Bussines Intelligence jako system wspomagający zarządzanie

BUSSINES INTELLIGENCE JAKO SYSTEM WSPOMAGAJĄCY
ZARZĄDZANIE WYDAJNOĝCIĄ PRZEDSIĉBIORSTWA
ARKADIUSZ JANUSZEWSKI
Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Streszczenie
W artykule zaprezentowano systemy klasy Business Intelligence (BI), które
wspomagają zarządzanie wydajnoĞcią przedsiĊbiorstwa. W kolejnych punktach omówiono systemy BI czasu rzeczywistego oraz systemy oparte na koncepcji zrównowaĪonej karty wyników. Systemy naleĪące do pierwszej klasy wspomagają zarządzanie
operacyjne, a do drugie – zarządzanie strategiczne. RozwaĪania zilustrowano dwoma przykładami produktów informatycznych klasy BI posiadających cechy opisanych systemów.
Słowa kluczowe: Business Intelligence, Real-time Business Intelligence, Business Activity Monitoring, systemy zarzdzania wydajnoci
1. Wprowadzenie
Zarzdzanie wydajnoci przedsibiorstwa (Enterprise Performance Management EPM)1.
mona rozpatrywa na szczeblu operacyjnym strategicznym. Efektywnemu wspomaganiu zarzdzania wydajnoci słu nowe generacje systemów Business Intelligence. Na szczeblu operacyjnym s to systemy Business Intelligence czasu rzeczywistego, w szczególnoci narzdzia monitorowania procesów (Business Activity Monitoring), a na szczeblu strategicznym systemy wyposaone w narzdzia realizacji koncepcji Zrównowaonej Karty Wyników, nazywanej te Strategiczn
Kart Wyników.
Celem artykułu jest przedstawienie charakterystyki tych systemów. Rozwaania poprzedzono
przedstawieniem cech współczesnych systemów BI oraz przesłanek, które wyznaczaj ich rozwój
w kierunku systemów wspomagajcych zarzdzanie na szczeblu operacyjnym.
2. Rozwój systemów Business Intelligence w kierunku systemów czasu rzeczywistego
Podobnie jak inne klasy systemów wspomagajcych zarzdzanie, systemy BI s cigle rozwijane. Współczesne systemy BI s nale ju do trzeciej generacji. Za pierwsz generacj przyjmuje
si systemy zapyta i raportowania oparte na komputerach centralnych i korzystajce z baz operacyjnych, a za drug – „klasyczne” systemy BI oparte na hurtowni danych [11]. Przewaga systemów
BI trzeciej generacji nad tradycyjnymi systemami opartymi na hurtowniach danych przejawia si w
trzech kluczowych aspektach
• systemy te dostarczaj pakiety gotowych aplikacji i rozwiza biznesowych, a nie tylko korzystaj z najnowszych technologii informatycznych;
1 EPM bywa teĪ nazywane koncepcją Corporate Performance Management (CPM), Business Performance Management
(BPM) lub Strategic Performance Management.
6
Arkadiusz Januszewski
Bussines Intelligence jako system wspomagający zarządzanie wydajnoĞcią przedsiĊbiorstwa
• systemy te koncentruj si na zapewnieniu łatwego dostpu do informacji biznesowych kocowym uytkownikom (zawieraj nie tylko narzdzia wspierajce procesy pozyskiwania informacji z baz ródłowych – jak to było w przypadku hurtowni danych, ale te narzdzia
udostpniajce zgromadzone dane uytkownikom);
• systemy te wspieraj dostp do wszystkich typów informacji biznesowej, nie tylko do informacji strukturalizowanej, przechowywanej w hurtowni danych.
