wyk5

SQL – Structured Query
Language (1)
Wykład 5
Prowadzący: dr Paweł Drozda
Zadania SQL
 definiowanie danych
 definiowanie perspektyw
 przetwarzanie danych (interaktywne i
programowe)
 definiowanie reguł integralności danych
 autoryzacja
 określanie początku transakcji,
potwierdzenie i wycofywanie transakcji
dr P. Drozda
Cechy SQL-a
 „podjęzyk danych”
 Trójwartościowa logika (TRUE, FALSE,
UNKNOWN)
 Trzy sposoby użycia:
 Interaktywny lub samodzielny SQL – do
wprowadzania lub wyszukiwania informacji
 Statyczny SQL – stały kod SQL napisany przed
wykonaniem programu
 Dynamiczny SQL – kod generowany przez
aplikacje w zależności od wyborów użytkownika
dr P. Drozda
Grupy instrukcji
 Język definicji danych (DDL):
CREATE, ALTER, DROP
 Język manipulowania danymi (DML):
SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE
 Instrukcje Sterowania Danymi:
GRANT i REVOKE
dr P. Drozda
Data Definition Language (DDL)
 Tworzenie tabel, baz danych, itd.
CREATE
 Modyfikacja schematu bazy danych –
ALTER
 Usuwanie tabel, baz danych itd. DROP
dr P. Drozda
Polecenie CREATE
 Tworzenie bazy danych
CREATE database nazwa_bazy;
Przykład: CREATE database restauracja;
 Tworzenie tabeli
CREATE table nazwa(pole1 typ_danych1
ograniczenia1, pole2 typ_danych2
ograniczenia2, …, poleN typ_danychN
ograniczeniaN, ograniczeniaOgólne);
dr P. Drozda
Typy Danych (1)
 Znakowe
 CHAR(n), CHARACTER(n) – tekst o stałej ilości
znaków
 VARCHAR(n), CHARACTER VARYING(n) – tekst o
zmiennej ilości znaków – max n
 BINARY(n), VARBINARY(n) –odpowiedniki CHAR i
VARCHAR tyle, że używają postaci binarnej do
zapisu ciągu znaków
 TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT –
pozwalają wprowadzić dłuższy tekst
 TINYBLOB, BLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB –
pozwalają przechowywać duży binarny obiekt
dr P. Drozda
Typy Danych (2)
 Znakowe
 ENUM(‘war1’, ‘war2’,’war3’,…,’warN’) – typ
wyliczeniowy określa dokładnie zbiór możliwych
wartości
 SET(‘war1’, ‘war2’,’war3’,…,’warN’) – zbiór
możliwych wartości – można wybrać więcej niż
jedną
Przykład deklaracji relacji:
CREATE table Osoby(Nazwisko Varchar(20), Rasa
Enum(‘Biała’, ‘Czarna’,’Żółta’), opis MediumText);
dr P. Drozda
Typy Danych (3)
 Liczbowe
 Całkowite
Typ
Liczba bajtów
min liczba
max liczba
TINYINT
1
-27/0
27-1/28-1
SMALLINT
2
-215/0
215-1/216-1
MEDIUMINT
3
-223/0
223-1/224-1
INT
4
-231/0
231-1/232-1
BIGINT
8
-263/0
263-1/264-1
 Ograniczenia nakładane na liczby całkowite
 ZEROFILL – wstawia zera w niewykorzystane
pola
 UNSIGNED – dozwolone liczby nieujemne
 AUTO_INCREMENT – przy wstawieniu 0 lub
null automatycznie wstawiana kolejna liczba
dr P. Drozda
Typy Danych (4)
 Przykład:
CREATE table Pracownicy(id_prac Smallint(3)
zerofill auto_increment, Nazwisko Char(20),
Zarobki Mediumint unsigned);
PRACOWNICY
Id_prac
Nazwisko
dr P. Drozda
Zarobki
Typy Danych (5)
 Liczbowe
 Zmiennoprzecinkowe
 FLOAT(D,M) – typ pojedynczej precyzji (4 bajty),
D - liczba wyświetlanych cyfr
M - ilość wyświetlanych cyfr po przecinku
 DOUBLE(D,M), REAL(D,M) – typ podwójnej
precyzji (8 bajtów)
D, M – jw.
 NUMERIC(D,M), DECIMAL(D,M) – dokładna
precyzja, gdzie D – ilość cyfr znaczących, M –
ilość cyfr znaczących po przecinku
dr P. Drozda
Typy danych (6)
Typy daty i czasu
Typ
DATE
TIME
DATETIME
TIMESTAMP[(M)]
YEAR[(2|4)]
Formaty dla Timestamp
Podany typ
Format
Format wyświetlania
TIMESTAMP
RRRRMMDDGGMMSS
TIMESTAMP(14)
RRRRMMDDGGMMSS
TIMESTAMP(12)
RRMMDDGGMMSS
TIMESTAMP(10)
RRMMDDGGMM
TIMESTAMP(8)
RRRRMMDD
TIMESTAMP(6)
RRMMDD
TIMESTAMP(4)
RRMM
TIMESTAMP(2)
RR
RRRR-MM-DD.
GG:MM:SS.
RRRR-MM-DD GG:MM:SS
W zależności od M
RR lub RRRR
dr P. Drozda
Typy danych (7)
 Przykład
CREATE table Osoby(id_osoby Smallint
PRIMARY KEY auto_increment, Nazwisko
Varchar(23), data_ur Date, czas_maratonu
Time, rok_rozp YEAR(4), zarobki
Decimal(7,2))
dr P. Drozda
Ograniczenia(1)
 NOT NULL – wymusza wpisanie wartości dla
danego pola
 UNIQUE – wartości w danym polu nie mogą się
powtarzać
 CHECK (warunek) – nakłada warunek na relację
 DEFAULT wartość – domyślnie wartość
 Przykład
CREATE table Pracownicy(id_prac Smallint(3) PRIMARY
KEY auto_increment, Nazwisko Varchar(25) Unique,
zarobki Decimal(7,2) Default 1500, Check(zarobki>0))
dr P. Drozda
Ograniczenia(2)
 PRIMARY KEY – definicja klucza
głównego; może być definiowany przy
polu które jest kluczem, bądź na koniec
relacji – gdy więcej pól niż jedno
 FOREIGN KEY (nazwa_pola)
REFERENCES
nazwa_tabeli(nazwa_pola1) – klucz obcy
dr P. Drozda
Ograniczenia(3)
 Przykład definicji kluczy
1) CREATE table Pracownicy(id_prac
Smallint(3) auto_increment, Nazwisko
Varchar(25) Unique, zarobki Decimal(7,2),
PRIMARY KEY(id_prac));
2) CREATE table Projekty(nr_projektu
Smallint Primary Key, nazwa char(20),
kierownik Smallint, Foreign key(kierownik)
References Pracownicy(id_prac));
dr P. Drozda
Ograniczenia(4)
 Wymuszanie więzi integralności
 usuwanie
a) FOREIGN KEY(pole1) REFERENCES
tabela(pole2) ON DELETE SET NULL
b) FOREIGN KEY(pole1) REFERENCES
tabela(pole2) ON DELETE CASCADE
c) FOREIGN KEY(pole1) REFERENCES
tabela(pole2) ON DELETE SET DEFAULT
d) FOREIGN KEY(pole1) REFERENCES
tabela(pole2) ON DELETE RESTRICT
dr P. Drozda
Ograniczenia(5)
 Modyfikacja – analogicznie (zamiast ON DELETE – ON
UPDATE)
 Uwaga do MySQL 5.0 – engine = INNODB
 Przykład
1) CREATE table Pracownicy(id_prac Smallint(3)
auto_increment PRIMARY KEY, Nazwisko Varchar(25)
Unique, zarobki Decimal(7,2));
2) CREATE table Projekty(nr_projektu Smallint Primary
Key, nazwa char(20), kierownik Smallint, Foreign
key(kierownik) References Pracownicy(id_prac) ON
DELETE CASCADE ON UPDATE SET DEFAULT) engine=
INNODB;
dr P. Drozda
Silniki składowania danych
 MyISAM

