Indukcja synaps GABAergicznych w korze somatosensorycznej
advertisement
Małgorzata Jasińska Indukcja synaps GABAergicznych w korze somatosensorycznej myszy w procesie asocjacyjnego uczenia się Praca doktorska wykonana w Zakładzie Cytologii i Histologii Instytutu Zoologii Uniwersytetu Jagiellońskiego Promotor pracy: Prof. dr hab. Elżbieta Pyza Kopromotor: Dr hab. Stanisław Głażewski Kraków, marzec 2010 r. Podziękowania Składam serdeczne podziękowania wszystkim doktorantom i pracownikom Zakładu Cytologii i Histologii Uniwersytetu Jagiellońskiego, a w szczególności pani prof. Elżbiecie Pyzie za wszelką pomoc udzieloną mi w trakcie powstawania niniejszej pracy. Chciałabym również bardzo podziękować pani Ewie Krzysztofowicz za wdrożenie mnie w podstawy technik wykorzystywanych w mikroskopii elektronowej. Składam równie gorące podziękowania pracownikom Pracowni Neuroplastyczności Instututu Biologii Doświadczalnej w Warszawie, a szczególnie pani prof. Małgorzacie Kossut za możliwość przeprowadzenia doświadczeń w tamtejszym laboratorium, ogromną pomoc i wsparcie merytoryczne podczas całych studiów doktoranckich, jak również podczas pisania niniejszej pracy. Dziękuję pani dr Ewie Siucińskiej oraz pani Renacie Zakrzewskiej za pomoc podczas trenowania i perfuzji zwierząt. Chciałabym także serdecznie podziękować pracownikom Electron Microscopy Unit Keele University w Wielkiej Brytanii za stworzenie mi możliwości nauki techniki immunocytochemii w mikroskopii elektronowej i wykonania badań tą techniką w ich laboratorium. Chciałabym równie serdecznie podziękować panu dr hab. Stanisławowi Głażewskiemu za nieocenioną pomoc merytoryczną. Dodatkowo dziękuję pracownikom i doktorantom Department of Cellular Biology and Morphology University of Lausanne w Szwajcarii, gdzie odbyłam staż, który umożliwił mi naukę metody seryjnego disektora, jaką wykorzystano w niniejszej pracy. 2 Niniejszą pracę dedykuję – mojej córeczce Julce – w podziękowaniu za wyrozumiałość dla moich częstych nieobecności i ciągłego braku czasu, bezustanne wsparcie i wiarę w moje możliwości. 3 Spis treści: Wykaz używanych skrótów / 7 Streszczenie / 8 Summary / 9 1. Wstęp 1.1 Definicja pamięci i uczenia się / 10 1.2 Rodzaje pamięci / 10 1.3 Proces uczenia się / 12 1.3.1 Uczenie nieasocjacyjne / 13 1.3.2 Uczenie asocjacyjne / 13 Warunkowanie klasyczne / 14 Warunkowanie instrumentalne / 14 Warunkowanie reakcji lękowej / 15 1.3.3 Uczenie złożone / 15 1.4 Teorie powstawania pamięci / 15 1.5 Anatomiczne podłoże pamięci / 16 1.6 Plastyczność neuronalna / 18 1.6.1 Plastyczność synaptyczna w procesach uczenia się / 19 1.6.2 Kolce dendrytyczne / 19 1.6.3 Długotrwałe wzmocnienie synaptyczne (LTP) i długotrwałe osłabienie synaptyczne (LTD) / 22 Zmiany strukturalne towarzyszace LTP i LTD / 25 1.7 Plastyczność w obszarach sensorycznych kory mózgowej / 26 1.7.1 Plastyczność kory wzrokowej / 27 1.7.2 Kora somatosensoryczna (baryłkowa) / 28 Połączenia pobudzeniowe i hamujące w korze baryłkowej / 31 Plastyczność kory baryłowej / 34 Deprywacja sensoryczna / 35 Długotrwała stymulacja / 36 Uczenie asocjacyjne / 37 4 1.8 Cel pracy / 39 2. Materiały i metody 2.1 Zwierzęta / 41 2.2 Procedury eksperymentalne / 41 2.2.1 Grupa warunkowana / 44 2.2.2 Grupa pseudowarunkowana / 44 2.2.3 Grupa stymulowana / 44 2.3 Procedury mikroskopowe – transmisyjny mikroskop elektronowy / 46 2.3.1 Przygotowanie preparatów / 46 2.3.2 Przygotowanie ultracienkich skrawków / 48 2.3.3 Reakcje immunocytochemiczne / 48 Reakcja immunocytochemiczna znakująca neuroprzekaźnik hamujący GABA / 49 Reakcja immunocytochemiczna znakująca równocześnie GABA oraz kwas glutaminowy / 50 2.3.4 Dokumentacja fotograficzna / 51 2.4 Identyfikacja synaps i kolców dendrytycznych / 51 2.4.1 Ilościowa analiza synaps i kolców dendrytycznych / 53 2.4.2 Identyfikacja synaps hamujących i pobudzeniowych / 54 2.4.3 Grupa kontrolna – habituowana i niehabituowana / 55 2.4.4 Objętości próbek / 55 2.4.5 Morfologiczna analiza dwusynaptycznych kolców dendrytycznych / 55 2.4.6 Rekonstrukcja kolców dendrytycznych / 56 2.5 Analiza statystyczna / 56 3. Wyniki 3.1 Synapsy w grupie kontrolnej / 57 3.2 Kolce dendrytyczne w grupie kontrolnej / 57 3.3 Synapsy hamujące i pobudzeniowe / 57 3.4 Całkowita gęstość synaps / 59 3.5 Całkowita gęstość kolców dendrytycznych / 60 3.6 Gęstość synaps pobudzeniowych i hamujących / 61 3.7 Gęstość synaps na kolcach dendrytycznych i trzonach dendrytów / 62 3.8 Gęstość kolców dendrytycznych jednosynaptycznych i dwusynaptycznych / 62 5 3.9 Neuroprzekaźniki w presynaptycznych zakończeniach aksonalnych / 64 GABA / 64 Kwas glutaminowy / 68 3.10 Morfologia dwusynaptycznych kolców dendrytycznych / 70 4. Dyskusja 4.1 Posumowanie wyników / 73 4.2 Zmiany morfologiczne w korze somatosensorycznej po warunkowaniu / 73 4.3 Korelacja zmian morfologicznych z fizjologicznymi w wyniku warunkowania / 74 Zmiany metaboliczne / 75 Markery synaps pobudzeniowych / 76 Dekarboksylaza glutaminianu – GAD65 / 77 4.4 Zakres zmian strukturalnych / 77 4.5 Źródło aferentów pobudzeniowych i hamujących na dwusynaptycznych kolcach / 78 4.6 Znaczenie ilościowych i morfologicznych zmian dwusynaptycznych kolców dendrytycznych po warunkowaniu / 79 4.7 Mechanizmy zmian / 81 4.8 Interpretacja wyników / 82 Wnioski / 84 Literatura / 85 6 Wykaz używanych skrótów 2DG – 2-deoksyglukoza (ang. 2-deoxyglucose) ALBSF – przednio-boczne pole baryłkowe (ang. anterolateral barrel subfield) AMPA – kwas α-amino-3-hydroksy-5-metylo-4-izoksazolopropionowy (ang. α-amino-3hydroxy-5-methyl-4-izoxazole-propionic acid) BLA – jądro migdałowate podstawno-boczne (ang. basolateral amygdala) CaMKII – kinaza białkowa typu II-go zależna od wapnia i kalmoduliny (ang. calciumcalmodulin-dependent protein kinase II) GABA – kwas gamma-aminomasłowy (ang. gamma aminobutyric acid) GAD – dekarboksylaza kwasu glutaminowego (ang. glutamic acid decarboxylase) HSA – albumina osocza ludzkiego (ang. human serum albumin) LH – boczne podwzgórze (ang. lateral hypothalamus) LTD – długotrwałe osłabienie synaptyczne (ang. long-term depression) LTP – długotrwałe wzmocnienie synaptyczne (ang. long-term potentiation) MAPK – kinaza białkowa aktywowana mitogenami (ang. mitogen-activated protein kinase) NAc – jądro półleżące (ang. nucleus accumbens core) NMDA – kwas N-metylo-D-asparaginowy (ang. N-methyl-D-aspartate acid) PEG –glikol polietylenowy (ang. polyethylene glycol) PKC – kinaza białkowa C (ang. protein kinase C) PMBSF – tylno-przyśrodkowe pole baryłkowe (ang. posteromedial barrel subfield) POm – jądro tylno-przyśrodkowe wzgórza (ang. posteromedial nucleus of thalamus) PPC – tylna kora ciemieniowa (ang. posterior pariental cortex) PSD – zagęszczenie postsynaptyczne (ang. postsynaptic density) PSD95 – główne białko zagęszczenia postsynaptycznego (ang. postsynaptic density-95 protein) SPM – teoria plastyczności synaptycznej i pamięci (ang. theory synaptic plasticity and memory) TBS – bufor Tris zawierający chlorek sodu (ang. Tris buffered saline) VPM – jądro brzuszne tylno-przyśrodkowe wzgórza (ang. ventralposteromedial nucleus of thalamus) 7 Streszczenie Kora baryłkowa gryzoni, gdzie reprezentowane są wibrysy i droga nerwowa wiodąca od wibrys do baryłek jest użytecznym modelem badania plastyczności neuronalnej towarzyszącej asocjacyjnemu uczeniu. Warunkowanie klasyczne, w którym stymulacja wibrys jest sprzężona ze słabym bodźcem elektrycznym w ogon, powoduje „metaboliczną” ekspansję obszaru kory odpowiadającej stymulowanym wibrysom. Wyniki wcześniejszych badań wskazują, że zmianom metabolicznym towarzyszy wzrost ilości mRNA dla białka GAD67, jak również samego GAD67 (izoformy enzymu syntetyzującego kwas gamma-aminomasłowy – GABA) w badanym rejonie kory. Celem niniejszej pracy było znalezienie strukturalnych korelatów zmian plastycznych zachodzących w procesie uczenia asocjacyjnego. W pracy analizowano gęstość symetrycznych (hamujących) i asymetrycznych (pobudzeniowych) synaps oraz ilościowe i morfologiczne zmiany kolców dendrytycznych w baryłkach odpowiadających stymulowanym wibrysom przy użyciu transmisyjnego mikroskopu elektronowego. Dodatkowo przy użyciu metody immunocytochemicznej połączonej z EM badano poziom neuroprzekaźnika GABA w hamujących zakończeniach presynaptycznych reprezentujących stymulowane wibrysy. Uzyskane w niniejszej pracy wyniki pokazują, że krótkotrwałe warunkowanie klasyczne prowadzi do tworzenia dwusynaptycznych kolców dendrytycznych de novo lub w wyniku dodawania synaps hamujących do już istniejących kolców dendrytycznych z pojedynczą synapsą pobudzeniową. Stwierdzono ponadto, że uczenie asocjacyjne zmienia morfologię dwusynaptycznych kolców dendrytycznych skracając ich długość i zwiększając pole przekroju poprzecznego ich szyjek. Poza tym warunkowanie prowadzi do podwyższenia poziomu GABA w zakończeniach presynaptycznych „trenowanych” baryłek. Uczenie asocjacyjne wywołuje więc szybkie i wyraźnie zaznaczone zmiany strukturalne związane z przekaźnictwem hamującym. Zmiany te obserwowane są w ściśle określonym regionie mózgu i dotyczą konkretnego rodzaju synaps i kolców dendrytycznych. 8 Summary The barrel cortex of rodents, where vibrissae are represented, and its afferent pathway from the vibrissae is a very useful model for studying associative learningdependent neuronal plasticity. Classical conditioning, in which stimulation of a row of whiskers is paired with mild electric shock to the tail, produces ‘metabolic’ expansion of cortical representations of the stimulated vibrissae. Previeus data indicate that the metabolic changes are accompanied by an up-regulation of mRNA of GAD67 and also GAD67 protein within the affected barrels (isoform of enzyme synthesizing gamma amino-butyric acid – GABA) within the affected barrels. The aim of this study was to detect the structural correlates of the plastici changes induced by associative learning. The density of symmetric (inhibitory) and asymmetric (excitatory) synapses and as well as quantitative and the morphological changes of dendritic spines in the barrels representing the stimulated vibrissae were analyzed using transmission electron microscopy. In addition, using the immunocytochemical method, the level of GABA in the inhibitory presynaptic terminals were examined. The results indicate that short-lasting classical conditioning either leads to the formation of the double-synapse spines de novo or through selective addition of inhibitory synapses to the pre-existing single-excitatory synapse spines. It was also found that associative learning modulates morphology of the double synapse spines by decreasing their lenght and increasing the cross-section area of their necks. Moreover, classical conditioning leads to the increase of GABA in the inhibitory presynaptic terminals of ‘trained’ barrels. In conclusion, associative learning induced rapid and pronounced structural changes in the inhibitory transmission. These changes are localized in a strictly definite region of brain and were connected to a strictly definite type of synapses and dendritic spines. 9 1. Wstęp W ludzkiej naturze leży ciekawość tego, co nas otacza, a tym bardziej zjawisk, które dotyczą nas bezpośrednio – tego jak słyszymy, widzimy, co kieruje naszym zachowaniem, a także jak się uczymy, pamiętamy i zapominamy. Mechanizmy leżące u podstaw procesów uczenia się i zapamiętywania interesują ludzi od zarania wieków. Zainteresowanie tymi procesami związane jest z chęcią poprawy jakości naszej pamięci, potrzebą naprawy uszkodzeń mózgu powstałych w wyniku wypadku, a także leczenia chorób neurodegeneracyjnych. Już w starożytnej Grecji przywiązując ogromną wagę do roli pamięci w życiu, czczono ją jako boginię Mnemozynę (gr. mneme – pamięć), która według mitologii greckiej odkryła jak używać rozumu i nadała nazwy wszelkim rzeczom, aby można było opisywać świat, w którym żyjemy. 1.1 Definicja pamięci i uczenia się Nawet chwilowe pobudzenie układu nerwowego może prowadzić do powstania trwałej zmiany, która będzie stanowić tzw. ślad pamięciowy (engram). Zdolność do przechowywania w naszym układzie nerwowym informacji o świecie i zdarzeniach w formie engramów nazwano pamięcią. Proces uczenia się przejawiający się trwałymi zmianami zachowania związany jest z tworzeniem nowych engramów lub przekształcaniem już istniejących pod wpływem doświadczenia. Powszechnie przyjmuje się, że plastyczność układu nerwowego, polegająca na zdolności do modyfikacji połączeń neuronalnych, leży u podstaw procesów uczenia się. 1.2 Rodzaje pamięci Procesy pamięciowe wykazują zróżnicowanie w zależności od wielu czynników takich jak czas utrzymywania się śladu pamięciowego, rodzaj nabywanej informacji czy stopień świadomego zaangażowania w zapamiętywanie i odtwarzanie tej informacji. Podział pamięci związany z czasem jej trwania – na pamięć krótkotrwałą i długotrwałą – jako pierwszy zaproponował William James (1842 – 1910). Informacje przechowywane przez kilka do kilkunastu sekund czyli okres czasu przez jaki mogą być 10 Wstęp przydatne człowiekowi, stanowią pamięć krótkotrwałą, której pojemność jest ograniczona (7 ± 2 fragmenty informacji). Pamięć długotrwała ma teoretycznie nieograniczony zarówno czas przechowywania informacji, jak i pojemność. Jest to jedyna forma pamięci związana z transkrypcją i translacją białek oznaczającą powstawanie trwałych zmian plastycznych układu nerwowego. Późniejsze badania wykazały występowanie dodatkowej fazy pamięci nazwanej ultrakrótką (sensoryczną; Sperling, 1960). Pamięć sensoryczna towarzyszy procesom percepcji i służy do wydobycia maksimum informacji zmysłowych z napływających bodźców. Okres trwania tej pamięci jest niezmiernie krótki (od kilkuset milisekund do maksymalnie 2 sekund). Charakteryzuje ją natomiast duża pojemność, gdyż aż 99% nadchodzących informacji zostaje zapamiętanych. Przypomnienie (wydobycie informacji z pamięci) zależy od wielu czynników np. czasu, jaki upłynął od danego wydarzenia czy wagi, jaką temu zdarzeniu przypisujemy. Informacje, których jesteśmy świadomi (pamięć deklaratywna) są kodowane w inny sposób niż wyuczone sekwencje wykonywanych czynności (pamięć proceduralna) czy stany emocjonalne będące podłożem pamięci emocjonalnej danych wydarzeń (warunkowanie emocjonalne; Tab.1). Pamięć deklaratywna („wiedzieć, że...” ) obejmuje pamięć epizodyczną czyli pamięć zdarzeń, które zaszły w określonym miejscu i czasie oraz pamięć semantyczną, Rodzaje pamięci długotrwałej deklaratywna (świadoma) pamięć semantyczna fakty pamięć epizodyczna zdarzenia Miejsce pamięci w mózgu nie-deklaratywna (nieuświadamiana) pamięć proceduralna warunkowanie umiejętności manualne, nawyki struktury prążkowia ruchowe móżdżek jądra podstawy kora czuciowo-ruchowa ciało migdałowate kora obręczy kora nowa emocjonalne torowanie (priming) płaty skroniowe kora przedczołowa międzymózgowie identyfikacja słów i obiektów Tab. 1 Rodzaje pamięci długotrwałej wraz z głównymi strukturami mózgu, w których powstaje dany rodzaj pamięci. 11 Wstęp będącą pamięcią znaczenia słów, praw, kategorii, a także faktów i ogólnych zasad. Proces uczenia się w tym przypadku zachodzi szybko, ale równie szybko nabyte informacje mogą być zapomniane (Purves i in., 2004). Pamięć proceduralna („wiedzieć, jak...”) jest pamięcią sposobów postępowania, dotyczy umiejętności i nawyków, a wykorzystywana jest np. podczas nauki jazdy na nartach. Jej efektywność zwiększa się stopniowo w czasie, a raz wyuczone umiejętności nie ulegają zapomnieniu przez lata, nawet jeżeli nie były powtarzane (Purves i in., 2004). Wiele rzeczy, których uczymy się w życiu zawiera komponenty obu typów pamięci np. jazda samochodem wymaga nie tylko umiejętności manualnych (pamięć proceduralna), ale także umiejętności czytania znaków drogowych (pamięć deklaratywna). Dodatkowo jako rodzaje pamięci nie-deklaratywnej (ang. nondeclarative memory) wyróżnia się odruchy warunkowe związane z pracą mięśni szkieletowych lub uwarunkowane emocjonalnie, a także torowanie (priming; Tulving i Schacter, 1990). 1.3 Proces uczenia się Przez lata naukowcy, prowadząc badania związane z różnymi formami uczenia się, musieli wybierać między eksperymentowaniem na układach nerwowych zwierząt bezkręgowych upraszczając w dużej mierze sytuację doświadczalną, a prowadzeniem doświadczeń na skomplikowanym systemie nerwowym ssaków. Przełomowym okazało się założenie Erica Kandela, że podstawowe formy uczenia są powszechne u wszystkich zwierząt z wykształconym układem nerwowym i, że istnieje pewien konserwatywny wzorzec w mechanizmach uczenia się na poziomie komórkowym i molekularnym, który można skutecznie badać nawet u prostych bezkręgowców (Kandel, 2001). Kandel do badań nad pamięcią wybrał układ nerwowy skrzelodysznego ślimaka morskiego Aplysia californica, składający się z 20 000 dużych komórek nerwowych, przy czym w proces uczenia zaangażowanych jest zaledwie 100 z nich. Komórki nerwowe tego mięczaka – oprócz małej liczebności oraz pokaźnych rozmiarów (do 1000 μm długości) – są proste do identyfikacji pod względem właściwości elektrofizjologicznych, pełnionej funkcji i typu wydzielanego neuroprzekaźnika (Frazier i in., 1967; Kandel, 2001). Dodatkowo w odpowiedzi na bodziec czuciowy (stymulację neuronu czuciowego) Aplysia wykonuje nieskomplikowany odruch obronny, który okazał się doskonałym modelem do badań procesów uczenia się. Ślimak ten reaguje na stymulację neuronu czuciowego skurczem skrzela, podczas którego neuron sensoryczny pobudza neuron motoryczny. 12 Wstęp 1.3.1 Uczenie nieasocjacyjne Gdy zmiany plastyczne pojawiają się w układzie nerwowym w obecności tylko jednego rodzaju bodźca, mamy do czynienia z uczeniem nieasocjacyjnym tj. habituacją i sensytyzacją. Jeżeli obojętny bodziec czuciowy jest powtarzany, to w procesie habituacji (przyzwyczajania) zwierzę przestaje na niego reagować, gdyż nie stanowi on realnego zagrożenia (Pinsker i in., 1970). W sytuacji, w której obojętnemu bodźcowi towarzyszy niemiły szok elektryczny (bodziec awersyjny) dochodzi do sensytyzacji (uwrażliwienia) i zwierzę reaguje silniej (Pinsker i in., 1973). Ponieważ zmienione reakcje utrzymują się przez dni, a nawet tygodnie nie ma wątpliwości, że w grę wchodzi uczenie (Kandel, 2001). 1.3.2 Uczenie asocjacyjne Uczenie asocjacyjne jest następstwem prezentacji w krótkim okresie czasu dwóch różnych bodźców, które podczas zachodzącego procesu uczenia się ulegną skojarzeniu (asocjacji). Polega ono na utworzeniu połączenia między dwoma bodźcami, z których jeden zawsze jest obojętny, drugi natomiast może być przyjemny – będący formą nagrody (bodziec apetytywny) lub niemiły – stanowiący karę (bodziec awersyjny). W procesie uczenia asocjacyjnego bodziec neutralny staje się bodźcem warunkowym, dzięki wzmocnieniu go przez bodziec bezwarunkowy (bodziec apetytywny lub awersyjny wywołujący reakcję bez procesu warunkowania). Wystąpienie bodźca warunkowego jest warunkiem nastąpienia po nim bodźca, na który zwierzę zareaguje (Rys.1). bodziec warunkowy obojętny + bodziec bezwarunkowy awersyjny lub apetytywny Rys. 1 Schemat uczenia asocjacyjnego – proces warunkowania. 13 reakcja warunkowa Wstęp Cały proces tego typu uczenia nazwano warunkowaniem. W zależności od rodzaju reakcji warunkowych wyróżniono dwa typy warunkowania: klasyczne i instrumentalne. Warunkowanie klasyczne Iwan Piotrowicz Pawłow (1849-1936) jako pierwszy podjął badania nad warunkowaniem klasycznym już na początku XX-tego wieku. Zauważył on, że podanie psu pokarmu powoduje wydzielanie śliny występujące bez wcześniejszego uczenia się zwierzęcia, w sposób utrwalony genetycznie, w związku z czym nazwał je reakcją bezwarunkową. Stwierdził ponadto, że jeśli bezpośrednio przed podaniem psu pokarmu pojawi się inny rodzaj bodźca np. dźwięk dzwonka, po kilku próbach na sam dźwięk dzwonka (który w tym przypadku stanowi bodziec warunkowy) pies zaczyna wydzielać ślinę w reakcji warunkowej (odruchu warunkowym). Warunkowanie instrumentalne Pionierem warunkowania instrumentalnego (sprawczego) był Edward Thorndike (1874-1949), a jego badania kontynuował Burrhus Skinner (1904-1990). Ich zainteresowanie jako psychologów, skupiało się na behawioralnym aspekcie powstawania reakcji instrumentalnych oraz znaczeniu takiego zachowania dla jednostki. W Polsce badania nad warunkowaniem instrumentalnym prowadzili między innymi Jerzy Konorski (1903-1973) oraz Stefan Miller, których prace badawcze dotyczyły przede wszystkim analizy procesów nerwowych bedących podłożem powstawania odruchów warunkowych. Warunkowanie instrumentalne wymaga od zwierzęcia wykonania określonej reakcji ruchowej lub powstrzymania się od niej w odpowiedzi na znak ustalony przez eksperymentatora np. sygnał dźwiękowy lub świetlny, który stanowi bodziec warunkowy. Reakcje instrumentalne są modyfikowane przez swoje skutki, w przeciwieństwie do reakcji warunkowania klasycznego, które po prostu powstają pod wpływem bodźca, niezależnie od skutków. W obu typach warunkowania krytycznym czynnikiem wpływającym na efektywność warunkowania jest czas prezentacji bodźców. 14 Wstęp Warunkowanie reakcji lękowej Specyficznym typem klasycznego warunkowania awersyjnego i prawdopodobnie najsilniejszym jest badane przez Josepha LeDouxa warunkowanie reakcji lękowej (LeDoux, 2000). W tym warunkowaniu organizm uczy się bać nowego bodźca (będącego bodźcem bezwarunkowym), który jest skojarzony z bodźcem neutralnym (bodźcem warunkowym). LeDoux uważa, że niewygaszona reakcja lękowa pozostaje w pamięci na całe życie, a nawet w przypadku wygaszenia reakcji czyli zastąpieniu jednego odruchu warunkowego innym, nie ma pewności, że reakcja nie zostanie odnowiona. Wyróżniono tutaj trzy kategorie bodźców bezwarunkowych: bodźce bólowe i nagłe głośne dźwięki, niedobór związany z utratą równowagi, ciemnością i samotnością oraz zaburzenia fizjologiczne (LeDoux, 2000). 1.3.3 Uczenie złożone Do złożonych form uczenia się należą wpajanie i uczenie społeczne. Wpajanie występuje tylko we wczesnym okresie życia u bardzo młodych osobników. Dzięki niemu uczymy się o naszej przynależności do rodziny i gatunku. Uczenie społeczne odnosi się do uczenia się wybranych postaw, zachowań i czynności przez obserwację i naśladowanie innych osobników (Purves i in., 2004). 1.4 Teorie powstawania pamięci Istnieje wiele różnych teorii dotyczących tworzenia się śladów pamięciowych. Teoria rewerberacyjna tworzenia engramów pamięci krótkotrwałej zakłada, że engram jest samowzbudzającym się impulsem elektrycznym płynącym w zamkniętym obwodzie nerwowym. Na skutek rewerberacji może dochodzić do zmian strukturalnych lub czynnościowych w neuronach. Zachodzące modyfikacje dotyczą prawdopodobnie zakończeń synaptycznych. Teoria powstawania pamięci długotrwałej, o znaczeniu wyłącznie historycznym, to teoria chemiczna. Zakładała ona, że engramy pamięci są substancjami chemicznymi wytwarzanymi w procesie uczenia się i rozmieszczonymi w niewielkich ilościach w strategicznych miejscach obwodu neuronalnego. Miejsce teorii chemicznej zajęła teoria plastyczności synaptycznej, u której podłoża leżą badania Jerzego Konorskiego (190315 Wstęp 1973) oraz Donalda Hebba. W myśl postulatu Hebba, jeżeli akson neuronu presynaptycznego wywołuje podprogowe pobudzenie neuronu postsynaptycznego i wielokrotnie współuczestniczy w wywołaniu jego ponadprogowego pobudzenia, to w jednym z neuronów lub w obu zachodzą procesy wzrostowe lub zmiany metaboliczne, które prowadzą do zwiększenia efektywności pobudzenia neuronu postsynaptycznego przez neuron presynaptyczny. W rezultacie, jeżeli dwa neurony, które tworzą synapsę są pobudzane jednocześnie (synchronicznie) to siła połączenia synaptycznego między nimi ulega wzmocnieniu (wzrasta waga synapsy), a gdy są pobudzane niejednocześnie (asynchronicznie) siła synapsy ulega osłabieniu (maleje waga synapsy; Hebb, 1949). Teoria ta następnie została rozwinięta w teorię plastyczności synaptycznej i pamięci (ang. synaptic plasticity and memory; SPM), która mówi, że plastyczność synaptyczna jest indukowana w synapsach podczas formowania pamięci, jest potrzebna i wystarczająca do magazynowania informacji odpowiadających różnym rodzajom pamięci, a uczestniczą w tym obszary mózgu, w których plastyczność ta jest obserwowana (Kandel i Schwartz, 1982; Martin i in., 2000). 