Zadanie 2 Podwójną metodą najmniejszych kwadratów oszacowano model ekonometryczny postaci: Yt = α0 + α1Xt + α2Wt + εt Model 1 1: Estymacja 2MNK, wykorzystane obserwacje 1950:1 – 1999:4 (N -200) Zmienna zależna (Y) : Y Zmodyfikowane przez instrumenty: X Instrumenty: const Z Q W współczynnik błąd standardowy z wartość p ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------Const X W 236,240 1,39939 0,201619 Średnia. aryt. zm. Zależnej Suma kwadrtów reszt Wsp. determ. R – kwadrat F( 3,28) Autokorel. reszt - rhol 10,1311 0,0121953 0,0471338 4469,419 546516,5 0, 999332 147356, 2 0, 849040 23,32 114,7 4,278 Odch. Stand.zm.zależnej Błąd standardowy reszt Skorygowany R- kwadrat Wartość p dla testu F Stat Durbina – Watsona Test Hausmana Hipoteza zerowa: Estymator MNK jest zgodny Asymptotyczna statystyka testu: Chi – kwadrat (1) = 10, 3654 z wartością p = 0, 00128399 Test Sargana – nadmiernej indentyfikacji – Hipoteza zerowa: wszystkie instrumenty są Statystyka testu: LM = 4, 6861 z wartością p = P (Chi – kwadrat (1) > 1, 0569) = 0, 303923 Weak instrument test – First – stage – statystyka F (2, 196 ) = 2372,85 = 3510,7 Critical values for desired TSLS maximal size, when running Tests at a nominal 5% significance level: Size Wartość 10% 19,93 15% 11,59 20% 8,75 Maximal size is probably less than 10% Test na normalność rozkładu reszt – Hipoteza zerowa: składnik losowy ma rozkład normalny Statystyka testu: Chi – kwadrat (2) = 0,134036 z wartością p = 0, 993321 25% 7,25 2,89e-120 *** 0,0000 *** 1, 89e-05 *** 2028,071 52, 67063 0, 999326 0,000000 0,265001 Test LM na autokorelację rzędu 1 Hipoteza zerowa: brak autokorelacji składnika losowego Satatystyka testu: LMF = 510,299 z wartością p – P (F( 1,197) > 510, 299) = 1, 84172e-056 1. 2. 3. 4. Czy konieczne było zastosowanie metody zmiennych instrumentalnych (uzasadnij)? Czy liczba wykorzystanych instrumentów jest odpowiednia (uzasadnij)? Czy w modelu występuje autokorelacja składnika losowego (uzasadnij)? Czy instrumenty można uznać za silne (uzasadnij)?