SQL Server jako narzędzie analizy danych

SZKOLENIA KSZTAŁCĄCE KOMPETENCJE INFORMATYCZNE,
ANALITYCZNE LUB ZAWODOWE
temat szkolenia
SQL Server jako narzędzie analizy danych
Cel realizacji szkolenia
Praktyczna nauka wykorzystania zaawansowanych narzędzi wchodzących w skład oprogramowania
Microsoft SQL Server do analizy danych. Przekazanie wiedzy dotyczącej architektury
i funkcjonalności systemów zarządzania bazami danych oraz hurtowniami danych. Przekazanie
wiedzy i umiejętności w zakresie praktycznego posługiwania się zapytaniami w języku SQL.
Wymagany stopień znajomości narzędzia
Szkolenie dedykowane osobom z podstawową lub średniozaawansowaną znajomością w zakresie
baz danych.
Kompetencje i umiejętności, które student może nabyć dzięki udziałowi
w proponowanym szkoleniu. Czego student może się nauczyć
Wiedza:
teoria z zakresu technologii przetwarzania i analizy danych, modeli baz danych,
podstaw OLTP i OLAP, procesów ETL, architektury hurtowni danych.
Umiejętności: tworzenia podstawowych zapytań SQL; filtrowania i sortowania danych;
grupowania i podsumowania danych; tworzenia podstawowych widoków,
procedur i funkcji w języku SQL; posługiwania się narzędziami do przetwarzania,
integracji i analizy danych oraz raportowania.
Kompetencje: samodzielnie korzysta z baz danych za pomocą dostępnych narzędzi lub języka
SQL; rozróżnia przetwarzanie transakcyjne danych od analitycznego; dostrzega
korzyści wynikające z prawidłowego doboru narzędzia analizy danych do
rozwiązania różnych problemów biznesowych.
Ramowy program – z uwzględnieniem metod pracy
1. Technologie przetwarzania i analizy danych: bazy danych, hurtownie danych, eksploracja
danych. Podstawy OLTP (On-Line Transaction Processing) i OLAP (On-Line Analytical
Processing). Przegląd oprogramowania na przykładzie SQL Server: moduły, usługi,
architektura, infrastruktura, funkcjonalność.
2. Modele baz danych i zapytania SQL: koncepcja, narzędzia i zastosowanie. Podstawowe
zapytania. Kwerendy, formatowanie, filtrowanie i sortowanie danych. Grupowanie
i podsumowania danych. Funkcje i zasady agregacji danych. Mechanizmy łączenia danych
z różnych tabel i źródeł.
3. Modyfikowanie danych: operacje wstawiania, aktualizacji i usuwania rekordów. Przetwarzanie
transakcyjne danych. Tworzenie widoków, procedur i funkcji w języku SQL. Zapytania złożone
i podzapytania.
4. Łączenie danych z różnych źródeł i usługi integracji danych. Koncepcja procesów ETL.
Tworzenie przykładowych pakietów integracyjnych w Integration Services. Przetwarzanie
analityczne danych. Architektura hurtowni danych. Koncepcja tabel faktów, wymiarów
i kostek. Tworzenie przykładowych komponentów OLAP.
5. Zintegrowane systemy raportujące i ich architektura. Wizualizacja i prezentacja danych.
Tworzenie raportów. Zarządzanie i wersjonowanie raportów. Mechanizmy wykonywania
i dostarczania raportów. Narzędzia do automatycznego przetwarzania danych. Wprowadzenie
do eksploracji danych.
Krótka informacja o prowadzącym/prowadzących
Mgr inż. Waldemar Gil - architekt systemów business intelligence, konsultant i wykładowca.
Od 20 lat prowadzi projekty informatyczne w zakresie wdrażania, zarządzania i optymalizacji
złożonych systemów baz i hurtowni danych oraz business intelligence.
Certyfikowany specjalista w zakresie SQL Server od wersji 2000 (MCDBA).
Projektował rozwiązania m.in. dla grupy Credit Agricole, Getin, PKP, Santander.