1.5 Anatomiczne podłoże pamięci Poszczególne rodzaje pamięci są związane z różnymi strukturami mózgu i są aktywowane przez pobudzenie różnych systemów połączeń neuronalnych. W jednej sieci neuronalnej może być zakodowane wiele informacji o innych wzorcach aktywowania synaps podczas odtwarzania wspomnień. Jednocześnie, ponieważ pamięć ma charakter rozproszony, odtwarzanie pojedynczego zdarzenia może aktywować wiele różnorakich rejonów mózgu. Krótkotrwała pamięć u ludzi jest związana z tylno-brzusznymi płatami przedczołowymi kory mózgowej, aktywnymi szczególnie intensywnie, gdy zadanie jest trudne i wymaga użycia różnego typu umiejętności (Purves i in., 2004). Według wielosystemowego modelu pamięci roboczej Baddeley’a i Hitcha kora przedczołowa stanowi jednak tylko centralny procesor, który kieruje pracą podsystemów, takich jak pętla fonologiczna (słuchowa i wzrokowa) zlokalizowana w lewej półkuli mózgu obejmująca pola Wernickiego i Brocka, szkicownik wzrokowo-przestrzenny umiejscowiony w płatach ciemieniowych kory oraz tzw. bufor epizodyczny (ang. episodic buffer), odpowiedzialny za krótkotrwałe przechowywanie informacji zapisanych jednocześnie w kodzie werbalnym i wizualnym (Baddeley, 2000). 16 Wstęp Informacje, które zostaną końcowo umieszczone w pamięci deklaratywnej, a są zakodowane wstępnie w obszarach kory sensorycznej zbiegają się w hipokampie i następnie odsyłane są z powrotem do tych samych obszarów sensorycznych. W ten sposób informacje z pamięci krótkotrwałej są przekazywane za pośrednictwem hipokampa do pamięci długotrwałej w procesie konsolidacji. Konsolidacja pamięci deklaratywnej w hipokampie polega przede wszystkim na jej wzmocnienia, stabilizacji i uniezależnieniu od tego obszaru. Hipokamp stanowi centrum porządkujące informacje oraz kreuje powstawanie asocjacji między różnymi właściwościami obiektów (Martin i in., 2000; Kandel, 2001). Konsolidacja nie zawsze wymaga przechodzenia informacji przez etap pamięci krótkotrwałej, w niektórych przypadkach powstawanie krótko- i długotrwałej pamięci może zachodzić równolegle (Martin i in., 2000; Rys. 2). Z hipokampem w płacie skroniowym w silny sposób powiązane są trzy struktury międzymózgowia: ciała suteczkowate, jądra przednie wzgórza oraz jądro grzbietowo-przyśrodkowe wzgórza, które również uważa się za komponenty anatomiczne pamięci (Purves i in., 2004). Przeprowadzone obserwacje wykazały, że zniszczenie hipokampa wpływa negatywnie wyłącznie na zapamiętywanie nowych informacji związanych z pamięcią deklaratywną. Nie ma natomiast wpływu na istniejącą pamięć deklaratywną, pamięć proceduralną czy pamięć emocjonalną (przypadek H.M.; Purves i in., 2004). Model szeregowy: wejście sensoryczne konsolidacja pamięć krótkotrwała pamięć długotrwała Model równoległy: pamięć krótkotrwała wejście sensoryczne konsolidacja pamięć długotrwała Rys. 2 Model równoległego i szeregowego powstawania pamięci długotrwałej. 17 Wstęp Pamięć proceduralna związana jest z móżdżkiem, korą motoryczną i zwojami podstawy mózgu, który to układ odpowiada za kontrolę motoryczną (Marr, 1969). Pamięć emocjonalna natomiast zależy od jądra migdałowatego i struktur należących do układu limbicznego. Jądro migdałowate dodatkowo moduluje zakres konsolidacji tworzącej się pamięci. Zdarzenia i fakty, które są subiektywnie ważne wywołują silniejsze wzbudzenie układu nerwowego (np. wzrasta wydzielanie hormonów stresu przez gruczoły nadnerczy), co zwiększa prawdopodobieństwo utworzenia trwałych śladów pamięciowych (Gallagher i Schoenbaum, 1999). Interesującym przykładem powstawania śladów pamięciowych są wyniki badań Josepha LeDouxa, które wykazały, że w przypadku warunkowania lęku istnieją dwie jednoczesne drogi przekazywania informacji – wysoka (korowa – związana ze świadomością) i niska (podkorowa – poza świadomością; LeDoux, 2000). Droga podkorowa, w której informacja przekazywana jest bezpośrednio ze wzgórza do ciała migdałowatego nie przechodząc przez korę mózgową jest znacznie krótsza i szybsza, dzięki czemu wspomaga działanie systemu alarmowego organizmu. Ciało migdałowate przetwarza dostarczone informacje i wyzwala reakcję emocjonalną zanim dotrą one do kory mózgowej, która dostarcza interpretacji zdarzenia bodźcowego. Utrwalenie części wspomnień związanych ze zdarzeniem wywołującym strach, której jesteśmy świadomi zależne jest od hipokampa, a części nieuświadomionej – od ciała migdałowatego (LeDoux, 2000). 1.6 Plastyczność neuronalna Zmiany plastyczne zachodzące w mózgu mogą obejmować całe neurony albo koncentrować się na modyfikacjach połączeń synaptycznych (plastyczność synaptyczna). W zależności od czasu trwania zmian wyróżniono plastyczność krótkotrwałą, powstającą głównie dzięki modyfikacjom (przede wszystkim procesom fosforylacji i defosforylacji) istniejących w zakończeniach synaptycznych białek i plastyczność długotrwałą związaną ze wzmożoną syntezą białek. Plastyczność może dotyczyć zarówno zmian anatomicznych (plastyczność strukturalna), jak i zmian fizjologicznych (plastyczność funkcjonalna). Można też dokonać podziału plastyczności ze względu na okoliczności, w których zachodzą zmiany. Modyfikacje mogą być związane z tworzeniem się i reorganizacją połączeń synaptycznych we wczesnym okresie rozwoju ośrodkowego układu nerwowego (plastyczność rozwojowa), procesami uczenia i zapamiętywania w dowolnym momencie życia zwierzęcia, które mogą być również wywołane doświadczalnie (plastyczność 18 Wstęp eksperymentalna) czy tworzeniem nietypowych połączeń, którym może towarzyszyć obumieranie uszkodzonych neuronów w procesach naprawczych (plastyczność kompensacyjna; Purves i in., 2004). 1.6.1 Plastyczność synaptyczna w procesach uczenia się Zgodnie z pojęciem potęgowania synaptycznego wprowadzonym przez Donalda Hebba, podczas zapamiętywania połączenia neuronalne w obwodach nerwowych aktywowanych przez bodźce powodujące uczenie się, ulegają wzmocnieniu (Hebb, 1949). Charakter takich zmian może być różnoraki – zarówno tworzenie nowych połączeń między neuronami (synaptogeneza często połączona ze wzrostem liczby i wielkości kolców dendrytycznych oraz zakończeń aksonalnych; Lendvai i in., 2000; Trachtenberg i in., 2002), jak i zmiany plastyczne już istniejących połączeń synaptycznych, działające w kierunku zwiększenia efektywności działania synapsy. Modyfikacje już istniejących synaps mogą obejmować zmiany związane z receptorami tj. zwiększenie liczby receptorów w synapsie (aktywacja milczących synaps; Isaac i in., 1995; Malinow i Malenka, 2002), zmiany wrażliwości receptorów czy horyzontalne przesunięcia receptorów w błonie (Gray i in., 2006; Shi i in., 1999), a także zmiany dotyczące całych synaps tj. zmiany położenia synaps, zmiany kształtu synaps (perforacje zagęszczenia postsynaptycznego – ang. postsynaptic density; PSD; Popov i in., 2004; Stewart i in., 2005), jak również zmiany wielkości synaps (Harris i in., 2003). Plastyczność synaptyczna może być także związana ze zmianami ilości uwalnianych neroprzekaźników (Shapira i in., 2003; Sorra i in., 2006) i tempem ich usuwania ze szczeliny synaptycznej (Chen i in., 2004). 1.6.2 Kolce dendrytyczne Uważa się powszechnie, że dobrym przykładem zmian plastycznych są kolce dendrytyczne, które jako liczne wypustki trzonów dendrytów stanowią postsynaptyczny element przeważającej liczby synaps pobudzeniowych w mózgu (Gray, 1959). Badania wykazały, że kolce dendrytyczne zapewniają kompertmentalizację na wielu poziomach. Stanowią biochemiczne przedziały dla białek sygnalizacyjnych i drugorzędowych przekaźników takich jak wapń (Portera-Cailliau i Trachtenberg, 2005). Dzięki nim synapsy leżące we względnie bliskiej odległości mogą działać zupełnie niezależnie od siebie (Majewska i in., 2000). Wysoka oporowość szyjki kolców sprawia, że tworzą się w nich 19 Wstęp osobne przedziały elektryczne, co pozwala na aktywację kanałów napięciowo-zależnych w pojedynczym kolcu (Nimchinsky i in., 2002; Bonhoeffer i Yuste, 2002). Kolce dendrytyczne odznaczają się szczególnie dużą dynamiką (czyli zmianami czasu ich występowania i struktury; Dunaevsky i in., 1999) w okresie rozwoju (Lendvai i in., 2000), a u dorosłych osobników stają się bardziej stabilne (Konur i Yuste, 2004). Dwadzieścia pięć procent zakończeń aksonalnych GABAergicznych zlokalizowano na kolcach dendrytycznych (Beaulieu i in., 1992), a część kolców, które otrzymują te impulsy, dodatkowo dostaje impulsy pobudzeniowe (Jones i Powell, 1969; Knott i in., 2002). Hamujący impuls dochodzący do dwusynaptycznego kolca ma wyjątkową szansę modyfikacji pobudzenia (Dehay i in., 1991). Gdy synapsa hamująca jest ulokowana na szyjce kolca dwusynaptycznego (Knott i in., 2002) impuls hamujący może zmieniać siłę (wagę) synapsy pobudzeniowej, a nawet działać jak „veto” znosząc działanie impulsu pobudzeniowego (Harris, 2004). W dojrzałych mózgach ssaków wyróżniono dwa główne morfologiczne typy kolców dendrytycznych: kolce cienkie, o długiej szyjce (ang. thin spine) stanowiące ponad 65% wszystkich kolców w hipokampie myszy oraz kolce grzybkowate (ang. mushroom spine) charakteryzujące się dużą głową i stosunkowo krótką i szeroką szyjką, które obejmują około 25% całej populacji (Harris i in., 1992). Pozostałe 10% kolców dendrytycznych stanowią kolce o niedojrzałych kształtach: krótkie i grube kolce pozbawione szyjki (ang. stubby spine), kolce z kilkoma synapsami (ang. multisynaptic spine), kolce rozgałęzione (ang. branched spine), a także filopodia (Harris, 1999; Fiala i in., 2002; Bourne i Harris, 2007). Zaobserwowano występowanie zależności między wielkością kolca, a pochodzeniem impulsu, który do niego dochodzi (Matsuzaki i in., 2004; Humeau i in., 2005). Badania jądra migdałowatego wykazały, że wzgórzowe impulsy docierają do dużych kolców, natomiast kolce małe odbierają przeważnie impulsy korowe (Humeau i in., 2005). Struktura i właściwości elementu postsynaptycznego wydają się decydować o źródle impulsu, który do niego dochodzi również w strukturach warstwowych takich jak hipokamp, kora mózgowa czy móżdżek (Chicurel i Harris, 1992; Harris i Kater, 1994; Yuste i Bonhoeffer, 2004). Morfologiczne różnice w kolcach dendrytycznych są związane z ich funkcjonowaniem. Kolce grzybkowate mają duży rozmiar PSD, co związane jest z większą liczbą receptorów glutamatergicznych kwasu α-amino-3-hydroksy-5-metylo-4izoksazolopropionowego (ang. α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-izoxazole-propionic acid; 20 Wstęp AMPA) w nim zakotwiczonych i może zwiększać efektywność działania synaps (Matsuzaki i in., 2001; Nimchinsky i in., 2004). W tych kolcach zlokalizowano także polirybosomy odpowiedzialne za lokalną syntezę białka (Ostroff i in., 2002). Dodatkowo w kolcach grzybkowatych zachodzą aktywniejsze procesy astroglejowe wpływające na stabilizację synaps (Witcher i in., 2006) oraz lepsza regulacja przepływu wapnia (Ca2+) w porównaniu z kolcami posiadającymi cienką szyjkę (Spacek i Harris, 1997). Szyjka kolca wydaje się być krytyczną determinantą sygnalizacji wapniowej (Noguchi i in., 2005). Małe kolce mają przeważnie cienkie i długie szyjki dzięki czemu możliwa jest większa izolacja jonów wapnia między ich głowami a szyjkami (Noguchi i in., 2005). Duże kolce mają dużą przepustowość Ca2+ w kierunku trzonu dendrytu, natomiast w obrębie głów małych kolców wzrasta poziom Ca2+, gdyż ze względu na cienkie szyjki ruch jonów wapnia jest utrudniony (Noguchi i in., 2005). Dynamika cienkich kolców jest bardzo wysoka, kolce te pojawiają się i znikają w ciągu zaledwie kilku dni, podczas gdy kolce grzybkowate były obserwowane nawet przez kilka miesięcy (Holtmaat, 2005; Zuo, 2005). Dynamika kolców zależy również od badanego regionu mózgu i może się znacznie różnić nawet w obszarze kory sensorycznej – w korze wzrokowej obserwowane zanikanie i pojawianie się kolców dotyczyło zaledwie 4% wszystkich kolców (Grutzendler i in., 2002), natomiast w korze somatosensorycznej opisano zmiany obejmujące do 20% kolców (Trachtenberg i in., 2002). Plastyczność synaptyczna jest zależna od struktury kolca (Bonhoeffer i Yuste, 2002; Harris, 2003; Kasai i in., 2003). Zmiany morfologiczne mogą być bardzo szybkie i zachodzić w ciągu minut, a nawet sekund (Bonhoeffer i Yuste, 2002; Lendvai i in., 2000). Zmienność kolców jest prawdopodobnie związana ze zmianami stężenia wewnątrzkomórkowego wapnia, aktywności kanałów jonowych oraz wielu innych cząsteczek, w które zaangażowany jest cytoszkielet aktynowy (Harris, 1999; Matus, 2000; Wong i in., 2000). Zmiany w średnicy głowy kolca wydają się być związane z siłą synapsy, gdyż zwiększanie rozmiaru głowy kolca pociąga za sobą zmiany w wielkości obszaru PSD (Zuo i in., 2005; Arellano i in., 2007). Badania wykazały, że również zmiany proporcji synaps perforowanych, występujących zwykle na kolcach grzybkowatych, do synaps nieperforowanych, charakterystycznych dla kolców cienkich, mogą wpływać na siłę połączeń (Stewart i in., 2005). Z tego wynika, że modyfikacje synaptyczne mogą zachodzić również bez zmian w liczbie synaps (Matsuzaki i in., 2004). Zmiany w efektywności transmisji synaptycznej wydają się być istotne zwłaszcza podczas krótkotrwałych, ale silnych zmian plastycznych (Zuo i in, 2005), szczególnie związanych z 21 Wstęp krótkotrwałym uczeniem (Grossman i in., 2002; Matsuzaki i in., 2004; Yuste i Bonhoeffer, 2001). Wzrost lub spadek liczby kolców jest automatycznie związany ze zmianami liczby synaps (Knott i in., 2002; Trachtenberg i in., 2002). Zaobserwowano, że wiele nowych synaps ulega zanikowi w ciągu kilku dni (Holtmaat i in., 2005). Liczba stabilnych kolców wzrasta wraz z wiekiem zwierzęcia, a jednocześnie maleje liczba kolców charakteryzujących się większą dynamiką i u dorosłych zwierząt zmiany strukturalne kolców są znacznie ograniczone (Holtmaat i in., 2005). U młodych myszy w V-tej warstwie kory wzrokowej znaleziono 73% stabilnych kolców, a u dorosłych zwierząt wartość ta osiągnęła 96% (Grutzendler i in., 2002). Wydaje się więc, że wraz z wiekiem postępuje proces stabilizacji kolców dendrytycznych, co mogłoby stanowić strukturalną podstawę dla długotrwałego magazynowania informacji czyli pamięci długotrwałej (Grutzendler i in., 2002). Pod wpływem doświadczeń sensorycznych takich jak deprywacja (Holtmaat i in., 2006) lub długotrwała stymulacja (Knott i Holtmaat, 2008), kolce stanowiące pulę kolców stałych ulegają destabilizacji, a następnie pojawiają się nowe kolce stałe tworzące synapsy (Holtmaat i in., 2006). Proces ten zwykle jest związany z gromadzeniem się większej liczby receptorów AMPA w błonie postsynaptycznej (Malinow i Malenka, 2002) i powiększeniem rozmiaru głowy kolca (Matsuzaki i in., 2004). Zmiany w kolcach oraz związane z tym zmiany synaptyczne leżą u podstaw funkcjonalnej modyfikacji obiegu korowego (Holtmaat i in., 2008). Długotrwałe zmiany w układzie nerwowym (pamięć długotrwała) związane z nowymi doświadczeniami sensorycznymi wydają się być zakodowane w nowym wzorcu stałych kolców tworzących synapsy, podczas gdy pojawianie się kolców przejściowych jest związane ze zmianami plastycznymi (Holtmaat i in., 2005). 1.6.3 Długotrwałe wzmocnienie synaptyczne i długotrwałe osłabienie synaptyczne Mechanizmy towarzyszące zmianom wagi połączeń synaptycznych są prawdopodobnymi mechanizmami leżącym u podstaw procesów pamięciowych na poziomie komórkowym i molekularnym. W układzie nerwowym opisano zarówno zjawiska, które zwiększają wagę synaps – długotrwałe wzmocnienie synaptyczne (ang. long-term potentiation; LTP), jak i ją zmniejszają – długotrwałe osłabienie synaptyczne (ang. long-term depression; LTD). 22 Wstęp LTP zostało odkryte przez Terje Lomo w 1966 roku i opisane jako długotrwałe wzmocnienie efektywności komunikacji między dwoma neuronami (Bliss i Lomo, 1973; zakręt zębaty hipokampu królika). Obecnie badane jest u różnych gatunków ssaków od myszy (Nosten-Bertrand i in., 1996) do małp (Urban i in., 1996), a nawet u ludzi (Cooke i Bliss, 2006) i w bardzo różnych miejscach układu nerwowego m.in. korze nowej (Fox, 2002), ciele migdałowatym (Maren, 2005), hipokampie (Popov i in., 2004) czy rdzeniu kręgowym (Ji i in., 2003). Wydaje się, że LTP może być wywołane we wszystkich synapsach pobudzeniowych w mózgu ssaków (Malenka i Bear, 2004). LTP zależy od wielu czynników takich jak na przykład powiązanie jego indukcji z receptorami glutamatergicznymi kwasu N-metylo-D-asparginowego (ang. N-methyl-Daspartate acid; NMDA), od obszaru mózgu, w którym jest obserwowane, jak również od gatunku czy wieku zwierzęcia (Malenka i Bear, 2004). Dodatkowo, klasyfikacja LTP dotyczy spełnienia lub nie postulatu Hebba podczas jego indukcji. Indukcja hebbowskiego LTP wymaga jednoczesnej pre- i postsynaptycznej depolaryzacji błon neuronów, w przeciwieństwie do nie-hebbowskiego LTP, gdzie ten warunek nie jest spełniony (Urban i Barrionuevo, 1996). Podczas indukcji anty-hebbowskiego LTP jednocześnie obecna jest depolaryzacja błony presynaptycznej i hiperpolaryzacja błony postsynaptycznej (Kullmann i Lamsa, 2008). Indukcja LTP zależnego od receptorów NMDA wymaga aktywacji tego typu receptorów podczas depolaryzacji błony postsynaptycznej, co eksperymentalnie może być osiągnięte na wiele sposobów. Początkowo cząsteczki glutaminianu, uwalnianego przez pobudzony neuron presynaptyczny przyłączają się do receptorów AMPA na błonie postsynaptycznej. Jeżeli neuron postsynaptyczny będzie pobudzany wystarczająco długo, aktywowane zostaną receptory NMDA, które ulegną otwarciu po usunięciu blokującego nieaktywny kanał jonowy jonu magnezu (Nowak i in., 1984), a neuron zostanie zalany falą jonów wapnia. Taka sekwencja zdarzeń powoduje wywołanie LTP, które może utrzymywać się przez okres kilku godzin in vitro lub kilku tygodni czy miesięcy in vivo (Bliss i Gardener-Medwin, 1973; Abraham i in., 2002). LTP wywołane w hipokampie charakteryzuje specyficzność wejścia i asocjacyjność. Specyficzność wejścia oznacza, że LTP wywołane w jednym połączeniu synaptycznym nie rozprzestrzenia się na inne nieaktywne synapsy między tymi samymi neuronami (Purves i in., 2004). Gdy stymulacja słabym bodźcem danego zakończenia presynaptycznego nie jest wystarczająca do wywołania LTP, jednoczesna stymulacja silnym bodźcem tężcowym (krótkotrwałym bodźcem o wysokiej częstotliwości) innego 23 Wstęp zakończenia aksonalnego na tym samym neuronie postsynaptycznym może spowodować indukcję LTP w obu synapsach. Taką cechę LTP nazywamy asocjacyjnością (Purves i in., 2004). Cząsteczki sygnalizacyjne mogą pełnić funkcje mediatorów lub modulatorów podczas procesu LTP. Mediator to białko lub czynnik niezbędny do wywołania LTP, podczas gdy modulatory to cząsteczki mogące zmieniać LTP, ale nie są niezbędne do jego indukcji. Często trudno rozróżnić czy dany czynnik jest mediatorem czy modulatorem, szczególnie, że w zależności od sposobu wywołania LTP, mechanizm jego ekspresji może się różnić (Hoffman i in., 2002; Malenka i Bear, 2004). Do ważnych dla indukcji, ekspresji i utrzymania LTP enzymów należą kinazy białkowe m.in. kinaza białkowa typu II zależna od wapnia i kalmoduliny (ang. calcium-calmodulin-dependent protein kinase II; CaMKII), kinaza białkowa C (ang. protein kinase C; PKC), jak również kinazy aktywowane mitogenami (ang. mitogen-activated protein kinase; MAPK; Malenka i Bear, 2004). Wczesna faza LTP (krótkotrwałe LTP) wydaje się być niezależna od syntezy białek, natomiast pośrednia i późna faza LTP (długotrwałe LTP) zależą odpowiednio od lokalnej syntezy białek i od syntezy białek uzależnionej od transkrypcji genów inicjowanej przez czynniki transkrypcyjne takie jak CREB (ang. cAMP response element binding; Impey i in., 1996; Nguyen i in., 1994). LTP zależne od receptorów NMDA i związane z receptorami AMPA występuje też w korze baryłkowej (Feldman, 2000). LTD będące długotrwałym osłabieniem efektywności komunikacji między dwoma neuronami było obserwowane w móżdżku, hipokampie i korze nowej (Malenka i Bear, 2004; Kirkwood i Bear, 1994). Istnieje duża rozmaitość typów LTD, w zależności od miejsca występowania, mechanizmów indukcji, ekspresji i utrzymania tego procesu. LTD może być związane zarówno z jonowymi receptorami NMDA w hipokampie i korze nowej, jak i z metabotropowymi receptorami glutamatergicznymi w móżdżku (Malenka i Bear, 2004). Enzymami zaangażowanymi w proces LTD w hipokampie są fosfatazy białkowe, natomiast w móżdżku – kinazy białkowe. Wydaje się, że niezależnie od rodzaju LTD jest związane z internalizacją receptorów AMPA (Malenka i Bear, 2004). Receptory te usuwane są z błony postsynaptycznej do pęcherzyków endoplazmatycznych, a następnie mogą być z powrotem wbudowane w błonę lub też zostać pocięte na fragmenty w proteasomach (Malenka i Bear, 2004). Badania Markram i in. (1997) skrawków kory somatosensorycznej pokazały, że przy identycznym wzroście stężenia jonów wapnia wewnątrz kolca dendrytycznego może dojść do wzrostu lub spadku efektywności synaps w zależności od kolejności wystąpienia 24 Wstęp pre- i postsynaptycznych potencjałów czynnościowych. LTP występuje, gdy potencjał presynaptyczny poprzedza potencjał postsynaptyczny, w odwrotnej sytuacji dochodzi do wywołania LTD (Markram i in., 1997). LTD jest związane w tym przypadku z uruchomieniem dodatkowego szlaku sygnalizacyjnego aktywowanego za pośrednictwem metabotropowych receptorów glutamatergicznymi (Nevian i Sakmann, 2006). LTD może też być wywołane niską częstotliwością stymulacji i wtedy stanowi bezpośrednią odwrotność LTP (Dudek i Bear, 1992). Badania zmian powstałych w wyniku uczenia w korze ruchowej pokazały, że po uczeniu zmniejsza się możliwość wywołania LTP, bo uczenie wykorzystywało ten proces i wysycało go, jednocześnie zwiększała się możliwość wywołania LTD. Zatem w wyniku procesu uczenia jedynie jeden z kierunków zmian modyfikacji synaptycznej jest zablokowany (Rioult-Pedotti i in., 2000). Zmiany strukturalne towarzyszące LTP i LTD Zmiany plastyczne towarzyszące procesom LTP i LTD, i wpływające na ich efektywność dotyczą zmian ilościowych i morfologicznych synaps oraz kolców dendrytycznych (Engert i Bonhoeffer, 1999). Badania wykazały, że w wyniku LTP powstają nowe kolce, które z czasem zwiększają objętość swoich głów (Maletic-Savatic i in., 1999; Engert i Bonhoeffer, 1999), podczas gdy LTD związane jest z eliminacją kolców i synaps (Zhou i in., 2004). Poglądy na temat możliwości odwrócenia zmian synaptycznych powstałych w wyniku LTD poprzez indukcję LTP są podzielone (Zhou i in., 2004; Chen i in., 2004). Podobne różnice w zmianie dynamiki związane z pojawianiem się i zanikaniem kolców zaobserwowano w zależności od frekwencji stymulacji użytej w doświadczeniach. Gdy była ona niska dochodziło do eliminacji kolców, a przy wysokiej frekwencji stymulacji powstawały nowe kolce (Nagerl i in., 2004). Tempo pojawiania się zmian plastycznych i ich zasięg są związane z wiekiem zwierząt (Engert i Bonhoeffer, 1999). W hipokampie młodych zwierząt stymulacja indukująca LTP prowadziła do powstawania nowych kolców (Yuste i Bonhoeffer, 2001), które tworzyły synapsy na wcześniej istniejących zakończeniach aksonalnych (Fiala i in., 2002). Zarówno presynaptyczna, jak i postsynaptyczna strona połączenia miała wpływ na morfologię synaps i kolców dendrytycznych (Sorra i Harris, 1993; Popov i in., 2004). Zmiany zachodzące w wyniku LTP w elementach presynaptycznych były związane ze zwiększeniem uwalniania neuroprzekaźników do szczeliny synaptycznej (Zakharenko i in., 25 Wstęp 2001). Po stronie postsynaptycznej obserwowano zwiększenie objętości kolców (Park i in., 2006), również tych nowo powstałych (Maletic-Savatic i in., 1999) oraz następujący po nim wzrost liczby receptorów AMPA (Kopec i in., 2006) i NMDA (Matsuzaki i in., 2004). Wzrost rozmiarów kolców zależny był od przyspieszonej polimeryzacji aktyny (Matsuzaki i in., 2004). Badania wykazały, że w ciągu kilku minut trwania LTP dochodzi do mobilizacji recyklingu endosomów i pęcherzyków synaptycznych będących źródłem błony komórkowej zaangażowanej we wzrost i utrzymanie kolców dendrytycznych (Park i in., 2006). W ciągu kilku godzin od indukcji LTP polirybosomy odpowiedzialne za lokalną syntezę białek przesuwały się z trzonów dendrytów do powiększonych głów kolców dendrytycznych (Ostroff i in., 2002). W hipokampie dorosłych zwierząt zaobserwowano, że w wyniku LTP wzrasta objętość głów kolców dendrytycznych, pociągając za sobą wzrost rozmiaru synaps, choć objętość całych kolców nie ulega zmianie (Bourne i Harris, 2007; Stewart i in., 2005). Odnotowano także wzrost objętości i powierzchni obszaru PSD kolców grzybkowatych (Stewart i in., 2005). Dodatkowo w wyniku LTP wzrasta liczba pęcherzyków presynaptycznych (Zhou i in., 2004; Bourne i Harris, 2007). W związku z nasilonymi procesami syntezy białek zwiększa się również liczba polirybosomów w głowach tych kolców (Bourne i Harris, 2007). Kolejne badania wykazały wzrost proporcji synaps perforowanych do nieperforowanych (Stewart i in., 2005), co było skutkiem zmian morfologicznych kolców cienkich w kolce grzybkowate charakterystycznych dla procesu uczenia się (Bourne i Harris, 2007). Zmiany w strukturze kolców pojawiają się już w ciągu 30 min. od wywołania LTP (Desmond i Levy, 1990) i pozostają przez godziny, a nawet dni (Stewart i in., 2000). Zmiany w liczbie i strukturze synaps wydają się towarzyszyć późniejszej fazie LTP, w której dochodzi do nasilonej syntezy białek (Frey i Morris, 1997). Obserwowane zmiany fizjologiczne dotyczyły przede wszystkim zwiększenia transmisji synaptycznej i skrócenia czasu kompertmentalizacji jonów wapnia (Yuste i Bonhoeffer, 2001). 