• Przeprowadź analizę częstości dla zmiennej, którą chcesz analizować, • Następnie odpowiedz, czy... Dalej • Czy zmienna posiada więcej niż jedną wartość? Tzn. czy tabela częstości pokazuje, że w zbiorze danych występują przynajmniej 2 poziomy danej zmiennej? 1,2,3! NIE TAK • Czy różnice między dwoma poziomami zmiennej można zmierzyć ilością? • Tak = różnica o każdy poziom oznacza, że coś jest dłuższe, szybsze, lepsze, gorsze, ładniejsze, większe itd. • Nie = jest po prostu różnie – często różne nazwy są przypisana do poziomów tej zmiennej. NIE TAK • Czy różnice między dwoma kolejnymi poziomami są stałe? Czy dadzą się zmierzyć jakąś miarką (np. centymetrem, zegarem, testem itd.). • Jeśli nie, to zapewne jest tak, że jedna osoba uzyskuje wynik lepszy od innej, ale nie do końca wiadomo o ile dokładnie jest on lepszy. NIE TAK • Czy można powiedzieć, że występuje jakaś bezwzględna wartość, do której odnoszą się wszystkie poziomy zmiennej? Czy istnieje jakieś absolutne 0? Jeśli tak, wówczas często spotyka się standardowe jednostki jak centymetr, sekunda, kilogram, IQ itd. • Jeśli nie, to często wówczas spotyka się opisowe nazwy kategorii oznaczających jakąś ilość, częstość itd., kategorie te jednak zawsze będą oznaczać wartość od... do... NIE TAK • • TO NIE JEST ZMIENNA, • Nie nadaje się do analizy (przynajmniej statystycznej ;-) Być może teoretycznie miała być to zmienna, ale w Twoim zbiorze przyjmuje jedną wartość i jest STAŁĄ Powrót do początku • To jest prawdopodobnie zmienna NOMINALNA, • Najczęściej ma ona niewiele poziomów (często tylko 2 lub 3), • Często opisuje zmienne socjologiczne, jak płeć, miejsce zamieszkania, typ, kategoria, itd. Powrót do początku • To jest prawdopodobnie zmienna PORZĄDKOWA, • Najczęściej jest to wynik jakiegoś rankingu, gdzie można powiedzieć, że ktoś jest pierwszy, drugi, ..., ostatni, ale nie definiuje się tego o ile trzeci wyprzedził czwartego itd. • Zmienna porządkowa pozwala stosować testy nieparametryczne. Powrót do początku • To jest prawdopodobnie zmienna INTERWAŁOWA, • • Najczęściej jest kilka poziomów (często 3-5), • Trudno jest dokładnie zmierzyć różnice między dwoma kolejnymi poziomami, z grubsza jest ona stała na całym kontinuum, • Można stosować analizy parametryczne. Mają one zazwyczaj swoje nazwy (np.. Nigdy, rzadko, często, zawsze), Powrót do początku • To jest prawdopodobnie zmienna ILORAZOWA, • • Jest rzadko spotykana, ale bardzo pożądana, • Pozwala na stosowanie wszystkich metod analizy danych. Posiada absolutne 0, stałe odległości między poziomami, Powrót do początku