Kierunki rozwoju systemów Business Intelligence s wyznaczane przez trendy zwizane
z budowaniem "inteligentnych przedsibiorstw", w których pracownik – knowledge worker - łczy
cechy pracownika, eksperta i decydenta [9]. Tworzenie „inteligentnych przedsibiorstw” wymaga
decentralizacji procesów decyzyjnych, co z kolei pociga za sob konieczno konsolidacji danych
i informacji oraz dostarczenia wszystkim pracownikom podejmujcym decyzje łatwych w uyciu
narzdzi analitycznych. Narzdzia BI - zarezerwowane dotychczas dla wspomagania decyzji w cyklach biznesowych w sferze strategicznej i taktycznej (rozwój produktów, zarzdzanie finansami,
zarzdzanie wydajnoci procesów) – musz zosta zastosowane w cyklach operacyjnych, czyli
tam, gdzie s realizowane procesy wytwórcze i logistyczne oraz obsługa klienta i operacyjna
współpraca z partnerami biznesowymi.
Opisane przesłanki wskazuj na jeden z waniejszych kierunków rozwoju systemów BI - systemów BI czasu rzeczywistego (Real-time Business Intelligence). Do ich zada naley przede
wszystkim monitorowanie biecej działalnoci biznesowej i automatyzacja podejmowania decyzji
operacyjnych, czyli denie w kierunku rozwiza tzw. zamknitej ptli, w której wyniki analiz s
przekazywane z powrotem do systemów produkcyjnych (transakcyjnych), w celu porównywania z
wiedz kierownictwa.
Systemy BI nowej generacji maj za zadanie udostpnienie informacji niezbdnej do podejmowania decyzji na szczeblu operacyjnym bez koniecznoci zatrudniania ekspertów [1]. Nowe narzdzia BI przeznaczone dla pracowników realizujcych procesy operacyjne s oparte na automatycznych regułach decyzyjnych (automated rules based systems) i wykorzystuj technologi adaptacyjnego rozpoznawania wzorców (adaptive pattern recognition technology). Technologia ta wykorzystuje sieci neuronowe z mechanizmami uczenia si, co umoliwia przeprowadzanie na bieco analiz prognostycznych. Dziki temu moliwa jest personalizacja w czasie rzeczywistym obsługiwanego procesu operacyjnego przedsibiorstwa. Systemy BI wyposaone, w opisane wyej, silne
narzdzia analityczne, odgrywaj szczególn rol we wspomaganiu tych pracowników, którzy
pozostaj w bezporednim kontakcie z klientem, a wic słub marketingowych, handlowców, serwisantów czy telefonicznych punktów obsługi klienta [6].
Nowa generacja systemów BI jest przeznaczona dla wszystkich pracowników szczebla operacyjnego, którzy musz na bieco analizowa dane napływajce w czasie rzeczywistym z systemów transakcyjnych i na tej podstawie podejmowa decyzje. Do tej pory – bez narzdzi analitycznych - jedynie pracownicy z duym dowiadczeniem potrafili właciwie zanalizowa sytuacj
i podj słuszn decyzj.
Jak zauwaa Stokalski: „Na mapie rozwoju architektur i rozwiązaĔ Business Intelligence hurtownie danych i platformy raportowe stanowią dziĞ "klasykĊ gatunku". WaĪnym aktualnym trendem jest korporacyjna integracja danych i informacji, łącząca moĪliwoĞci tradycyjnych rozwiązaĔ
ETL z wzorcami architektury i narzĊdziami typowymi dla integracji w czasie rzeczywistym. Bliska
przyszłoĞü (a w pewnej mierze równieĪ dzisiaj) to "Enterprise Decision Management" - automatyzacja procesów decyzyjnych, oparta na zbiorach reguł biznesowych, integracji aplikacji analitycz-
POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZĄDZANIA WIEDZĄ
Seria: Studia i Materiały, nr 14, 2008
7
nych z operacyjnymi oraz sterowaniu w pełni zautomatyzowanymi procesami biznesowymi za pomocą tzw. motorów reguł” [9].