1.7 Plastyczność w obszarach sensorycznych kory mózgowej Mechanizmy leżące u podstaw zmian plastycznych wywołanych eksperymentalnie zarówno w korze wzrokowej, jak i w korze baryłkowej i związanych ze zmianami modalności bodźców sensorycznych są przypuszczalnie podobne do tych, które leżą u 26 Wstęp podstaw mechanizmów uczenia się i zapamiętywania, a mają tą zaletę, że znane jest miejsce ich występowania. Podczas rozwoju postnatalnego, szczególnie w pierwszych dniach czy tygodniach życia, reprezentacje zmysłowe w korze mózgu są szczególnie wrażliwe na nowe bodźce ze środowiska zewnętrznego. Międzykomórkowa komunikacja w tych obszarach może zmieniać losy komórek przez sygnalizację chemiczną. Ten okres w rozwoju układu nerwowego został nazwany okresem krytycznym i różni się czasem trwania w zależności od gatunku zwierzęcia i obszaru kory, którego dotyczy (Purves i in., 2004). Hipotezy odnoszące się do długości trwania okresu krytycznego dla plastyczności sugerują, że jego koniec może być związany z zatrzymaniem wzrostu aksonów, stabilizacją transmisji synaptycznej lub też ograniczeniem aktywacji kory (Purves i in., 2004). Dwa najważniejsze modele doświadczalne odnoszące się do plastyczności eksperymentalnej to plastyczność kolumn dominacji ocznej u kotów oraz plastyczność pola baryłkowego w korze somatosensorycznej gryzoni. 1.7.1 Plastyczność kory wzrokowej Kolumny dominacji ocznej to segmenty kory mózgowej rozciągające się przez całą grubość kory wzrokowej. Kolumny zdominowane przez jedno lub drugie oko czyli odpowiadające silniej na pobudzenie z konkretnego oka są ustawione naprzemiennie tak, że kolumny reprezentujące tę samą okolicę pola widzenia jednego i drugiego oka znajdują się obok siebie (Hubel i Wiesel, 1965). Badania nad plastycznością kolumn dominacji ocznej pokazały, że zamknięcie jednego oka (deprywacja jednooczna; ang. monocular deprivation) nawet na kilka godzin powoduje, że stymulacja wzrokowa oka otwartego pobudza więcej komórek, a jednocześnie dochodzi do spadku odpowiedzi deprywowanego oka (u kotów – Hubel i Wiesel, 1970; u myszy – Gordon i Stryker, 1996). W wyniku rywalizacji między aksonami neuronów ze wzgórza o możliwość utworzenia sprawnych synaps z komórkami kory wzrokowej, zakończenia aksonalne komórek ciała kolankowatego bocznego (gdzie dociera większość włókien nerwowych komórek zwojowych siatkówki i wychodzą projekcje do kory wzrokowej) cofają się, a na ich miejsce wrastają aksony z otwartego oka (Antonini i Stryker, 1996). Po miesiącu deprywacji, komórki kory wzrokowej – mimo odsłonięcia oka – nie reagują na bodźce wzrokowe stymulujące wcześniej zasłonięte oko. Efekt taki można 27 Wstęp stosunkowo szybko wywołać u młodych zwierząt i w okresie krytycznym jest on w pełni odwracalny (Antonini i in., 1998). W wyniku deprywacji pojawiają się również zmiany w strukturze i funkcji kory wzrokowej takie jak zmniejszenie liczby neuronów reagujących na stymulację obu oczu czy zanik neuronów reagujących na kierunek ruchu bodźca (Bear i in., 1985). Wykazano, że krótkotrwała jednostronna deprywacja prowadzi do zmian plastycznych na poziomie kolców dendrytycznych zwiększając ich dynamikę (Oray i in., 2004), a przedłużona obuoczna deprywacja powoduje wzrost dynamiki kolców nawet o 60% (Majewska i Sur, 2003). Jednocześnie w wyniku jednoocznej deprywacji następuje spadek liczby kolców na neuronach piramidowych w korze wzrokowej i wzrost ich liczby na włóknach wstepujących, co sugeruje, że powstające zmiany są związane nie tylko z konkretnym miejscem w mózgu, a nawet z konkretnymi komórkami (Mataga i in., 2004; Yuste i Bonhoeffer, 2004). Nie stwierdzono natomiast żadnych modyfikacji w morfologii kolców dendrytycznych zarówno w badaniach in vivo jak i in vitro (Oray i in., 2004). Wszystkie dane dotyczące ilościowych zmian kolców dendrytycznych odnoszą się do młodych zwierząt w okresie krytycznym. U dorosłych zwierząt nie stwierdzono żadnych zmian odnośnie gęstości synaps i kolców dendrytycznych (Mataga i in., 2004). 1.7.2 Kora somatosensoryczna (baryłkowa) U gryzoni w IV-tej warstwie kory somatosensorycznej znajdują się skupiska komórek nerwowych stanowiące somatotopową reprezentację wibrys (wąsów zatokowych pełniących rolę głównego narządu czuciowego gryzoni) znajdujących się na pyszczku zwierzęcia, a ze względu na swoją przestrzenną strukturę zostały nazwane baryłkami (Woolsey i Van der Loos, 1970). Zarówno wibrysy, jak i baryłki w korze mózgowej myszy, są ułożone w pięć regularnych rzędów zawierających od 4 do 7 wibrys. Rzędy wibrys przyjęto oznaczać dużymi literami alfabetu od A do E, poczynając od oczu w dół pyszczka i dodatkowo ponumerowano, co umożliwia ich prostą identyfikację – od najdłuższej wibrysy w rzędzie, leżącej przy uchu zwierzęcia w kierunku nosa. Baryłki są doskonale widoczne w niebarwionym mózgu, co wynika z różnicy w gęstości ciał komórkowych i zmielinizowanych aksonów między poszczególnymi ich częściami (Woolsey i Van der Loos, 1970). W korze czuciowej myszy znajduje się około 250 baryłek. Baryłki duże, reprezentujące wibrysy twarzowe, zajmują tylno-przyśrodkowy obszar kory czuciowej i 28 Wstęp wytyczają tzw. pole baryłkowe (ang. posteromedial barrel subfield; PMBSF; Rys. 3). Baryłki w mózgu myszy mają wysokość 80 do 100 µm, średnicę około 300 – 400 µm, a całe pole baryłkowe zajmuje w przybliżeniu powierzchnię 2,8 mm2. W każdej baryłce w mózgu myszy możemy wyróżnić środek (ang. hollow) wypełniony plątaniną dendrytów i aksonów komórek nerwowych IV-tej warstwy kory oraz aferentnych aksonów neuronów wzgórza, a także część zewnętrzną baryłki – ścianę (ang. side), gdzie leżą głównie ciała komórek gwiaździstych. Obszary z małą liczbą komórek, otaczające baryłki na poziomie IV-tej warstwy kory czuciowej to tzw. przegrody (ang. septa; Woolsey i Van der Loos, 1970). Baryłka jest centralnym elementem kolumny baryłkowej będącym głównym odbiorcą projekcji ze wzgórza. Każda baryłka otrzymuje impulsy nerwowe pochodzące od konkretnej wibrysy znajdującej się na pysku gryzonia (Rys. 4). Odpowiedzi rejestrowane z pojedynczych neuronów kolumny baryłkowej są z reguły zdominowane przez wibrysę centralną tj. tą, z którą badana baryłka jest somatotopowo połączona. Stymulacja wibrys otaczających wibrysę centralną prowadzi do słabszego pobudzenia neuronów baryłki odpowiadającej wibrysie centralnej (Armstrong-James i Fox, 1987). Mechanoreceptory, wrażliwe na odkształcenia i wibracje (ciałka Pacciniego, ciałka Merkla, ciałka Ruffiniego oraz lancetowate zakończenia nerwowe), znajdujące się w Rys. 3 Kora baryłkowa myszy. Na stycznym przekroju przez IV-tą warstwę kory somatosensorycznej pokazano pole baryłkowe z wyraźnymi pięcioma rzędami dużych baryłek (A-E) w tylno-przyśrodkowym obszarze pola baryłkowego (PMBSF). Preparat wybarwiony przy pomocy reakcji z oksydazą cytochromową. PMBSF – tylnoprzyśrodkowe pole baryłkowe (ang. posteromedial barrel subfield), ALBSF – przednioboczne pole baryłkowe (ang. anterolateral barrel subfield). (Dzięki uprzejmości: dr hab. S. Głażewski, Institute for Science and Technology in Medicine, Keele, Wielka Brytania.) 29 Wstęp zewnętrznej pochewce cebulki włosa są pobudzane w pierwszej kolejności w wyniku stymulacji wibrys. Pobudzenie przekazywane jest dalej do czuciowych włókien aferentnych szczękowej części nerwu trójdzielnego. Włókna te pochodzą od komórek zlokalizowanych w zwoju trójdzielnym. Aksony tych komórek docierają do zespołu jąder nerwu trójdzielnego, leżących w pniu mózgu. Projekcja z jąder nerwu trójdzielnego jest skierowana głównie do leżących po przeciwległej stronie ciała (czyli kontralateralnie) jąder wzgórza: do jądra brzusznego tylno-przyśrodkowego wzgórza (ang. ventralposteromedial nucleus of thalamus; VPM) oraz jądra tylno-przyśrodkowego wzgórza (ang. nucleus posteromedial of thalamus; POm; Chiaia i in., 1991a, b). Rys. 4 Droga somatosensoryczna wibrys-baryłka u myszy. Schematyczne przedstawienie drogi prowadzącej od wibrys na pyszczku myszy przez nerw trójdzielny w pniu mózgu, jądro brzuszne tylno-przyśrodkowe wzgórza do kory baryłkowej w pierwszorzędowej korze somatosensorycznej. (Źródło: http://simonslab.neurobio.pitt.edu/barrels.html; zmodyfikowane.) 30 Wstęp Neurony umiejscowione w VPM wysyłają aksony przede wszystkim do IV-tej, V-tej B i VI-tej A warstwy kory, przy czym najwięcej projekcji biegnie do warstwy IV-tej, głównie do obszaru centrum baryłek (Bureau i in., 2006). Natomiast głównym celem projekcji z POm jest warstwa V-ta A. Nie występuje jednak pełna selektywność sygnału, gdyż około 10% neuronów warstwy V-tej B otrzymuje projekcje z POm i podobnie około 10% neuronów warstwy V-tej A otrzymuje projekcje z VPM. Neurony warstwy II/III-ej otrzymują znacznie rzadsze projekcje z jąder wzgórza (Bureau i in., 2006). Wydaje się, że rodzaj informacji sensorycznej docierającej do kory mózgowej zależy od tego, z którego jądra wzgórza zostanie wysłany sygnał: informacje pochodzące z POm dotyczą głównie charakterystycznych szybkich ruchów wibrys zwierzęcia (ang. whisking), a sygnał z VPM przynosi zarówno informacje o tych ruchach, jak i dodatkowo o kontakcie wibrysa-obiekt (Yu i in., 2006). W korze somatosensorycznej opisano bogatą sieć projekcji wewnątrzkorowych. Połączenia pionowe łączą warstwę IV-tą z warstwami supragranularnymi (warstwą V-tą i VI-tą) i infragranularnymi (warstwami II/III). Warstwy supragranularne i infragranularne są również ze sobą połączone. Warstwy II i III oraz V-ta mają bogatą sieć połączeń horyzontalnych, które docierają, co najmniej do sąsiednich kolumn baryłkowych (Bernando i in., 1990). Fala wewnątrzkomórkowego pobudzenia, wywołanego stymulacją pojedynczej wibrysy, zaczyna się w warstwie IV-tej i biegnie kolejno w kierunku warstwy III-ej, a później warstwy II-ej, zanim zacznie się rozprzestrzeniać horyzontalnie do sąsiednich kolumn baryłkowych (Armstrong-James i in., 1992). Neurony warstwy III-ej otrzymują więcej projekcji z warstwy IV-tej i znacznie mniej z warstwy V-tej A, natomiast neurony warstwy II-ej, otrzymują więcej projekcji z warstwy V-tej A i mniej z warstwy III-ej (Bureau i in., 2006). Część horyzontalnych połączeń jest tworzonych przez neurony hamujące, ale większość międzykolumnowych interakcji jest pobudzeniowych (Aroniadou-Anderjaska i Keller, 1996). Połączenia pobudzeniowe i hamujące w korze baryłkowej Proces przesyłania informacji w IV-tej warstwie kory baryłkowej angażuje dwa typy neuronów pobudzeniowych: gwiaździste komórki piramidowe (ang. star pyramidal cell) i kolczyste komórki gwiaździste (ang. spiny stellate cell), przy czym 80% komórek pobudzeniowych stanowią tutaj kolczyste neurony gwiaździste (Lubke i in., 2000). Morfologiczna analiza aksonów neuronów pobudzeniowych w korze baryłkowej szczura 31 Wstęp pokazała, że 90% połączeń synaptycznych tworzonych jest na kolcach innych neuronów gwiaździstych w warstwie IV-tej, najczęściej w obrębie jednej baryłki (Feldmeyer i in., 1999). Ich dendryty nie przekraczają z reguły warstwy IV-tej, z wyjątkiem apikalnych dendrytów komórek piramidowych mogących sięgać warstwy II/III-ej (Lubke i in., 2000; Bureau i in., 2004). Projekcje aksonalne są ograniczone do pojedynczej kolumny korowej (Lubke i in., 2000). Takie wewnątrzbaryłkowe połączenia pełnią funkcję wzmocnienia przekazu i dają możliwość rozprowadzania impulsów wzgórzowych wzdłuż funkcjonalnej kolumny korowej (Feldmeyer i in., 1999; Lubke i in., 2000). Tylko około 20% projekcji ze wzgórza dochodzi do niekolczystych neuronów (interneuronów; Benshalom i White, 1986), pozostałe 80% to projekcje do neuronów gwiaździstych i gwiaździstych neuronów piramidowych (Hirsch, 1995). Poza projekcjami ze wzgórza neurony pobudzeniowe otrzymują impulsy wewnątrzkorowe, które stanowią główną siłę pobudzeniową (Feldmeyer i in., 1999; Lubke i in., 2000). Wewnątrzkorowe połączenia między neuronami kolczystymi w IV-ej warstwie są punktem startowym tzw. kanonicznej ścieżki procesów sygnalizacyjnych w korze nowej (opisane po raz pierwszy w korze wzrokowej: Douglas i in., 1989). W korze baryłkowej, podobnie jak w korze wzrokowej, szczególnie u młodych zwierząt połączenia te charakteryzują się wysoką efektywnością i niezawodnością (Feldmeyer i in., 1999; TarczyHornoch i in., 1999). Sygnał przesyłany między IV-tą warstwą, a II/III jest jednokierunkowy, w związku z tym to połączenie może funkcjonować jako wejście dla rozprzestrzeniania się pobudzenia w II/III-ej warstwie (Lubke i Feldmeyer, 2007). Połączenia między komórkami piramidowymi w II/III-ej warstwie kory mogą integrować i rozprzestrzeniać pobudzenie pochodzące z IV-tej warstwy nie tylko w pojedynczej kolumnie korowej, ale również między sąsiadującymi kolumnami (Lubke i Feldmeyer, 2007). Podczas gdy komórki gwiaździste otrzymują pobudzenie i hamowanie nieomalże wyłącznie z komórek z tej samej warstwy korowej, gwiaździste komórki piramidowe odbierają impulsy pobudzeniowe zarówno z nieziarnistych warstw, jak i z tej samej warstwy z sąsiednich baryłek (Schubert i in., 2003). Wydaje się wobec tego, że komórki gwiaździste działają jako lokalny przekaźnik sygnału odnoszący się do konkretnej baryłki, a gwiaździste komórki piramidowe są odpowiedzialne za integrację sygnałów zarówno horyzontalnych między sąsiednimi baryłkami, jak i biegnących wzdłuż funkcjonalnej kolumny korowej (Schubert i in., 2003). Badania wykazały, że korowo-wzgórzowe projekcje są kilkakrotnie silniejsze niż wzgórzowo-korowe (Liu i in., 1995). Połączenia VI-tej warstwy kory wydają się pełnić 32 Wstęp kluczową rolę w komunikacji korowo-wzgórzowej, gdyż VI-ta warstwa nie tylko otrzymuje bezpośrednie projekcje ze wzgórza, ale również wysyłane są stamtąd sygnały zwrotne (Lubke i Feldmeyer, 2007). Korowo-wzgórzowe połączenia z VI-tej warstwy kory baryłkowej wzmacniają odpowiedzi neuronów wzgórzowych w VPM przez rekrutację ściśle topograficznie określonych pobudzeniowych i hamujących mechanizmów (Temereanca i Simons, 2004). Stwierdzono, że połączenia między warstwami VI-tą i IV-tą w korze wzrokowej są stosunkowo słabe, ale nasilają się podczas długotrwałej stymulacji (Ahmed i in., 1994). Takie nasilenie pobudzenia mogłoby kompensować obniżenie odpowiedzi w połączeniach neuronów kolczystych IV-tej warstwy kory (Lubke i Feldmeyer, 2007). Z drugiej strony wiele pobudzeniowych połączeń w korze nowej ulega osłabieniu w wyniku długotrwałej, powtarzającej się stymulacji (Feldmeyer i in., 2006; Frick i in., 2008; Markram i in., 1998; Tsodyks i Markram, 1997). Ta „krótkotrwała plastyczność” jest zależna od wielu różnych czynników tj. miejsca projekcji neuronów (Gupta i in., 2000), regionu w korze (Atzori i in., 2001), rodzajów połączeń synaptycznych (Tsodyks i Markram, 1997) i wydaje się być regulowana podczas rozwoju (Angulo i in., 1999). Efektywność połączeń synaptycznych wewnątrz- i między-kolumnowych może być również zmieniona przez nowe doświadczenie sensoryczne (Finnerty i in., 1999). Połączenia hamujące wydają się być bardziej skomplikowane ze względu na dużą różnorodność neuronów hamujących (interneuronów) znajdujących się w IV-tej warstwie kory sensorycznej, które dodatkowo projektują do różnych rejonów komórek piramidowych, komórek gwiaździstych i interneuronów. Hamujące neurony wydają się być równie ważne, jak pobudzeniowe w procesach plastyczności synaptycznej. Elektryczne i chemiczne połączenia synaptyczne różnych typów neuronów hamujących pozwalają działać każdej sieci hamowania niezależnie (Gibson i in., 1999). Badania wykazały, że impuls wzgórzowo-korowy aktywujący neurony hamujące jest silniejszy niż ten na neuronach pobudzeniowych (Cruikshank i in., 2007). Spośród interneuronów hamujących 50% to komórki koszyczkowe (ang. basket cells), które tworzą synapsy głównie na ciałach komórkowych i trzonach dendrytów komórek piramidowych i innych interneuronów (Wang i in., 2002). Pozostałe typy interneuronów hamujących to: komórki kandelabrowe (ang. chandelier cells) tworzące połączenia synaptyczne głównie na aksonach neuronów (DeFeliepe, 1997; Somogyi i in., 1998), komórki Martinottiego (ang. Martinotti cells) tworzące synapsy na dendrytach i ciałach komórkowych neuronów piramidowych (DeFelipe, 2002), komórki dwubiegunowe (ang. bipolar cells), które mogą 33 Wstęp być zarówno pobudzeniowe jak i hamujące, a połączenia tworzą głównie na dendrytach komórek piramidowych (Peters i Harriman, 1988) oraz komórki czubate (ang. bitufted cells) tworzące synapsy na dendrytach (Somogyi i in., 1998; zobacz również: Markram i in., 2004). Kolejny typ hamujących neuronów stanowią komórki arkadowe (ang. double bouquet cells) znalezione między innymi u naczelnych, które unerwiają głównie kolce dendrytyczne i dendryty (DeFelipe i in., 1990; Tamas i in., 1997; zobacz również: Markram i in., 2004). U gryzoni nie występują komórki arkadowe (Yanez i in., 2005), ale być może występują neurony będące ich odpowiednikiem. Wydaje się, że neurony, które preferencyjnie unerwiają domeny dendrytyczne (trzony dendrytów i kolce dendrytyczne) mają szczególny wpływ na procesy dendrytyczne i integrację sygnałów synaptycznych (Markram i in., 2004), na lokalną plastyczność synaptyczną (Magee i Johnston, 1997) i modyfikację generowania propagacji dendrytycznej fali wapnia (Traub, 1995). Plastyczność kory baryłkowej Plastyczność strukturalna w korze baryłkowej związana jest ze zmianami w cytoarchitekturze baryłek czyli deformacją wzorca baryłkowego i może być wywołana uszkodzeniem unerwienia wibrys. Ten rodzaj plastyczności jest charakterystyczny tylko dla okresu krytycznego rozwoju mózgu, kiedy to tworzy się wzorzec pola baryłkowego (Kossut, 1992). Plastyczność funkcjonalna, która może być wywołana w ciągu całego życia zwierzęcia, nie powoduje zmian cytoarchitektonicznych w korze. Z tym rodzajem plastyczności mamy do czynienia nie tylko w sytuacji uszkodzenia unerwienia, ale również deprywacji sensorycznej, długotrwałej stymulacji czy treningu sensorycznego z wykorzystaniem wibrys (Kossut, 1992). Model doświadczalny wibrysy-baryłki służący do badania plastyczności eksperymentalnej posiada szeroka gamę zalet, do których należy wysoka plastyczność kory baryłkowej, stosunkowo nieinwazyjne metody modyfikacji bodźców sensorycznych, jak również przejrzysta organizacja topograficzna wynikająca ze względnie dużej powierzchni zajmowanej w korze czuciowej przez reprezentacje wibrys. Modyfikacja bodźców docierających do wibrys i wiążąca się z ograniczeniem tych impulsów (deprywacja sensoryczna, deaferencjacja sensoryczna) czy przeciwnie z ich wzmocnieniem (długotrwała stymulacja, trening sensoryczny) jest doskonale widoczna w 34 Wstęp postaci zmian plastycznych zarówno u zwierząt młodych, jak i dorosłych (Welker i in.,1992; Micheva i Beaulieu, 1995; Siucinska i Kossut, 1996; Fox i in., 2002). Deprywacja sensoryczna Plastyczność w korze baryłkowej gryzoni wywołana deprywacją sensoryczną może się różnić w zależności od sposobu przeprowadzenia deprywacji. Badania wykazały, że uszkodzenie lub blokada nerwu czuciowego prowadzi do zmian pojawiających się w kilku różnych lokalizacjach (w korze somatosensorycznej, jądrze nerwu trójdzielnego i wzgórzu; Fox i in., 2002). Wydaje się natomiast, że mniej inwazyjne metody deprywacji sensorycznej prowadzą do powstania zmian tylko na poziomie kory somatosensorycznej (Fox i in., 2002). Opracowano różne metody deprywacji sensorycznej w modelu wibrysybaryłki: zostawienie jednego rzędu wibrys i wyrwanie lub przycięcie pozostałych, pozostawienie pojedynczej wibrysy z jednej strony lub z obu stron pyska, a nawet deprywacyjny model szachownicy, w którym każdą zostawioną wibrysę otaczają cztery miejsca po usuniętych wibrysach, a każde wolne miejsce cztery zostawione wibrysy (Fox i in., 2002). Badanie aktywności metabolicznej z użyciem 2-deoksyglukozy (2DG) pokazało ekspansję kolumn korowych odpowiadających zostawionym wibrysom (Kossut i in., 1988), a jednocześnie zmniejszeniu uległ obszar reprezentujący usunięte wibrysy (Kossut, 1998). Dodatkowo stwierdzono wzrost odpowiedzi komórek warstwy II/III-ej kolumn odpowiadających deprywowanym wibrysom bezpośrednio okalających kolumnę wibrysy pozostawionej. A jedynie u młodych zwierząt obserwowano również spadek odpowiedzi komórek kolumn korowych reprezentujących wibrysy poddane deprywacji (Glazewski i Fox, 1996). U zwierząt dorosłych wzrostowi w odpowiedzi komórek towarzyszyła podniesiona ekspresja CaMKII (podjednostki alfa) i czynnika transkrypcyjnego CREB, a więc białek kojarzonych z procesami plastyczności wywołanej między innymi przez LTP (Fox i in., 1996; Glazewski i in., 1999). Stwierdzono także wzrost aksonów i ich rozgałęzień oraz wzrost gęstości kolców w kolumnach korowych odpowiadających zostawionym wibrysom i spadek gęstości kolców w kolumnach korowych reprezentujących usunięte wibrysy (Kossut, 1998; Kossut i Juliano, 1999). Usunięcie wszystkich wibrys po obu stronach pyska zwierzęcia z wyjątkiem jednej prowadziło do wzrostu odpowiedzi nie tylko w kolumnach korowych reprezentujących wibrysy usunięte, ale również w kolumnie reprezentującej wibrysę pozostawioną, co sugeruje wpływ strony 35 Wstęp ipsilateralnej (leżącej po tej samej stronie ciała) na zmiany plastyczne powstające w wyniku deprywacji (Glazewski i in., 2007). W warstwie IV-tej wzmocnienie odpowiedzi w wyniku stymulacji wibrysy pozostawionej można wywołać tylko wtedy kiedy deprywację przeprowadzi się w pierwszym tygodniu życia zwierzęcia. To samo dotyczy osłabienia synaptycznego (Glazewski i Fox, 1996). Ponadto w IV-tej warstwie kory zaobserwowano pojawienie się zmian w ilości neurotransmitera hamującego – kwasu gamma-aminomasłowego (ang. gamma aminobutyric acid; GABA). GABA powstaje z glutaminianu w reakcji katalizowanej przez dekarboksylazy kwasu glutaminowego (ang. glutamic acid decarboxylase; GAD). Zarówno GABA, jak i GAD, są markerami neuronów GABAergicznych, wykrywanymi przy pomocy metod immunocytochemicznych. Badania wykazały przejściowy wzrost w ekspresji GAD w kolumnie reprezentującej zostawioną wibrysę, a także spadek poziomu GAD i receptorów GABA w kolumnach odpowiadających deprywowanym wibrysom (Gierdalski i in., 1999; Skangiel-Kramska i in., 1994). Ponadto stwierdzono, że deprywacja sensoryczna prowadzi do spadku liczby synap GABAergicznych ulokowanych na kolcach dendrytycznych w IV-tej warstwie kory somatosensorycznej, podczas gdy całkowita gęstość synaps w tej warstwie nie ulega zmianie w wyniku deprywacji (Micheva i Beaulieu, 1995). Długotrwała stymulacja Technika umożliwiająca bierne stymulowanie wibrys polega na przyklejeniu opiłek żelaza do wybranej wibrysy zwierzęcia, a następnie umieszczeniu całego zwierzęcia na okres 24 godz. w klatce magnetycznej. Mapowanie funkcjonalnej aktywności mózgu przy użyciu 2DG wykazało, że przeprowadzona w ten sposób długotrwała stymulacja wpływa na zmniejszenie obszaru baryłek odpowiadających stymulowanym wibrysom, jak również obszaru baryłek sąsiednich (Welker i in., 1992). U blisko połowy zwierząt obserwowano jednocześnie zmniejszenie aktywności metabolicznej w reprezentacji wibrys w jądrach pnia mózgu (Welker i in., 1992). Zmianom metabolicznym towarzyszyły zmiany związane z neurotransmiterem GABA. W wyniku długotrwałej stymulacji wzrastał poziom ekspresji białka GAD w kolumnie korowej będącej reprezentacją stymulowanych wibrys (Welker i in., 1989). Wzrost ekspresji GAD był przejściowy i zanikał w ciągu dwóch dni od zakończenia stymulacji (Welker i in., 1989). 