Krzysztof Beck Determinanty synchronizacji cykli koniunkturalnych w

advertisement
Krzysztof Beck
Determinanty synchronizacji cykli koniunkturalnych w krajach
Unii Europejskiej
Determinants of business cycle synchronization in European
Union countries
Rozprawa doktorska - STRESZCZENIE
Promotor: dr hab. Waldemar Florczak
Katedra: Europeistyki
Poznań 2016
1
STRESZCZENIE
W ostatnich latach gospodarka światowa doświadczyła znacznych perturbacji. Kryzys
finansowy i gospodarczy, zainicjowany w 2007 roku w USA, doprowadził do kryzysu
gospodarczego i zadłużeniowego krajów europejskich. Najsilniej odczuła go Grecja, która
dziś stoi na skraju bankructwa. Do grupy krajów mocno dotkniętych skutkami kryzysu należą
także Irlandia, Włochy, Portugalia oraz Hiszpania. Kryzys nie ominął również pozostałych
krajów Unii Europejskiej, jednak zdołały się one uporać z nim dużo sprawniej. I wreszcie,
stopa wzrostu nominalnego PKB w Polsce była dodatnia w całym okresie spowolnienia i
pozostaje taka do dzisiaj.
Doświadczenia ostatniego kryzysu skłaniają ekonomistów do refleksji nad postępującą
globalizacją i wynikającymi z niej nowymi zagrożeniami, np. w postaci „zarażania się”
dekoniunkturą czy rozlewaniem się lokalnie zainicjowanych perturbacji na gospodarkę
globalną. Kryzys pokazał także, jak bardzo różnią się gospodarki poszczególnych krajów
zarówno w zakresie odczuwania skutków, jak i spektrum wdrażanych środków zaradczych
wpływających na długość trwania kryzysu.
Problem ten jest szczególnie istotny w kontekście postępującej integracji europejskiej,
zwłaszcza dla krajów będących członkami bądź kandydującymi do uczestnictwa w Unii
Gospodarczej i Walutowej. Przynależność do unii walutowej oznacza podporządkowanie się
regułom wspólnej polityki monetarnej oraz zmianom kursu walutowego zgodnie z warunkami
ustalonymi dla całego obszaru walutowego. Jednakże skuteczna implementacja jednolitej
polityki pieniężnej jest możliwa tylko wtedy, gdy kraje członkowskie jednocześnie
doświadczają kryzysu. W przeciwnym wypadku wspólne władze monetarne muszą
przedłożyć interes jednych krajów nad interes pozostałych. Oznacza to, że przyszłość
integracji gospodarczej w Europie jest w znacznej mierze uzależniona od stopnia
współzmienności koniunktury gospodarczej pomiędzy państwami członkowskimi. Powyższe
spostrzeżenie zmusza do sformułowania pytań o sposób pomiaru współzmienności
aktywności gospodarczej oraz o czynniki determinujące tę współzmienność.
Na podstawie teorii optymalnych obszarów walutowych oraz przeglądu badań
empirycznych
dotyczących
synchronizacji
cykli
koniunkturalnych,
przy
użyciu
nowoczesnych narzędzi analizy ekonometrycznej, przeprowadzono wszechstronne badania
2
nad mechanizmami i determinantami cykli koniunkturalnych w krajach Unii Europejskiej w
latach 1990-2007. W pierwszej kolejności na podstawie definicji cyklu koniunkturalnego
Burnsa i Mitchella oraz Lucasa skonstruowano adekwatne miary synchronizacji cykli
koniunkturalnych
z wykorzystaniem
filtrów
Baxter-Kinga
oraz
Hodricka-Prescotta.
Następnie, na podstawie kwerendy specjalistycznej literatury, ustalono pełny zbiór
potencjalnych determinant SCK: handel bilateralny, podobieństwo struktur produkcji,
współzmienność polityki fiskalnej i monetarnej, członkostwo w Unii Europejskiej i strefie
euro, różnice w poziomach PKB per capita oraz stopień SCK z USA. Ponadto zbiór
determinant SCK dopełniają zmienne grawitacyjne: iloczyny realnych PKB i populacji,
odległość geograficzna, wspólna granica oraz różnice kulturowe.