3. Systemy zarządzania wydajnoĞcią na szczeblu operacyjnym
Opisane wyej spostrzeenia potwierdzaj analitycy z firmy IDC, według których najwikszy
wpływ na rynek rozwiza BI w przyszłoci bd miały nastpujce narzdzia [10]:
• dedykowane urzdzenia analityczne,
• narzdzia do automatyzacji procesów decyzyjnych (Decision Process Automation - DPA),
• narzdzia do inteligentnej automatyzacji procesów (Intelligent Process Automation - IPA).
Dedykowane urzdzenia analityczne to zoptymalizowane do celów analitycznych serwery
z oprogramowaniem przeznaczonym do konkretnych zastosowa. Ich odbiorcami s małe zespoły
uytkowników, np. małe przedsibiorstwa lub pracownicy jednego działu. S to rozwizania stosunkowo tanie, dlatego naley si spodziewa, e bd coraz czciej stosowane w organizacjach.
W systemach DPA cz decyzji jest podejmowana samodzielnie, bez udziału uytkownika.
Wykorzystuje si tu mechanizm automatycznych reguł decyzyjnych. Stosuje si je w powtarzalnych i łatwo definiowalnych procesach, takich jak ustalanie cen czy monitorowanie jakoci produktu.
Przy pomocy narzdzi IPA procesy mona na bieco monitorowa i wprowadza w nich usprawnienia. Zawieraj one mechanizmy automatycznej obsługi wyjtków, które s uruchamiane
zanim system powiadomi uytkownika o zaistnieniu zakłóce w wydajnoci procesów. Stopie
skomplikowania oprogramowania sprawia, e technologia IPA nie jest jeszcze powszechnie stosowana i nie potwierdziła w pełni swojej skutecznoci w podnoszeniu wydajnoci przedsibiorstwa.
IDC wskazuje te na tendencj w upraszczaniu obsługi oprogramowania w taki sposób, eby
analizy nie bd wymagały specjalistycznej wiedzy zaawansowanych uytkowników (power
users). Producenci systemów BI staraj si uatrakcyjni warstw prezentacyjn aplikacji. Ma to na
celu zapewnienie łatwego dostpu do aplikacji analitycznych wszystkim pracownikom, którzy podejmuj jakiekolwiek decyzje.
Jednym z ostatnich opracowa, które ukazuj dotychczasow ewolucj oraz dalsze kierunki
rozwoju rozwiza Business Analytics – BA (w tym Business Intelligence) jest raport przedstawiony przez IDC w roku 2007 (rys. 1).
Wyróniono w nim 5 etapów rozwoju systemów BA:
a. etap 1 – raportowanie z systemów produkcyjnych (operacyjnych) i statystyki (production
reporting and statistic);
b. etap 2 – zapytania, przetwarzanie OLAP i data mining;
c. etap 3 – pakiety Business Intelligence i aplikacje analityczne (BI suites and analytic applications);
d. etap 4 – automatyzacja procesów decyzyjnych (decision process automation - DPA);
e. etap 5 – automatyzacja procesów „inteligentnych” (intelligent process automation - IPA).
Ostatni etap dotyczy przyszłoci, w której nadal bdziemy obserwowa nie tylko znaczce
zwikszenie liczby danych, ale równie liczby uytkowników systemów analitycznych. Do tej pory
systemy BA i BI były przeznaczone dla stosunkowo niewielkiej grupy uytkowników: głównie dowiadczonych analityków i kierownictwa najwyszego szczebla zarzdzania. Coraz jednak czciej
uytkownikami tych narzdzi jest te kadra niszych szczebli zarzdzania, która musi szybko podj właciw decyzj w oparciu o napływajce na bieco dane. Wymaga to wbudowania w syste-
8
Arkadiusz Januszewski
Bussines Intelligence jako system wspomagający zarządzanie wydajnoĞcią przedsiĊbiorstwa
my transakcyjne funkcjonalnoci analitycznych, w które s obecnie wyposaone systemy BA i BI,
lub opracowania specjalnych modułów analitycznych rozszerzajcych moliwoci monitorowania
procesów zaimplementowane w systemach produkcyjnych. Funkcjonalnoci te maj zapewni
przeprowadzanie szybkiej analizy wskaników wydajnoci monitorowanych procesów.