36 Wstęp Obserwowane zmiany na poziomie ultrastrukturalnym przejawiały się wzrostem gęstości synaps i kolców dendrytycznych w centrum „stymulowanej” baryłki. Zmiany te obejmowały wzrost liczby zarówno synaps pobudzeniowych, jak również hamujących (Knott i in., 2002). Po czterech dniach od zakończenia stymulacji całkowita gęstość synaps wróciła do poziomu sprzed stymulacji, ale pozostała zwiększona liczba synaps hamujących (Knott i in., 2002). Dodatkowo, funkcjonalna analiza komórek warstwy IV-tej wykazała zmiany we właściowościach odpowiedzi komórek, zarówno bezpośrednio po stymulacji, jak i w cztery dni po jej zakończeniu (Knott i in., 2002). Bezpośrednio po zakończeniu stymulacji, po krótkim okresie (do 12 ms) braku zmian w odpowiedzi komórek warstwy IV-tej na odchylenia stymulowanej wibrysy, zaobserwowano zmniejszenie tej odpowiedzi. Wydaje się, że początkowa odpowiedź komórek jest związana ze wzgórzowo-korowym przekaźnictwem informacji sensorycznych, podczas gdy pojawienie się obniżonej odpowiedzi pokrywa się z okresem, gdy rolę zaczyna odgrywać przekaźnictwo wewnątrzkorowe (Knott i in., 2002). Dodatkowo obniżeniu ulega spontaniczna aktywność komórek w warstwie II/III-ej i IV-tej kolumny korowej będącej reprezentacją stymulowanej wibrysy, a także zmniejszenie odpowiedzi w warstwie II/III-ej w kolumnie sąsiedniej (Quairiaux i in., 2007). Można przypuszczać, że wzrost hamowania w „stymulowanej” baryłce redukuje skutecznie zwiększony sygnał pobudzeniowy i powoduje rozprzestrzenianie się hamowania również na sąsiednie kolumny korowe (Quairiaux i in., 2007). Uczenie asocjacyjne Trening czuciowy łączący bodziec warunkowy (stymulację wibrys) z bodźcem bezwarunkowym (szokiem elektrycznym w ogon), powoduje zmiany plastyczne w korze baryłkowej mózgu. Autoradiografia przy użyciu 2DG wykazała, że przeprowadzony trening sensoryczny powoduje ekspansję obszaru warstwy IV-tej reprezentującego rząd baryłek, odpowiadający stymulowanym wibrysom w korze somatosensorycznej (Siucińska i Kossut, 1996). Ekspansja „trenowanego” rzędu baryłek powodowała przejściowe zachodzenie reprezentacji rzędów na siebie (Kossut i Siucińska, 1998). Zmiany te obserwowano po 24 godz. od zakończonego treningu i ustępowały one po kilku dniach (Siucińska i Kossut, 1996). Stymulacja wibrys rzędów nietrenowanych bezpośrednio przylegających do wibrys rzędu trenowanego nie powodowała zmian w korowej 37 Wstęp reprezentacji rzędów sąsiednich. Zmiany wykryte przy pomocy metody 2DG podczas pierwszej sesji treningowej pokazały zaangażowanie obu półkul mózgowych, podczas gdy w trakcie trzeciej sesji tylko w półkuli leżącej kotralateralnie w stosunku do „trenowanego” rzędu wibrys zaobserwowano zwiększoną aktywność funkcjonalną (Cybulska-Klosowicz i Kossut, 2006). Można przypuszczać, że podczas wczesnej fazy warunkowania, kiedy działają procesy wzmocnienia uwagi, interakcje między półkulami są nasilone (Cybulska-Kłosowicz i Kossut, 2006). W procesie warunkowania pojawiają się zmiany aktywności metabolicznej również w innych obszarach mózgu. Wykazano, że podczas pierwszej i trzeciej sesji warunkowania awersyjnego, oprócz samej kory somatosensorycznej, aktywowane są obszary mózgu takie jak: boczne podwzgórze (ang. lateral hypothalamus; LH), podstawno-boczne jądro migdałowate (ang. basolateral amygdala; BLA), jądra wzgórza – VPM i POm, a także tylna kora ciemieniowa (ang. posterior pariental cortex; PPC) oraz jądro półleżące (ang. nucleus accumbens; NAc). Wzrost aktywności obszaru LH był obserwowany nie tylko podczas warunkowania, ale również w procesie pseudowarunkowania, trudno więc bezpośrednio wiązać rolę tego obszaru z procesem uczenia (Cybulska-Klosowicz i in., 2009). W przypadku jąder wzgórza, a także PPC oraz NAc aktywność metaboliczna tych obszarów była wyższa podczas pierwszej sesji, a następnie ulegała obniżeniu (CybulskaKlosowicz i in., 2009). Można przypuszczać, że redukcja aktywności tych obszarów związana jest ze spadkiem czujności i uwagi (Edeline, 1999). Natomiast BLA odgrywa ważną rolę w warunkowaniu reakcji lękowej (LeDoux, 2000), które podobnie jak model warunkowania wykorzystywany w tych doświadczniach jest rodzajem warunkowania awersyjnego. Zmianom metabolicznym w IV-tej warstwie kory somatosensorycznej towarzyszą liczne zmiany związane z neuroprzekaźnikiem GABA. Wykazano, że warunkowanie klasyczne indukuje zmiany w IV-tej warstwie kory baryłkowej, takie jak wzrost gęstości małych (o średnicy12-15 µm; Siucinska i in., 1999), nie-parwalbuminowych neuronów GABAergicznych (Siucinska i in., 1999; Siucinska i Kossut, 2006), wzrost ilości mRNA dla białka GAD67 (główna izoforma dekarboksylazy glutaminowej) wykrywany metodą hybrydyzacji in situ (Gierdalski i in., 2001), jak również wzrost poziomu białka GAD67 (Gierdalski i in., 2001). Dodatkowo obserwowany był wzrost gęstości zakończeń aksonalnych zawierających GAD67 (Siucinska, 2006). Natomiast poziom GAD65 był niezmieniony, co mogłoby sugerować stałą gęstość hamujących zakończeń synaptycznych zawierających tą izoformę dekarboksylazy (Lech i in., 2005). Zaobserwowano także 38 Wstęp wzrost ilości mRNA dla podjednostki α1 receptora GABA A , co może stanowić reakcję na zwiększony poziom neurotransmitera GABA (Lech i in., 2001). Z drugiej strony, mimo iż nie wzrastały żadne inne markery komórek pobudzeniowych, zaobserwowano wzrost gęstości glutamatergicznych receptorów NMDA i AMPA w rzędzie baryłek, który odpowiada stymulowanym wibrysom. Efekt ten był przejściowy i zanikał w ciągu 24 godzin od zakończenia procedury warunkowania (Jabłonska i in., 1996). Natomiast badanie podjednostki NR2A receptora NMDA pokazało wzrost zarówno ekspresji mRNA, jak i samego białka, który zaczynał się po godzinie od zakończonego treningu i nadal utrzymywał się po kolejnej dobie (Skibinska i in., 2005). Metodą potencjałów wywołanych wykazano, że pod wpływem warunkowania następuje obniżenie odpowiedzi przekazywanej z kolumny „trenowanej” do warstwy II/IIIej kolumny sąsiedniej (Urban-Ciecko i in., 2005), a jednocześnie obserwowano zredukowaną amplitudę potencjałów polowych wywołanych przez stymulację warstwy VItej i odbieranych w warstwie IV-tej (Tokarski i in., 2007). Nie stwierdzono zmian ani w amplitudzie, ani w częstotliwości postsynaptycznych potencjałów pobudzeniowych (Tokarski i in., 2007). Obniżenie odpowiedzi polowych w IV-tej warstwie, może sugerować, że stosowany trening sensoryczny powoduje selektywne i długotrwałe nasilenie transmisji GABAergicznej wewnątrz korowej reprezentacji stymulowanych wibrys. 1.8 Cel pracy Celem niniejszej pracy doktorskiej było znalezienie strukturalnych korelatów zmian plastycznych obrazujących proces uczenia asocjacyjnego. Do tej pory brakowało informacji czy wywołanym treningiem sensorycznym procesom plastycznym towarzyszy zwiększenie liczby synaps i kolców dendrytycznych, a także czy zmianom tym towarzyszy wzrost transmisji synaptycznej. Analiza ilościowa połączeń synaptycznych przeprowadzona przy pomocy mikroskopii elektronowej może ułatwić wgląd w mechanizmy tych zmian. W pracy analizowano zmiany gęstości synaps i kolców dendrytycznych w centrum baryłki B2 kory somatosensorycznej myszy powstające w wyniku różnych treningów sensorycznych – warunkowania, pseudowarunkowania oraz stymulacji wibrys. Dodatkowo badano zmiany, wywołane warunkowaniem, w ilości dwóch neuroprzekaźników – hamującego GABA i pobudzeniowego kwasu glutaminowego – w presynaptycznych 39 Wstęp zakończeniach aksonalnych. Dokonano także morfologicznej analizy zmian wynikających z warunkowania w dwusynaptycznych kolcach dendrytycznych. Szczegółowymi celami projektu było: • zbadanie zagęszczenia synaps i kolców dendrytycznych w baryłce B2 w korze somatosensorycznej naiwnych myszy (grupa kontrolna); • prześledzenie zmian zagęszczenia synaps i kolców dendrytycznych będących wynikiem krótkotrwałego warunkowania klasycznego; • sprawdzenie czy zmiana gęstości synaps jest wynikiem zachodzącego procesu uczenia się czy też związana jest z bezpośrednim wpływem bodźców (grupa pseudowarunkowana); • w przypadku, gdy pseudowarunkowanie dałoby rezultaty porównywalne z efektem warunkowania, określenie, który z bodźców – stymulacja czy bodziec bezwarunkowy – jest odpowiedzialny za powstałe zmiany (grupa stymulowana); • zbadanie zmian wywołanych warunkowaniem w przekaźnictwie synaptycznym poprzez określenie ilości dwóch neuroprzekaźników – hamującego GABA i pobudzeniowego kwasu glutaminowego – w presynaptycznych zakończeniach aksonalnych; • morfologiczna analiza zmian dwusynaptycznych kolców dendrytycznych pod wpływem warunkowania. 40 2. Materiały i metody 2.1 Zwierzęta W pracy wykorzystano 6 – 7 tygodniowe samice myszy szczepu Swiss-Webster pochodzące z Hodowli Zwierząt Laboratoryjnych M. Staniszewskiej (Ilkowice). Zwierzęta hodowano w standardowych warunkach: 4 – 6 myszy w klatce, w temperaturze powietrza 20°C, w cyklu oświetlenia (dzień – noc) 12 godz. : 12 godz., z nieograniczonym dostępem do wody i pożywienia. Wszystkie procedury eksperymentalne przeprowadzono zgodnie z wymogami Komisji Etycznej Rządu Polskiego i Zarządzeniem Komisji Europejskiej (86/609/EEC). Wszystkie treningi zwierząt wykonano w Pracowni Neuroplastyczności Instytutu Biologii Doświadczalnej w Warszawie. Zastosowane procedury zostały zatwierdzone przez Lokalną Komisję Etyczną Nr 1 w Warszawie (numer zezwolenia: 513/2005). 2.2 Procedury eksperymentalne Przed przystąpieniem do doświadczeń zwierzęta podzielono na dwie grupy. Pierwszą grupę stanowiły 4 myszy kontrolne, które aż do etapu perfuzji pozostawiono w klatkach domowych (grupa kontrolna niehabituowana; Tab. 2). Drugą grupę (30 osobników) habituowano do warunków doświadczalnych przez GRUPA LICZBA PROCEDURA EKSPERYMENTALNA ZWIERZĄT EKSPERYMENTALNA grupa warunkowana 10 habituacja, warunkowanie klasyczne grupa pseudowarunkowana 7 habituacja, pseudowarunkowanie grupa stymulowana 7 habituacja, stymulacja wibrys grupa kontrolna: habituowana 6 habituacja 4 brak niehabituowana Tab. 2 Grupy eksperymentalne z odpowiadającymi im procedurami i liczbą zwierząt w każdej grupie. 41 Materiały i metody okres 3 tygodni przetrzymując je codziennie przez 10 min. w aparacie (własnej konstrukcji) unieruchamiającym głowę zwierzęcia (Rys. 5). Po okresie habituacji myszy podzielono na 4 grupy (Tab. 2, Rys. 5 i 6): 1. grupa warunkowana (n = 10) – myszy poddane procedurze warunkowania klasycznego z wykorzystaniem stymulacji wibrys (bodziec warunkowy sparowany z bodźcem bezwarunkowym); Rys. 5 Aparat unieruchamiający głowę myszy podczas przeprowadzanego treningu sensorycznego. (Dzięki uprzejmości: dr K. Tokarski, Instytut Farmakologii, PAN, Kraków i dr J. Urban-Ciećko, Instytut Biologii Doświadczalnej im. M. Nenckiego, PAN, Warszawa.) 42 Materiały i metody 2. grupa pseudowarunkowana (n = 7) – myszy poddane procedurze pseudowarunkowania z wykorzystaniem stymulacji wibrys (bodziec warunkowy niesparowany z bodźcem bezwarunkowym); 3. grupa stymulowana (n = 7) – myszy poddane procedurze samej stymulacji wibrys; 4. grupa kontrolna habituowana (n = 6) – myszy pozostawione aż do etapu perfuzji w klatkach domowych, z wyjątkiem 3-tygodniowego okresu habituacji. grupa warunkowana grupa pseudowarunkowana grupa stymulowana grupa kontrolna habituowana Rys. 6 Grupy eksperymentalne z odpowiadającymi im procedurami. 43 Materiały i metody 2.2.1 Grupa warunkowana Po trzech tygodniach habituacji w aparacie unieruchamiającym, myszy warunkowano w tym samym aparacie w ciągu kolejnych 3 dni przez 10 min. dziennie (Rys. 6 i 7a). Bodźcem warunkowym była stymulacja rzędu B wibrys po lewej stronie pyszczka, a bezwarunkowym pojedynczy szok elektryczny aplikowany w ogon zwierzęcia (0,5 s, 0,5 mA, 100V, prąd stały, źródło prądu – stymulator). Wibrysy stymulowano ręcznie przy użyciu pędzelka, który bardzo powoli przesuwano wzdłuż rzędu B, w taki sposób, aby uniknąć stymulacji rzędów okalających (tzw. głaśnięcie). Stymulację wibrys przez głaskanie powtarzano 3 razy, każde trwające 3 sekundy (łącznie 9 s). W ostatniej sekundzie (tj. w 9 sekundzie procedury) aplikowano zwierzęciu pojedynczy szok elektryczny w ogon. Sekwencję tą powtarzano 4 razy w ciągu minuty z 6-cio sekundowymi przerwami. Jako że dzienna sesja trwała 10 min., zwierzęciu aplikowano 40 sparowanych bodźców warunkowych i bezwarunkowych (Siucinska i Kossut, 1996). 2.2.2 Grupa pseudowarunkowana Zwierzętom aplikowano identyczną, jak podczas warunkowania, liczbę bodźców warunkowych – głaskanie wibrys i bezwarunkowych – szok elektryczny w ogon, jednak podając je w sposób losowy (Rys. 6 i 7b). Celem pseudowarunkowania było oddzielenie wpływu uczenia na badane zmiany strukturalne od bezpośredniego wpływu bodźców je wywołujących. Ponieważ bodźce warunkowy i bezwarunkowy nie były skorelowane w czasie, zwierzęta nie mogły się niczego nauczyć. 2.2.3 Grupa stymulowana Myszy z tej grupy stymulowano identycznie jak w przypadku procedury warunkowania (40 razy 3 głaśnięcia wibrys rzędu B przez 3 sekundy z 6 sekundowymi przerwami przez 3 dni), jednak nie aplikowano im bodźców bezwarunkowych (Rys. 6 i 7c). Procedura ta miała na celu określenie, który z bodźców (stymulacja wibrys czy bodziec bezwarunkowy) jest odpowiedzialny za obserwowane zmiany, w przypadku, gdy pseudowarunkowanie dałoby rezultaty porównywalne z efektem warunkowania. 44 Materiały i metody a b c Rys. 7 Procedury eksperymentalne: warunkowanie klasyczne (a), pseudowarunkowanie (b), stymulacja wibrys (c) (Dzięki uprzejmości: dr E. Siucińska, Instytut Biologii Doświadczalnej im M. Nenckiego, PAN, Warszawa; zmodyfikowane.) 45 Materiały i metody 2.3 Procedury mikroskopowe (transmisyjny mikroskop elektronowy) 2.3.1 Przygotowanie preparatów Po 24 godz. od zakończenia treningu sensorycznego, zwierzęta usypiano przy pomocy Nembutalu (25 mg/kg dootrzewnowo) i niezwłocznie perfundowano przez serce przy użyciu dwóch kolejnych utrwalaczy. Pierwszego, zawierającego 2% paraformaldehyd i 0,2% glutaraldehyd w buforze fosforanowym 0,1 M, pH 7,4 (20 ml/zwierzę) oraz drugiego, zawierającego 2% paraformaldehyd i 2,5% glutaraldehyd w buforze fosforanowym 0,1M, pH 7,4 (150 – 200 ml /zwierzę) (Kirov i in., 1999; Knott i in., 2002). Utrwalacze aldehydowe tworzą wiązania kowalencyjne kotwicząc rozpuszczalne białka do cytoszkieletu komórek, stabilizując strukturę tkanki i jednocześnie nadając jej sztywność. Działanie paraformaldehydu sprawia, że tkanka jest głęboko utrwalona, a dodanie glutaraldehydu zwiększa jej sztywność. Zastosowanie mieszaniny obu utrwalaczy nie miało wpływu na ultrastrukturę tkanki. Perfuzje prowadzono przy pomocy pompy perystaltycznej (ISMATEC Reglo Ms/CA2/08-160 Digital Speed; z prędkością przepływu 13ml/min). Natychmiast po perfuzji mózgi usuwano z czaszek i pozostawiano przez noc w utrwalaczu (2% paraformaldehyd i 2,5% glutaraldehyd w buforze fosforanowym 0,1M, pH 7,4) w temperaturze 4ºC. Następnego dnia prawe półkule krojono stycznie do kory baryłkowej na 60 μm skrawki przy pomocy wibratomu (Vibratom, Series 1000) wypełnionego zbuforowanym roztworem soli fizjologicznej (PBS, pH 7,4). Świeże skrawki oglądano przy użyciu mikroskopu świetlnego (Nicon Optiphot) w celu lokalizacji pola baryłkowego i tylko skrawki zawierające pole baryłkowe poddano dalszej procedurze. Skrawki utrwalano i zatapiano w żywicy epoksydowej według standardowej procedury wykorzystywanej w transmisyjnej mikroskopii elektronowej (Kirov i in., 1999; Knott i in., 2002). Rozpoczęto od płukania skrawków w buforze kakodylowym 0,1M (pH 7,4; 3 x 5 min.). Bufor kakodylowy, dzięki większej pojemności buforowej, ochrania strukturę organelli komórkowych lepiej niż bufory fosforanowe, a jednocześnie nie reaguje z utrwalaczami aldehydowymi. Następnie dwukrotnie (2 x 1 godz.) utrwalano tkankę 1% czterotlenkiem osmu w buforze kakodylowym 0,1M, w temperaturze 4ºC. Osm łącząc się z łańcuchami peptydowymi białek i fragmentami lipidów pozwala formować połączenia dodatkowo stabilizujące strukturę tkanki równocześnie kontrastując materiał biologiczny. Podczas pierwszego utrwalania w celu wzmocnienia kontrastu błon 46 Materiały i metody komórkowych roztwór zawierał dodatkowo 1,5% żelazicyjanek potasu. Po przepłukaniu H 2 O dest. (3 x 5 min.) skrawki inkubowano przez 40 min. w 70% etanolu z dodatkiem 1% octanu uranylu w temperaturze 4ºC. Uranyl zawiera metal ciężki (podobnie jak związki osmu i ołowiu używane na innych etapach procedury), który przyłącza się do błon komórkowych i rejonów jądrowych, tworząc obszary elektronowo gęste dobrze widoczne w mikroskopie elektronowym. Następnie skrawki inkubowano we wzrastających stężeniach alkoholu etylowego – 50%, 70%, 90%, 96% (5 min. każde) i 100% (3 x 5 min.) w celu powolnego odwodnienia tkanki, nie naruszającego jej struktury. Odwodnienie kontynuowano używając roztworu tlenku propylenu (2 x 10 min.), który jako substancja silniej odwadniająca niż etanol, szybciej rozpuszcza żywicę epoksydową ułatwiając jej skuteczniejszą penetrację w głąb tkanki. Odwodnienie tkanki jest warunkiem niezbędnym do polimeryzacji żywic epoksydowych. Odwodnione skrawki inkubowano w kolejnych rozcieńczeniach żywicy epoksydowej Epon (Polyscience) tlenkiem propylenu, przechodząc stopniowo od żywicy rozcieńczonej w stosunku 1:1, przez mieszaninę przyrządzoną w stosunku żywica : tlenek propylenu – 3:1, aż ostatecznie skrawki zatapiano w czystej żywicy pomiędzy dwoma szkiełkami pokrytymi silikonem, co umożliwiało dalszą obserwację skrawków w mikroskopie świetlnym. Silikon jako substancja antyadhezyjna ułatwia odzyskanie zatopionych skrawków po spolimeryzowaniu żywicy. Następnie szkiełka za skrawkami umieszczano na 48 godz. w cieplarce w temperaturze 68ºC, aby przyspieszyć polimeryzację żywicy. W przypadku sześciu myszy przeznaczonych do badań immunocytochemicznych (3 myszy z grupy warunkowanej i 3 myszy z grupy kontrolnej) całą procedurę utrwalania i zatapiania materiału w żywicy przeprowadzano z pominięciem kolejnego utrwalania skrawków czterotlenkiem osmu z dodatkiem 1,5% żelazicjanku potasu oraz kontrastowania w etanolowym roztworze octanu uranylu. Skrawki przygotowane do reakcji immunocytochemicznej zatapiano w żywicy epoksydowej Durcupan i polimeryzowano w temperaturze 50ºC. Tak dobrane warunki utrwalania i zatapiania tkanki ochraniały epitopy aminokwasów, do których przyłączały się I-rzędowe przeciwciała podczas reakcji immunocytochemicznej. 47 Materiały i metody 2.3.2 Przygotowanie ultracienkich skrawków Zatopione w żywicy epoksydowej skrawki fotografowano pod mikroskopem świetlnym (Nikon Optiphot; powiększenie obiektywu 5x) przy użyciu kamery cyfrowej (Nicon DXM 1200 F) podłączonej do komputera. Zdjęcia kolejnych obszarów skrawka składano przy użyciu programu Adobe Photoshop CS. Następnie zdjęcia skrawków układano w stos w celu odtworzenia kompletnego pola baryłkowego. W zrekonstruowanym polu baryłkowym identyfikowano baryłkę B2. Obszar zawierający baryłkę B2 odrysowywano przy użyciu mikroskopu z dołączoną nasadką okularową (CFWN 10x/20 Nicon) ze szczególnym uwzględnieniem naczyń krwionośnych. Fragment skrawka zawierający baryłkę B2 wycinano i przyklejano do bloczka żywicznego, który następnie przycinano korzystając z wcześniej wykonanego rysunku, w taki sposób, aby zawierał tylko dwie baryłki, baryłkę B2 i, w zależności od skrawka, baryłkę B3 lub B1. Z tak przygotowanego bloczka krojono przy użyciu ultramikrotomu (Ultracut, Reichert) serie 30 – 50 ultracienkich skrawków (grubość 60 – 70 nm), które zbierano na siatki miedziano-palladowe z pojedynczym otworem (1 mm /0,5 mm). Siatki pokrywano uprzednio formwarem (0,4% formwar w chloroformie) w celu utworzenia cienkich membran pokrywających otwory siatek, na których lokowano skrawki. Skrawki na siatkach barwiono 1% cytrynianem ołowiu (2 – 4 min.), aby dodatkowo skontrastować struktury związane z RNA i węglowodany. Z kolei skrawki przygotowane do reakcji immunocytochemicznych zbierano po 3 – 4 na siatki niklowe (200 mesh thin bar, 3,05 mm) pokryte uprzednio cienką błonką przy pomocy pisaka – grid coating pen („coat-qiuck G”, Agar Scientific Ltd., Wielka Brytania). Takie przygotowanie siatek ułatwiało przyczepianie się skrawków do siatek, zapobiegało zaginaniu się skrawków oraz zabezpieczało je przed mechanicznym zniszczeniem podczas dalszej procedury. Używano siatek niklowych, gdyż siatki miedziane wykazują wysoką reaktywność w niskim pH, które charakteryzuje niektóre etapy reakcji immunocytochemicznych. 2.3.3 Reakcje immunocytochemiczne Reakcje immunocytochemiczne na ultracienkich skrawkach przeprowadzono w celu identyfikacji synaps symetrycznych jako synaps hamujących i asymetrycznych jako 48 Materiały i metody pobudzeniowych. Analiza miała również na celu oszacowanie zmian powstałych pod wpływem warunkowania w ilości głównych neuroprzekaźników, hamującego GABA i pobudzeniowego kwasu glutaminowego. Reakcja immunocytochemiczna znakująca neuroprzekaźnik hamujący GABA Skrawki na siatkach inkubowano w 10% wodnym roztworze metajodanu (VII) sodu (NaIO 4 ) w celu usunięcia nadmiaru osmu z tkanki (15 min.), następnie płukano w wodzie destylowanej (5 min.). Po przepłukaniu w 0,05 M buforze Tris zawierającym 15 mM chlorku sodu (ang. Tris buffered saline; TBS; pH 7,4), siatki umieszczano w 1% albuminie osocza ludzkiego (ang. human serum albumin; HSA; Sigma, Wielka Brytania) w 0,05 M TBS na 10 min. w celu zablokowania niespecyficznych połączeń przeciwciał I-rzędowych. Bufor Tris charakteryzuje wysoka pojemność buforowa i jednocześnie niska toksyczność. Dla uzyskania optymalnej selektywności przeciwciała I-rzędowe, poliklonalne, królicze anty-GABA 990 (otrzymane dzięki uprzejmości dr S. Mahendrasingam, Keele University, Wielka Brytania, dr O.P. Ottersen i dr J. Storm-Mathisen, Oslo University, Norwegia) dodatkowo inkubowano przez noc w temperaturze 4ºC z kompleksami aminokwasglutaraldehyd (AA-G) przygotowywanymi uprzednio z β-alaniny, kwasu glutaminowego, glicyny i tauryny (Mahendrasingam i in., 2004; Ottersen, 1987). Ta procedura pozwalała uniknąć niespecyficznych wiązań przeciwciał I-rzędowych z aminokwasami o budowie chemicznej zbliżonej do GABA. Siatki inkubowano z I-rzędowymi przeciwciałami antyGABA 990 w rozcieńczeniu 1:1000 w 1% HSA-TBS w roztworze zawierającym dodatkowo 300 µM β-alanina-glutaraldehyd, 200 µM kwas glutaminowy-glutaraldehyd, 100 µM glicyna-glutaraldehyd oraz 100 µM tauryna-glutaraldehyd przez 4 godz. w temperaturze pokojowej. Następnie siatki ze skrawkami płukano w 1% HSA-TBS, umieszczano na 5 min. w 0,05% roztworze glikolu polietylenowego (ang. polyethylene glycol; PEG) i inkubowano przez 2 godz. w temperaturze pokojowej z II-rzędowymi przeciwciałami – kozimi, anty-króliczymi IgG – połączonymi z 10 nm cząsteczkami złota koloidalnego (British BioCell, Wielka Brytania), rozcieńczonymi w stosunku 1:100 w 0,05% PEG w TBS (pH 7,4). PEG zastosowano, aby zapobiec tworzeniu się skupisk cząsteczek złota i zapewnić ich właściwe rozprowadzenie w roztworze. Po wypłukaniu w 0,05 M TBS i wodzie destylowanej (3 x 5 min. w każdym), siatki ze skrawkami suszono 49 Materiały i metody na bibule filtracyjnej. Na koniec skrawki barwiono przy użyciu 2% octanu uranylu w 70% alkoholu etylowym (20 min.). Reakcja immunocytochemiczna znakująca równocześnie GABA oraz kwas glutaminowy Skrawki umieszczone na siatkach inkubowano kolejno w 1% wodnym roztworze tetrahydroboranu sodu (NaBH 4 ), w celu zablokowania niespecyficznych oddziaływań przeciwciał I-rzędowych z glutaraldehydem (10 min.), oraz w 10% wodnym roztworze metajodanu (VII) sodu (NaIO 4 ) w celu usunięcia nadmiaru osmu z tkanki (10 min.). Po przepłukaniu w 0,05 M TBS (pH 7,4) oraz w 50 mM roztworze glicyny w 0,05 M TBS (pH 7,4), aby wyeksponować epitopy antygenowe GABA i kwasu glutaminowego, skrawki umieszczano w 1% HSA (Sigma, Wielka Brytania) z 0,1% Tween 20 (monolaurynian polioksyetyleno(20)sorbitanu) w 0,05 M TBS na 10 min. w celu zablokowania niespecyficznego wiązania się przeciwciał I-rzędowych. Tween 20 jest standardowo używanym w immunocytochemii nietoksycznym detergentem umożliwiającym utrzymywanie związków hydrofobowych w postaci rozpuszczonej w roztworze wodnym. Dla uzyskania optymalnej selektywności przeciwciała I-rzędowe anty-GABA (poliklonalne, świnki morskiej; Abcam, Wielka Brytania) oraz anty-kwas glutaminowy (otrzymane dzięki uprzejmości dr S. Mahendrasingam, Keele University, Wielka Brytania oraz dr O.P Ottersen. i dr J. Storm-Mathisen, Oslo University, Norwegia) dodatkowo inkubowano przez noc w temperaturze 4ºC z kompleksami aminokwasglutarladehyd (AA-G) przygotowanymi uprzednio z β-alaniny, glicyny i tauryny (Mahendrasingam i in., 2004; Ottersen, 1987; Ottersen i Storm-Mathisen, 1984). Ta procedura pozwala uniknąć niespecyficznych oddziaływań przeciwciał I-rzędowych z aminokwasami o budowie chemicznej zbliżonej do GABA lub kwasu glutaminowego. Skrawki na siatkach inkubowano w przygotowanym roztworze jednocześnie zawierającym przeciwciała anty-GABA (1:500) i anty-kwas glutaminowy (1:500), a także 300 µM β-alanina-glutaraldehyd, 100 µM glicyna-glutaraldehyd, 100 µM tauryna-glutaraldehyd rozpuszczone w 1% HSA z dodatkiem 0,1% Tween 20 w 0,05 M TBS przez noc w temperaturze 4ºC. Następnego dnia siatki ze skrawkami płukano w 0,05 M TBS (pH 7,4) przez 10 min. i umieszczano w 1% HSA z dodatkiem 0,1% Tween 20 w 0,05 M TBS na 15 min. Inkubowano przez 2 godz. w temperaturze pokojowej z II-rzędowymi przeciwciałami (kozimi, skierowanymi przeciwko przeciwciałom IgG świnki morskiej) 50 Materiały i metody połączonymi z cząsteczkami złota koloidalnego o średnicy 15 nm (British BioCell, Wielka Brytania), rozcieńczonymi w stosunku 1:20 w 1% HSA z 0,1% Tween 20 w 0,05 M TBS. Skrawki ponownie płukano w 0,05 M TBS (pH 7,4) przez 10 min. i umieszczano w 1% HSA z 0,1% Tween 20 w 0,05 M TBS na 15 min. W następnym etapie przeprowadzono inkubację przez 2 godz. w temperaturze pokojowej z II-rzędowymi przeciwciałami – kozimi, anty-króliczymi IgG – połączonymi z cząsteczkami złota koloidalnego o średnicy 30 nm (British BioCell, UK), rozcieńczonymi w stosunku 1:20 w 1% HSA z 0,1% Tween 20 w 0,05 M TBS. Wybrana wielkość cząsteczek złota koloidalnego (15 nm i 30 nm) pozwalała łatwo rozróżniać wyznakowane aminokwasy podczas obserwacji skrawków w transmisyjnym mikroskopie elektronowym. Po wypłukaniu w 0,05 M TBS i wodzie destylowanej (3 x 5 min. w każdym), siatki ze skrawkami suszono na bibule filtracyjnej. Następnie skrawki barwiono przy użyciu 2% octanu uranylu w 70% alkoholu etylowym (20 min.). 