Analizy miały charakter zarówno statyczny, jak i dynamiczny, przy czym badano
także
zależność
pomiędzy
SCK,
a
jej
determinantami
przy
użyciu
metod
nieparametrycznych. Badania prowadzono z perspektywy całej próby, strefy euro oraz Polski.
W celu zapewnienia jednoznaczności formułowanym wnioskom w odniesieniu do
determinant SCK, wykorzystano procedurę bayesowskiego ważenia międzymodelowego
(BMA – Bayesian model averaging). Z metodycznego punktu widzenia BMA wydaje się
bowiem najbardziej adekwatną metodą badania odporności rezultatów ekonometrycznych
analiz empirycznych.
Badania
wskazują
na
postępującą
synchronizację
cykli
koniunkturalnych
analizowanych krajów UE, krajów strefy euro i Polski z pozostałymi krajami. Zastosowanie
procedury BMA wskazało na istnienie sześciu odpornych determinant synchronizacji cyklów
koniunkturalnych. Są to: współzmienność polityki pieniężnej, podobieństw struktur
produkcji, przynależność do Unii Europejskiej i strefy euro, stopień SCK z USA oraz dystans
PKB per capita. Szczegółowe analizy potwierdziły także istotny wpływ współzmienności
polityki fiskalnej oraz handlu bilateralnego.
Rezultaty i wnioski płynące z badań przedstawionych w monografii umożliwiają nie
tylko precyzyjne określenie zbioru istotnych czynników determinujących, ale także
kwantyfikację siły ich oddziaływania na SCK. Tym samym dysertacja stanowi autorskie
podsumowanie dotychczasowych badań nad synchronizacją cykli koniunkturalnych. Bazując
na ustaleniach teoretycznych oraz wyczerpującym przeglądzie analiz empirycznych, przy
3
użyciu metod bayesowskiego ważenia międzymodelowego, dokonano w niej obiektywnego
połączenia
wniosków
płynących
ze
wszystkich
współczesnych
nurtów
rozważań
ekonomicznych nad przyczynami synchronizacji cykli koniunkturalnych.
Monografia składa się pięciu rozdziałów. Rozdział pierwszy zawiera wyczerpujący
przegląd literatury teoretycznej i badań empirycznych nad problematyką synchronizacji cykli
koniunkturalnych. Literatura ta była od samego początku silnie związana z teorią
optymalnych obszarów walutowych (OCA). Teoria OCA określa granice terytorium, dla
którego optymalnym rozwiązaniem jest utrzymywanie wspólnej waluty w celu efektywnej
realizacji jednolitej polityki pieniężnej. Dlatego w pierwszym rozdziale pracy omówiono
klasyczną oraz „nową” teorię optymalnych obszarów walutowych. Mundell, McKinnon oraz
Kenen, powszechnie określani ojcami teorii klasycznej, zidentyfikowali następujące kryteria
SCK: mobilność siły roboczej, otwartość gospodarki, dywersyfikację struktury produkcji i
eksportu oraz istnienie instytucji odpowiedzialnej za federalizm fiskalny. Kryteria te
pozwalały ustalić czy w danym momencie i dla danej grupy krajów optymalnym
rozwiązaniem jest posiadanie wspólnej waluty. Takie ujęcie problemu przez ekonomistów
klasycznych sprawiło, że teoria OCA miała charakter statyczny. Jej zwolennicy zakładali
implicite stałą substytucję pomiędzy stopą bezrobocia a stopą inflacji.
Uwzględnienie roli oczekiwań oraz wykorzystanie instrumentów analizy dynamicznej
doprowadziło do powstania „nowej” teorii optymalnych obszarów walutowych, w ramach
której wykształciły się dwa przeciwstawne stanowiska. Pierwsze z nich, określane mianem
„Poglądu Komisji Europejskiej”, zakłada, że na skutek wzrostu handlu wewnątrzgałęziowego
integrujące się gospodarki będą wymagać coraz mniejszych korekt nominalnego kursu
walutowego. Pogląd ten otrzymał silne wsparcie empiryczne dzięki badaniom Frankela i
Rose’a (1996), którzy sformułowali hipotezę endogeniczności kryteriów optymalnego
obszaru walutowego.