Dane/
zawartoĞü
DuĪo
Alarmowanie
Współpraca
Workflow
Wzorce
Kokpity
kierownicze
Wizualiza-
Zapytania
ad-hoc
Mało
Statyczne,
cykliczne
raportowaRaportowanie
z systemów
produkcyjnych
Analizy
prognostyczne
Wiedza
o procesach
Modele
danych
Karty
wyników
Analiza
zawartoĞci
Hurtownie
danych
ETL i
jakoĞü
danych
Zarządzanie cyklem
Īycia DW
Monitorowanie zdarzeĔ
Zapytania
Pakiety BI
OLAP
Aplikacje
analityczne
Automatyzacja procesów decyzyjnych
OLAP
data mining
1975-
UĪytkowni-
Automatyzacja procesów
„inteligentnych”
1990-
2005-
Rys.1. Rozwój systemów Business Analytics według IDC
ħródło: [10] ( nieznacznie zmodyfikowany)
Wymienione przez IDC narzdzia automatyzacji procesów „inteligentnych” (IPA) słuce do
monitorowania zdarze, alarmowania wyjtków i zarzdzania wiedz o procesach s czsto okrelane wspólnym terminem - Business Activity Monitoring (BAM). Mona wskaza kilka cech,
które odróniaj narzdzia BAM od klasycznych systemów BI [4]. W tradycyjnych rozwizaniach
Business Intelligence wspomaganie procesów podejmowania decyzji opiera si na analizie danych
zgromadzonych w hurtowni, w celu ekstrapolacji przyszłoci i estymacji stanu obecnego poprzez
wgld w dane historyczne. Narzdzia Business Activity Monitoring zakładaj natomiast przetwarzanie danych, które napływaj na bieco danych z systemów obsługujcych sfer wykonawcz
przedsibiorstwa. Zapewniaj one bezporedni monitoring stanu aktualnego. Z tego załoenia
POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZĄDZANIA WIEDZĄ
Seria: Studia i Materiały, nr 14, 2008
9
wynika, e uytkownikami systemów BAM s kierownicy „liniowi”, bezporednio nadzorujcy
procesy gospodarcze2.
Uytkownikami tradycyjnych systemów BI s na ogół specjalici i menederowie zainteresowani analiz duych zbiorów danych i jej wynikami. Informacje pozyskane w wyniku analiz przeprowadzanych za pomoc narzdzi BI mog zosta uyte do identyfikacji obszarów, które nastpnie mona monitorowa za pomoc narzdzi BAM. Analizy BI pozwalaj bowiem na wskazanie
niekorzystnych zjawisk czy trendów wystpujcych w konkretnych procesach gospodarczych, natomiast wykorzystanie narzdzi BAM moe umoliwi wskazanie przyczyn tych niekorzystnych
zjawisk i uniknicie ich w przyszłoci. Podan cech systemów BAM jest automatyczne przesyłanie informacji ostrzegawczych (alertów) w przypadku przekroczenia krytycznych wartoci.
Narzdzia BAM rozszerzaj moliwoci monitorowania (i wysyłania alertów) zawarte w systemach transakcyjnych. Integruj one dane pomiarowe pochodzce z rónych aplikacji ERP, SCM
czy CRM, które czsto nie potrafi ze sob płynnie współdziała.
Interfejs uytkownika kocowego systemu BAM najczciej korzysta z koncepcji tzw. kokpitu
menederskiego (management dashboard), w którym na jednym ekranie prezentowane s róne
wskaniki - czsto w postaci animowanych obrazów graficznych, ilustrujcych zmiany zachodzce
w danych napływajcych w czasie rzeczywistym (rys. 2).