2.3.4 Dokumentacja fotograficzna Każdy ultracienki skrawek fotografowano (powiększenia 7000 x lub 10 000 x) w transmisyjnym mikroskopie elektronowym (Jeol 100SX), w taki sposób, aby każde zdjęcie zawierało środkową cześć baryłki B2. Tą metodą uzyskiwano 30 – 50 seryjnych zdjęć. Podczas fotografowania, w celu standaryzacji analizowanego obszaru tkanki, wybierano obszary skrawka nie zawierające ciał komórkowych, dużych dendrytów i zmielinizowanych aksonów. Po wywołaniu klisz, negatywy skanowano (skaner Snap Scan Agfa 1236) z rozdzielczością 600 dpi do komputera (Asus, Pentium 4). Ze skrawków, na których przeprowadzano reakcje immunocytochemiczne wykonywano 100 zdjęć/zwierzę w powiększeniu 48 000 x przy użyciu transmisyjnego mikroskopu elektronowego (JEM-100CX II, JEOL Ltd.) wyposażonego w kamerę cyfrową (Megaview 3, Olympus). W przypadku reakcji znakującej wyłącznie GABA dodatkowo wykonano 30 zdjęć w powiększeniu 29 000 x ze środka baryłki B2. 2.4 Identyfikacja synaps i kolców dendrytycznych Synapsy identyfikowano jako struktury charakteryzujące się obecnością dwóch błon komórkowych, oflankowanych z jednej strony przez obszar zawierający dobrze 51 Materiały i metody widoczne pęcherzyki synaptyczne, a z drugiej przez obszar elektronowo gęsty (zagęszczenie postsynaptyczne). Synapsy asymetryczne (prawdopodobnie pobudzające) i symetryczne (prawdopodobnie hamujące) różnicowano w oparciu o obserwację szerokości zagęszczenia postsynaptycznego, porównanie grubości obszaru elektronowo-gęstego po stronie pre- i postsynaptycznej oraz kształtu i rozmiarów pęcherzyków presynaptycznych. Pod uwagę brano jednoczesne występowanie wszystkich tych cech. Pęcherzyki synaptyczne w synapsach symetrycznych są mniejsze, spłaszczone i wydłużone, rzadko okrągłe (niejednorodna grupa pęcherzyków), a obszar zagęszczenia postsynaptycznego jest węższy niż w przypadku synaps asymetrycznych (<12 nm). Zakończenia aksonów z okrągłymi i dużymi pęcherzykami synaptycznymi (jednorodna grupa pęcherzyków), posiadające jednocześnie szerokie (>20 nm) zagęszczenie postsynaptyczne, które dodatkowo było wyraźnie szersze od strefy elektronowo-gęstego materiału po stronie presynaptycznej, identyfikowano jako akson pobudzeniowy. Dodatkowo w synapsach symetrycznych strefy elektronowo-gęstego materiału błony pre- i postsynaptycznej są porównywalnej szerokości – symetryczne (White, 1976; Rys. 8). Rys. 8 Dwusynaptyczny kolce dendrytyczny. Zdjęcie z mikroskopu elektronowego przedstawia dwie synapsy – pobudzeniową (czarna strzałka) i hamującą (biała strzałka) ulokowane na kolcu dendrytycznym (K). Po presynaptycznej stronie każdej synapsy znajdują się pęcherzyki synaptyczne, a po stronie postsynaptycznej zagęszczenie postsynaptyczne. U podstawy głowy kolca widoczny jest charakterystyczny aparat kolcowy. Skala 0,5 μm. 52 Materiały i metody Synapsy podzielono na cztery grupy biorąc pod uwagę ich położenie – na kolcu dendrytycznym lub na trzonie dendrytu, oraz ze względu na ich rodzaj – synapsy asymetryczne (pobudzeniowe) i synapsy symetryczne (hamujące). Identyfikację kolców dendrytycznych przeprowadzano na 6 – 12 kolejnych zdjęciach, biorąc pod uwagę mały rozmiar w porównaniu z trzonami dendrytów, obecność charakterystycznego aparatu kolcowego tworzonego przez gładkie retikulum endoplazmatyczne (>90% kolców dendrytycznych posiadało aparat kolcowy) oraz brak mitochondriów (>90% kolców nie posiadało mitochondriów) i mikrotubul (White, 1976, Rys. 8). 2.4.1 Ilościowa analiza synaps i kolców dendrytycznych Używając programu Adobe Photoshop CS układano seryjne zdjęcia w stosy, dodając siatkę skalującą, umożliwiającą obliczenie objętości próbki. Następnie przy pomocy programu Image J (NIH Image J, http://rsb.info.nih.gov/ij/) używając funkcji „Cell Counter”, zaznaczono i policzono połączenia synaptyczne oraz kolce synaptyczne przy ostatecznym powiększeniu około 30 000 x. Połączenia synaptyczne i kolce dendrytyczne zliczano metodą seryjnych rekonstrukcji (seryjnego disektora), która umożliwia policzenie elementów w wybranej objętości (Gundersen, 1986; Fiala i Harris, 2001). Liczono tylko te synapsy/kolce dendrytyczne, które nie przecinały prawej i dolnej powierzchni w wyznaczonej bryle, tworzącej ramkę liczenia na każdym zdjęciu. Poza tym liczone były wyłącznie te synapsy/kolce dendrytyczne, których nie było na ostatnim zdjęciu. Objętość próbki wyznaczano biorąc pod uwagę pole powierzchni, na którym liczono połączenia synaptyczne/kolce dendrytyczne, grubość skrawków, ich liczbę oraz powiększenie z jakim zrobiono zdjęcia. Gęstość synaps i kolców dendrytycznych obliczano według wzoru: N v = ΣQ /a x h, gdzie ΣQ jest liczbą połączeń synaptycznych bądź kolców dendrytycznych, a to pole powierzchni, na której liczono synapsy bądź kolce dendrytyczne, a h oznacza łączną grubość wszystkich ultracienkich skrawków wykorzystanych do budowy danego stosu zdjęć (Weibel, 1979). Ostateczną gęstość synaps i kolców dendrytycznych wyrażano liczbą na 1 μm3. 53 Materiały i metody 2.4.2 Identyfikacja synaps hamujących i pobudzeniowych Na podstawie zdjęć skrawków (powiększenie 48 000 x), na których przeprowadzono reakcję immunocytochemiczną z przeciwciałami anty-GABA analizowano części presynaptyczne, licząc cząsteczki złota w zakończeniach aksonalnych (Adobe Photoshope CS). Synapsy te zostały wstępnie zidentyfikowane według podanych poprzednio kryteriów (patrz Materiały i Metody 2.4), jako synapsy asymetryczne (grupa kontrolna = 540 synaps; grupa warunkowana = 579 synaps) i symetryczne (grupa kontrolna = 148 synaps; grupa warunkowana = 153 synaps). To umożliwiło określenie przeciętnej liczby cząsteczek złota przypadającej na synapsę asymetryczną i symetryczną w grupie kontrolnej i warunkowanej. Używając programu Image J i funkcji „Analyze – Measure area” zmierzono pola powierzchni zakończeń aksonalnych zawierających cząsteczki złota znakujące GABA, a nastepnie obliczono gęstości cząsteczek złota w poszczególnych zakończeniach. Przeliczono także procentowy udział zakończeń aksonalnych z daną gęstością cząsteczek złota uzyskując rozkład gęstości z podziałem na synapsy asymetryczne i symetryczne w grupie kontrolnej i warunkowanej. Niewielka zawartość GABA w zakończeniach aksonalnych synaps asymetrycznych (pobudzeniowych) wydaje się zrozumiała, biorąc pod uwagę, że GABA stanowi jeden z metabolitów w cyklu syntezy kwasu glutaminowego. W celu wykluczenia skutków nadmiernego wiązania się przeciwciał anty-GABA do tkanki obserwowanych w postaci dużego tła (artefaktów) zdjęć, odjęto wartość odpowiadającą 95% maksymalnej gęstości cząsteczek złota na µm2 w synapsach asymetrycznych od gęstości cząsteczek złota na µm2 w synapsach symetrycznych danego zwierzęcia i dopiero na tak uzyskanych wartościach przeprowadzono analizę statystyczną. Na zdjęciach (powiększenie 48 000 x) uzyskanych ze skrawków, na których przeprowadzono reakcję immunocytochemiczną z dwoma przeciwciałami anty-GABA i anty-kwas glutaminowy, policzono cząsteczki złota o średnicy 30 nm znakujące kwas glutaminowy w zakończeniach aksonalnych stanowiących presynaptyczne części synaps (Adobe Photoshope CS). Synapsy te zostały wstępnie zidentyfikowane według poprzednio podanych kryteriów (patrz Materiały i Metody 2.4), jako synapsy asymetryczne (grupa kontrolna = 292 synaps, grupa warunkowana = 376 synaps). To umożliwiło określenie średniej liczby cząsteczek złota, znakujących kwas glutaminowy, przypadającą na synapsę asymetryczną w grupie zwierząt kontrolnych i w grupie warunkowanej. 54 Materiały i metody Używając programu Image J i funkcji „Cell Counter” zaznaczono i policzono połączenia synaptyczne na zdjęciach zrobionych w mikroskopie elektronowym przy powiększeniu 29 000 x, identyfikując je jako synapsy GABAergiczne (symetryczne, hamujące) lub nie-GABAergiczne (asymetryczne, pobudzeniowe), biorąc pod uwagę liczbę cząsteczek złota w częściach presynaptycznych. 2.4.3 Grupa kontrolna – habituowana i niehabituowana Nie znaleziono różnic w badanych parametrach dotyczących synaps i kolców dendrytycznych między dwoma grupami kontrolnymi – habituowaną i niehabituowaną – dlatego w dalszych porównaniach grupy te połączono i traktowano jako jedną homogenną grupę kontrolną. 2.4.4 Objętości próbek Synapsy i kolce dendrytyczne liczono w następującej objętości neuropilu: 803,53 ± 73,05 μm3 dla grupy kontrolnej (114,80 ± 35,10 μm3/zwierzę), 667,39 ± 60,67 μm3 dla grupy warunkowanej (95,34 ± 46,3 μm3/zwierzę), 794,94 ± 72,27 μm3 dla grupy stymulowanej (113,56 ± 24,18 μm3/zwierzę) oraz 675,52 ± 61,41 μm3 dla grupy pseudowarunkowanej (96,50 ± 26,86 μm3/zwierzę). Nie znaleziono istotnych statystycznie różnic w objętości neuropilu pochodzącego z centrum baryłki B2 dla grup eksperymentalnych i kontroli (p=0,58, F=0,67). 2.4.5 Morfologiczna analiza dwusynaptycznych kolców dendrytycznych Dwusynaptyczne kolce dendrytyczne, posiadające dwie różne synapsy – asymetryczną i symetryczną z grupy kontrolnej (N=16) i warunkowanej (N=16), poddano analizie morfologicznej. Mierzono długość kolca i pole przekroju poprzecznego szyjki kolca. Do analizy wybrano tylko te kolce, które były przecięte poprzecznie, a odrzucono te, których przekroje były ukośne lub podłużne. Używając programu Image J dla każdego kolca mierzono po trzy przekroje poprzeczne szyjki za pomocą funkcji „Analyze – Measure Area”, a następnie liczono na ilu zdjęciach się on znajdował. Oszacowywano także położenie obu typów synaps tj. symetrycznych i asymetrycznych. 55 Materiały i metody 2.4.6 Rekonstrukcja kolców dendrytycznych W celu poznania morfologii kolców dwusynaptycznych wykonano rekonstrukcje wykorzystując seryjne zdjęcia skrawków ułożonych w stosy (rozdzielczość 150 dpi; Adobe Photoshop CS) przy pomocy programu komputerowego 3D Studio Max (Discreet Logic, Montreal, Canada). Kontury synaps i kolców dendrytycznych na każdym ze zdjęć zamieniano na wektory. Następnie uwzględniając grubość ultracienkich skrawków wypełniano kontury kolców nadając im trójwymiarowy kształt. 2.5 Analiza statystyczna Istotne statystycznie różnice w liczbie synaps i kolców dendrytycznych między grupami eksperymentalnymi, a także w długości kolców dendrytycznych i powierzchni przekroju poprzecznego szyjki kolców między grupą warunkowaną a kontrolną (habituowana i niehabituowana), oszacowano przeprowadzając analizę statystyczną jednoczynnikową ANOVA i test post hoc Tukey’a. Z uwagi na niespełnienie kryterium normalności (test Shapiro-Wilka) grupy kontrolne (habituowaną i niehabituowaną) analizowano przy pomocy nieparametrycznego testu U Mann-Whitney’a. Dane liczbowe uzyskane w wyniku reakcji immunocytochemicznych porównywano testem Kołmogorowa-Smirnowa. Wszystkie testy wykonano przy pomocy komputerowych programów statystycznych GraphPad Prism 4.0 (San Diego, California, USA; www.graphpad.com) oraz Statistica 7.0 (Statsoft, Polska). 56 3. Wyniki 3.1 Synapsy w grupie kontrolnej W grupie zwierząt kontrolnych (habituowana + niehabituowana) najliczniejszy rodzaj synaps stanowiły synapsy asymetryczne zlokalizowane na kolcach dendrytycznych (1,07 ± 0,17 na μm3), które obejmowały 73,3% wszystkich synaps. Wartości dla pozostałych grup synaps wynosiły odpowiednio – 8,2% synapsy asymetryczne zlokalizowane na dendrytach (0,12 ± 0,06 na μm3), 11,6% synapsy symetryczne zlokalizowane na dendrytach (0,17 ± 0,03 na μm3) oraz 6,9% synapsy symetryczne zlokalizowane na kolcach dendrytycznych (0,10 ± 0,03 na μm3). Nie liczono synaps utworzonych na ciałach komórkowych, gdyż podczas robienia zdjęć pomijano obszary, na których znajdowały się ciała komórkowe (patrz Materiały i metody 2.4). 3.2 Kolce dendrytyczne w grupie kontrolnej Analizując kolce dendrytyczne występujące w centrum baryłki B2 wyróżniono dwa typy kolców: kolce dendrytyczne z jedną synapsą (kolce jednosynaptyczne) i kolce dendrytyczne z dwoma synapsami (kolce dwusynaptyczne). Wszystkie jednosynaptyczne kolce charakteryzowała obecność synaps asymetrycznych, natomiast dwusynaptyczne kolce zawsze miały dwie różne synapsy – asymetryczną i symetryczną. W badanej baryłce nie znaleziono kolców z więcej niż dwoma synapsami. Jednosynaptyczne kolce dendrytyczne obejmowały 89,66% wszystkich kolców dendrytycznych. Natomiast dwusynaptyczne kolce dendrytyczne stanowiły nieliczną grupę kolców (gęstość dwusynaptycznych kolców dendrytycznych = 0,10 ± 0,03 na μm3) i tworzyły 10,34% kolców w tym regionie. 3.3 Synapsy hamujące i pobudzeniowe W grupie kontrolnej liczba cząsteczek złota znakujących GABA przypadająca na synapsę asymetryczną obserwowaną na pojedynczym zdjęciu wynosiła 0 – 3 (> 95% synaps), a w synapsie symetrycznej zawsze była większa od 5 (> 95 % synaps; Rys. 9). Na tej podstawie stwierdzono, że synapsy wyznakowane 0 – 3 cząsteczkami złota nie są 57 Wyniki synapsami GABAergicznymi i należą do synaps pobudzeniowych, natomiast synapsy charakteryzujące się występowaniem więcej niż 5 cząsteczek złota to synapsy GABAergiczne (hamujące). Stwierdzono, że udział procentowy synaps asymetrycznych i symetrycznych w populacji synaps pozostawał niezmieniony niezależnie od użytej metody identyfikacji synaps – identyfikacji morfologicznej synaps (patrz Materiały i metody 2.4) oraz identyfikacji przy pomocy immunoznakowania złotem koloidalnym (patrz Materiały i metody 2.4.2) – i wynosił w grupie kontrolnej 84,47 ± 1,87% synaps pobudzeniowych Synapsy hamujące Synapsy pobudzeniowe [% synaps GABA-ergicznych] [% synaps nie-GABA-ergicznych] (asymetrycznych) i 15,53 ± 1,87% synaps hamujących (symetrycznych). K W 60 50 40 30 20 10 0 0 1 2 3 4 5 liczba cząsteczek złota 6 7 60 K W 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 liczba cząsteczek złota a 80 b Rys. 9 Liczba cząsteczek złota znakujących, w wyniku reakcji immunocytochemicznej, GABA w części presynaptycznej synaps pobudzeniowych (a) i hamujących (b) w grupie kontrolnej (kolor czerwony) i grupie warunkowanej (kolor niebieski). Liczba cząsteczek złota przypadających na synapsę pobudzeniową była podobna w obu grupach (a; D=0,060), i zawsze znacząco niższa od średniej liczby cząsteczek złota przypadających na każdą synapsę hamującą (b; w grupie kontrolnej p<0,001, D=0,820; w grupie warunkowanej p<0,001, D=0,820). K – grupa kontrolna, W – grupa warunkowana. Linią przerywaną zaznaczono błąd standardowy (SEM). 58 Wyniki 3.4 Całkowita gęstość synaps Analizując całkowitą gęstość synaps, obejmującą wszystkie synapsy niezależnie od ich położenia i typu we wszystkich grupach doświadczalnych i kontrolnej, stwierdzono występowanie istotnych różnic jedynie pod wpływem pseudowarunkowania (Rys. 10). Wzrost gęstości synaps zaobserwowano w grupie poddanej pseudowarunkowaniu (grupa pseudowarunkowana = 2,66 ± 0,69 na μm3) zarówno w porównaniu z kontrolą (grupa kontrolna = 1,46 ± 0,19 na μm3, p<0,001; F=11,34), jak i z pozostałymi grupami poddanymi treningowi sensorycznemu – grupą warunkowaną (p<0,01) oraz grupą stymulowaną (p<0,05). Warunkowanie, podobnie jak stymulacja, nie zwiększało w sposób istotny całkowitej liczby synaps (grupa warunkowana = 1,82 ± 0,21 na μm3; grupa stymulowana = 1,94 ± 0,28 na μm3; F=11,34). [ liczba synaps/µ m3 ] 5 * 4 3 2 1 0 K W S P Rys. 10 Całkowita gęstość synaps (hamujące + pobudzeniowe) w centrum baryłki B2 w kolejnych grupach eksperymentalnych. Pseudowarunkowanie powodowało wzrost całkowitej gęstości synaps w porównaniu z grupa kontrolną o 82% (p<0,001, F=11,34), z grupą warunkowaną o 46% (p<0,01, F=11,34), a z grupą stymulowaną o 37% (p<0,05, F=11,34). K – grupa kontrolna, W – grupa warunkowana, S – grupa stymulowana, P – grupa pseudowarunkowana. 59 Wyniki 3.5 Całkowita gęstość kolców dendrytycznych Warunkowanie, podobnie jak stymulacja, nie wpływało na całkowitą liczbę kolców denrytycznych w badanym rejonie. Natomiast pseudowarunkowanie powodowało wzrost liczby kolców dendrytycznych – zarówno z jedną, jak i z dwoma synapsami (grupa kontrolna = 1,07 ± 0,17 na μm3; grupa pseudowarunkowana = 2,08 ± 0,60 na μm3, p<0,001; F=12,30; Rys.11). Istotne statystycznie różnice w gęstości kolców wystąpiły również między grupą pseudowarunkowaną, a dwoma pozostałymi grupami, które zostały poddane treningowi sensorycznemu (grupa warunkowana = 1,13 ± 0,20 na μm3, p<0,001; grupa stymulowana =1,49 ± 0,25 na μm3, p<0,05; F=12,30). * [liczba kolców/ µ m3] 3 2 1 0 K W S P Rys. 11 Całkowita gęstość kolców dendrytycznych (jednosynaptyczne + dwusynaptyczne) w centrum baryłki B2 w kolejnych grupach eksperymentalnych. Pod wpływem pseudowarunkowania liczba kolców dendrytycznych wzrosła dwukrotnie w porównaniu z grupą kontrolną (p<0,001, F=12,30), o 84% w porównaniu z grupą warunkowaną (p<0,001, F=12,30) i o 39% w porównaniu z grupą stymulowaną (p<0,05, F=12,30). K – grupa kontrolna, W – grupa warunkowana, S – grupa stymulowana, P – grupa pseudowarunkowana. 60 Wyniki 3.6 Gęstość synaps pobudzeniowych i hamujących Warunkowanie nie powodowało wzrostu liczby synaps pobudzeniowych (grupa kontrolna = 1,19 ± 0,15 na μm3; grupa warunkowana = 1,34 ± 0,21 na μm3; F=14,46). W pozostałych grupach doświadczalnych – grupie stymulowanej i pseudowarunkowanej, liczba synaps pobudzeniowych była znacznie wyższa w porównaniu z kontrolą (grupa stymulowana = 1,69 ± 0,24 na μm3, p=0,05; grupa pseudowarunkowana = 2,34 ± 0,62 na μm3, p<0,001). Zaobserwowano również wzrost gęstości synaps pobudzeniowych, porównując grupę pseudowarunkowaną z pozostałymi grupami poddanymi treningowi sensorycznemu – grupą warunkowaną (p<0,001, F=14,46) oraz grupą stymulowaną (p<0,05, F=14,46; Rys.12a). Natomiast gęstość synaps hamujących istotnie zwiększyła się pod wpływem warunkowania w porównaniu z pozostałymi grupami doświadczalnymi i grupą kontrolną (grupa warunkowana = 0,47 ± 0,09 na μm3, grupa kontrolna = 0,27 ± 0,05 na μm3, p<0,001; grupa stymulowana = 0,25 ± 0,06 na μm3, p<0,001; grupa pseudowarunkowana = 0,31 ± 0,08 na μm3, p<0,01; F=14,94). Pseudowarunkowanie i stymulacja wibrys nie wpływały na liczbę synaps hamujących w badanym rejonie (Rys. 12b). Gęstość synaps hamujących * 3.5 3.0 [liczba synaps/µm3] [liczba synaps/µm3] Gęstość synaps pobudzeniowych * 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 K W S P 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 * 0.5 0.0 K a W S P b Rys. 12 Gęstość synaps pobudzeniowych (a) i hamujących (b) w centrum baryłki B2 w kolejnych grupach eksperymentalnych. Stymulacja i pseudowarunkowanie powodowały wzrost liczby synaps pobudzeniowych – stymulacja o 42% (p=0,05, F=14,46), a pseudowarunkowanie o 97% (p<0,001, F=14,46). W grupie warunkowanej zaobserwowano wzrost liczby synaps hamujących o 74% w porównaniu z grupą kontrolną (p<0,001, F=14,94), o 88% w porównaniu z grupą stymulowaną (p<0,001, F=14,94) i o 52% w porównaniu z grupą pseudowarunkowaną (p<0,01, F=14,94). K – grupa kontrolna, W – grupa warunkowana, S – grupa stymulowana, P – grupa pseudowarunkowana. 61 Wyniki 3.7 Gęstość synaps na kolcach dendrytycznych i dendrytach Liczba synaps zlokalizowanych na kolcach dendrytycznych w grupie pseudowarunkowanej (2,24 ± 0,64 na μm3) była większa niż w pozostałych grupach: grupie kontrolnej (1,17 ± 0,19 na μm3, p<0,001; F=11,66), grupie warunkowanej (1,42 ± 0,20 na μm3, p<0,05; F=11,66) oraz grupie stymulowanej (1,62 ± 0,26 na μm3, p<0,01; F=11,66; Rys. 13a). Gęstość synaps na trzonach dendrytów była podobna niezależnie od rodzaju przeprowadzonego treningu czuciowego (grupa kontrolna = 0,29 ± 0,07 na μm3; grupa warunkowana = 0,39 ± 0,10 na μm3; grupa stymulowana = 0,32 ± 0,05 na μm3; grupa pseudowarunkowana = 0,42 ± 0,14 na μm3; F=2,72; Rys. 13b). 3.8 Gęstość jednosynaptycznych i dwusynaptycznych kolców dendrytycznych Pseudowarunkowanie prowadziło do wzrostu liczby jednosynaptycznych kolców w porównaniu z pozostałymi grupami – grupą kontrolną (grupa kontrolna = 0,96 ± 0,16 na Gęstość synaps na dendrytach Gęstość synaps na kolcach * 3.5 [liczba synaps/ µm3] [liczba synaps/ µm3] 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.0 K W S K P W S P a b Rys. 13 Gęstość synaps zlokalizowanych na kolcach dendrytycznych (a) i na trzonach dendrytów (b) w centrum baryłki B2 w kolejnych grupach eksperymentalnych. Pseudowarunkowanie powodowało wzrost liczby synaps na kolcach dendrytycznych w porównaniu z pozostałymi grupami. W porównaniu z kontrolą liczba synaps na kolcach w grupie pseudowarunkowanej wzrosła dwukrotnie (p<0,001, F=11,66), o 58% w grupie warunkowanej (p<0,01, F=11,66) i o 38% pod wpływem stymulacji (p<0,05, F=11,66). Liczba synaps umiejscowionych na dendrytach była podobna we wszystkich badanych grupach (F=2,72). K – grupa kontrolna, W – grupa warunkowana, S – grupa stymulowana, P – grupa pseudowarunkowana. 62 Wyniki μm3; grupa pseudowarunkowana = 1,92 ± 0,57 na μm3, p<0,001; F=14,80), grupą warunkowaną (grupa warunkowana = 0,84 ± 0,22 na μm3, p<0,001; F=14,80) oraz grupą stymulowaną (grupa stymulowana = 1,36 ± 0,24 na μm3, p<0,05; F=14,80). Grupę stymulowaną charakteryzowała natomiast wyższa liczba jednosynaptycznych kolców w porównaniu z grupą warunkowaną (p<0,05, F=14,80; Rys. 14a). W wyniku warunkowania zaobserwowano wzrost liczby dwusynaptycznych kolców w porównaniu z grupą kontrolną (grupa kontrolna = 0,10 ± 0,03 na μm3; grupa warunkowana = 0,29 ± 0,07 na μm3, p<0,001; F=18,95). Gęstość kolców dwusynaptycznych w tej grupie była również wyższa niż w pozostałych grupach treningowych – w grupie stymulowanej (grupa stymulowana = 0,13 ± 0,04 na μm3, p<0,001, F=18,95) oraz w grupie pseudowarunkowanej (grupa pseudowarunkowana = 0,16 ± 0,05 na μm3, p<0,001, F=18,95; Rys. 14b). Gęstość kolców jednosynaptycznych * 3 [liczba kolców/ µm3] 3 [liczba kolców/ µm3] Gęstość kolców dwusynaptycznych 2 1 0 2 1 * 0 K W S P K W S P Rys. 14 Gęstość jednosynaptycznych (a) i dwusynaptycznych kolców dendrytycznych (b) w centrum baryłki B2 w kolejnych grupach eksperymentalnych. W porównaniu z grupą kontrolną i warunkowaną, pseudowarunkowanie powodowało dwukrotny wzrost liczby kolców jednosynaptycznych (p<0,001, F=14,80), natomiast w porównaniu ze stymulacją liczba kolców wzrosła o 41% (p<0,05, F=14,80). Istotne różnice wykryto także w liczbie kolców jednosynaptycznych pomiędzy grupą stymulowaną i grupą warunkowaną (wzrost o 61% w grupie stymulowanej, p<0,05, F=14,80). W grupie warunkowanej zaobserwowano potrojenie liczby dwusynaptycznych kolców dendrytycznych w porównaniu z grupą kontrolną (p<0,001, F=18,95), a także dwukrotny wzrost w porównaniu z grupą stymulowaną (p<0,001, F=18,95) i wzrost o 81% w porównaniu z grupą pseudowarunkowaną (p<0,001, F=18,95). K – grupa kontrolna, W – grupa warunkowana, S – grupa stymulowana, P – grupa pseudowarunkowana. 