Projekt: Rozpoznanie dźwięków

Projekt: Rozpoznanie dźwięków - samogłosek
S. Hoa Nguyen
1
Źródło danych
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Connectionist+Bench+(Vowel+Recognition++Deterding+Data)
2
Opis zadania
Zapisy dźwiękowe są wykonywane przez 15 osób. Każda osoba wymawia 6 razy
jedną samogłoskę w alfabecie angielskim. Cechy wymawianych dźwięków są zapisane w pliku vowel.data dostępne pod adresem Zródło danych. Każdy dźwięk
należy do jednej z jedenastu klas (odpowiadających 11 angielskim samogłoskom)
Zadanie: Przypisać strony internetowe do właściwej klas decyzyjnych.
3
Metoda i implementacja
a) Zaprojektować jednokierunkową sieć neuronową do rozpoznawania zapisanych dźwięków.
b) Przetestować parametry uczenia sieci (liczba warstw, liczba neuronów,
współczynnik uczenia)
c) Wybierać optymalną sieć.
d) Podać jakość klasyfikacji każdej z samogłosek w zbiorze danych.
e) Które samogłoski są najczęściej błędnie sklasyfikowane? Podać macierz
pomyłek.
4
Model testowania
• Zbiór uczący: Dźwięki wymawiane przez mówcy nr od 0 do 47
• Zbiór testowy: Dźwięki wymawiane przez mówcy nr od 48 do 90
1