Z drugiej strony, zgodnie z „Poglądem Krugmana”, postępująca integracja
gospodarcza może jednak - na skutek specjalizacji i destabilizacji regionalnego eksportu wymuszać na poszczególnych krajach coraz większe zmiany w nominalnych kursach
walutowych w celu stabilizacji ich sytuacji makroekonomicznej. Empiryczne dowody na
słuszność „Poglądu Krugmana” dostarczyła praca Bayoumiego i Eichengreena (1993).
4
Przedstawiciele „nowej” teorii OCA podkreślali także znaczenie jakościowych różnic
pomiędzy unifikacją monetarną a wprowadzeniem stałego kursu walutowego .
W rozdziale drugim przedstawiono wybrane matematyczne modele gospodarki
otwartej w celu formalnej oceny mechanizmów odpowiedzialnych za SCK. Jako pierwszy
omówiono model Kenena, który objaśnia wpływ dywersyfikacji gospodarki na stabilność
produkcji i zatrudnienia. Następnie analizie poddano modele opisujące mechanizm SCK dla
przypadku dwóch dużych gospodarek. Pierwszy zakłada istnienie jedynie rynku dóbr,
natomiast drugi dopuszcza dodatkowo rynek pieniądza oraz transakcji międzynarodowych.
Trzeci model, w pełni autorski, dotyczy dwóch gospodarek funkcjonujących w warunkach
unii walutowej. Rozdział kończy porównanie wniosków płynących z omówionych w nim
modeli matematycznych z wnioskami formułowanymi na podstawie różnych badań
empirycznych. Konkluzje z tego porównania zostały dalej wykorzystane w doborze
zmiennych objaśniających w modelu tłumaczącym synchronizację cykli koniunkturalnych.
Korzystając z adekwatnych danych za lata 1990-2007 analizie poddano 20 krajów
Unii Europejskiej: Austrię, Belgię, Cypr, Danię, Finlandię, Francję, Niemcy, Grecję, Węgry,
Irlandię, Luksemburg, Maltę, Holandię, Polskę, Portugalię, Słowację, Hiszpanię, Szwecję
oraz Wielką Brytanię. Szczegóły badania zostały omówione w rozdziale trzecim, który
traktuje o kwestiach metodycznych. Rozpoczynają go rozważania na temat istoty cyklu
koniunkturalnego w kontekście problemów definicyjnych, przemyśleń teoretycznych oraz
trudności pomiarowych. Rozdział przedstawia dorobek zarówno ekonomii, jak i ekonometrii
w obszarze badań nad cyklem koniunkturalnym, przy czym autor dokonuje próby syntezy
tych dwóch ujęć. Efektem jest przyjęcie dwóch metod pomiaru cyklu koniunkturalnego: filtru
Hodricka-Prescotta, korespondującego do definicji cyklu koniunkturalnego Lucasa oraz filtru
Baxter-Kinga, który jest metodologicznym odpowiednikiem definicji cyklu Burnsa i
Mitchella.
W rozdziale trzecim skonstruowano także i zinterpretowano miary potencjalnych
determinant synchronizacji cykli koniunkturalnych. Szczególną uwagę poświęcono
podobieństwom strukturalnym, dla których skonstruowano 12 osobnych wskaźników.
Uwzględniono wszystkie zmienne objaśniające SCK znajdujące solidne uzasadnienie w
literaturze ekonomicznej: handel bilateralny, współzmienność polityki monetarnej i fiskalnej,
5
zmienne opisujące uczestnictwo w Unii Europejskiej oraz przynależność do unii walutowej.
Autor zaproponował ponadto dwie dodatkowe zmienne: różnice w poziomach PKB per capita
oraz stopień synchronizacji cykli koniunkturalnych z USA. Listę potencjalnych determinant
domykają regularnie stosowane w analizach empirycznych zmienne grawitacyjne: iloczyn
realnych PKB, iloczyn populacji, dystans geograficzny, a także zmienne binarne opisujące
wspólną granicę oraz wspólny język.