63 Wyniki 3.9 Neuroprzekaźniki w presynaptycznych zakończeniach aksonalnych GABA Liczba cząsteczek złota znaleziona w zakończeniach aksonalnych synaps nieGABAergicznych (pobudzeniowych) nie uległa zmianie w wyniku warunkowania w porównaniu z grupą kontrolną (>95% synaps pobudzeniowych w obu grupach zawierało 0 – 3 cząsteczek złota; D=0,060). Zaobserwowano natomiast różnice w liczbie cząsteczek złota przypadających na pojedyncze presynaptyczne zakończenie aksonalne synapsy GABAergicznej (hamującej) pomiędzy grupą kontrolną a grupą warunkowaną (p<0,001, D=0,537). Średnia liczba cząsteczek złota przypadająca na synapsę hamującą (na pojedynczym zdjęciu) w grupie kontrolnej wynosiła 11,31 ± 2,42, natomiast w grupie warunkowanej 18,07 ± 7,31. W grupie warunkowanej wykryto zaledwie kilka synaps hamujących z 6 cząsteczkami złota, podczas gdy ponad 95% synaps GABAergicznych charakteryzowała obecność minimum 8 cząsteczek złota. Dodatkowo jedynie w grupie warunkowanej część zakończeń aksonalnych tworzących synapsy hamujące zawierało ponad 40 cząsteczek złota, a w nielicznych przypadkach przekraczało 70 cząsteczek. W grupie kontrolnej liczba cząsteczek złota w rejonie synapsy hamującej była zawsze znacznie mniejsza (Rys. 9 i 15). a 64 Wyniki b c 65 Wyniki d e Rys. 15 Zdjęcia z transmisyjnego mikroskopu elektronowego obrazujące wynik reakcji immunocytochemicznej z przeciwciałami skierowanymi przeciwko GABA (cząsteczki złota o średnicy 10 nm). Akson GABAergiczny tworzący synapsę hamującą (biała strzałka) i synapsa pobudzeniowa, nie-GABAergiczna (czarna strzałka) (a, b, c). Synapsy pobudzeniowe (czarne strzałki) utworzone na dendrytach GABAergicznych (białe gwiazdki) (d). Akson GABAergiczny (biała gwiazdka) i nie-GABAergiczny (czarna gwiazdka) (e). Skala 0,5 μm. 66 Wyniki Gęstość cząsteczek złota w pojedynczym zakończeniu aksonalnym pozwoliła wyodrębnić synapsy pobudzeniowe (nie-GABAergiczne), jako osobną populację synaps (>95% synaps pobudzeniowych nie przekraczało gęstości 20 cząsteczek złota na µm2, zarówno w grupie kontrolnej, jak i warunkowanej; Rys. 16). Gęstość cząsteczek złota w zakończeniach aksonalnych synaps hamujących (GABAergicznych) była wyższa w porównaniu z synapsami pobudzeniowymi, a dodatkowo gęstość cząsteczek złota na µm2 w grupie warunkowanej była wyższa w porównaniu z grupą kontrolną (>95% synaps hamujących w grupie kontrolnej miało gęstość cząsteczek złota na µm2 mniejszą niż 80, a w grupie warunkowanej wartość ta przesunęła się do 100 cząsteczek złota na µm2). Przeprowadzona analiza wykazała, że w synapsach hamujących średnia gęstość cząsteczek złota na µm2 jest istotnie statystycznie wyższa w grupie warunkowanej w porównaniu z grupą kontrolną (grupa kontrolna = 12,31 ± 1,89; grupa warunkowane = 27,06 ± 1,06, p<0,0001; Rys. 16). Rys. 16 Gęstość cząsteczek złota znakujących, w wyniku reakcji immunocytochemicznej, GABAw zakończeniach aksonalnych synaps pobudzeniowych i hamujących w grupie kontrolnej i grupie warunkowanej. Duży wykres przedstawia procentowy rozkład gęstości cząsteczek złota w synapsach w poszczególnych grupach. Strzałkami zaznaczono gęstość poniżej której znajduje się 95% synaps z danej grupy. Mały wykres przedstawia średnią gęstość cząsteczek złota w µm2 w zakończeniach aksonalnych synaps symetrycznych w grupie kontrolnej i warunkowanej po odjęciu wartości równej 95% maksymalnej gęstości cząsteczek złota w zakończeniach aksonalnych synaps asymetrycznych wraz z błędem standardowym (SEM). K – grupa kontrolna, W – grupa warunkowana. 67 Wyniki Kwas glutaminowy W grupie kontrolnej liczba cząsteczek złota znakujących kwas glutaminowy, przypadająca na jedną synapsę glutamatergiczną (pobudzeniową) na pojedynczym zdjęciu wynosiła 0 – 5 (> 95% synaps pobudzeniowych). W grupie warunkowanej liczba cząsteczek złota znaleziona w zakończeniach aksonalnych synaps pobudzeniowych różniła się nieznacznie w porównaniu z kontrolą (> 95% synaps pobudzeniowych zawierało 0 – 6 cząsteczek złota). Poza tym zaobserwowano wzrost liczby synaps z wyższą liczbą [% synaps glutamatergicznych] cząsteczek złota niż w grupie kontrolnej (p<0,01, D=0,234; Rys. 17 i 18). 55 K W 45 35 25 15 5 -5 0.0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 liczba cząsteczek złota Rys. 17 Liczba cząsteczek złota znakujących, w wyniku reakcji immunocytochemicznej, kwas glutaminowy w zakończeniach aksonalnych synaps pobudzeniowych w grupie kontrolnej (kolor czerwony) i warunkowanej (kolor niebieski). Linią przerywaną zaznaczono błąd standardowy (SEM). Liczba cząsteczek złota przypadających na każdą synapsę pobudzeniową nie zmieniła się znacznie pod wpływem warunkowania przeciętnie na synapsę pobudzeniową przypadało 0 – 6 cząsteczek złota. Warunkowanie nie wywołało wzrostu ilości kwasu glutaminowego, natomiast powodowało istotny wzrost liczby synaps pobudzeniowych wyznakowanych większą liczbą cząsteczek złota (p<0,01, D=0,234). K – grupa kontrolna, W – grupa warunkowana. 68 Wyniki a b Rys. 18 Zdjęcia z transmisyjnego mikroskopu elektronowego obrazujące wynik reakcji immunocytochemicznej z przeciwciałami skierowanymi przeciwko GABA (cząsteczki złota o średnicy 15 nm) i kwasowi glutaminowemu (cząsteczki złota o średnicy 30 nm). Widoczny akson glutamatergiczny z wyznakowanym kwasem glutaminowym (czarne strzałki) oraz akson GABAergiczny z wyznakowanym GABA (białe strzałki) (a). Widoczny akson glutamatergiczny z wyznakowanym kwasem glutaminowym (czarne strzałki) oraz GABAergiczny dendryt (białe strzałki) (b). Skala 0,5 μm. 69 Wyniki 3.10 Morfologia dwusynaptycznych kolców dendrytycznych Dwusynaptyczne kolce dendrytyczne charakteryzowały się stosunkowo duża głową i wąską, długą szyjką. Nie stwierdzono jednak, aby miały one większą objetość od kolców jednosynaptycznych. Aparat kolcowy tworzyły zwykle dwie lub trzy elektronowo gęste liniowe struktury. Zaobserwowano jego obecność zarówno w głowie kolców dendrytycznych, jak i w obszarze granicznym pomiędzy głową a szyjką kolców. W wyniku analizy morfologicznej kolców wykryto istotne statystycznie zmniejszenie długości podwójnych kolców w grupie warunkowanej w porównaniu z grupą kontrolną (grupa warunkowana = 0,52 ± 0,09 μm; grupa kontrolna = 0,76 ± 0,04 μm, p<0,05; F=5,98; Rys. 19b i 20). Natomiast przekrój poprzeczny szyjki kolca był znacząco większy w grupie warunkowanej w porównaniu z grupą kontrolną (grupa warunkowana = 0,06 ± 0,01 μm2; grupa kontrolna = 0,040 ± 0,020 na μm2, p<0,01; F=12,17; Rys. 19a i 20). Synapsy obserwowano zarówno na głowie – szczyt i bok głowy, jak i w rejonie granicznym pomiędzy szyjką a głową, a także na szyjce kolca. Przeważająca liczba synaps pobudzeniowych była ulokowana na głowie kolca, głównie na jej szczycie, a zaledwie Długość kolców Pole powierzchni przekroju poprzecznego szyjki kolca 1.75 1.50 0.10 1.25 [µm] [µm2] 0.08 0.06 0.04 1.00 0.75 0.50 0.02 0.25 0.00 K W 0.00 a K W Rys. 19 Pole przekroju poprzecznego szyjki dwusynaptycznego kolca (a) i długość dwusynaptycznych kolców dendrytycznych (b) w centrum baryłki B2 w grupie warunkowanej i kontrolnej. Pole przekroju poprzecznego szyjki kolca w grupie warunkowanej wzrosło o 52,5% w porównaniu z grupą kontrolną (p<0,01, F=12,17). Długość kolców dendrytycznych zmniejszyła się o 32% w grupie warunkowanej w porównaniu z grupą kontrolną (p<0,05, F=5,98). 70 b Wyniki kilka znaleziono w rejonie granicznym pomiędzy szyjką a głową. Synapsy hamujące preferencyjnie występowały na szyjce kolca lub w rejonie granicznym między szyjką a głową. Niewielką populację synaps hamujących wykryto na boku głowy, a zaledwie kilka na jej szczycie. Lokalizacja synaps na kolcach dwusynaptycznych w baryłce B2 nie ulegała zmianie pod wpływem warunkowania. a 71 Wyniki b Rys. 20 Dwie serie zdjęć z transmisyjnego mikroskopu elektronowego (odległość między zdjęciami 65 ± 5 nm) obrazujące morfologię dwusynaptycznych kolców dendrytycznych (kolor niebieski) z dwoma różnymi synapsami – hamującą (kolor zielony) i pobudzeniową (kolor czerwony) oraz z ich trójwymiarowe rekonstrukcje – grupa warunkowana (a), grupa kontrolna (b). Skala 0,5 μm. 72 4. Dyskusja 4.1 Podsumowanie wyników Uzyskane wyniki wskazują, że krótkotrwałe uczenie asocjacyjne, przeprowadzone przez sprzężenie stymulacji wibrys na pyszczku myszy z lekkim szokiem elektrycznym w ogon i obrazowane za pomocą mikroskopii elektronowej w odpowiedniej baryłce IV-tej warstwy kory somatosensorycznej, wpływa przede wszystkim na system przekaźnictwa hamującego. Wyłącznie w wyniku warunkowania zaobserwowano zmiany zarówno w postaci wzrostu liczby synaps hamujących, jak i wzrostu poziomu neuroprzekaźnika hamującego – GABA (Rys. 9b, 12b, 15 i 16). Stwierdzono ponadto, że warunkowanie wpłynęło preferencyjnie na wzrost liczby synaps hamujących ulokowanych na dwusynaptycznych kolcach dendrytycznych. Zmianie uległa również morfologia tych kolców. W wyniku warunkowania dwusynaptyczne kolce były krótsze i miały szersze szyjki (Rys. 14b, 19 i 20). Natomiast pseudowarunkowanie, w którym stymulacji towarzyszył szok elektryczny w ogon zwierzęcia, ale w przeciwieństwie do warunkowania oba bodźce nie były sprzężone, powodowało znaczny wzrost liczby synaps pobudzeniowych na jednosynaptycznych kolcach dendrytycznych (Rys.13a i 14a). Podobnie krótkotrwała stymulacja powodowała wzrost liczby synaps pobudzeniowych. Wzrost ten nie dotyczył jednak synaps o konkretnej lokalizacji (Rys. 12a). 4.2 Zmiany morfologiczne w korze somatosensorycznej po warunkowaniu Przedstawione wyniki sugerują, że istotnym czynnikiem indukującym zmiany w korze somatosensorycznej, było sparowanie bodźców podczas procesu warunkowania, które nie występuje podczas samej stymulacji. Na podstawie wcześniejszych danych odnoszących się do tego modelu warunkowania, jak i wyników uzyskanych w niniejszej pracy można przypuszczać, że sama stymulacja bez efektu wzmocnienia prowadzi do wzrostu liczby synaps pobudzeniowych, a wzmocniona dodatkowym bodźcem do wzrostu liczby synaps hamujących. Takiej koncepcji przeczą znane wcześniej z literatury dane odnoszące się do długotrwałej stymulacji, w której do wybranej wibrysy zwierzęcia przyklejano opiłki 73 Dyskusja żelaza, a całe zwierzę umieszczano na 24 godz. w klatce magnetycznej. Podczas opisanej stymulacji dwukrotnie wzrosła liczba synaps hamujących (Knott i in., 2002). Ponadto w sytuacji odwrotnej, a mianowicie pod wpływem długotrwałej deprywacji stwierdzono 60% spadek liczby synaps hamujących zlokalizowanych na kolcach dendrytycznych (Micheva i Beaulieu, 1995). W przypadku deprywacji opisanej przez Micheva i Beaulieu (1995) mamy do czynienia z badaniami na młodych zwierzętach z rozwijającą się dopiero korą baryłkową. Wszystkie powyższe wyniki sugerują, że na powstanie konkretnych zmian morfologicznych wpływają warunki treningu takie jak czas jego trwania, intensywność i częstotliwość działania bodźców. Ponadto, również wiek zwierzęcia jest istotnym czynnikiem wpływającym na dynamikę zmian plastycznych, której nasilenie występuje w okresie krytycznym rozwoju mózgu (Micheva i Beaulieu, 1995). Niemniej jednak istnieje możliwość, że podobnie jak warunkowanie również długotrwała stymulacja i deprywacja wpływają na proces uczenia się i to właśnie w związku z procesem uczenia wszystkie opisane treningi charakteryzują podobne zmiany. 4.3 Korelacja zmian morfologicznych z fizjologicznymi w wyniku warunkowania Przeprowadzone w niniejszej pracy warunkowanie wywołało wzrost liczby synaps GABAergicznych, co potwierdza wcześniej uzyskane wyniki dotyczące wzrostu wielu markerów GABAergicznych w tego typu treningu sensorycznym. Pod wpływem warunkowania obserwowano wzrost liczby małych, nie-parwalbuminowych neuronów (Siucinska i in., 1999; Siucinska i Kossut, 2006), ilość mRNA białka GAD67, podobnie jak i samego białka GAD67 (Gierdalski i in., 2001), a także wzrost liczby zakończeń aksonalnych zawierających to białko (Siucinska, 2006). Wzrost przekaźnictwa hamującego w procesie warunkowania potwierdzają również zmiany fizjologiczne objawiajace się zredukowaniem potencjałów polowych wywołanych stymulacją w warstwie VI-tej i odbieranych w warstwie IV-tej (Tokarski i in., 2007). Dodatkowo w neuronach pobudzeniowych zaobserwowano wzrost częstotliwości postsynaptycznych prądów hamujących, z jednoczesnym brakiem zmian w postsynaptycznych prądach pobudzeniowych (Tokarski i in., 2007). Stwierdzono także obniżenie amplitudy odpowiedzi na drodze międzykolumnowej od „trenowanej” baryłki w kierunku II/III-ej warstwy kolumn sąsiednich, będących reprezentacją korową wibrys nie poddanych treningowi sensorycznemu (Urban-Ciecko i in., 2005). Sugeruje to selektywne osłabienie 74 Dyskusja transmisji pobudzeniowej i prawdopodobnie jednoczesne nasilenie transmisji hamującej w tym rejonie. Powyższe wyniki ewidentnie wskazują na zaangażowanie systemu hamującego w zmiany morfologiczne i fizjologiczne powstające pod wpływem krótkotrwałego warunkowania. Podobne wyniki dotyczące zmian w przekaźnictwie hamującym uzyskano stosując długotrwałą (24 godz.) stymulację. Zaobserwowano zarówno wzrost markera GABAergicznego – GAD (Welker i in., 1989), spadek aktywności metabolicznej w stymulowanych baryłkach mierzonej metodą znakowania 2DG (Welker i in., 1992), jak i wzrost liczby synaps hamujących na dwusynaptycznych kolcach (Knott i in., 2002). Wykryto również, skorelowane z powyżej przedstawionymi histologicznymi i anatomicznymi danymi, zmiany elektrofizjologiczne charakteryzujące się obniżeniem odpowiedzi neuronów odbieranych w IV-tej warstwie (Knott i in., 2002), spadek spontanicznej aktywności neuronów w tej warstwie oraz obniżeniem transmisji pobudzeniowej zarówno wewnątrz „stymulowanej” kolumny, jak i na drodze międzykolumnowej w kierunku warstwy II/III-ej (Quairiaux i in., 2007). Zmiany metaboliczne Niektóre uzyskane we wcześniejszych badaniach wyniki wykorzystujące tą samą procedurę warunkowania, której użyto w niniejszej pracy, wydają się jednak nie potwierdzać przyjętego założenia o znaczeniu istotności systemu hamującego w powstałych zmianach. Można byłoby przypuszczać, że w związku ze zwiększeniem hamowania pod wpływem warunkowania obszar badanego metodą 2DG rzędu baryłek powinien ulec zmniejszeniu i wykazywać mniejszą aktywność metaboliczną, szczególnie biorąc pod uwagę dane elektrofizjologiczne (Tokarski i in., 2007). W związku z tym poszerzenie reprezentacji korowej trenowanego rzędu wibrys obrazowane metodą 2DG (Siucinska i Kossut, 1996) jest wynikiem odwrotnym do oczekiwanego. Okazuje się jednak, że energia potrzebna do sprawnego przebiegu transmisji synaptycznej jest podobna zarówno w transmisji pobudzeniowej, jak i hamującej, gdyż w obu tych przypadkach działają podobne mechanizmy metaboliczne. Stwierdzono, że zapotrzebowanie energetyczne zapewniające działanie kanałów i pomp jonowych, a także synteza i uwalnianie neuroprzekaźników nie zależy od rodzaju połączeń synaptycznych zaangażowanych w dany proces (Sokoloff i in., 1977; Ackermann i in., 1984). Ponadto neurony hamujące wykazują wyższą aktywność metaboliczną w odpowiedzi na stymulację 75 Dyskusja niż neurony pobudzeniowe. Zauważono również, że neurony GABAergiczne w korze sensorycznej odznaczają się większą intensywnością metaboliczną przy użyciu metody 2DG w porównaniu z neuronami pobudzeniowymi. Wyższa aktywność metaboliczna jest bezpośrednio związana z pobudzeniem drogi sensorycznej prowadzącej od wibrys do kory nowej, gdyż przycięcie wibrys zmniejsza aktywność 2DG (McCasland i Hibbard, 1997). Można ponadto przypuszczać, że silny wzrost hamowania przeważa metabolicznie nad związanym z nim spadkiem pobudzenia (Melzer i in., 1985). Z drugiej strony, mimo iż dane uzyskane po 24 godz. od zakończenia warunkowania wskazują na wpływ przede wszystkim przekaźnictwa hamującego, zakładam, że w pierwszej dobie może dochodzić do wzrostu pobudzenia. Poszerzenie obszaru reprezentacji korowej wibrys może w tym przypadku wynikać z kompleksowej aktywności synaptycznej – pobudzeniowej i hamującej, w której ważną rolę będą odgrywać połączeniami między neuronami sąsiednich baryłek i transmisja pionowa wzdłuż kolumn korowych (Aroniadou-Anderjaska i Keller, 1996; Fox i in., 2003; Schubert i in., 2003), angażująca również sieci neuronów hamujących (Gibson i in., 1999; Sun i in., 2006; Cruikshank i in., 2007). Markery synaps pobudzeniowych Wcześniejsze badania wykazały, że w wyniku warunkowania wzrasta poziom markerów synaps pobudzeniowych w korze baryłkowej, gdyż po godzinie od zakończonego treningu sensorycznego zaobserwowano wzrost liczby receptorów AMPA (Jablonska i in., 1996). Jednocześnie wiadomo z wyników uzyskanych w niniejszej pracy, że zarówno liczba synaps, jak i jednosynaptycznych kolców dendrytycznych stanowiących prawdopodobne miejsce lokalizacji nowo powstałych synaps, nie ulega zmianie. Wyniki te są zgodne z pozostałymi zmianami obserwowanymi po warunkowaniu, gdyż nie analizowano liczby synaps w ciągu pierwszej doby po zakończeniu warunkowania, a dominujące modyfikacje dotyczące synaps hamujących analizowano po 24 godz. od zakończenia treningu. Opisany wzrost liczby receptorów AMPA był przejściowy i w ciągu doby powrócił do wartości kontrolnej. Zarówno po 24 godz., jak i po 3 dniach od zakończonego warunkowania, stwierdzono natomiast wzrost ekspresji białka PSD95 (ang. postsynaptic density-95 protein; Skibinska i in., 2001). PSD95 jest białkiem łączącym receptory NMDA po 76 Dyskusja postsynaptycznej stronie synapsy pobudzeniowej, a wzrost PSD95 może być wynikiem przejściowego wzrostu liczby receptorów NMDA (Skibinska i in., 2005) lub dezorganizacji struktury synaps zaangażowanych w plastyczność. W innym przypadku przypuszczalny wzrost liczby synaps pobudzeniowych mógłby dotyczyć wyłącznie synaps zlokalizowanych na dwusynaptycznych kolcach dendrytycznych, których liczba rośnie w wyniku warunkowania. Dekarboksylaza glutaminianu – GAD65 W kontekście zmian GABAergicznych brak zmian poziomu GAD65 w wyniku przeprowadzonego warunkowania wydaje się nie być zgodny z resztą wyników (Lech i in., 2005). Wiadomo jednak, że druga izoforma dekarboksylazy – GAD67 wykazuje większą ekspresję zarówno na poziomie białka, jak i mRNA (Gierdalski i in., 2001). Podobny brak zmian w ekspresji białka GAD65 zaobserwowano także w pierwszorzędowej korze wzrokowej w wyniku deprywacji, której towarzyszył wzrost synaps hamujących (Silver i Stryker, 2000). Ponadto, u myszy pozbawionych genów kodujących GAD67 obserwuje się znaczne obniżenie ilości GABA w mózgu, natomiast brak genu GAD65 nie powoduje wyraźnych zmian poziomu tego neuroprzekaźnika (Kash i in., 1997; Siucińska, 2005). Wiadomo też, że nie wszystkie aksony posiadają jednocześnie obie izoformy GAD (Fukuda i in., 1998). Co więcej GAD65 jest obecny w zakończeniach aksonalnych jako apoenzym (nieaktywna forma enzymu), który do aktywacji wymaga obecności kofaktora, podczas gdy GAD67 jest obecny w neuronach jako aktywny enzym. Oznacza to, że aktywność GAD65 jest regulowana przez dostępność kofaktora, a wzrost aktywności GAD67 jest związany z syntezą nowych molekuł (Chen i in., 2003). W związku z tym brak zmian ilości GAD65 nie oznacza, że nie doszło do zwiększenia ilości aktywnego białka. 4.4 Zakres zmian strukturalnych Przedstawione wyniki dotyczące zmian po warunkowaniu na poziomie ultrastrukturalnym odnoszą się wyłącznie do baryłek rzędu B, gdyż neuropil sąsiednich rzędów baryłek nie został poddany analizie metodą mikroskopii elektronowej. Na podstawie wcześniej przeprowadzonych badań można jednak wysunąć wniosek, że zmiany po warunkowaniu ograniczają się do baryłek „trenowanego” rzędu. Badanie zmian aktywności metabolicznej metodą 2DG nie wykazało różnic w wielkości obszaru i 77 Dyskusja intensywności znakowania 2DG w rzędach sąsiednich A i C w porównaniu z kontrolą (Kossut, 1998). Również zmiany elektrofizjologiczne potwierdzają przypuszczenia, że obniżenie odpowiedzi zachodzi tylko na obszarze od „trenowanego” rzędu baryłek w kierunku kolumn sąsiednich (Urban-Ciecko i in., 2005). Długość utrzymywania się zmian morfologicznych w układzie hamowania po warunkowaniu nie jest znana. Natomiast wiadomo, że metaboliczne zmiany zanikają po trzech dniach od zakończenia treningu (Siucinska i Kossut, 1996), co odpowiada zanikowi zmian elektrofizjologicznych związanych z długotrwałą stymulacją, która przypuszczalnie zawiera elementy uczenia (Knott i in., 2002). Stwierdzono, że po 4 dobach od zakończenia długotrwałej stymulacji parametry elektrofizjologiczne powróciły do wartości sprzed treningu. Podobnie zresztą gęstość synaps pobudzeniowych, która początkowo wzrosła, po 4 dobach uległa redukcji, w przeciwieństwie do utrzymującej się zwiększonej liczby synaps hamujących (Knott i in., 2002). Można na tej podstawie przypuszczać, że analiza dokonana po dłuższym czasie warunkowania lub ze skróconym czasem od zakończenia treningu przyniosłaby również wyniki w postaci zmian w liczbie synaps pobudzeniowych, szczególnie, że były obserwowane modyfikacje w markerach tych synaps (Jablonska i in., 1996; Skibinska i in., 2001). 4.5 Źródło aferentów pobudzeniowych i hamujących na dwusynaptycznych kolcach Źródło projekcji pobudzeniowych i hamujących dochodzących do dwusynaptycznych kolców w korze baryłkowej nie jest znane. Można przypuszczać, że aferenty pobudzeniowe są pochodzenia wewnątrzkorowego i biegną od kolczystych neuronów gwiaździstych umiejscowionych w tej samej baryłce (Feldmeyer i in., 1999; Lubke i in., 2000). Wiadomo, że korowo-korowe połączenia są bardziej plastyczne niż wzgórzowo-korowe (Crair i Malenka, 1995; Stratford i in., 1996), co również sugeruje, że obserwowane zmiany dotyczą synaps korowo-korowych. Istnieje jednak alternatywa, że występuje tutaj unerwienie podobne do opisanego w korze czołowej szczura, gdzie impuls pobudzeniowy dochodzący do dwusynaptycznych kolców pochodził ze wzgórza (Kubota i in., 2007). Hamujący impuls GABAergiczny na dwusynaptycznych kolcach wydaje się być dynamiczny i może adaptować się do zmian w projekcji pobudzeniowej (Kubota i in., 2007). Impuls hamujący służyłby w takim przypadku jako bramkowanie wejścia pobudzenia ze wzgórza (Kubota i in., 2007). Podobne wnioski wysnuto prowadząc badania w ciele migdałowatym, gdzie impuls 78 Dyskusja pobudzeniowy ze wzgórza dochodził do dużych kolców (kolców grzybkowatych), natomiast jednosynaptyczne kolce otrzymywały pobudzenie z kory (Humeau i in., 2005). Nie ulega wątpliwości, że hamujące zakończenia aksonalne na kolcach dwusynaptycznych pochodzą z neuronów ulokowanych w korze nowej (Markram i in., 2004). Nie ma jednak szczegółowych danych na temat konkretnych komórek wysyłających impuls hamujący do kolców dwusynaptycznych, co w dużej mierze wynika z ogromnej różnorodności tych neuronów (Markram i in., 2004). Dobrymi kandydatami do tej roli mogłyby wydawać się komórki arkadowe (ang. double bouquet), pełniące podobną funkcję (wysyłające impuls hamujący do kolców dwusynaptycznych) w korze wzrokowej kota (Tamas i in., 1997; Knott i in., 2002). Dodatkowo, komórki arkadowe nie zawierają parwalbuminy, a tym charakteryzują się interneurony, których liczba zwiększa się pod wpływem warunkowania (Siucinska i Kossut, 2006). Wykazano jednak, że komórki arkadowe nie występują w mózgu gryzoni (Yanez i in., 2005). Można ostatecznie przypuszczać, że u gryzoni występuje ich odpowiednik. Możliwe wydaje się także, że komórki wysyłające włókna unerwiające dwusynaptyczne kolce należą do interneuronów hamujących FS (ang. fast-spiking) wytwarzających krótkotrwałe i szybkie potencjały czynnościowe (Sun i in., 2006). Jednak profil biochemiczny interneuronów FS wykazuje obecność w nich parwalbuminy (Celio, 1986), co jest sprzeczne z obserwacjami dotyczącymi małych neuronów, których liczba zwiększa się pod wpływem warunkowania (Siucinska i Kossut, 2006). 