Rys. 2. Kokpit menedĪerski - przykład
Cech opisanych wyej systemów BAM jest integracja i analiza danych napływajcych w czasie rzeczywistym z systemów produkcyjnych przedsibiorstwa. Koncepcj t okrela si jako Inte2 RóĪnicĊ miĊdzy BAM i BI moĪna zobrazowaü poprzez porównanie podejmowania decyzji odnoĞnie do portfela akcji
giełdowych - moĪna patrzeü zarówno na trendy z ostatnich tygodni, by po analizie tych danych historycznych podjąü
decyzjĊ o kupnie czy sprzedaĪy akcji, ale równie dobrze moĪe to byü bieĪący kurs akcji - jeĞli spada lub roĞnie powyĪej
okreĞlonego poziomu decyzjĊ podejmuje siĊ natychmiast.
10
Arkadiusz Januszewski
Bussines Intelligence jako system wspomagający zarządzanie wydajnoĞcią przedsiĊbiorstwa
gracj Danych Korporacyjnych (Enterprise Information Integration - EII) [8]. Rónica midzy EII
a BI polega na tym, e w systemach EII dane do analiz nie s umieszczane w bazie hurtowni danych, lecz s pobierane bezporednio do analizy z systemów transakcyjnych. Mechanizm EII łczy
si automatycznie z rónymi bazami danych systemów takich jak ERP, CRM, czy system bilingowy. Zalet systemów EII jest aktualno danych. Z tego włanie wzgldu s one nazywane systemami BI czasu rzeczywistego (Real-time BI).
Naley pamita, e systemy EII nie zapewniaj dostpu do danych historycznych. Tym samym
nie mog by uwaane za alternatyw dla hurtowni danych, lecz raczej za technologi komplementarn, która pozwala na zadawanie zapyta i przeprowadzanie analiz na danych biecych, co pozwala szybko podj działania korekcyjne.
4. Strategiczna Karta Wyników jako element systemu BI wspomagającego zarządzanie wydajnoĞcią na szczeblu strategicznym
Systemy BAM wspomagaj one zarzdzanie procesami operacyjnymi poprzez biece obliczanie mierników wydajnoci tych procesów i prezentowanie ich na tzw. kokpitach menederskich.
Według Gartner Group pakiety do zarzdzania wydajnoci klasy EPM powinny zawiera narzdzia majce zastosowanie w nastpujcych obszarach [7]:
• budetowanie, planowanie i przewidywanie;
• modelowanie zyskownoci i optymalizacja;
• aplikacje zrównowaonej karty wyników, łczone ze specyficzn metodologi (np. BSC,
Six Sigma);
• konsolidacja finansowa;
• raportowanie ustawowe i finansowe.
Oprócz zrównowaonej karty wyników, narzdzia wspomagajce zarzdzanie we wszystkich z
wymienionych wyej obszarów, s od dłuszego czasu dostpne jako moduły systemów ERP lub
osobne pakiety. Z tego wzgldu mona przyj, e drugim kluczowym elementem BAM - systemów wspomagajcych zarzdzanie wydajnoci jest koncepcja Zrównowaonej Karty Wyników
(Balanced Score Card - BSC) [5]. Jest to metodologia pomiaru efektywnoci i kontroli organizacji,
której istot jest powizanie strategii przedsibiorstwa z działaniami operacyjnymi. Dokonuje si
tego za pomoc zestawu mierników wspierajcych biece monitorowanie dokona dla osignicia
przyjtej przez firm strategii. Systemy transakcyjne i systemy BAM, które mierz dziennie setki
parametrów, pozwalaj okreli efektywno biecej działalnoci operacyjnej. Zrównowaona
Karta Wyników umoliwia ich połczenie z celami strategicznymi organizacji. Dziki wkomponowaniu BSC w system BI i zintegrowaniu jej z miernikami wydajnoci działa operacyjnych zarzd
firmy moe szybko rozpozna wpływ tych działa na realizacj celów strategicznych i podejmowa działania korygujce. Jest to moliwe, poniewa karta definiuje zwizki przyczynowoskutkowe midzy tymi działaniami operacyjnymi i celami organizacji.