Rozdział
trzeci
zawiera
także
szczegółowy
opis
procedury
estymacji
z wykorzystaniem bayesowskiego ważenia międzymodelowego (BMA – bayesian model
averaging). Wybór tej metody był podyktowany następującymi względami. Po pierwsze,
BMA jest najbardziej rygorystyczną i kompletną metodą analizy wpływu wybranych
regresorów na zmienną objaśnianą. Jest tak dlatego, że wnioskowanie w przypadku BMA ma
miejsce nie tylko na podstawie jednego wybranego modelu, ale na podstawie wszystkich
możliwych kombinacji modeli, jakie można utworzyć na zbiorze wszystkich rozważanych
zmiennych objaśniających. BMA umożliwia zatem jednoczesne sprawdzenie odporności
uzyskanych wyników oraz pokazuje ranking najlepszych modeli wybranych w toku
zastosowania procedury. Po drugie, do tej pory nie pojawiła się, żadna praca wykorzystująca
tę metodę do analizy synchronizacji cykli koniunkturalnych. Po trzecie, w 2007 i 2009 roku
opracowano miary łączności (J – jointness), które w ramach BMA pozwalają ustalić rodzaj
zależności pomiędzy regresorami (czy są względem siebie substytutami czy też zmiennymi
komplementarnymi), co nie jest możliwe w przypadku zastosowania jakiejkolwiek innej
metody. Do obliczeń numerycznych wykorzystano najnowszą wersję pakietu BMS
opracowanego przez Zeugnera (2015) dla środowiska R oraz dodatek do programu Gretl
opracowany przez Błażejowskiego i Kwiatkowskiego (2013).
Rozdział
czwarty
przedstawia
wyniki
autorskich
analiz
ekonometrycznych.
Omówiono w nim wyniki badań statycznych nad stopniem synchronizacji cykli
koniunkturalnych krajów Unii Europejskiej. Przyjęto trzy perspektywy czasowe - okres 19902007 oraz dwa równoliczne podokresy: 1990-1998 oraz 1999-2007. Przedmiot badań
stanowią trzy grupy odniesienia: cała próba, kraje strefy euro oraz gospodarka Polski.
Uzyskane wyniki posłużyły do konstrukcji podzbiorów hipotetycznych optymalnych
obszarów walutowych ze zbioru wszystkich krajów Unii Europejskiej. W rozdziale czwartym
6
omówiono także wyniki analizy dynamicznej stopnia synchronizacji cykli koniunkturalnych,
stosując ten sam podział czasowy i rodzajowy co w przypadku badania statycznego. Analizą
statyczną,
przeprowadzoną
według
schematu
opisanego
powyżej,
objęto
również
determinanty synchronizacji cykli koniunkturalnych. Rozdział kończy prezentacja wyników
oszacowań wpływu poszczególnych determinant na SCK uzyskanych przy pomocy metod
nieparametrycznych.
Rozdział piąty prezentuje wyniki analizy BMA. Zawiera on rozważania na temat
współliniowości pomiędzy wszystkimi trzydziestoma zmiennymi będącymi przedmiotem
analiz w niniejszej pracy: dwie miary SCK (uzyskane przy użyciu filtru Baxter-Kinga i
Hodricka-Prescotta), 12 miar podobieństwa struktur gospodarczych, handel bilateralny, dwie
miary współzmienności polityki fiskalnej, trzy miary współzmienności polityki pieniężnej,
dwie miary SCK z USA, dystans PKB per capita, członkostwo w strefie euro i Unii
Europejskiej oraz zmienne grawitacyjne (iloczyn realnych PKB i populacji, dystans
geograficzny, wspólna granica oraz wspólny język). W dalszych partiach rozdziału
przedstawiono wyniki zastosowania BMA dla dwóch zbiorów informacyjnych zawierających
po 12 potencjalnych determinant synchronizacji cykli koniunkturalnych. Dla każdej pary
determinant wyznaczono miary łączności. Następnie przedstawiono wyniki badań dla
mniejszych zbiorów determinant SCK oraz przeprowadzono wszechstronną analizę
odporności uzyskanych wyników.
Analizy empiryczne przeprowadzone w monografii były bardzo zróżnicowane. Ich
celem była wszechstronna weryfikacja różnorodnych hipotez w celu identyfikacji i
kwantyfikacji wpływu na SCK odpornych statystycznie zmiennych.