Przechowywana na dysku w trzech plikach








Format tabeli – rozszerzenie .frm
Dane – rozszerzenie .myd
Indeks – rozszerzenie .myi
Tworzenie tabeli MyISAM
CREATE TABLE t (i INT) ENGINE/TYPE = MYISAM;
Zapewnia możliwość jednoczesnego wstawiania danych
Możliwość indeksowania kolumn typu TEXT i BLOB
Dopuszczalny null dla indeksowanych kolumn
Używane indeksy typu B-drzewo
dr P. Drozda
InnoDB engine




Pozwala na wywołanie transakcji
Zapewnia referencyjne więzi integralności
Długi czas przetwarzania tabel
Przykład:
CREATE TABLE t(int i) ENGINE = InnoDB;
dr P. Drozda
Modyfikacja schematu relacji
 ALTER TABLE – dodawanie, usuwanie
atrybutów oraz ograniczeń
integralnościowych, modyfikacja definicji
atrybutu
Przykład:
ALTER TABLE Pracownicy ADD Primary
Key(Id_prac);
dr P. Drozda
ALTER TABLE - dodawanie
 Dodawanie kolumny
ALTER TABLE nazwa_tabeli ADD COLUMN pole
typ_pola;
Przykład:
ALTER TABLE Pracownicy ADD COLUMN
stanowisko VARCHAR(20) AFTER NAZWISKO;
 Dodawanie ograniczenia
ALTER TABLE nazwa ADD CONSTRAINT nazwa i
rodzaj ograniczenia (CHECK, itd.)
dr P. Drozda
ALTER TABLE - usuwanie
 Usuwanie kolumny
ALTER TABLE nazwa DROP COLUMN pole;
 Usuwanie ograniczenia
ALTER TABLE nazwa DROP CONSTRAINT
nazwa_ograniczenia;
Przykład
ALTER TABLE Pracownicy DROP
CONSTRAINT chck_constr;
dr P. Drozda
ALTER TABLE - modyfikowanie
 Tylko do atrybutów
ALTER TABLE nazwa MODIFY pole typ
ograniczenia;
Przykład
ALTER TABLE Pracownicy MODIFY Nazwisko
Char(30) not null;
 Zmiana nazwy i typu atrybutu
ALTER TABLE nazwa CHANGE starepole
nowepole typ ograniczenia
dr P. Drozda
ALTER TABLE - modyfikacja
 Silnika
ALTER TABLE t ENGINE = InnoDB;
 Wartość pola auto_increment
ALTER TABLE t AUTO_INCREMENT = value;
dr P. Drozda
Usuwanie, kontrola integralności
 Usunięcie tabeli
DROP TABLE nazwa_tabeli;
 Usunięcie bazy danych
DROP DATABASE nazwa_bazy;
 Stosowanie ograniczeń - klucze
ALTER TABLE nazwa ENABLE KEYS;
 Wyłączanie ograniczeń - klucze
ALTER TABLE nazwa DISABLE KEYS;
dr P. Drozda
Zmiana nazwy
 RENAME TABLE tabela TO tabela1;
Przykład
RENAME TABLE Pracownicy TO
naukowcy;
dr P. Drozda