Na Zrównowaon Kart Wyników składaj si cztery zestawy wskaników, które tworz
cztery perspektywy widzenia biznesu:
• perspektywa finansowa,
• perspektywa klienta,
• perspektywa procesów gospodarczych,
• perspektywa rozwoju i wzrostu.
POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZĄDZANIA WIEDZĄ
Seria: Studia i Materiały, nr 14, 2008
11
Wskaniki z rónych perspektyw s ze sob powizane i obrazuj zwizki przyczynowoskutkowe. Perspektywa finansowa zawiera rónego rodzaju wskaniki finansowe, które odpowiadaj na pytanie: jak realizujemy oczekiwania udziałowców ? Perspektywa klienta powinna operowa miarami pozwalajcymi oceni, w jakim stopniu firma spełnia oczekiwania klientów. Miary te
powinny koncentrowa si wokół satysfakcji, utrzymania i pozyskiwania klientów w wybranych
segmentach rynku. Perspektywa procesów gospodarczych obejmuje miary zwizane głównie z jakoci, czasem i kosztami procesów operacyjnych ze szczególnym uwzgldnieniem obsługi klienta. Perspektywa rozwoju i wzrostu uwzgldnia miary innowacyjnoci i doskonalenia. Miary te dotycz nowych produktów i usług, motywacji i poziomu umiejtnoci i wiedzy pracowników oraz
dostpnoci informacji do podejmowania decyzji (poziomu informatyzacji).
BSC została zaimplementowana w wikszoci wiodcych systemów BI, m.in. takich firm jak:
SAS (Strategic Performance Management), Oracle (Oracle Balanced Scorecard), SAP (SAP Strategic Enterprise Management), Hyperion (Hyperion Performance Scorecard), Business Objects
(Business Objects Performance Manager), Progress (CorVu Balance Scorecard), MicroStrategy.
Systemy te wspomagaj implementacj koncepcji BSC i EPM oraz ich upowszechnienie w całym
przedsibiorstwie. Zestawienie czterech perspektyw, przedstawiajcych stan finansów, obsługi
klientów, procesów wewntrznych i przyswajania wiedzy, daje znacznie pełniejszy obraz firmy,
ni same wskaniki finansowe. Kierownicy uzyskuj wiedz o zwizkach przyczynowo-skutkowych midzy wskanikami wydajnoci a projektami i strategi firmy. Moliwo jednoczesnej
prezentacji strategii i wskaników zapewnia uzyskanie pełnego obrazu sytuacji podczas analizy
konkretnego zagadnienia3. W kolejnym punkcie przedstawimy krótk charakterystyk dwóch z wymienionych wyej systemów.
5. Przykłady systemów Business Intelligence wspomagających zarządzanie wydajnoĞcią
Pakiet SAS Strategic Performance Management jest systemem rozbudowanym, który pomaga
zarzdza efektywnoci: pomiarem, analiz i ocen wyników pracy, w działalnoci operacyjnej
i zarzdzaniu strategicznym. Rozwizanie opiera si na metodyce BSC, ale pozwala wbudowa
w system dowoln take inne metodyki zarzdzania efektywnoci, np. Total Quality Management,
European Foundation Quality Management czy ISO. W systemie definiuje si cele, które s
przedstawiane w postaci Map Strategii, a wskaniki i parametry je opisujce w postaci Kart Wyników. Wskaniki mog przyjmowa nie tylko wartoci liczbowe, lecz równie okrelenia jakociowe (np. przecitny, zły, zgodny z planem, kontrolowany). W zakresie zarzdzania wydajnoci
przedsibiorstwa SAS SPM wspomaga prowadzenie4:
• planów rocznych (budetów) i wieloletnich (strategii),
• dokumentów sprawozdawczoci obowizkowej (sprawozdania finansowego, sprawozdania dla regulatorów i organów nadzoru),
• kart wskaników złoonych o strukturze piramidy (np. piramidy DuPonta).