Analiza statyczna wskazała na wzrost stopnia synchronizacji cykli koniunkturalnych
zarówno dla wszystkich krajów UE, strefy euro, jak i Polski, przy czym największy wzrost
odnotowano w przypadku Polski. Uzyskane rezultaty potwierdzają zatem „Pogląd Komisji
Europejskiej” (PKE) oraz hipotezę endogeniczności kryteriów optymalnego obszaru
walutowego (EKOOW). Kraje strefy euro charakteryzowały się wyższym stopniem SCK niż
badane kraje UE, zarówno w całym badanym okresie, jak i w podokresach. Parą krajów o
najwyższym stopniu synchronizacji cykli koniunkturalnych okazała się Francja i Hiszpania.
7
Najwyższą wartość współczynnika korelacji dla Polski odnotowano w parze z Danią
(dla filtru Baxter-Kinga) oraz Słowacją (dla filtru Hodrick-Prescotta). W obydwu
przypadkach są to jednak relatywnie słabe powiązania, a pary z Polską charakteryzują
najniższe wskaźniki SCK spośród wszystkich analizowanych krajów. Wnioskować można
zatem, że w Europie nie ma dla Polski partnerów do utworzenia optymalnego obszaru
walutowego.
Zbliżony obraz zależności wyłania się z wyników analizy dynamicznej. Rezultaty
uzyskane przy pomocy filtru Baxter-Kinga oraz – w mniejszym stopniu - przy użyciu filtru
Hodricka-Prescotta wskazały na wzrost stopnia synchronizacji cykli koniunkturalnych w
całym badanym okresie dla wszystkich rozważanych grup krajów. Raz jeszcze największy
wzrost odnotowano dla par z Polską. Ponownie zatem otrzymane wyniki potwierdzają PKE i
EKOOW.
Zastosowanie kryteriów dynamicznych wskazało, że najlepszymi kandydatami na
utworzenie unii walutowej są Portugalia i Holandia oraz Francja i Hiszpania (wskazania
obydwu filtrów) oraz Irlandia i Wielka Brytania (wskazania filtru Hodricka-Prescotta).
Najwyższy stopień synchronizacji cykli koniunkturalnych wykazywały kraje członkowskie
strefy euro oraz pary krajów charakteryzujących się bliskością geograficzną. Są to zatem
kolejne argumenty przemawiające na korzyść „Poglądu Komisji Europejskiej” oraz hipotezy
endogeniczności kryteriów optymalnego obszaru walutowego. Ponownie SCK Polski jest w
porównaniu z pozostałymi krajami relatywnie niski, przy czym najsilniejsze powiązana
odnotowano pomiędzy Polską a Słowacją, Danią i Maltą.
Badanie obejmowało także statyczną analizę determinant synchronizacji cykli
koniunkturalnych. W pracy wykorzystano 12 alternatywnych miar podobieństw struktur
gospodarczych.
Rezultaty
wskazują
na
wysoki
stopień
podobieństw
struktur
produkcji/zatrudnienia między krajami całej próby, bardzo wysoki w przypadku strefy euro i
dość wysoki dla par z Polską. We wszystkich przypadkach nastąpił wzrost podobieństwa
struktur produkcji pomiędzy okresem 1990-1998 a 1999-2007. Wyniki wskazują na
poprawność PKE oraz EKOOW, jednak w aneksie przedstawiono przypadki, których nie
można interpretować tak jednoznacznie.
8
W analizie współzmienności polityki fiskalnej wykorzystano miarę opartą o pozycje
budżetowe oraz długi publiczne par krajów. W przypadku całej próby oraz par z Polską
współzmienność polityki fiskalnej wzrastała, podczas gdy spadała dla strefy euro. Z drugiej
strony, to w przypadku strefy euro była ona zdecydowanie najwyższa dla pozycji
budżetowych.
Współzmienność polityki monetarnej w przypadku pełnej próby krajów, strefy euro
oraz par z Polską wzrastała w analizowanym okresie. Współzmienność polityki monetarnej
jest wyższa niż fiskalnej dla całej próby oraz strefy euro. Przeciwne stwierdzenie jest
prawdziwe dla par z Polską.
