, DTED System Informatyczny Lasów Państwowych systemy geologiczne: MHP, SMGP, MGGP wydawnictwa GGK – mapa sozologiczna i hydrograficzna systemy GDDP: Bank Danych Drogowych, system referencyjny dróg systemy INUG w Puławach: rolnicza przestrzeń produkcyjna Polski systemy IMUZ w Falentach - baza gleb marginalnych ... §1 1. Krajowy system informacji o terenie zwany dalej "systemem" zawiera dane obligatoryjne dotyczące: • 1. państwowego systemu odniesień przestrzennych, • 2. rejestru granic (trójstopniowego podziału terytorialnego państwa) • 3. osnów geodezyjnych, • 4. ewidencji gruntów i budynków, • 5. geodezyjnej ewidencji sieci uzbrojenia terenu, • 6. obiektów topograficznych • 7. metadanych cd §1 2. System w części fakultatywnej może być uzupełniany o dane pozwalające użytkownikom na definiowanie własnych baz danych innych, niż wymienione w ust. 1. §7 3. Prawo własności tworzonych zasobów informacyjnych, o których mowa w §1 ust.2, przysługuje organom administracji rządowej i samorządowej. Prowadzenie systemu obejmuje: tworzenie zasobu informacyjnego, kontrolę, analizę, aktualizację i integrację danych, administrowanie zasobem informacyjnym udostępnianie danych. System jest w zamierzeniu narzędziem do podejmowania / wspierania decyzji administracyjnych, prawnych, gospodarczych. Zakres tematyczny bazy 1 Osnowa geodezyjna 2 Rejestr granic R P 3 Ewidencja gruntów i bud. 4 Ewid. sieci uzbrojenia terenu 5 Obiekty topograficzne i rzeźba terenu 6 Metadane starosta - powiat szczegółowa Zakres obszarowy marszałek Główny Geodeta województwo Kraju – kraj podstawowa pełny zakres - wspólnie z WINGiK 1 - pełny zakres - - zakres mapy zasadniczej bazy SIP w powiecie zakres mapy zakres mapy topotopo-graficznej graficznej 1:250 000 + 1:10 000 + NMT NMT bazy SIP w bazy SIP w kraju woj. Konieczne jest pilne znalezienie rozwiązania, które stałoby się platformą geometryczną dla wszystkich projektów geoinformacyjnych tj. wybór źródłowych danych topograficznych np. mapa zasadnicza (40% ) + TBD (60%). Relacje SIP z systemami branżowymi i terytorialnymi Relacje SIP z systemami branżowymi i regionalnymi System branżowy (dwupoziomowy) System SIP (trzypoziomowy ) System tematyczny (rozproszony na I poziomie) Poziom centralny Poziom II Poziom II Poziom regionalny Poziom I Poziom I Poziom lokalny SYSTEMY ZASILAJĄCE Cykl innowacyjny w GIS • • • • • Hardware 2-5 lat (przeszacowane) Software 5-19 lat (przeszacowane) Siła robocza 10-20 lat (ignorowane) Dane> 20lat (niedoszacowane, najważniejsze) Relacje kosztów Hardware –Software –Dane= 10 –10-80 Metadane • Metadane to dane o danych – opis i charakterystyka zbioru danych. Odpowiadają na pytania: co, kto, dlaczego, kiedy, jak?. • Klasycznymi przykładami metadanych są zbiory biblioteczne a w kartografii legenda mapy. • W geodezji: mapy przeglądowe, skorowidze, numer KERG. Numer KERG może być rozpatrywany jako metadana opisująca zbiór danych geodezyjnych, który powstał w ramach jednego zlecenia jak również daną (wpisem/rekordem) w księdze ewidencji robót geodezyjnych. • Metadane wykorzystywane w geodezji i kartografii, w stosunku do metadanych wykorzystywanych w katalogach bibliotecznych, mają o jedną składową więcej. Zawierają informację o geograficznym odniesieniu opisywanych