• systemów controllingowych (np. wielostopniowych rachunków mary),
3 Na przykład moĪna odkryü, Īe zyskownoĞü wzrasta, ale odbywa siĊ to kosztem gorszego poziomu serwisu, co z kolei
wpływa negatywnie na poziom satysfakcji klienta i w dłuĪszej perspektywie jest niekorzystne dla organizacji.
4 W systemie SAS SPM moĪna teĪ umieĞciü i udostĊpniü róĪne inne dokumentów, np. prospekty emisyjne, biuletyny, dokumenty prawne. Ten zakres jego zastosowaĔ wiąĪe siĊ z zarządzaniem wiedzą, co zostanie omówione w kolejnym punkcie.
12
Arkadiusz Januszewski
Bussines Intelligence jako system wspomagający zarządzanie wydajnoĞcią przedsiĊbiorstwa
• systemów oceny pracy (np. wartociowania pracy, oceny rocznej),
• systemów nadzorowania procesów (np. monitorowania procesów inwestycyjnych, monitorowania efektywnoci sprzeday).
Business Objects Performance Manager jest czci systemu Business Objects XI, którego
struktur pokazano na rysunku 3.
Raportowanie
korporacyjne
Raportowanie
wbudowane
Interaktywne
analizy
Platforma
Business Intelligence
Zapytania
ad-hoc
Integracja danych
OLAP
Internet
ERP, CRM, SCM
Mainframe
Inne aplikacje
Dane lokalne
Rys. 3. Struktura systemu Business Objects XI
ħródło:[2]
W skład tego systemu wchodz moduły raportowania, zapyta i analiz, pakiety aplikacji analitycznych, platforma BI oraz produkty do integracji danych [2, 3]. Performance Manager - podobnie jak SAS SPM – ma zaimplementowane mechanizmy BSC i wspiera róne inne metodyki zarzdzania wydajnoci (Six Sigma, TQM). Obraz organizacji i jej wydajnoci jest tu przedstawiony w
postaci kokpitów menederskich zawierajcych alerty biznesowe, karty wyników, analizy i raporty,
dziki czemu uytkownicy mog monitorowa stan kluczowych wskaników, analizowa wydajno procesów i podejmowa wiadome działania operacyjne. Kokpity menederskie Business
Objects mog by dowolnie projektowane z uwzgldnieniem indywidualnych potrzeb i posiadaj
POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZĄDZANIA WIEDZĄ
Seria: Studia i Materiały, nr 14, 2008
13
zaawansowane moliwoci wizualizacji danych. Korzysta z takich technik wizualizacji jak mapy
strategii i celów oraz drzewa metryk. Za ich pomoc mona w łatwy sposób wizualizowa zwizki
przyczynowo-skutkowe oraz status kluczowych wskaników wydajnociowych wzgldem celów
operacyjnych. Moliwe jest te powizanie osób i działa ze strategi poprzez przydzielanie celów
pojedynczym uytkownikom lub ich grupom, a w konsekwencji wyznaczanie hierarchii celów
i metryk dla kadego poziomu organizacyjnego.
Wanymi elementami systemu zarzdzania wydajnoci w Business Objects s aplikacje analityczne, które zawieraj zestawy metryk biznesowych, gotowych kokpitów menederskich oraz najlepsze metody analityczne dedykowane konkretnym dziedzinom biznesowym. Business Objects
zawiera bibliotek ponad 100 takich wzorcowych kokpitów, stanowicych zbiór najlepszych praktyk zarzdzania wydajnoci organizacji. Wzorce analiz obejmuj róne obszary funkcjonowania
firmy (np. klientów, produkty, łacuch dostaw, pracowników, finanse). Performance Manager
umoliwia te zapamitywanie własnych cieek analiz dla poszczególnych osób lub wikszych
grup, po to aby móc je wykorzysta w przyszłoci. Dziki aplikacjom analitycznym i własnym
ciekom analiz w system BI zostaj wkomponowane najlepsze praktyki biznesowe powstałe na
bazie dowiadcze rónych organizacji oraz wynikajce z dowiadcze własnych.