Handel bilateralny stanowił najwyższy udział w PKB dla par krajów ze strefy euro, na
drugim miejscu uplasowała się cała próba, a na ostatnim pary z Polską. Wszystkie trzy
analizowane grupy odnotowały wzrostu handlu bilateralnego z okresu 1990-1998 na 19992007, co było rezultatem zacieśnienia integracji handlowej i monetarnej pomiędzy badanymi
krajami. Jest to kolejny empiryczny dowód potwierdzający zasadność „Poglądu Komisji
Europejskiej” oraz hipotezy endogeniczności kryteriów optymalnego obszaru walutowego.
Rezultaty dla stopnia synchronizacji cykli koniunkturalnych analizowanych krajów z
gospodarką z USA były niejednoznaczne. Jedyne co można powiedzieć na pewno to, że
stopień SCK z USA jest znacznie wyższy w przypadku całej próby oraz krajów strefy euro
niż w przypadku Polski.
Różnice w poziomach PKB per capita uległy zmniejszeniu w przypadku wszystkich
krajów UE, przy czym postępująca konwergencja była najbardziej widoczna w przypadku
Polski. Różnice w poziomie PKB per capita krajów Unii Gospodarczej i Walutowej
utrzymywały się na stabilnym poziomie ze względu na wysoki stopień konwergencji między
tymi krajami.
Badania empiryczne zawarte w pracy objęły również analizy nieparametryczne.
Zbadano wpływ handlu bilateralnego na synchronizację cykli koniunkturalnych. Wyniki
jednoznacznie wskazały na dodatnią zależność pomiędzy natężeniem handlu bilateralnego a
SCK, potwierdzając tym samym hipotezy PKE oraz EKOOW. Z drugiej strony, wpływ
handlu międzynarodowego na SCK jest dużo lepiej odzwierciedlony przez funkcję o
dodatniej pierwszej pochodnej oraz ujemnej drugiej pochodnej, co odpowiada hipotezie o
9
malejącym krańcowym wpływie handlu bilateralnego na stopień synchronizacji cykli
koniunkturalnych.
Rezultaty estymacji nieparametrycznych wykazały dodatnią zależność między SCK a
podobieństwem struktur produkcji i zatrudnienia. Zastosowanie 12-stu różnych miar
podobieństw struktur gospodarczych pokazało wysoką odporność uzyskanych wyników.
Podobne rezultaty otrzymano dla zależności pomiędzy współzmiennością polityki monetarnej
a stopniem synchronizacji cykli koniunkturalnych. Natomiast wnioski dotyczące wpływu
współzmienności polityki fiskalnej na SCK (dodatni kierunek zależności) okazały się mniej
odporne na użycie alternatywnych miar.
Estymacja nieparametryczna dała bardzo niejednoznaczne wyniki w odniesieniu do
zależności pomiędzy SCK analizowanych krajów a stopniem synchronizacji cykli
koniunkturalnych z gospodarką USA. Relacja ta okazała się wyraźnie nieliniowa
(paraboliczny kształt zależności). Niezbędne okazało się zatem zastosowanie zmiennych
kontrolnych w celu prawidłowej ekstrakcji wpływu tej determinanty na synchronizację cykli
koniunkturalnych. Z kolei relacja łącząca dystans PKB per capita z SCK okazała się –
zgodnie z oczekiwaniami – ujemna.
Najwartościowsze z metodologicznego punktu widzenia wydają się wnioski płynące z
analiz BMA (Bayesian model averaging). Aplikacja tej procedury doprowadziła do
identyfikacji jedynie sześciu – spośród pierwotnie rozważanych 12 regresorów – determinant
synchronizacji cykli koniunkturalnych. Pięć z nich oddziałuje pozytywnie na SCK, jedna zaś
– negatywnie. Do grupy odpornych stymulant synchronizacji cykli koniunkturalnych
zakwalifikowano: współzmienność polityki monetarnej, podobieństwo struktur produkcji,
członkostwo w Unii Europejskiej, przynależność do unii walutowej oraz stopień
synchronizacji cykli koniunkturalnych z USA. Odporną destymulantą SCK okazały się
natomiast różnice w poziomach PKB per capita.
