Wzór sylabusa

1.Przedmiot: Bazy wiedzy i metody sztucznej inteligencji w zarządzaniu
2.Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: Informatyka, Statystyka, Logika dla
informatyków, Systemy z bazą danych, Zarządzanie
3. Forma:
Forma
Wykład
Liczba godzin
15
Semestr
7
Rok studiów
IV
Punkty ECTS
4. Prowadzący: dr Janina Jakubczyc, 80-509, nr pokoju 613/ Z
5. Program przedmiotu:
1. Problemy i właściwości obszaru zarządzania w kontekście osiągnięć i możliwości
sztucznej inteligencji.
2. Wspomaganie procesów decyzyjnych w obszarze zarządzania za pomocą systemów z
bazą wiedzy (cele, możliwości i ograniczenia):
 Architektury systemów z bazą wiedzy i etapy projektowania.
 Akwizycja wiedzy – metody i techniki (pozyskiwanie wiedzy, uczenie i odkrywanie
wiedzy).
 Sposoby wykorzystania i interpretacji wiedzy – mechanizmy wnioskowania i
przeszukiwania w warunkach pewności, niepewności oraz niepełnej wiedzy.
3. Wspomaganie i zastępowanie niewielkich zadań wysokospecjalistycznych przy
zastosowaniu autonomicznych systemów z bazą wiedzy (inteligentni agenci
programowi).
4. Pozyskiwanie wiedzy wspomagającej procesy decyzyjne – zastosowanie metod
sztucznej inteligencji (maszynowego uczenia) do analizy danych o zachowaniach
klientów, dostawców, rynków, konkurentów, itp.
5. Metody sztucznej inteligencji, jako metody badawcze w obszarze zarządzania.
6. Metodyka zajęć: wykłady prowadzone są z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych.
Inicjowane są dyskusje wokół prezentowanych tematów i ich odniesienia do innych
przedmiotów.
7.Cel dydaktyczny przedmiotu:
wiadomości: przekazanie istniejącej teorii na temat systemów z bazą
wiedzy oraz metod sztucznej inteligencji w kontekście
problemów do rozwiązania w obszarze zarządzania
umiejętności: identyfikacji i rozwiązywania rzeczywistych problemów
zarządzania za pomocą technologii systemów z bazą
wiedzy i metod sztucznej inteligencji
8.Forma zaliczenia: Przedmiot kończy się egzaminem.
9.Literatura:
Bazewicz M.: Metody i techniki reprezentacji wiedzy w projektowaniu systemów.
Politechnika Wrocławska, Wrocław 1994
Cichosz P.: Systemy uczące się. WNT Warszawa 2000.
Chromiec J., Strzemieczna E.: Sztuczna inteligencja. Metody konstrukcji i analizy
systemów eksperckich. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994
Goldgerg D.: Algorytmy genetyczne; Warszawa 1997;
Michalewicz Z.: Algorytmy ewolucyjne+struktury danych; Warszawa 1998
Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe. W-NT, Warszawa 1996
Owoc M.L.[red.]: Elementy systemów ekspertowych. AE, Wrocław 1991
Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe; Warszawa 1993
Zieliński Jerzy S. (red.): Inteligentne systemy w zarządzaniu, PWN Warszawa 2000
Monografie w języku angielskim:
Durkin J.: Expert Systems: Design and Development. Prentice-Hall, Inc. Englewood Cliffs,
New Jersey 1994
Mockler R.J., Dologite D.G.: Knowledge-Based Systems. An Introduction to Expert
Systems. Macmillan Pub. Comp., New York 1992
Russell S.J., Norvig P.: Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice-Hall, New
Jersey 1995
Inne źródła:
•Czasopisma: Artificial Intelligence, AI Expert, AI Magazine, Expert Systems with
Applications, Intelligence, PC AI
10. Wydział : Zarządzania i Informatyki
rodzaj: Studia dzienne
kierunek: Informatyka i Ekonometria
specjalność: Technologie informacyjne i komunikacyjne
1.Przedmiot: Bazy wiedzy i metody sztucznej inteligencji w zarządzaniu
2.Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: Informatyka, Statystyka, Logika dla
informatyków, Systemy z bazą danych, Zarządzanie
3. Forma:
Forma
Laboratorium
Liczba godzin
15
Semestr
7
Rok studiów
IV
Punkty ECTS
4. Prowadzący: dr Janina Jakubczyc, 80-509, nr pokoju 613/ Z
5. Program przedmiotu:
1. Definiowanie i tworzenie własnego systemu ekspertowego wspomagającego
wybrany proces decyzyjny
2. Tworzenie własnego agenta programowego realizującego wybrane zadanie.
3. Pozyskiwanie wiedzy za pomocą metod maszynowego uczenia i sieci neuronowych
4. Symulacja sytuacji decyzyjnych.
6. Metodyka zajęć: prezentacja narzędzi z pokreśleniem ich możliwości i ograniczeń, które
będą wykorzystywane do tworzenia projektów
7.Cel dydaktyczny przedmiotu:
wiadomości: praktyczna realizacja rozwiązań proponowanych w
obszarze baz wiedzy i metod sztucznej inteligencji
umiejętności: identyfikacja, definiowanie i rozwiązywania rzeczywistych
problemów zarządzania
8.Forma zaliczenia:
Ocena wykonanych projektów.
9.Literatura:
Bazewicz M.: Metody i techniki reprezentacji wiedzy w projektowaniu systemów.
Politechnika Wrocławska, Wrocław 1994
Cichosz P.: Systemy uczące się. WNT Warszawa 2000.
Chromiec J., Strzemieczna E.: Sztuczna inteligencja. Metody konstrukcji i analizy
systemów eksperckich. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994
Goldgerg D.: Algorytmy genetyczne; Warszawa 1997;
Michalewicz Z.: Algorytmy ewolucyjne+struktury danych; Warszawa 1998
Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe. W-NT, Warszawa 1996
Owoc M.L.[red.]: Elementy systemów ekspertowych. AE, Wrocław 1991
Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe; Warszawa 1993
Zieliński Jerzy S. (red.): Inteligentne systemy w zarządzaniu, PWN Warszawa 2000
Monografie w języku angielskim:
Durkin J.: Expert Systems: Design and Development. Prentice-Hall, Inc. Englewood Cliffs,
New Jersey 1994
Mockler R.J., Dologite D.G.: Knowledge-Based Systems. An Introduction to Expert
Systems. Macmillan Pub. Comp., New York 1992
Russell S.J., Norvig P.: Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice-Hall, New
Jersey 1995
Inne źródła:
•Czasopisma: Artificial Intelligence, AI Expert, AI Magazine, Expert Systems with
Applications, Intelligence, PC AI
10. Wydział : Zarządzania i Informatyki
rodzaj: Studia dzienne
kierunek: Informatyka i Ekonometria
specjalność: Technologie informacyjne i komunikacyjne