A. Sokołowski - Pomiar Edukacyjny

Opis kursu
Wykładowca:
Andrzej Sokołowski / Sabina Denkowska, UEK Kraków
Nazwa kursu:
0.1 Repetytorium ze statystyki
Typ kursu:
Wykłady / warsztaty (ćwiczenia)
Liczba godzin w trakcie
jednej edycji:
30 x 45 min
ECTS
2
Stosowane
oprogramowanie
komputerowe:
STATISTICA PL
Preferencje organizacji
dnia:
Cele kursu:
Wyrobienie u studentów umiejętności stochastycznego postrzegania procesów
edukacyjnych, rozumienia probabilistycznych podstaw modelowania i oceny zjawisk, wyboru
właściwych metod statystycznych, ich stosowania i interpretacji wyników.
Wymagania wstępne:
Podstawowe umiejętności matematyczne z zakresu szkoły średniej.
Warunki zaliczenia:
Aktywne uczestnictwo w zajęciach, zadania praktyczne, test egzaminacyjny
Literatura obowiązkowa:
Zalecana literatura:
Kot S.M., Jakubowski J., Sokołowski A. Statystyka, Difin, 2007
Literatura uzupełniająca:
Denkowska S., Papież M., Rachunek prawdopodobieństwa dla studentów studiów
ekonomicznych, CH Beck, 2011
0.1 Repetytorium ze Statystyki
Rachunek prawdopodobieństwa
Plan kursu:
I. Zmienna losowa (definicja, rozkład prawdopodobieństwa,
dystrybuanta)
Skokowa
Ciągła
Charakterystyki zmiennej losowej ciągłej
(własności wartości oczekiwanej i wariancji)
II. Wybrane rozkłady jednowymiarowej zmiennej losowej:
Dyskretne: dwupunktowy, dwumianowy,
Poissona
Ciągłe: jednostajny, normalny
III. Dwuwymiarowy rozkład normalny
IV. Twierdzenia graniczne
Statystyka matematyczna:
V.
VI.
VII.
VIII.
Pojęcie próby losowej prostej
Metody doboru próby
Pojęcie statystyki z próby
Rozkłady statystyk z próby
Rozkład średniej arytmetycznej z próby
Rozkład wariancji z próby
Estymacja
IX. Pojęcie estymatora oraz podstawowe własności
estymatorów
X. Metody uzyskiwania estymatorów
XI. Estymacja punktowa
XII. Estymacja przedziałowa
Pojęcie przedziału ufności
Estymacja przedziałowa: wartości przeciętnej,
wariancji (odchylenia standardowego), frakcji
Ustalanie minimalnej liczebności próby
Weryfikacja hipotez statystycznych
XIII. Wnioskowanie statystyczne – podstawowe pojęcia
( hipoteza statystyczna, błąd I rodzaju, błąd II rodzaju,
poziom istotności, schemat budowy testu istotności,
prawdopodobieństwo testowe p)
XIV. Testy statystyczne dla populacji jednowymiarowej
Testy zgodności
Testy normalności
Testy dla wartości przeciętne
Testy dla wariancji
Testy dla wskaźnika struktury
XV. Testy statystyczne dla dwóch populacji
Testy dla dwóch wartości przeciętnych
Testy dla wariancji
Testy dla dwóch wskaźników struktury
XVI. Testy statystyczne dla wielu populacji (ANOVA)
XVII. Badanie współzależności zjawisk
Test niezależności chi-kwadrat
Korelacja rangowa
Współczynnik korelacji liniowej
Korelacja cząstkowa i wieloraka
XVIII. Analiza regresji
Model regresji liniowej
Estymacja parametrów modelu
Testowanie istotności parametrów modelu
Analiza dopasowania modelu do danych
empirycznych
Dobór zmiennych do modelu