Poszerzenie metod BMA o analizy wykorzystujące ograniczone zbiory informacyjne
doprowadziło
do
identyfikacji
dwóch
kolejnych
stymulant
synchronizacji
cykli
koniunkturalnych. Są to: współzmienność polityki fiskalnej oraz natężenie handlu
bilateralnego. Rezultaty te okazały się bardzo odporne na manipulację założeniami a priori
zarówno w stosunku do rozmiarów modelu jak i parametru g Zellnera.
10
Ogólnie, uzyskane w pracy rezultaty pokazują, że w latach 1990-2007 następował
systematyczny wzrost synchronizacji cykli koniunkturalnych. Wśród krajów Unii
Europejskiej, a w szczególności wśród krajów strefy euro istnieją ugrupowania o tak silnym
stopniu współzmienności aktywności ekonomicznej, że mogą być określane mianem
optymalnego obszaru walutowego. Najlepszą parę kandydatów na utworzenie unii walutowej
w Europie stanowią Francja oraz Hiszpania. Wnioski sformułowane w odniesieniu do pełnej
próby krajów oraz strefy euro potwierdzają „Pogląd Komisji Europejskiej” oraz hipotezę
endogeniczności kryteriów optymalnego obszaru walutowego.
Postępująca integracja gospodarcza i monetarna w Europie poprzez eliminację barier
handlu i mobilności kapitału, ryzyka kursowego oraz ujednolicenie sposobu prowadzenia
polityki pieniężnej (w postaci jednolitej polityki monetarnej lub adopcji zbliżonych celów
inflacyjnych), prowadzi do wzrostu stopnia synchronizacji cykli koniunkturalnych w krajach
Unii Europejskiej. To dzięki umacnianiu integracji gospodarczej i walutowej we wszystkich
analizowanych krajach Unii Europejskiej wzrastało natężenie handlu bilateralnego. Integracji
ekonomicznej i monetarnej, realizacji kryteriów z Maastricht oraz Paktowi Stabilności i
Wzrostu należy przypisać narastającą współzmienność polityki pieniężnej oraz fiskalnej.
Postępującej konwergencji realnej, a zatem zmniejszaniu różnic w poziomach PKB
per capita między krajami europejskimi, towarzyszył wzrost podobieństwa struktur produkcji
i zatrudnienia w Europie. Oba te czynniki wydatnie przyczyniają się do wzrostu stopnia
synchronizacji cykli koniunkturalnych w krajach europejskich. Oznacza to, że realizowana w
ramach struktur Unii Europejskiej polityka spójności, poprzez redukcję dystansu PKB per
capita, będzie prowadzić do wzrostu stopnia synchronizacji cykli koniunkturalnych, i tym
samym przybliżać Europę do uzyskania statusu optymalnego obszaru walutowego.
Polska w analizowanym okresie charakteryzowała się relatywnie niską synchronizacją
cykli koniunkturalnych z pozostałymi krajami. Trudno byłoby zatem wskazać odpowiedniego
kandydata do utworzenia z Polską optymalnego obszaru walutowego. Z drugiej strony, Polska
zanotowała także najwyższą dynamikę wzrostu stopnia SCK z krajami partnerskimi. Biorąc
pod uwagę fakt, że Polska jest członkiem Unii Europejskiej, a także rosnącą współzmienność
polityki fiskalnej i monetarnej, wzrost natężenia handlu międzynarodowego, upodobnianie się
11
struktur produkcji oraz postępującą konwergencję, należy spodziewać się dalszego wzrostu
stopnia synchronizacji cykli koniunkturalnych Polski z krajami europejskimi.
Prawdziwość „Poglądu Komisji Europejskiej” oraz hipotezy endogeniczności
kryteriów optymalnego obszaru walutowego, a także pozytywny wpływ integracji monetarnej
na SCK pozwalają sądzić, że dalsza integracja europejska będzie coraz bardziej przybliżać
Polskę do utworzenia optymalnego obszaru walutowego z krajami strefy euro. Oznacza to, że
z biegiem czasu i wraz z postępującą integracją europejską, bilans korzyści i kosztów będzie
coraz mocniej uzasadniał jej partycypację w strefie euro.
Warszawa 21.03.2016
12
Download