danych, czyli odpowiadają dodatkowo na pytania gdzie? Wykorzystanie metadanych w SIT/GIS • Ułatwia organizację i zarządzanie zbiorami danych, • Ułatwia wyszukiwanie, rozpoznanie i ponowne wykorzystanie danych, • Użytkownicy są w stanie lepiej lokalizować, uzyskiwać dostęp, oceniać, nabywać i wykorzystywać dane geograficzne • Pozwala użytkownikom ustalić, czy dane geograficzne znajdujące się w zbiorze będą dla nich przydatne, • Ułatwia korzystanie z nagromadzonych zasobów zgodnie z aktualnymi potrzebami, • Stwarza możliwości korzystania z nich w przyszłości, gdy będą stanowiły materiały historyczne, • Pozwala na lepsze planowanie przedsięwzięć dotyczących pozyskiwania i aktualizacji danych, • Rozszerza krąg użytkowników danych przestrzennych, • Umożliwia realizację istotnych usług w ramach infrastruktury danych przestrzennych, Rodzaje metadanych • Metadane wyszukania - służą do wybierania zbiorów, które mogą być przedmiotem zainteresowania użytkownika o określonych wymaganiach • Metadane rozpoznania – zawierają bardziej szczegółowe informacje o zbiorze • Metadane stosowania – określają te właściwości zbioru z punktu widzenia określonego zastosowania Rodzaje metadanych • Metadane wyszukania - obejmują: – Nazwę i opis zbioru danych, – Podstawowe przeznaczenie i zakres stosowania danych, – Datę pozyskania danych i ich aktualizacji, – Producenta, dostawcę i głównych użytkowników danych, – Obszar, do którego dane się odnoszą (współrzędne), – Nazwy geograficzne lub jednostki podziału administracyjnego, – Strukturę zbiorów i sposób dostępu do danych, Rodzaje metadanych • Metadane rozpoznania – umożliwiają: – Ocenę jakości danych, – Określenie przydatności zbioru danych pod względem wymagań użytkowników, – Nawiązanie kontaktu z dysponentem danych celem uzyskania dalszych informacji, w szczególności informacji na temat warunków korzystania z danych, • Metadane stosowania – są potrzebne do: – Odczytania danych oraz ich transferu, – Interpretacji danych i praktycznego korzystania z nich w aplikacji użytkownika, NMT w GIS • programy GIS mają stosunkowo niewielką funkcjonalność w zakresie związanym z opracowaniem NMT (żadną w przypadku NMP) • specjalistyczne programy do NMT są z reguły oddzielnymi modułami pakietu GIS lub samodzielnymi programami, ich związek z GIS polega na przygotowaniu warstwy dla GIS • w klasycznym GIS NMT odgrywa w rolę jednej z warstw informacyjnych (np. drogi, rzeki,..., wysokości); jest obiektem ciągłym – pokrywa obszar całego projektu GIS (może być porcjowany tak jak arkusze/sekcje mapy) • najczęściej warstwa wysokości ma postać siatki GRID (np. w IDRISI, ILWIS) • analizy na modelu o postaci TIN są bardzo złożone i realizowane tylko przez specjalistyczne narzędzia NMT (np. InRoads) • Zauważalna jest tendencja tworzenia GIS 3D, na razie jednak funkcjonalność ogranicza się do wizualizacji DSM lub DBM lub DBM+DTM od GIS 2D do GIS 3D • W klasycznym GIS geometria obiektów jest płaska (x,y) → GIS 2D • Jeśli warstwą w GIS jest NMT to można dla xy określić wysokość h → GIS 2+1D • Jeśli dla każdego obiektu mamy wysokość h jako atrybut → GIS 2.5D (ale jest tylko jedna wys. dla całego obiektu) • Jeśli geometria obiektów jest przestrzenna (x,y,h) → GIS 3D Poziomy szczegółowości w projekcie CityGML