4.6 Znaczenie ilościowych i morfologicznych zmian dwusynaptycznych kolców dendrytycznych po warunkowaniu Badania Knott i in. (2002) wykazały, że hamujące synapsy na dwusynaptycznych kolcach są głównie ulokowane na ich szyjce, co jest zgodne również z obserwacjami przedstawionymi w tej pracy. Taki układ synaps prawdopodobnie nasila wpływ hamowania i umożliwia niemal zupełne zniesienie wpływu synaps pobudzeniowych obecnych na tych samych kolcach na końcowy efekt transmisji synaptycznej (Keller, 2002). W związku z tym stosunkowo niewielki wzrost liczby synaps hamujących, pod wpływem długotrwałej stymulacji (Knott i in., 2002) czy deprywacji (Micheva i Beaulieu, 1995) i obecny także po warunkowaniu, wydaje się przynosić większy efekt w całościowej transmisji synaptycznej niż zmiany w synapsach pobudzeniowych. 79 Dyskusja Zmiany w liczbie kolców dendrytycznych, ale także modyfikacja ich kształtu i rozmiaru, były wcześniej obserwowane pod wpływem długotrwałego wzmożenia lub osłabienia aktywności sensorycznej (Bonhoeffer i Yuste, 2002). Wydaje się, że podobny efekt można uzyskać po znacznie krótszym czasie w wyniku przeprowadzonego warunkowania. Zaobserwowane w wyniku długotrwałej stymulacji zmiany morfologiczne kolców wpływają na zmiany w funkcjonowaniu synaps (Bonhoeffer i Yuste, 2002). Zarówno głowa, jak i szyjka kolca odgrywają bezpośrednią rolę w przebiegu transmisji synaptycznej (Yuste i Bonhoeffer, 2001; Noguchi i in., 2005). Stwierdzono, że zmiany w długości lub średnicy szyjki kolca dotyczące sygnalizacji związanej z jonami wapnia i zależnej od receptorów NMDA (Noguchi i in., 2005), obecne również po przeprowadzonym w tej pracy warunkowaniu, stanowią potencjalny mechanizm dla zmian efektywności synaptycznej (Schikorski i Stevens, 2001). Ponadto zaobserwowano, że rozmiar średnicy przekroju szyjki kolca zmienia się dynamicznie podczas powiększania się głowy kolca wywołanej przez LTP (Matsuzaki i in., 2004) sugerując, że te same mechanizmy, które wpływają na rozmiar głowy kolca i związane z tym zmiany w receptorach zmieniają szyjkę i wpływają na jej przepustowość (Noguchi i in., 2005). Przy czym ważniejszy wydaje się wzrost średnicy przekroju szyjki niż zmniejszenie jej długości (Noguchi i in., 2005). Co więcej zmiany w morfologii kolców pod wpływem LTP obejmujące wzrost głowy kolca i skracanie szyjki przekładają się na zmiany biochemiczne związane z przyspieszeniem transmisji synaptycznej i skróceniem czasu kompertmentalizacji jonów wapnia (Yuste i Bonhoeffer, 2001). Wiadomo, że w kolcach z cienkimi szyjkami możliwe jest powstanie LTP (Matsuzaki i in., 2004), które nie dotyczy kolców sąsiednich. Kolce te są jednocześnie mniej stabilne (Grutzendler i in., 2002; Trachtenberg i in., 2002), co sprawia, że są preferencyjnymi miejscami do wystąpienia plastyczności synaptycznej, która jest osłabiona w dużych kolcach (Noguchi i in., 2005). Badania wykazały, że indukcja LTP powodowała zmianę kolców cienkich w kolce grzybkowate, a wraz z rozrostem głowy dochodziło tutaj do zwiększenia liczby receptorów AMPA, co może być związane z nasileniem przekaźnictwa (Kopec i in., 2006). Reaktywność cienkich kolców na zmiany w aktywności synaptycznej prowadzi do wniosku, że są to kolce związane z procesem uczenia się (ang. „learning spines”) w przeciwieństwie do stabilnych kolców grzybkowatych, które wydają się być powiązane z zapamiętywaniem (ang. „memory spines”; Bourne i Harris, 2007). Można przypuszczać, że 80 Dyskusja zmiany morfologiczne dwusynaptycznych kolców powstałe pod wpływem przeprowadzonego w niniejszej pracy warunkowania obejmujące zwiększenie średnicy szyjki kosztem jej skrócenia, odpowiadają zmianom związanym z przejściem kolców związanych z procesem uczenia się w kolce związane z zapamiętywaniem. 4.7 Mechanizmy zmian Modyfikacje synaps powstałe pod wpływem warunkowania dotyczą synaps o konkretnej lokalizacji. Jest to zgodne z wcześniejszymi obserwacjami, że kolce dendrytyczne są strukturami dynamicznymi, a ich modyfikacje obejmują zmiany liczebności i morfologii (Fisher i in., 1998; Trachtenber i in., 2002; Grutzendler i in., 2002; Holtmaat i in., 2005; Zuo i in., 2005). W przeciwieństwie do kolców trzony dendrytów charakteryzuje wyższa stabilność (Knott i in., 2002; Trachtenberg i in., 2002). Wydaje się, że prawdopodobnie istnieją dwa mechanizmy prowadzące do obserwowanych w obecnych badaniach zmian – powstanie nowych kolców, które mają dwie synapsy lub dodanie synaps hamujących do już istniejących pojedynczych kolców posiadających synapsy pobudzeniowe. W przypadku gdy impuls pobudzeniowy dochodzący do kolców pochodziłby z kory (Feldmeyer i in., 1999; Lubke i in., 2000), powstawanie nowych dwusynaptycznych kolców prowadziłoby do pojawienia się zmian na poziomie kory mózgowej, a uczenie się prowadziłoby do zmiany tylko połączeń wewnątrzkorowych. Powstawanie kolców posiadających jednocześnie synapsę hamującą i pobudzeniową, ułożone w taki sposób, że synapsa hamująca znosi działanie pobudzeniowej (Keller, 2002) prowadziłoby do utrzymania homeostazy w obrębie kory mimo pojawiania się nowych bodźców zewnętrznych. Gdy jednak impuls pobudzeniowy dochodzący do kolców dwusynaptycznych pochodziłby ze wzgórza (Kubota i in., 2007; Humeau i in., 2005), dodanie synapsy hamującej powodowałoby wstrzymanie pobudzenia pochodzącego ze wzgórza przed rozprzestrzenianiem się w korze mózgowej. Takie zmiany mogłyby służyć przeciwdziałaniu wzmożonemu pobudzeniu związanemu z pojawianiem się nowych bodźców w środowisku zewnętrznym (Tokarski i in., 2007). Zmiany powstające w wyniku wykorzystanego w pracy modelu warunkowania, pojawiają się korze sensorycznej szybko i po krótkim czasie treningu. Wcześniejsze badania również wykazały zmiany w zakończeniach aksonalnych zachodzące w stosunkowo krótkim czasie podczas doświadczeń prowadzonych zarówno u młodych, jak i u dorosłych zwierząt (De Paola i in., 2006). W badaniach tych obserwowana stabilność 81 Dyskusja zakończeń aksonalnych zależała od źródła impulsu dochodzącego do kolca. Zaledwie 40% korowych zakończeń aksonalnych było stabilnych, podczas gdy zakończenia wzgórzowe wykazywały większą stałość (De Paola i in., 2006). Ponieważ jednak powstające synapsy hamujące stanowią niewielki procent całkowitej liczby synaps, do tego stopnia, że gęstość populacji synaps w danej baryłce nie ulega zmianie w wyniku przeprowadzonego w niniejszej pracy warunkowania, istnieje możliwość, że dotyczą one połączeń wzgórzowokorowych. 4.8 Interpretacja wyników Zachowanie zwierząt podczas doświadczeń sensorycznych – zarówno zmiany postawy ciała, jak i liczba ruchów głowy, prawdopodobnie jest wynikiem uczenia się zwierząt. Obserwacja zachowania wskazywała, że zwierzęta już po kilku minutach pierwszej sesji przeprowadzanego treningu zastygają w bezruchu w oczekiwaniu nieprzyjemnego bodźca (tuż przed aplikacją bodźca elektrycznego). Taka reakcja była obserwowana tylko w trakcie procedury warunkowania (Siucinska i Kossut, 1996). Badania wykazały ponadto, że podczas samej stymulacji redukcja ruchów głowy była widocznie niższa niż podczas procedury warunkowania. Dodatkowo obserwacja ruchów głowy podczas pseudowarunkowania, które zawierało te same, ale nie sparowane, elementy treningu, wykazała brak różnic między kolejnymi sesjami, co sugeruje brak uczenia się zwierząt podczas tej procedury (Cybulska-Klosowicz, 2009). Zmiany morfologiczne i ilościowe dotyczące dwusynaptycznych kolców wydają się również przemawiać na korzyść procesów związanych z uczeniem się zwierząt. W pracy CybulskaKlosowicz i in. (2009) pokazano także, że w 24 godz. po zakończeniu warunkowania, poziom ruchów głowy w odpowiedzi na stymulację utrzymuje się na niskim poziomie. Świadczy to o zapamiętaniu przez zwierzę znaczenia sygnalizacyjnego stymulacji, a więc o zajściu procesu uczenia. Podstawową jednostką formowania pamięci jest kształtowanie się śladu pamięciowego, czyli suma molekularnych, strukturalnych i fizjologicznych zmian, które występują w neuronach w odpowiedzi na proces uczenia (Berry i in., 2008). Wydaje się prawdopodobne, że przejście kolców związanych z procesem uczenia (cienkie kolce) w kolce związane z zapamiętywaniem (kolce grzybkowate) prowadzi do powstania śladów pamięciowych zakodowanych w zmodyfikowanych i nowo powstałych połączeniach synaptycznych. 82 Dyskusja Uzyskane w tej pracy wyniki sugerują istnienie odpowiedniego mechanizmu obejmującego zarówno tworzenie ścieżki pamięci, jak i jej regulację występującą w odpowiedzi na bodźce dochodzące ze środowiska zewnętrznego. Przy takim założeniu obserwowany w wyniku warunkowania wzrost hamowania mógłby służyć utrzymaniu dynamicznej równowagi prowadzącej do zachowania homeostazy w korze (Froemke i in., 2007). Badania wykazały, że ślady pamięciowe dotyczące jednego modelu uczenia pojawiają się w różnych częściach mózgu w zależności od fazy powstającej pamięci (Berry i in., 2008). Zmiany aktywności metabolicznej obserwowane podczas procedury warunkowania dotyczyły różnych obszarów mózgu, z których przynajmniej część ma przypuszczalnie znaczenie w procesach uczenia (Cybulska-Klosowicz, 2009). Wzrost aktywności obszaru LH był obserwowany nie tylko podczas warunkowania, ale również w procesie pseudowarunkowania, trudno więc bezpośrednio wiązać jego rolę z procesami uczenia (Cybulska-Klosowicz i in., 2009). Wydaje się, że jest on raczej powiązany z detekcją zagrożenia w środowisku (Bruchey i Gonzalez-Lima, 2006). Jądro półleżące jest związane z regulacją aktywności systemu cholinergicznego odpowiedzialnego za procesy przebiegające ze zwiększoną uwagą. Opisywano udział tego obszaru mózgu zarówno w doświadczeniach z awersyjnymi bodźcami i związanych ze strachem, jak również w warunkowaniu apetytywnym. Wydaje sie więc, że można temu obszarowi przypisać raczej rolę związaną z powstawaniem emocji niż bezpośrednio z warunkowaniem awersyjnym (Buchel i in., 1998). PPC jest związana z kontrolą uwagi, a konkretnie modulacją uwagi w uczeniu się czegoś nowego (Maddux i in., 2007). Wcześniejsze badania wykazały, że modyfikacja połączeń w procesie uczenia asocjacyjnego związana jest głównie z jądrami wzgórza (Edeline, 1999; Cybulska-Klosowicz i in., 2009). Natomiast wydaje się, że 24 godz. po zakończeniu warunkowania dotyczą one głównie kory baryłkowej. 83 Wnioski 1. Warunkowanie klasyczne prowadzi do powstania szybkich i wyraźnych zmian strukturalnych związanych z przekaźnictwem hamującym. 2. Pojawiające się pod wpływem warunkowania zmiany obserwowane są w ściśle określonym obszarze mózgu i dotyczą konkretnego rodzaju synaps i kolców dendrytycznych. 3. Występujący obok zmian strukturalnych wzrost poziomu neuroprzekaźnika hamującego świadczy o zaangażowaniu procesów hamowania w reorganizację kory mózgowej związaną z procesem uczenia. 84 Literatura 1. Abraham WC, Logan B, Greenwood JM, Dragunow M (2002) Induction and experience-dependent consolidation of stable long-term potentiation lasting months in the hippocampus. J Neurosci 22: 9626-9634. 2. Ackermann RF, Finch DM, Babb TL, Engel J (1984) Increased glucose metabolism during long-duration recurrent inhibition of hippocampal pyramidal cells. J Neurosc 4: 251-264. 3. Ahmed B, Anderson JC, Douglas RJ, Martin KA, Nelson JC (1994) Polyneuronal innervation of spiny stellate neurons in cat visual cortex. J Comp Neurol 341: 3949. 4. Angulo MC, Staiger JF, Rossier J, Audinat E (1999) Developmental synaptic changes increase the range of integrative capabilities of an identified excitatory neocortical connection. J Neurosci 19: 1566-1576. 5. Antonini A, Stryker MP (1996) Plasticity of geniculocortical afferents following brief or prolonged monocular occlusion in the cat. J Comp Neurol 369: 64-82. 6. Antonini A, Gillespie DC, Crair MC, Stryker MP (1998) Morphology of single geniculocortical afferents and functional recovery of the visual cortex after reverse monocular deprivation in the kitten. J Neurosci 18(23): 9896-9909. 7. Armstrong-James M, Fox K (1987) Spatio-temporal convergence and divergence in the rat S1 ‘barrel’ cortex. J Comp Neurol 263: 265-281. 8. Armstrong-James M, Fox K, Das-Gupta A (1992) Flow of excitation within rat barrel cortex on striking a single vibrissa. J Neurophysiol 68: 1345-1358. 9. Aroniadou-Anderjaska V, Keller A (1996) Intrinsic inhibitory pathways in mouse barrel cortex. Neuroreport 7: 2363-2368. 10. Arellano JI, Benavides-Piccione R, DeFelipe J, Yuste R (2007) Ultrastructure of dendritic spines: correlation between synaptic and spine morphologies. Front Neurosci 1: 131-143. 11. Atzori M, Lei S, Evans DI, Kanold PO, Phillips-Tansey E, McIntyre O, McBain CJ (2001) Differential synaptic processing separates stationary from transient inputs to the auditory cortex. Nat Neurosci 4: 1230-1237. 12. Baddeley AD (2000) The episodic buffer: A new component of working memory? Trends in Cognitive Science 4: 417-423. 85 Literatura 13. Bear MF, Schmechel DE, Ebner FF (1985) Glutamic acid decarboxylase in the striate cortex of normal and monocularly deprived kittens. J Neurosci 5: 12621275. 14. Beaulieu C, Kisvarday Z, Somogyi P, Cynader M, Cowey A (1992) Quantitative distribution of GABA-immunopositive and –immunonegative neurons and synapses in the monkey striate cortex (area 17). Cereb Cortex 2: 295-309. 15. Benshalom G, White EL (1986) Quantification of thalamocortical synapse with spiny stellate neurons in layer IV of mouse somatosensory cortex. J Comp Neurol 253: 303-314. 16. Bernardo KL, McCasland JS, Woosley (1990) Local intra and interlaminar connections in mouse barrel cortex. J Comp Neurol 291: 231-255. 17. Berry J, Krause WC, Davis RL (2008) Olfactory memory traces in Drosophila. Prog Brain Res 169: 293-304. 18. Bliss TV, Lomo T (1973) Long-lasting potentiation of synaptic transmission in the dentate area of the anaesthetized rabbit following stimulation of perforant path. J Physiol 232: 331-356. 19. Bliss TVP, Gardner-Medwin AR (1973) Long-lasting potentiation of synaptic transmission in the dentate area of the unanaesthestized rabbit following stimulation of the perforant path. J Physiol 232: 357-374. 20. Bonhoeffer T, Yuste R (2002) Spine motility: phenomenology, mechanisms, and function. Neuron 35: 1019-1027. 21. Bourne J, Harris KM (2007) Do thin spines learn to be mushroom spines that remember? Curr Opin Neurobiol 17: 381-386. 22. Bruchey AK, Gonzalez-Lima F (2006) Brain activity associated with fear renewal. Eur J Neurosci 24: 3567-3577. 23. Buchel C, Morris J, Dolan RJ, Friston KJ (1998)Brain system mediating aversive conditioning: an event-related fMRI study. Neuron 20: 947-57. 24. Bureau I, Gordon MGS, Svoboda K (2004) Precise development of functional and anatomical columns in the neocortex. Neuron 42: 789-801. 25. Bureau I, von Saint Paul F, Svoboda K (2006) Interdigitated paralemniscal and lemniscal pathway in the mouse barrel cortex. PloS Biol 4(12):e382. 26. Celio MR (1986) Parvalbumin in most gammaaminobutyric acid containing neurons of the rat cerebral cortex. Science 231: 995-997. 86 Literatura 27. Chen CH, Battaglioli G, Martin DL, Hobart SA Colon W (2003) Distinctive interactions in the holoenzyme formation for two isoforms of glutamate decarboxylase. Biochim Biophys Acta 1645(1): 63-71. 28. Chen Y, Bourne J, Pieribone VA, Fitzsimonds RM (2004) The role of actin in the regulation of dendritic spine morphology and bidirectional synaptic plasticity. Neuroreport 15: 829-832. 29. Chiaia N, Rhoades RW, Bennet-Clarke CA, Fish SE, Killackey HP (1991) Thalamic processing of vibrissal information in the rat: I. Afferent input to the medial ventral posterior and posterior nucleus neurons. J Comp Neurol 314: 201216. 30. Chiaia N, Rhoades RW, Fish SE, Killackey HP (1991) Thalamic processing of vibrissal information in the rat: II. Morphological and functional properties of medial ventral posterior and posterior nucleus neurons. J Comp Neurol 314: 201216. 31. Chicurel ME, Harris KM (1992) Three-dimensional analysis of the structure and composition of CA3 branched dendritic spines and their synaptic relationship with mossy fiber boutons in the rat hippocampus. J Comp Neurol 325: 169-182. 32. Cooke SF, Bliss TVP (2006) Plasticity in the human central nervous system. Brain 129: 1659-1673. 33. Crair MC, Malenka RC (1995) A critical period for long-term potentiation at thalamocortical synapses. Nature 375: 325-328. 34. Cruikshank SJ, Lewis TJ, Connors BW (2007) Synaptic basis for intense thalamocortical activation of feedforward inhibitory cells in neocortex. Nat Neurosci 10: 462-468. 35. Cybulska-Klosowicz A, Kossut M (2006) Early-phase of learning enhances communication between brain hemispheres. Eur J Neurosci 24(5):1470-1476. 36. Dale N, Ottersen OP, Roberts A, Storm-Mathisen J (1986) Inhibitory neurons of a motor pattern generator in Xenopus revealed by antibodies to glycine. Nature 324: 255–257. 37. DeFelipe J, Hendry SH, Hashikawa T, Molinari M, Jones EG (1990) A microcolumnar structure of monkey cerebral cortex revealed by immunocytochemical studies of double bouquet cell axon. Neuroscience 37: 655673. 87 Literatura 38. DeFelipe J (1997) Types of neurons, synaptic connections and chemical characteristic of cells immunoreactive for calbidin-D28K, parvalbumin and calretinin in the neocortex. J Chem Neuroanat 14: 1-19. 39. DeFelipe J (2002) Cortical interneurons: from Cajal to 2001. Prog Brain Res 136: 215-238. 40. Dehay C, Douglas RJ, Martin KA, Nelson C (1991) Excitation by geniculocortical synapses is not ‘voted’ at the level of dendritic spines in cat visual cortex. J Physiol 440: 723-734. 41. De Paola V, Holtmaat A, Knott G, Song S, Wilbrecht L, Caroni P, Svoboda K (2006) Cell types-specific structural plasticity of axonal branches and boutons in the adult neocortex. Neuron 49: 861-875. 42. Desmond N, Levy WB (1990) Morphological correlates of long-term potentiation imply the modification of existing synapses, not synaptogenesis, in the hippocampal dentate gyrus. Synapse 5: 139-143. 43. Douglas R, Martin K, Whitteridge D (1989) A canonical microcircuit for neocortex. Neural Comput 1: 480-488. 44. Dudek SM, Bear MF (1992) Homosynaptic long-term depression and effects of Nmethyl-D-aspartate receptor blockade. Proc Natl Acad Sci USA 89: 4363-4367. 45. Dunaevsky A, Tashiro A, Majewska A, Mason C, Yuste R (1999) Developmental regulation of spine motility in the mammalian central nervous system. Proc Natl Acad Sci USA 96: 13438-13443. 46. Edeline JM (1999) Learning-induced physiological plasticity in the thalamocortical sensory systems: a critical evaluation of receptive field plasticity, map changes and their potential mechanisms. Prog Neurobiol 57: 165-224. 47. Engert F, Bonhoeffer T (1999) Dendritic spine changes associated with hippocampal long-term synaptic plasticity. Nature 399: 66-70. 48. Feldman DE (2000) Timing-based LTP and LTD at vertical inputs to layer II/III pyramidal cells in rat barrel cortex. Neuron 27: 45-56. 49. Feldmeyer D, Egger V, Lubke J, Sakmann B (1999) Reliable synaptic connection between pairs of excitatory layer 4 neurones within a single ‘barrel’ of developing rat somatosensory cortex. J Physiol 521: 169-190. 50. Feldmeyer D, Lubke J, Sakmann B (2006) Efficacy and connectivity of intracolumnar pairs of layer 2/3 pyramidal cells in the barrel cortex of juvenile rats. J Physiol 575: 583-602. 88 Literatura 51. Fiala JC, Harris KM (2001) Extending unbiased stereology of brain ultrastructure to three-dimensional volumes. J Am Med Inform Assoc 8: 1-16. 52. Fiala JC, Allwardt B, Harris KM (2002) Dendritic spines do not split during hippocampal LTP or maturation. Nat Neurosci 45: 279-291. 53. Finnerty GT, Roberts LS, Connors BW (1999) Sensory experience modified the short-term dynamics of neocortical synapses. Nature 400: 367-371. 54. Fisher M, Kaech S, Knutti D, Matus A (1998) Rapid actin-based plasticity in dendritic spines. Neuron 20: 847-854. 55. Fox K, Glazewski S, Chen CM, Silva A, Li X (1996) Mechanisms underlying experience-dependent potentiation and depression of vibrissae responses in barrel cortex. Phisiol Paris 90: 263-269. 56. Fox K (2002) Anatomical pathways and molecular mechanisms for plasticity in the barrel cortex. Neuroscience 111: 799-814. 57. Fox K, Wallace H, Glazewski S (2002) Is there a thalamic component to experience-dependent cortical plasticity? Philos Trans R Soc Lond B biol Sci 29: 1709-1715. 58. Fox K, Wright N, Wallace H, Glazewski S (2003) The origin of cortical surround receptive fields studied in the barrel cortex. J Neurosci 23: 8380-8391. 59. Frazier WT, Kandel ER, Kupfermann I, Waziri R, Coggeshall RE (1967) Morphological and functional properties of identified neurones in the abdominal ganglion of Aplysia californica. J Neurophysiol 30: 1288-1351. 60. Frey U, Morris RGM (1997) Synaptic tagging and long-term potentiation. Nature 385: 533-536. 61. Frick A, Feldmeyer D, Helmstaedter M, Sakmann B (2008) Monosynaptic connections between pairs of L5A pyramidal neurons in columns of juvenile rat somatosensory cortex. Cereb Cortex 18: 397-406. 62. Froemke RC, Merzenich MM, Schreiner CE (2007) A synaptic memory trace for cortical receptive field plasticity. Nature 450: 425-429. 63. Fukuda T, Aika Y, Heizmann CW, Kosaka T (1998) GABAergic axon terminals at perisomatic and dendritic inhibitory sites show different immunoreactivities against two GAD isoforms, GAD67 and GAD65, in the mouse hippocampus: a digitized quantitative analysis. J Comp Neurol 395: 177-194. 89 Literatura 64. Gallagher M, Schoenbaum G (1999) Function of amygdala and related forebrain areas in attention and cognition. Annal of the New York Academy of Science 877: 397-411. 65. Gibson JR, Beierlein M, Connors BW (1999) Two networks of electrically coupled inhibitory neurons in neocortex. Nature 402: 75-79. 66. Gierdalski M, Jablonska B, Smith A, Skangiel-Kramska J, Kossut M ( 1999) Deafferentation induced changes in GAD67 and GluR2 mRNA expression in mouse somatosensory cortex. Brain Res Mol Brain Res 71: 111-119. 67. Gierdalski M, Jablonska B, Siucinska E, Lech M, Skibinska A, Kossut M (2001) Rapid regulation of GAD67 mRNA and protein level in cortical neurons after sensory learning. Cerebral cortex 11: 806-815. 68. Glazewski S, Fox K (1996) Time course of experience-dependent synaptic potentiation and depression in barrel cortex of adolescent rats. J Neurophysiol 75: 1714-1729. 69. Glazewski S, Barth AL, Wallace H, McKenna M, Silva A, Fox K (1999) I mpaired experience-dependent plasticity in barrel cortex of mice lacking the alpha and delta isoforms of CREB. Cereb Cortex 9: 249-256. 70. Glazewski S, Benedetti BL, Barth AL (2007) Ipsilateral whiskers suppress experience-dependent plasticity in the barrel cortex. J Neurosci 27: 3910-3920. 71. Gordon JA, Stryker MP (1996) Experience-dependent plasticity of binocular responses in the primary visual cortex of the mouse. J Neurosci 16: 3274-3286. 72. Gray E (1959) Electron microscopy of synaptic contacts on dendritic spines of the cerebral cortex. Nature 183: 1592-1593. 73. Gray NW, Weimer RM, Bureau I, Svoboda K (2006) Rapid redistribution of synaptic PSD-95 in the neocortex in vivo. PloS Biol 4: e370. 74. Grossman AW, Churchill JD, Bates KE, Kleim JA, Greenough WT (2002) A brain adaptation view of plasticity: is synaptic plasticity an overly limited concept? Prog Brain Res 138: 91-108. 75. Grutzendler J, Kasthuri N, Gan WB (2002) Long-term dendritic spine stability in the adult cortex. Nature 420: 812-816. 76. Gundersen HJ (1986) Stereology of arbitrary particles: a review of unbiased number and size estimators and the presentation of some new once, in memory of Wiliam R. Thompson. J Microsc 143: 3-45. 90 Literatura 77. Gupta A, Wang Y, Markram H (2000) Organizing principles for a diversity of GABAergic interneurons and synapses in the neocortex. Science 287: 273-278. 