5. ZakoĔczenie
Reasumujc przedstawione w artykule rozwaania mona uzna, e rozwój systemów Business
Intelligence w kierunku systemów wspomagajcych zarzdzanie wydajnoci polega na:
• dostarczeniu narzdzi analitycznych na poziom zarzdzania operacyjnego, czyli rozwoju
w kierunku systemów BI czasu rzeczywistego;
• wykorzystaniu koncepcji Zrównowaonej Karty Wyników, która pozwala połczy strategi
organizacji z działaniami operacyjnymi.
Oczywicie wspomaganie zarzdzania wydajnoci nie jest jedynym kierunkiem rozwoju tych
systemów. Do innych cech nowych generacji systemów BI zalicza si m.in. oparcie na technologii
internetowej (korporacyjne portale BI) oraz usprawnienie pozyskiwania informacji z Internetu, co
prowadzi do ich traktowania jako wanego elementu systemu zarzdzania wiedz.
Bibliografia
1. Bracket M.H. (1999) Business Intelligence Value Chain. DM Review, March
2. Business Objects (2005) Business Objects XI – wiodcy pakiet narzdzi Business Intelligence. Materiały informacyjne
3. Business Objects (2003) Business Objects – Zarządzanie wydajnoĞcią. Materiały informacyjne
4. Gamdzyk P. (2004) Byü na bieĪąco. Computerworld 20 grudnia
5. Kaplan R.S., Norton D.P. (1992) The Balanced Scorecard - Measures That Drive Performance. Harvard Business Review, stycze-luty
6. Łakomy M. (2000) Hurtownie danych dla przyszłoĞci. Computerworld 1 padziernika
7. Rayner N., Buytendijk F., Geishecker L. (2005) Magic Quadrant for CPM Suites, Gartner
RAS Core Research Note G00131208
8. Słoniewski T. (2005) Wywiad w firmie. Computerworld 27 grudnia
9. Stokalski B. (2005) Plac budowy inteligentnych korporacji. Computerworld 27 grudnia
14
Arkadiusz Januszewski
Bussines Intelligence jako system wspomagający zarządzanie wydajnoĞcią przedsiĊbiorstwa
10. Vasset D. i inni (2007) Worldwide Business Analytic Software 2007-2011 [on-line]
[Dostp 23 padziernika 2007] Dostpny w Internecie: http://www.sas.com/news/analysts/
idc_wwbusanalytics_0907.pdf
11. White C.J. (1998) The IBM Business Intelligence Software Solutions. Database Associates International Inc.. January [on-line][Dostp 14 listopada 2007] Dostpny
w Internecie http://www.os2.cz/ebooks/cwhite_ep.pdf
BUSSINES INTELLIGENCE AS AN ENTERPRISE PERFORMANCE
MANAGEMENT SYSTEM
Summary
The article presents Business Intelligence (BI) systems, that support Enterprise
Performance Management. There are two group of such systems describe: Real-time
Business Intelligence and BI systems based on the conception of the Balanced
Scorecard. The first class of BI supports managers with operational management
and the second with the strategic management. The described class of BI systems are
illustrated by too examples of software packages.
Keywords: Business Intelligence, Real-time Business Intelligence, Business Activity Monitoring,
Enterprise Performance Management
Arkadiusz Januszewski
[email protected]
Katedra Inynierii Zarzdzania, Wydział Zarzdzania
Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy W Bydgoszczy
ul. Kaliskiego 7 bud.3.1., 85-796 Bydgoszcz