78. Harris KM, Jensen FE, Tsao B (1992) Three-dimensional structure of dendritic spines and synapses in rat hippocampus (CA1) at postnatal day 15 and adult ages: implications for the maturation of synaptic physiology and long-term potentiation. J Neurosci 12: 2685-2705. 79. Harris KM, Kater SB (1994) Dendritic spines: cellular specializations imparting both stability and flexibility to synaptic function. Annu Rev Neurosci 17: 341-371. 80. Harris KM (1999) Structure, development, and plasticity of dendritic spines. Curr Opin Neurobiol 9: 343-348. 81. Harris KM (2003) Dendritic spines. Encyclopedia of Neuroscience, 3rd Edition. Ed.G.Adelman and B.Smith.Amsterdam; New York:Elsevier. 82. Harris KM, Fiala JC, Ostroff L (2003) Structural changes at dendritic spine synapses during long-term potentiation. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 358: 745-748. 83. Harris KM (2004) Dendritic spines. Encyclopedia of Neuroscience, 3rd Edition. Adelman G, Smith B Editors. 84. Hebb D (1949) The organization of behavior. Wiley, New York. 85. Hirsch JA (1995) Synaptic integration in layer 4 of the ferret striate cortex. J Physiol (Lond) 483: 183-199. 86. Hoffman DA, Sprengel R, Sakmann B (2002) Molecular dissection of hippocampal theta-burst pairing potentiation. Proc Natl Acad Sci USA 99: 7740-7745. 87. Holtmaat A, Trachtenberg JT, Wilbrecht L, Shepherd GM, Zhang X, Knott GW, Svoboda K (2005) Transient and persistent dendritic spines in the neocortex in vivo. Neuron 45: 279-291. 88. Holtmaat A, Wilbrecht L, Knott GW, Welker E, Svoboda K (2006) Experiencedependent and cell-type-specific spine growth in the neocortex. Nature 441: 979983. 89. Holtmaat A, De Paola V, Wilbrecht L, Knott GW (2008) Imaging of experiencedependent structural plasticity in the mouse neocortex in vivo. Behav Brain Res 192: 20-25. 90. Hubel DH, Wiesel TN (1965) Binocular interaction in striate cortex of kittens reared with artificial squint. J Neurophysiol 28: 1041-1059. 91 Literatura 91. Hubel DH, Wiesel TN (1970) The period of susceptibility to the physiological effects of unilateral eye closure in kittens. J Physiol 206: 419-436. 92. Humeau Y, Herry C, Kemp N, Shaban H, Fourcaudot E, Bissiere S, Luthi A (2005) Dendritic spine heterogeneity determines afferent-specific hebbian plasticity in the amygdala. Neuron 45: 119-131. 93. Impey S, Mark M, Villacres EC, Poser S, Chavkin C, Storm DR (1996) Induction of CRE-mediated gene expression by stimuli that generate long-lasting LTP in area CA1 of the hippocampus. Neuron 16: 973-982. 94. Isaac JT, Nicoll RA, Malenka RC (1995) Evidence for silent synapses: implications for the expression of LTP. Neuron 15: 427-434. 95. Jablonska B, Kossut M, Skangiel-Kramska J (1996) Transient increase of AMPA and NMDA receptor binding in the barrel cortex of mice after tactile stimulation. Neurobiol Learn Mem 66: 36-43. 96. Ji RR, Kohno T, Moore KA, Woolf CJ (2003) Central sensitization and LTP: Do pain and memory share similar mechanisms? Trends Neurosci 26: 696-705. 97. Jones EG, Powell TP (1969) Morphological variations in the dendritic spines of the neocortex. J Cell Sci 2: 509-529. 98. Kandel ER, Schwartz JH (1982) Molecular biology of learning: modulation of transmitter release. Science 218: 433-443. 99. Kandel ER (2001) The molecular biology of memory storage: a dialogue between genes and synapses. Science 294: 1030-1038. 100. Kasai H, Matsuzaki M, Noguchi J, Yasumatsu N, Nakahara H (2003) Structurestability-function relationships of dendritic spines. Trends Neurosci 26: 360-368. 101. Kash SF, Johnson RS, Tecott LH, Noebels JL, Mayfield RD, Hanahan D, Baekkeskov S (1997) Epilepsy in mice deficient in the 65-kDa isoform of glutamic acid decarboxylase. Proc Natl Acad Sci USA 94: 14060-14065. 102. Keller A (2002) Use-dependent inhibition of dendritic spines. Trends Neurosci 25: 541-543. 103. Kirkwood A, Bear MF (1994) Homosynaptic long-term depression in the visual cortex. J Neurosci 14: 3404-3412. 104. Kirov SA, Sorra KE, Harris KM (1999) Slices have more synapses than perfusionfixed hipocampus from both young and mature rat. J Neurosci 19: 2876-2886. 92 Literatura 105. Kleim JA, Hogg TM, Van den Berg PM, Cooper NR, Bruneau R, Remple M (2004) Cortical synaptogenesis and motor map reorganization occur during late, but not early, phase of motor skill learning. J Neurosci 24: 628-633. 106. Knott GW, Quairiaux C, Genoud C, Welker E (2002) Formation of dendritic spines with GABAergic synapses induced by whisker stimulation in adult mice. Neuron 34: 265-273. 107. Knott GW, Holtmaat A (2008) Dendritic spine plasticity – current understanding from in vivo studies. Brain Res Rev 58: 282-289. 108. Konur S, Yuste R (2004) Developmental regulation of spine and filopodial motility in primary visual cortex: reduced effects of activity and sensory deprivation. J Neurobiol 59: 236-246. 109. Kopec CD, Li B, Wei W, Boehm J Malinow R (2006) Glutamate receptor exocytosis and spine enlargement during chemically induced long-term potentiation. J Neurosci 26: 2000-2009. 110. Kossut M, Hand PJ, Greenberg J, Hand CL (1988) Single vibrissal cortical column in SI cortex of rat and its alternations in neonatal and adult vibrissa-deafferented animals: a quantitative 2DG study. J Neurophysiol 60: 829-852. 111. Kossut M (1992) Plasticity of the barrel cortex neurons. Prog Neurobiol 39: 389422. 112. Kossut M (1998) Experience-dependent changes in function and anatomy of adult barrel cortex. Exp Brain Res 123: 110-116. 113. Kossut M, Siucinska E (1998) Learning-induced expansion of cortical maps – what happens to adjecent cortical representations? Neuroreport 9: 4025-4028. 114. Kossut M, Juliano SL (1999) Anatomical correlates of representational map reorganization induced by partial vibrissectomy in the barrel cortex of adult mice. Neuroscience 92: 807-817. 115. Kubota Y, Hatada S, Kondo S, Karube F, Kawaguchi Y (2007) Neocortical inhibitory terminals innervate dendritic spines targeted by thalamocortical afferents. J Neurosci 27: 1139-1150. 116. Kullmann DM, Lamsa K (2008) Roles of distinct glutamate receptors in induction of anti-Hebbian long-term potentiation. J Physiol (Lond) 586(6):1481-1486. 117. Lech M, Skibinska A, Kossut M (2001) Delayed upregulation of GABA A alpha1 receptor subunit mRNA in somatosensory cortex of mice following learningdependent plasticity of cortical representation. Mol Brain Res 96: 82-86. 93 Literatura 118. Lech M, Skibinska A, Siucinska E, Kossut M (2005) Learning-induced plasticity of cortical representations does not affect GAD65 mRNA expression and immunolabeling of cortical neuropil. Brain Res 1044: 266-271. 119. LeDoux JE (2000) Emotion circuits in the brain. Annu Rev Neurosci 23: 155-184. 120. Lendvai B, Stern E, Chen B, Svoboda K (2000) Experience-dependent plasticity of dendritic spines in the developing rat barrel in vivo. Nature 404: 876-881. 121. Liu XB, Honda CN, Jones EG (1995) Distribution of four types of synapse on physiologically identified relay neurons in the ventral posterior thalamic nucleus of the cat. J Comp Neurol 352: 69-91. 122. Lubke J, Egger V, Sakmann B, Feldmeyer D (2000) Columnar organization of dendrites and axon of single and synaptically coupled excitatory spiny neurons in layer 4 of the rat barrel cortex. J Neurosci 20: 5300-5311. 123. Lubke J, Feldmeyer D (2007) Excitatory signal flow and connectivity in a cortical column: focus on barrel cortex. Brain Struct Funct 212: 3-17. 124. Maddux JM, Kerffot EC, Chatterjee S, Holland PC (2007) Dissociation of attention in learning and action: effects of lesions of the amygdala central nucleus, medial prefrontal cortex and posterior parietal cortex. Behav Neurosci 121: 63-79. 125. Magee JC, Johnston D (1997) A synaptically controlled, associative signal for Hebbian plasticity in hippocampal neurons. Science 275: 209-213. 126. Mahendrasingam S, Wallam CA, Polwart A, Hackney CM (2004) An immunogold investigation of the distribution of GABA and glycine in nerve terminals on the somata of spherical bushy cells in the anteroventral cochlear nucleus of guinea pig. J Neurosci 19: 993-1004. 127. Majewska A, Sur M (2003) Motility of dendritic spines in visual cortex in vivo: Changes during the critical period and effects of visual deprivation. Proc Natl Acad Sci USA 100: 16024-16029. 128. Majewska A, Tashiro A, Yuste R (2000) Regulation of spine calcium compartmentalization by rapid spine motility. J Neurosci 20: 8262-8268. 129. Malenka RC, Bear MF (2004) LTP and LTD: An embarrassment of riches. Neuron 44: 5-21. 130. Maletic-Savatic M, Malinow R, Svoboda K (1999) Rapid dendritic morphogenesis in CA1 hippocampal dendrites induced by synaptic activity. Science 283: 19231927. 94 Literatura 131. Malinow R, Malenka RC (2002) AMPA receptor trafficking and synaptic plasticity. Annu Rev Neurosci 25: 103-126. 132. Maren S (2005) Synaptic mechanisms of associative memory in the amygdala. Neuron 47: 783-786. 133. Markram H, Lubke J, Frotscher M, Sakmann B (1997) Regulation of synaptic efficacy by coincidence of postsynaptic APs and EPSPs. Science 275: 213-215. 134. Markram H, Wang Y, Tsodyks M (1998) Differential signaling via the same axon of neocortical pyramidal neurons. Proc Natl Acad Sci USA 95: 5323-5328. 135. Markram H, Toledo-Rodriguez M, Wang Y, Gupta A, Silberger G, Wu C (2004) Interneurons of the neocortical inhibitory system. Nat Rev Neurosci 5: 793-807. 136. Marr D (1969) A theory of cerebellar cortex. J Physiol 202: 437-470. 137. Martin SJ, Grimwood PD, Morris RGM (2000) Synaptic plasticity and memory: an evaluation of the hypothesis. Annu Rev Neurosci 23: 649-711. 138. Mataga M, Mizuguchi Y, Hensch TK (2004) Experience-dependent pruning of dendritic spines in visual cortex by tissue plasminogen activator. Neuron 44: 10311041. 139. Matsuzaki M, Ellis-Davies GC, Nemoto T, Miyashita Y, Iino M, Kasai H (2001) Dendritic spine geometry is critical for AMPA receptor expression in hippocampal CA1 pyramidal neurons. Nat Neurosci 4: 1086-1092. 140. Matsuzaki M, Honkura N, Ellis-Davies GC, Kasai H (2004) Structural basis of long-term potentiation in single dendritic spines. Nature 429: 761-766. 141. Matus A (2000) Actin-based plasticity in dendritic spines. Science 290: 754-758. 142. McCasland JS, Hibbard LS (1997) GABA-ergic neurons in barrel cortex show strong, whisker-dependent metabolic activation during normal behavior. J Neurosci 17: 5509-5527. 143. Melzer P, Van der Loos H, Dorfl J, Welker E, Robert P, Emery D, Berrini JC (1985) A magnetic device to stimulate selected whiskers of freely moving or restrained small rodents: its application in a deoxyglucose study. Brain Res 348: 229-240. 144. Micheva KD, Beaulieu C (1995) An anatomical substrate for experience-dependent plasticity of the rat barrel field cortex. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 92: 1183411838. 145. Moser MB, Trommald M, Andersen P (1994) An increase in dendritic spine density on hippocampal CA1 pyramidal cells following spatial learning in adult rats 95 Literatura suggests the formation of new synapses. Proc Natl Acad Sci USA 91: 1267312675. 146. Nagerl UV, Ebernhorn N, Cambridge SB, Bonhoeffer T (2004) Bidirectional activity-dependent morphological plasticity in hippocampal neurons. Neuron 44: 759-767. 147. Nevian T, Sakmann B (2006) Spine Ca2+ signaling in spike-timing-dependent plasticity. J Neurosci 26: 11001-11013. 148. Nguyen PV, Abel T, Kandel ER (1994) Requirement of a critical period of transcription for induction of a late phase of LTP. Science 265: 1104-1107. 149. Nimchinsky EA, Sabatini BL, Svoboda K (2002) Structure and function of dendritic spines. Annu Rev Physiol 64: 313-353. 150. Nimchinsky EA, Yasuda R, Oertner TG, Svoboda K (2004) The number of glutamate receptors opened by synaptic stimulation in single hippocampal spines. J Neurosci 24: 2054-2064. 151. Noguchi J, Matsuzaki M, Ellis-Davies GCR, Kasai H (2005) Spine-neck geometry determines NMDA receptor-dependent Ca2+ signaling in dendrites. Neuron 46: 609-622. 152. Nosten-Bertrand M, Errington ML, Murphy KP, Tokugawa Y, Barboni E, Kozlova E, Michalovich D, Morris RG, Silver J, Stewart CL, Bliss TV, Morris RJ (1996) Normal spatial learning despite regional inhibition of LTP in mice lacking Thy-1. Nature 379: 826-829. 153. Nowak L, Bregestovski P, Ascher P, Herbet A, Prochiantz A (1984) Magnesium gates glutamate-activated channels in mouse central neurones. Nature 307: 462465. 154. Oray S, Majewska A, Sur M (2004) Dendritic spine dynamics are regulated by monocular deprivation and extracellular matrix degradation. Neuron 44: 10211030. 155. Ostroff LE, Fiala JC, Allwardt B, Harris KM (2002) Polirybosomes redistribute from dendritic shafts into spines with enlarged synapses during LTP in developing rat hippocampal slices. Neuron 35: 535-545. 156. Ottersen OP (1987) Postembedding light and electron microscopic immunochemistry of amino acids: description of a new model system allowing identical conditions for specifity testing and tissue processing. Exp Brain Res 69: 167-174. 96 Literatura 157. Ottersen OP, Storm-Mathisen J (1984) Glutamate- and GABA-containing neurons in the mouse and rat brain, as demonstrated with new immunochemical technique. J Comp Neurol 229: 374-392. 158. Park M, Salgado JM, Ostroff L, Helton TD, Robinson CG, Harris KM, Ehlers MD (2006) Plasticity-induced growth of dendritic spines by exocytic trafficking from recycling endosomes. Neuron 52: 817-830. 159. Peters A, Harriman KM (1988) Enigmatic bipolar cell of rat visual cortex. J Comp Neurol 267: 409-432. 160. Pinsker H, Kupfermann I, Castillucci V, Kandel E (1970) Habituation and dishabituation of the gill-withdrawal reflex in Aplysia. Science 167: 1740-1742. 161. Pinsker HM, Hening WA, Carew TJ, Kandel ER (1973) Long-term sensitization of a defensive withdrawal reflex in Aplysia. Science 182: 1039-1042. 162. Popov VI, Davies HA, Rogachevsky VV, Patrushev IV, Errington ML, Gabbott PL, Bliss TV, Stewart MG (2004) Remodeling of synaptic morphology but unchanged synaptic density during late phase long-term potentiation (LTP): a serial section electron micrograph study in the dentate gyrus in the anaesthetized rat. Neuroscience 128: 251-262. 163. Portera-Cailliau C, Trachtenberg JT (2005) Dark-reared dendritic spines shed light on ocular dominance plasticity. Cellscience Reviews 1: 1-10. 164. Purves D, Augustine GJ, Fitzpatrick D, Hall WC, LaMantia A-S, McNamara JO, Williams SM (2004) Neuroscience 3rd edition. Sinauer Associates, Inc. Publishers Sunderland, Massachusetts, USA. 165. Quairiaux CM, Armstrong-James M, Welker E (2007) Modified sensory processing in the barrel cortex of the adult mouse after chronic whisker stimulation. J Neurophysiol 97: 2130-2147. 166. Rioult-Pedotti MS, Friedman D, Donoghue JP (2000) Learning-induced LTP in neocortex. Science 290: 533-536. 167. Schikorski T, Stevens CF (2001) Morphological correlates of functionally defined synaptic vesicle populations. Nat Neurosci 4: 391-395. 168. Schubert D, Kotter R, Zilles K, Luhman HJ, Staiger JF (2003) Cell type-specyfic circuits of cortical layer IV spiny neurons. J Neurosci 23: 2961-2970. 169. Shapira M, Zhai RG, Dresbach T, Bresler T, Torres VI, Gundelfinger ED, Ziv NE, Garner CC (2003) Unitary assembly of presynaptic active zones from PiccoloBassoon transport vesicles. Neuron 38: 237-252. 97 Literatura 170. Shi SH, Hayashi Y, Petralia RS, Zaman SH, Wenthold R, Svoboda K, Malinow R (1999) Rapid spine delivery and redistribution of AMPA receptors after synaptic NMDA receptor activation. Science 284: 1811-1816. 171. Silver MA, Stryker MP (2000) Distributions of synaptic vesicle proteins and GAD65 in deprived and nondeprived ocular dominance columns in layer IV of kitten primary visual cortex are unaffected by monocular deprivation. J Comp Neurol 422: 652-664. 172. Siucinska E, Kossut M (1996) Short-lasting classical conditioning induces reversible changes of representation maps of vibrissae in mouse SI cortex – 2DG study. Cerebral Cortex 6: 506-513. 173. Siucinska E, Kossut M, Stewart MG (1999) GABA immunoreactivity in mouse barrel field after aversive and appetive classical conditioning training involving facial vibrissae. Brain Research 834: 62-70. 174. Siucińska E (2005) Neuroprzekaźnik hamujący w plastyczności kory mózgu. Kosmos 54: 195-212. 175. Siucinska E (2006) GAD67-positive puncta: Contribution to learning-dependent plasticity in the barrel cortex of adult mice. Brain Research 1106: 52-62. 176. Siucinska E, Kossut M (2006) Short-term sensory learning does not alter parvalbumin neurons in the barrel cortex of adult mice: a double-labelling study. Neuroscience 138: 715-724. 177. Skangiel-Kramska J, Glazewski S, Jablonska B, Siucinska E, Kossut M (1994) Reduction of GABA A receptor binding of [3H]muscimol in the barrel field of mice after peripheral denervation: transient ang long-lasting effects. Exp Brain Res 100: 39-46. 178. Skibinska A, Lech M, Kossut M (2001) PSD95 protein level rises in murine somatosensory cortex after sensory training. Neuroreport 12: 2907-2910. 179. Skibinska A, Lech M, Kossut M (2005) Differential regulation of cortical NMDA receptor subunits be sensory learning. Brain Res 1065: 26-36. 180. Sokoloff L, Reivich M, Kennedy C, Des Rosiers MH, Patlak CS, Pettigrew KD, Sakurada O, Shinohara M (1977) The [14C]deoxyglucose method for the measurment of local cerebral glucose utilization: theory, procedure, and normal values in the conscious and anaesthetized albino rat. J Neurochem 28: 897-916. 181. Somogyi P, Hodgson AJ (1985) Antisera to gamma-aminobutric acid. III. Demonstration of GABA in Golgi-impregnated neurons and in conventional 98 Literatura electron microscopic section of cat striate cortex. J Histochem Cytochem 33: 249257. 182. Somogyi P, Tamas G, Lujan R, Buhl EH (1998) Salient features of synaptic organisation in the cerebral cortex. Brain Res Rev 26: 113-135. 183. Sorra KE, Harris KM (1993) Occurence and three-dimensional structure of multiple synapses between individual radiatum axons and their target pyramidal cells in hippocampal area CA1. J Neurosci 13: 3736-3748. 184. Sorra KE, Mishra A, Kirov SA, Harris KM (2006) Dense core vesicles resemble active-zone transport vesicles and are diminished following synaptogenesis in mature hippocampal slices. Neuroscience 141: 2097-2106. 185. Spacek J, Harris KM (1997) Three-dimensional organization of smooth endoplasmic reticulum in hippocampal CA1 dendrites and dendritic spines of the immature and mature rat. J Neurosci 17: 190-203. 186. Sperling G (1960) The information available in brief visual presentations. Psychological Monographs: General and Applied 74: 1-29. 187. Stewart MG, Harrison E, Rusakov DA, Richter-Levin G, Maroun M (2000) Restructuring of synapses 24 hours after induction of long-term potentiation in the dentate gyrus of the rat hippocampus in vivo. Neuroscience 100: 221-227. 188. Stewart MG, Medvedev NI, Popov VI, Schoepfer R, Davies HA, Murphy K, Dallerac GM, Kraev IV, Rodriguez JJ (2005) Chemically induced long-term potentiation increases the number of perforated and complex postsynaptic densities but does not alter dendritic spine volume in CA1 of adult mouse hippocampal slices. Eur J Neurosci 21: 3368-3378. 189. Stratford KJ, Tarczy-Hornoch K, Martin KAC, Bannister NJ, Jack JJ (1996) Excitatory synaptic inputs to spiny stellate cells in cat visual cortex. Nature 382: 258-261. 190. Sun QQ, Huguenard JR, Prince DA (2006) Barrel cortex microcircuits: thalamocortical feedforward inhibition in spiny stellate cells is mediated by a small number of fast-spiking interneurons. J Neurosci 26: 1219-1230. 191. Tamas G, Buhl EH, Somogyi P (1997) Fast IPSPs elicited via multiple synaptic release sites by different types of GABAergic neurone in the cat visual cortex. J Physiol 500: 715-738. 192. Tarczy-Hornoch K, Martin KA, Statford KJ, Jack JJ (1999) Intracortical excitation of spiny neurons in layer 4 cat striate cortex in vitro. Cereb Cortex 9: 833-843. 99 Literatura 193. Temereanca S, Simons DJ (2004) Functional topography of corticothalamic feedback enhances thalamic spatial response tuning in the somatosensory whisker/barrel system. Neuron 41: 639-651. 194. Tokarski K, Urban-Ciecko J, Kossut M, Hess G (2007) Sensory learning-induced enhancement of inhibitory synaptic transmission in the barrel cortex of the mouse. Eur J Neurosci. 26 (1): 134-141. 195. Trachtenberg JT, Chen BE, Knott GW, Feng G, Sanes JR, Welker E, Svoboda K (2002) Long-term in vivo imaging of experience-dependent synaptic plasticity in adult cortex. Nature 420: 788-794. 196. Traub R (1995) Model of synchronized population burst in electrically coupled interneurons containing active dendritic conductances. J Comput Neurosci 2: 283289. 197. Tsodyks MV, Markram H (1997) The neural code between neocortical pyramidal neurons depends on neurotransmitter release probability. Proc Natl Acad Sci USA 94: 719-723. 198. Tulving E, Schacter DL (1990) Priming and human memory system. Science 19: 301-306. 199. Urban NN, Henze DA, Lewis DA, Barrionuevo G (1996) Properies of LTP induction in the CA3 region of the primate hippocampus. Learn Mem 3: 86-95. 200. Urban NN, Barrionuevo G (1996) Induction of hebbian and non-hebbian mossy fiber long-term potentiation by distinct patterns of high-frequency stimulation. J Neurosci 16(13): 4293-4299. 201. Urban-Ciecko J, Kossut M, Hess G (2005) Effect of sensory learning on intracortical synapstic transmission in the barrel cortex of mice. Acta Neurobiol Exp 65: 195-200. 202. Wang Y, Gupta A, Toledo-Rodriguez M, Wu CZ, Markram H (2002) Anatomical, physiological, molecular and circuit properties of nest basket cells in the developing somatosensory cortex. Cereb Cortex 12: 395-410. 203. Weibel ER (1979) Stereological methods, vol 1, practical methods for biological morphometry. New York: Academic Press. 204. Welker E, Soriano E, Van der Loos H (1989) Plasticity in the barrel cortex of the adult mouse: transient increase of GAD-immunoreactivity following sensory stimulation. Exp Brain Res 78: 659-664. 100 Literatura 205. Welker E, Rao SB, Dorfl J, Melzer P, Van der Loos H (1992) Plasticity in the barrel cortex of the adult mouse: effects of chronic stimulation upon deoxyglucose uptake in the behaving animal. J Neurosci 12: 153-170. 206. White EL (1976) Ultrastructure and synaptic contacts in barrels of mouse SI cortex. Brain Res 105 (2): 229-251. 207. Witcher MR, Kirov SA, Harris KM (2006) Plasticity of perisynaptic astroglia during synaptogenesis in the mature rat. Glia 55: 13-23. 208. Wong WT, Faulkner-Jones BE, Sanes JR, Wong RO (2000) Rapid dendritic remodeling in the developing retina: dependence on neurotransmission and reciprocal regulation by Rac and Rho. J Neurosci 20: 5024-5036. 209. Woolsey TA, and Van der Loos H (1970) The structural organization of layer IV in the somatosensory region (S1) of mouse cerebral cortex. The description of a cortical field composed of discrete cytoarchitectonic units. Brain Res 17: 205 – 242. 210. Yanez IB, Munoz A, Contreras J, Gonzalez J, Rodriguez-Veiga E, DeFelipe J (2005) Double bouquet cell in the human cerebral cortex and a comparison with other mammals. J Comp Neurol 486: 344-360. 211. Yu C, Derdikman D, Haidarliu S, Ahissar E (2006) Parallel thalamic pathways for whisking and touch signals in the rat. PloS Biol 4:e124. 212. Yuste R, Bonhoeffer T (2001) Morphological changes in dendritic spines associated with long-term synaptic plasticity. Annu Rev Neurosci 24: 1071-1089. 213. Yuste R, Bonhoeffer T (2004) Genesis of dendritic spines: insights from ultrastructural and imaging studies. Nat Neurosci Rev 5: 24-34. 214. Zakharenko SS, Zablow L, Siegelbaum SA (2001) Visualization of changes in presynaptic function during long-term synaptic plasticity. Nat Neurosci 4: 711-717. 215. Zito K, Svoboda K (2002) Activity-dependent synaptogenesis in the adult mammalian cortex. Neuron 35: 1015-1017. 216. Zhou Q, Homma KJ, Poo M (2004) Shrinkage of dendritic spines associated with long-term depression of hippocampal synapses. Neuron 44: 749-757. 217. Zuo Y, Lin A, Chang P, Gan WB (2005) Development of long-term dendritic spine stability in diverse regions of cerebral cortex. Neuron 46: 181-189. 101
